IT領袖峰會又是一次B格爆表的會，BAT包括聯(lián)想等大佬齊出場，并且很難得的討論起風口這個問題來。除此之外，今年的互聯(lián)網(wǎng)峰會上還有一個細節(jié)很有意思，開場主講人一個是來自百度的吳恩達，一個是來自華大的王俊。前者講到了語音、圖像技術、用戶行為研究將成為驅動未來的革命引擎。后者則聚焦在數(shù)字語言和生命語言的交流、IT和BT（生物技術biotechnology）的融合趨勢。

毫無疑問，這對外透露了一種強烈信號——人工智能已經(jīng)被提到了與基因工程一樣高的地位，成為了人類社會未來發(fā)展的兩大關鍵科學之一。

一個是頂尖的深度學習專家、被譽為人工智能的泰斗；一個是華大基因首席執(zhí)行官，是探索生物數(shù)字語言的前沿科學家。兩個來自不同領域的人，這次卻殊途而歸的提到了人工智能，并且都指出——不管是基因工程還是網(wǎng)絡工程，目前最好的生產(chǎn)力武器以及改變行業(yè)格局的就是基于大數(shù)據(jù)的人工智能?？梢?，基因工程和人工智能就像打開未來的兩把鑰匙。

數(shù)據(jù)的世界呼喚人工智能

多年前，克隆羊多利轟動了生物學界。其實放到IT領域，其實就像是一次簡單的復制粘貼。只不過BT以基因信息為基礎，IT以二進制的0和1為基礎。伴隨著生命的密碼被解讀，在IT領域對于數(shù)據(jù)的操作，比如存儲、改寫、復制、粘貼，都可以在生命領域實現(xiàn)?；蚴巧w最基本構成單位。每個人身上蘊藏的生命信息基本程序就是生命的語言。如果把每個人的數(shù)據(jù)都連起來，形成基因組網(wǎng)絡，其中的機會不可估量。

生物基因其實是最原始但又是最龐大和復雜的一個大數(shù)據(jù)，不止記錄了個體的生命信息，更記錄了一個族群整體的演化歷程。 華大基因在嘗試用大數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)一些罕見病真正解決方案， 并且有一個計劃，搜索了100萬人基因數(shù)據(jù)，尋找那些單純從基因校對來講他應該單基因疾病，但是非常健康的超級英雄，這些人非常有意思，他們體內(nèi)有非常明確的致病基因，但是非常健康。 因為體內(nèi)有另外一套基因保護他。

就像程序我一段出現(xiàn)bug，但是有另外一段修復，就非常健康。如果找出那一段是什么，也許可以找出罕見性疾病的藥物。

王俊說，“類似于我們講的 IT 互聯(lián)網(wǎng)，如此大的基因網(wǎng)絡最終需要人工智能來學習。BT 和 IT 技術殊途同歸，無外乎是對數(shù)據(jù)的改寫、備份和還原。”

華大基因最終要做的是需要人工智能來學習，因為這么大的量已經(jīng)不可能用一個單一模型來解決。當擁有100萬人基因測序的時候，離這樣的能力很近。

我一直相信科技才是第一生產(chǎn)力，一切商業(yè)模式在技術面前都是紙老虎，基因工程和網(wǎng)絡工程，看上去風馬牛不相及的兩個領域，但因為有了大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)連接， 然后隨著IT、BT融合，生物數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)交融是一個非常大的趨勢。

怎么融合呢？其實生物數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)，世界歸根結底是數(shù)據(jù)的，光有數(shù)據(jù)不行，需要引擎，人工智能是引擎，有了引擎才能消化大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，需要人工智能進行挖掘分析提煉，生物也產(chǎn)生數(shù)據(jù)，隨著社會的發(fā)展和人類需求的變化數(shù)據(jù)會越來越多到達一個奇點。

下一個風口指向IT、BT？

IT和BT的融合其實已經(jīng)實實在在發(fā)生，很多公司都已經(jīng)走了一大段路了。

最著名的Google Venture的投資目的就是讓人類活的更久，投資了很多生物、醫(yī)藥等BT方面的公司，google的這種極具前瞻性的投資風格代表了這個融合的趨勢。

谷歌2012年投資的23andme應該是基因檢測領域非常知名的公司，前段時間著名制藥企業(yè) Genentech 向 23andMe 注資 6000萬美金，用于分享后者的帕金森氏癥患者的基因組數(shù)據(jù)。它的聯(lián)合創(chuàng)始人之一 Anne Wojcicki 正是谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人 Sergey Brin 的妻子。

另外一家公司， 曾從 Google 和 Dropbox 獲得風險投資的 Bina Technology 近日又再次收獲 650 萬美元融資。Bina Technology 主營業(yè)務是采用大數(shù)據(jù)的分析方法分析人類基因序列，他們的分析所得將成為研究機構、臨床醫(yī)師等下游醫(yī)療服務行業(yè)的基礎素材。就目前而言，將方向定位人類基因序列分析的美國企業(yè)多達 2000 家，這個數(shù)字到 2015 年有望達到 8500 家。然而，這些公司在處理復雜的基因數(shù)據(jù)上都力不從心。

包括23andme在內(nèi)，這些基因分析公司都能夠采集人類基因序列信息并加以應用，推斷出不同客戶容易患上何種疾病，但其中很多數(shù)據(jù)并不可用。Bina Technology 希望填補這一空白，成為一個平臺、一個數(shù)據(jù)庫，讓研究型大學、醫(yī)藥公司、醫(yī)療機構等下游機構能夠在他們提供的數(shù)據(jù)之上，進一步摸清基因變異與各種病癥之間的關系。

而這個創(chuàng)業(yè)團隊的平均學識無人能出其右，均是來自斯坦福大學與加州大學伯克利分校的博士，研究方向為大數(shù)據(jù)或生物信息。

沒錯，Bina Technology 的目標就是把生命科學與計算機科學融合起來。而這個融合的關鍵點就是大數(shù)據(jù)的處理，以及人工智能的發(fā)展，而不簡簡單單是各自的發(fā)展，只是在某一個點上的交叉。

百度在這個融合上非常重視，對人工智能下了大注。依靠人工智能技術（百度大腦），在語音、圖像搜索方面取得了重大突破，BaiduEye、無人駕駛汽車、百度智能自行車，筷搜等產(chǎn)品不斷問世。這些產(chǎn)品建立起來的一個矩陣式、全方位的人工智能服務可能會把整個競爭門檻提到一個新的高度。

百度有很多數(shù)據(jù)搜集過來是關于人的行為的，而這些深度學習可以使百度了解人們的行為是什么樣的，他們傾向于做什么事情，他們喜歡做什么事情。因為百度的數(shù)據(jù)中心還有很多數(shù)據(jù)搜集起來，使百度了解不僅僅是人的行為，還有機器人行為。

這些下注和實實在在的布局代表了對這個融合趨勢的判斷，從各自的點出發(fā)，又殊途同歸，BT和IT的結合肯定是基于人工智能的大數(shù)據(jù)處理。

在這么一個大融合的時間點，不止是BT和IT，甚至各行各業(yè)都在融合，都在互聯(lián)網(wǎng)化，也都在大數(shù)據(jù)化，隨著融合的深入，數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)維度的激增，問題也日益突出。目前的解決辦法都指向了機器深度學習，以及更深一層次的人工智能。 在這么底層的一個領域都指向人工智能，信息量越大越智能，跨界越多越智能？那是否可以有個推論，人工智能連接一切呢？這種連接可能更底層，更基礎，更加的無聲無息，也同樣可以讓體驗更好，更智能。

而關于人工智能，吳恩達把這種融合提升了另一個高度。

面向未來，如果想看一下人工智能給我們帶來的潛在影響的話，我不得不想到第一次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命是在英國，最后蔓延到整個歐洲的。我想這次工業(yè)革命在當時也是推動了 一些新技術的發(fā)展，最初在英國，最后整個歐洲都采用了這些技術，這是一百多年前，快兩百年的事情了。

人工智能是否連接一切需要等待時間，但是關于風口，robin哥在大會上又個很經(jīng)典的說法“風口”那里的人實在太多了，如果你的心態(tài)是哪有“風口”就到哪待著去，到了“風口”后又什么都不干，不久就會被人擠跑。所以要看自己喜歡什么、擅長什么，是不是真的能堅持很多年地一直做下去。

作者@topiori ? ? 轉載自：鈦媒體