本文筆者將從停車行業(yè)的業(yè)務(wù)模式、行業(yè)特性來(lái)分析：停車行業(yè)為何至今未出現(xiàn)像滴滴一樣的頭部產(chǎn)品。以及，從用戶側(cè)、方案?jìng)?cè)、管理側(cè)三個(gè)角度來(lái)分析：當(dāng)前是否是智慧停車國(guó)民級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)的最佳契機(jī)？

根據(jù)公安部交管局公布的最新數(shù)據(jù)：截止到2019年6月，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)3.4億輛，其中汽車2.5億輛；機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?.2億人，其中汽車駕駛?cè)?.8億人。迅速增長(zhǎng)的汽車保有量讓當(dāng)前的停車問題更加尖銳。

我國(guó)目前大城市小汽車與停車位的比例約為1：0.8，中小城市約為1：0.5，相比國(guó)際通行標(biāo)準(zhǔn)城市的機(jī)動(dòng)車保有量與停車泊位總數(shù)的比例1:1.2-1.4，當(dāng)前我國(guó)的停車位缺口保守估算超過5000萬(wàn)個(gè)。停車難仍舊將長(zhǎng)期困擾著城市發(fā)展，成為全民出行最頭疼的問題。

探究：停車市場(chǎng)為何當(dāng)前未出現(xiàn)滴滴打車類似的國(guó)民產(chǎn)品？

據(jù)交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)前中國(guó)停車收費(fèi)規(guī)模超過7000億，車位投資需求在萬(wàn)億以上，車后服務(wù)市場(chǎng)更是達(dá)到10萬(wàn)億量級(jí)，且每年保持兩位數(shù)的高速增長(zhǎng)。如此龐大的市場(chǎng)，為何當(dāng)前仍未出現(xiàn)像滴滴打車一樣的國(guó)民級(jí)產(chǎn)品呢？

首先，停車行業(yè)比打車行業(yè)的業(yè)務(wù)模式更復(fù)雜。

滴滴打車這類的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品連接的是司機(jī)和C端用戶，核心內(nèi)容依舊是“互聯(lián)網(wǎng)+”所處理的信息不對(duì)稱問題——即通過平臺(tái)讓需求方與供給方快速完成交易。

而停車行業(yè)需整合B端停車場(chǎng)再為C端用戶提供服務(wù)，而停車場(chǎng)屬性和類型具有復(fù)雜性，整合資源這一實(shí)施步驟又對(duì)整個(gè)平臺(tái)產(chǎn)品起了決定性作用，所以停車行業(yè)出現(xiàn)“滴滴打車”的難度要更大。

其次，停車行業(yè)比打車行業(yè)對(duì)智能化的要求更高。

打車行業(yè)的終端載體只需要APP或小程序的移動(dòng)端產(chǎn)品，而類似大數(shù)據(jù)分析、無(wú)感支付等技術(shù)方案的應(yīng)用，更多的是為了提升用戶體驗(yàn)，起到錦上添花的作用。

而停車行業(yè)對(duì)智能化的要求極高，需要完備的技術(shù)解決方案和停車智能設(shè)備的利用，而當(dāng)前我們的停車場(chǎng)智能化水平極低。

艾瑞咨詢調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：北上廣深的智能停車場(chǎng)覆蓋率僅為7%，停車場(chǎng)主要還是人工管理。這就意味著停車行業(yè)需具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景和管理場(chǎng)景完備的軟硬件技術(shù)解決方案，同時(shí)，也決定了停車行業(yè)重資產(chǎn)的路是必須經(jīng)歷的。

停車行業(yè)如此高頻、剛需且痛點(diǎn)的項(xiàng)目，各種停車APP涌現(xiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)停車APP遠(yuǎn)超100個(gè)，停車服務(wù)模式大致為五個(gè)：車位信息共享、全流程優(yōu)化、車位預(yù)定B2C、車位共享P2P及代客泊車。

這五類模式各自衍生了一大批智慧停車服務(wù)商，但目前都尚未成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)。

究其根本：

1. 其智慧停車服務(wù)在部分情況下并不“智慧”，如車牌識(shí)別停車，識(shí)別響應(yīng)速度及準(zhǔn)確率問題、新車未上牌無(wú)法識(shí)別等問題制約了停車服務(wù)的提升，智慧停車服務(wù)的解決方案智能化技術(shù)方案較為淺層，沒有真正的解決停車效率問題。
2. 各服務(wù)商解決方案只覆蓋停車業(yè)務(wù)部分場(chǎng)景，停車場(chǎng)景的復(fù)雜性決定了單一的、智能化深度不夠的解決方案無(wú)法滿足全國(guó)性的停車市場(chǎng)，只會(huì)形成區(qū)域性或者垂直型的業(yè)務(wù)覆蓋。

分析：當(dāng)前是否是智慧停車國(guó)民級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)的最佳契機(jī)？

當(dāng)前，隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，國(guó)家對(duì)智慧城市、智慧交通政策上的大力支持，智慧停車行業(yè)的發(fā)展將迎來(lái)新的機(jī)會(huì)。

停車行業(yè)對(duì)智能化程度的高度依賴，決定了新技術(shù)新方案將是決定停車行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要因素。人工智能、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)及霧計(jì)算的出現(xiàn)恰逢其時(shí)，基于技術(shù)方案的優(yōu)化進(jìn)行解決方案的拓展和升級(jí)，是成長(zhǎng)為廣覆蓋性國(guó)民級(jí)產(chǎn)品的基礎(chǔ)前提。

解決方案的完備性是需要打破各停車場(chǎng)景的限制，破除當(dāng)前的“智能孤島”各自為戰(zhàn)的局面，主要通過用戶側(cè)、方案?jìng)?cè)、管理側(cè)三個(gè)維度進(jìn)行解決方案的升級(jí)。

用戶側(cè)

在用戶操作方面，常規(guī)的車位搜尋、預(yù)約基于APP交互操作進(jìn)行，本質(zhì)上還未解決手動(dòng)操作成本問題?；贏I智能語(yǔ)音的停車應(yīng)用，利用語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音合成技術(shù)，形成與用戶自然語(yǔ)言的交互操作，可解放手動(dòng)操作停車服務(wù)的用戶場(chǎng)景，提升用戶端使用停車服務(wù)的用戶體驗(yàn)和使用效率。

在用戶使用服務(wù)方面，基于深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)分析功能，可解決用戶端和供給側(cè)最優(yōu)資源匹配的問題。

停車大數(shù)據(jù)不僅僅是用戶畫像、停車場(chǎng)畫像的構(gòu)建和精準(zhǔn)營(yíng)銷的應(yīng)用，關(guān)鍵的應(yīng)用價(jià)值還在于停車資源的最優(yōu)配置，通過構(gòu)建深度學(xué)習(xí)算法模型，基于每個(gè)停車場(chǎng)的動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)和用戶的停車喜好分析，對(duì)停車場(chǎng)和一定范圍的停車圈的未來(lái)預(yù)期停車現(xiàn)狀，同用戶的預(yù)期停車行為進(jìn)行數(shù)據(jù)推算和預(yù)判，前置性地進(jìn)行停車資源的最優(yōu)引導(dǎo)及關(guān)聯(lián)分配，輸出通過數(shù)據(jù)分析最大化降低停車機(jī)會(huì)成本的停車方案，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)“人找車位”轉(zhuǎn)化為“車位找人”的顛覆性革命。

而基于深度學(xué)習(xí)算法模型，隨著大量的數(shù)據(jù)“喂食”，推送的結(jié)果將更加的智能和精準(zhǔn)。

方案?jìng)?cè)

現(xiàn)有的解決方案主要為智能道閘、智能地鎖、智能傳感器等基于云網(wǎng)端的軟硬件解決方案，依賴于云端的數(shù)據(jù)處理和控制，停車業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)快速響應(yīng)要求極高。當(dāng)大量的停車智能設(shè)備接入云端并且需要云端實(shí)時(shí)處理響應(yīng)，云計(jì)算的劣勢(shì)就顯現(xiàn)出來(lái)。

“霧計(jì)算”或許會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)的下一代技術(shù)，霧計(jì)算和云計(jì)算一樣，十分形象。

云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現(xiàn)實(shí)可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計(jì)算是對(duì)云計(jì)算的延伸，可以理解為在地面上的云，以適應(yīng)新興的物聯(lián)網(wǎng)。

霧計(jì)算主要依賴的不是位于中心位置的遠(yuǎn)程服務(wù)器，而是使用離本地設(shè)備較近的分布式計(jì)算機(jī)資源，以此處理要求快速處理的進(jìn)程。

智能停車行業(yè)，當(dāng)每個(gè)智能化停車場(chǎng)的具備霧計(jì)算能力，首先響應(yīng)的實(shí)時(shí)性將得到有效的保障，其次，當(dāng)每個(gè)智能設(shè)備都具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力，設(shè)備與設(shè)備之間可以直接通訊及聯(lián)動(dòng)，對(duì)各種停車場(chǎng)景的覆蓋具備的底層處理能力，完備的停車解決方案將更容易解決。

管理側(cè)

智慧停車的管理核心在于無(wú)人化，基于AI圖像識(shí)別、人臉識(shí)別及視頻識(shí)別等技術(shù)，將對(duì)停車場(chǎng)的管理起到關(guān)鍵作用，高精確度的圖像、視頻識(shí)別技術(shù)具體應(yīng)用于停車違停、計(jì)費(fèi)管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。并結(jié)合社會(huì)信用體系建設(shè)，輔助停車場(chǎng)無(wú)人值守情況下的管理體系，通過車主畫像、停車軌跡、支付行為和LBS建立停車征信體系，為城市整體信用體系搭建提供車主信用大數(shù)據(jù)。

綜上所述，新技術(shù)的應(yīng)用、國(guó)家政策上的支持及當(dāng)前日益尖銳的停車難問題，將是催生智慧停車國(guó)民級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)的最佳契機(jī)。

小結(jié)

當(dāng)前的智慧停車領(lǐng)域，以眾幫來(lái)襲為代表的新興創(chuàng)業(yè)公司、捷順為代表的智能停車設(shè)備商為主。

智慧停車的關(guān)鍵在于線下，BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)寡頭更多的是依靠資本優(yōu)勢(shì)和流量?jī)?yōu)勢(shì)參與投資。而成為直接參與者的可能性較小，誰(shuí)能在這個(gè)行業(yè)成為下一個(gè)“滴滴”，最優(yōu)最高效的停車解決方案、優(yōu)質(zhì)線下停車場(chǎng)資源的把握、資本支持和巨頭資源將是脫穎而出的關(guān)鍵。

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