競(jìng)品分析報(bào)告|案例:購(gòu)物車如何支撐戰(zhàn)略
購(gòu)物車作為拍單支付環(huán)節(jié)第一個(gè)節(jié)點(diǎn),將擁有矛盾屬性的商品,基于倉(cāng)儲(chǔ)、物流、活動(dòng)和促銷等規(guī)則維度合并分拆,打造易用的購(gòu)物車,支撐平臺(tái)快速、高效、有效引導(dǎo)用戶拍單的戰(zhàn)略。本文將對(duì)唯品會(huì)、考拉和淘寶的購(gòu)物車功能,進(jìn)行較淺的縱向延伸與橫向?qū)Ρ确治觥?/p>
一、橫向分析
常規(guī)的購(gòu)物車擁有以下功能:價(jià)格提醒、活動(dòng)促銷、湊單、商品收藏與刪除、失效商品管理、合并結(jié)算。但平臺(tái)不同的定位,在功能的處理上存在差異。通過橫向?qū)Ρ扰c功能重要性分析進(jìn)入第一個(gè)分析環(huán)節(jié)。
重要(轉(zhuǎn)化率):5分
頻率(曝光率):5分
1、價(jià)格的提醒功能
場(chǎng)景分析:在用戶進(jìn)入購(gòu)物車查看入袋商品場(chǎng)景下,會(huì)出現(xiàn)商品降價(jià)提示
因素分析:已入袋的商品是用戶感興趣的商品,已經(jīng)過選購(gòu)的過濾,但往往基于價(jià)格與比貨的因素產(chǎn)生猶豫,導(dǎo)致訂單轉(zhuǎn)化失敗。通過當(dāng)前價(jià)格和加入購(gòu)物車價(jià)格產(chǎn)生對(duì)比差異,讓用戶產(chǎn)生驚喜引導(dǎo)完成購(gòu)物車轉(zhuǎn)化。
細(xì)節(jié)分析:淘寶的降價(jià),格式精確至分;而考拉的降價(jià),精確至元;從業(yè)務(wù)側(cè)面推測(cè)淘寶主要考慮后端商品單價(jià)較低,精確至分更適應(yīng)淘寶后端的商品業(yè)務(wù)。而考拉主打海淘商品的單價(jià)較高,所以采用精確至元的方式。
綜述:通過降價(jià)提醒,能將用戶加入購(gòu)物車的商品引導(dǎo)完成購(gòu)物,支撐平臺(tái)降低購(gòu)物車的棄置率戰(zhàn)略,提升平臺(tái)銷售額
重要程度:☆☆☆☆☆☆☆
2、活動(dòng)促銷的功能
場(chǎng)景分析: 當(dāng)商品擁有促銷優(yōu)惠元素的場(chǎng)景下,展示商品特價(jià)、限時(shí)購(gòu)、滿減、包郵標(biāo)簽
因素分析:促銷優(yōu)惠信息是引導(dǎo)用戶購(gòu)物轉(zhuǎn)化的重要因素,但用戶進(jìn)入購(gòu)物車時(shí)會(huì)出現(xiàn)不知道的情況,而商品的標(biāo)簽將促銷優(yōu)惠更清晰傳達(dá)給用戶,用戶根據(jù)促銷優(yōu)惠信息完成購(gòu)物車轉(zhuǎn)化,提升購(gòu)物車促銷轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略。
細(xì)節(jié)分析:購(gòu)物車促銷標(biāo)簽,會(huì)與促銷規(guī)則一同展示,如:考拉的限時(shí)購(gòu)與限購(gòu)數(shù)結(jié)合,將促銷規(guī)則在購(gòu)物車充分展示給用戶,避免在已付款后差生誤會(huì)。
重要程度:☆☆☆☆
3、湊單
場(chǎng)景分析:用戶在購(gòu)物車了解促銷優(yōu)惠信息的場(chǎng)景下,需快速的達(dá)到促銷的條件(滿郵、滿減…)
因素分析:對(duì)于精打細(xì)算的女性用戶而言,更樂于多買一件心儀的商品可以享受平臺(tái)的福利,當(dāng)用戶購(gòu)買很多商品時(shí),但卻不清楚自己是否滿足促銷條件,影響促銷優(yōu)惠對(duì)用戶的滲透,而湊單無限的縮短用戶與促銷規(guī)則的距離。
細(xì)節(jié)分析:唯品會(huì)的湊單功能,是歸類至供應(yīng)商的維度,放在頁(yè)面底部。而考拉的湊單是關(guān)聯(lián)至商品的維度,采用下一級(jí)頁(yè)面的展示方式。推測(cè):
- 發(fā)貨方式的差異,唯品會(huì)主要有唯品會(huì)發(fā)貨,作為平臺(tái)的供應(yīng)商。
- 考拉的滿減與促銷優(yōu)惠,根據(jù)商品本身觸發(fā)。
綜述:湊單是一個(gè)建立在滿減、滿郵,甚至其它的促銷方式?;谟脩舻馁I的更多享受更多優(yōu)惠的心理,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展入袋商品數(shù)的戰(zhàn)略??祭馁?gòu)物車便是很典型的例子。
重要分析:☆☆☆☆☆☆☆☆☆
4、商品收藏與刪除
場(chǎng)景分析:當(dāng)用戶購(gòu)物車商品非常多的時(shí)候,用戶進(jìn)入購(gòu)物車很找到自己的準(zhǔn)備下單的商品,造成用戶選擇困惑。這時(shí)候可利用刪除功能,將繁雜的購(gòu)物車商品刪除。但是,直接刪除心儀商品會(huì)可惜,導(dǎo)致刪除與心儀之間產(chǎn)生矛盾,所以在這個(gè)基礎(chǔ)上提供了收藏功能,用戶可以將心儀的商品移至收藏夾。
因素分析:對(duì)于平臺(tái)而言,入袋的商品是非常重要,如果用戶直接刪除會(huì)造成本來快要實(shí)現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)化的商品發(fā)生丟失,而移入收藏夾會(huì)減少用戶意向商品流失。所以刪除與移入收藏都作為一個(gè)組合功能放在了一起,部署至編輯這條線上。
細(xì)節(jié)分析:唯品會(huì)的購(gòu)物車只有刪除功能,而沒有收藏功能,本質(zhì)在于強(qiáng)調(diào)檔期的戰(zhàn)略,錯(cuò)過了就沒了。而對(duì)于考拉、淘寶而言,就沒有檔期的概念,所以這刪除與收藏都存在,路徑較深。
綜述:通過刪除與收藏的矛盾結(jié)合,能有效挽回沉淀在購(gòu)物車的商品,縮短了商品二次購(gòu)物車的距離。
重要程度:☆☆☆☆☆
5、失效管理
場(chǎng)景分析:在商品已經(jīng)下架的場(chǎng)景下,平臺(tái)會(huì)提供失效商品功能,方便用戶管理已失效的商品
因素分析:已入袋的商品往往由于下架、缺貨、促銷…等因素導(dǎo)致無法購(gòu)買。但當(dāng)商品符合這些場(chǎng)景下,如果不將失效商品從已入袋的商品拆開區(qū)分,容易產(chǎn)生歧義:
- 失效商品不能打勾,直接不讓用戶選
- 失效商品可以打勾,但結(jié)算頁(yè)面拆開
上述兩個(gè)結(jié)果,都不是好的結(jié)果,所以在購(gòu)物車,直接將上架商品與下架商品拆開,獨(dú)立去管。不但不影響結(jié)算,而且減少歧義。
細(xì)節(jié)分析:考拉對(duì)于失效商品,提供清除功能。而淘寶在這個(gè)基礎(chǔ)上,提供挖掘相似商品的路徑。但路徑來回需要跳躍6次,非常深,環(huán)節(jié)出問題提升了跳出購(gòu)物車的概率。
為什么考拉沒有呢?筆者推測(cè):
- 增加購(gòu)物車的復(fù)雜難度,被干掉
- 轉(zhuǎn)化率較低,并且考慮較低概率出現(xiàn)這種矛盾情況,被干掉
- 不確定性提高,對(duì)購(gòu)物車核心數(shù)據(jù)幫助不大
但根據(jù)本人商品在購(gòu)物車的現(xiàn)狀,A、B兩項(xiàng)可以排除,更多的原因推測(cè)是C
綜述:購(gòu)物車失效商品管理,雖然不直接影響轉(zhuǎn)化率,但讓購(gòu)物車路徑更通暢,提高購(gòu)物車轉(zhuǎn)化。但淘寶這種處理交互的樣式,充滿較多的不確定性。而考拉在失效商品流量挽回處理存在不足。
重要程度:☆☆☆☆☆☆☆
6、合并結(jié)算
場(chǎng)景分析:用戶將進(jìn)入購(gòu)物車的商品,多個(gè)進(jìn)行結(jié)算
因素分析:當(dāng)用戶購(gòu)物車商品很多時(shí),特別是男性的用戶由于懶惰的天性,習(xí)慣于將購(gòu)物車的商品多個(gè)一起結(jié)算,減少結(jié)算的次數(shù)。
細(xì)節(jié)分析:在結(jié)算業(yè)務(wù)上,海淘與非海淘平臺(tái)在結(jié)算上擁有差異:
- 菠蘿蜜:多個(gè)結(jié)算按鈕,將分拆的訂單單獨(dú)結(jié)算
- 唯品會(huì):只有一個(gè)結(jié)算按鈕,必須對(duì)購(gòu)物車所以商品一起結(jié)算
- 京東:一個(gè)結(jié)算按鈕,可分開對(duì)拆單進(jìn)行結(jié)算支持合并結(jié)算
在跨境電商平臺(tái),購(gòu)物車會(huì)將不同發(fā)貨倉(cāng)的訂單拆開,單獨(dú)結(jié)算,核心原因在于需一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)一個(gè)等同的支付流失號(hào),利于清關(guān)。
而京東在將結(jié)算時(shí),支持不同維度的商品合并結(jié)算,但跨境與國(guó)內(nèi)倉(cāng)商品統(tǒng)一結(jié)算也會(huì)有分開結(jié)算的提示,并且不同倉(cāng)的結(jié)算流程是獨(dú)立的。
唯品會(huì)只有一個(gè)按鈕,推測(cè)所有的訂單必須走唯品會(huì)的倉(cāng)庫(kù)出貨。
綜述:合并結(jié)算,提高用戶訂單結(jié)算效率,更加符合用戶逛完貨進(jìn)行結(jié)算的習(xí)慣。
重要程度:☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆
7、總結(jié)分析
圍繞這些功能模塊,我們生成GE模型圖,通過矩陣我們便發(fā)現(xiàn):
- 合并結(jié)算是頻率最高,且是最重要的功能
- 活動(dòng)促銷、價(jià)格提示,輔助性功能,處理極致可以往上升一級(jí)
- 湊單功能作為頻率一般,但重要性很強(qiáng),如果能引導(dǎo)用戶使用,提高湊單功能的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)°,可以升級(jí)為最核心的功能
- 失效管理,作為排在中間的模塊,價(jià)值空間等待挖掘
- 移入收藏與刪除作為放在編輯功能下方,使用頻率一般,重要程度也一般
二、縱向分析
上述對(duì)購(gòu)物車常用的功能,進(jìn)行了橫向的對(duì)比分析。現(xiàn)在通過縱向?qū)?gòu)物車在選購(gòu)拍單環(huán)節(jié)的定位,與競(jìng)品賦予購(gòu)物車的賦能進(jìn)行分析
1、路徑分析
通過平臺(tái)角度分解去看,購(gòu)物車在購(gòu)物車-支付環(huán)節(jié)第一個(gè)入口,梳理來自處理選購(gòu)環(huán)節(jié)加入購(gòu)物車的商品。通過業(yè)務(wù)梳理與訂單分拆,打造通暢的支付體驗(yàn),直接影響:
- 訂單的數(shù)量與客單
- 結(jié)算轉(zhuǎn)化與結(jié)算金額
- 減少促銷信息歧義
- 有效商品訂單轉(zhuǎn)化
而在平臺(tái)選購(gòu)拍單中,只有首頁(yè)也稟賦于這樣的重任。梳理與分拆來自不同渠道的千萬級(jí)的流量,分配到各個(gè)類目實(shí)現(xiàn)流量高效轉(zhuǎn)化。根據(jù)購(gòu)物車針對(duì)電商業(yè)務(wù)分拆的任務(wù),購(gòu)物車是僅次于首頁(yè)的模塊
它的處理結(jié)果直接影響支付環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率
2、斌能分析
雖然平臺(tái)不同,對(duì)購(gòu)物車的定位是一致的,但在賦能方面,卻存在非常大的差異。
(1)唯品會(huì)購(gòu)物車
唯品會(huì)
唯品會(huì)作為國(guó)內(nèi)主打女性市場(chǎng)的特賣平臺(tái),平臺(tái)戰(zhàn)略定位:
- 品牌折扣零售商的的尾貨清理
- 特賣商品限時(shí)限量
所以唯品會(huì)在購(gòu)物車賦予“緊迫感”,通過倒計(jì)時(shí)+檔期將特賣電商三個(gè)維度表現(xiàn)淋漓盡致
- 快:20分鐘倒計(jì)時(shí)
- 少:庫(kù)存限量
- 搶:庫(kù)存回滾
快速基于感性的思維沖動(dòng),引導(dǎo)女性客戶在特賣搶購(gòu)氛圍促使你快速下單。強(qiáng)制規(guī)定要么買買買or 拒絕拍單。這種可疑制造出來的商品稀缺性的假象使多少女性用戶在最后關(guān)頭毫無理由的拍單支付。如果你不買,購(gòu)物車將商品自動(dòng)清空,這些商品不抓緊就是別人的。
基于唯購(gòu)物車頂部會(huì)一直強(qiáng)調(diào)時(shí)間概念,制造緊迫感,打造購(gòu)物籃的概念,支撐特賣電商的戰(zhàn)略。
效果分析:按照2016年9月對(duì)外公開的數(shù)據(jù)來看,唯品會(huì)注冊(cè)會(huì)員2億,累計(jì)購(gòu)買用戶7566萬,其中81%會(huì)員為女性,87%的銷售來自移動(dòng)端。復(fù)購(gòu)率高達(dá)73%,唯品會(huì)的復(fù)購(gòu)率一直居各大電商平臺(tái)之冠。
(2)網(wǎng)易考拉購(gòu)物車
網(wǎng)易考拉購(gòu)物車
對(duì)于唯品會(huì)購(gòu)物籃的概念,考拉賦予購(gòu)物車更像一個(gè)“快捷通道”,這與唯品會(huì)形成巨大的差別:
- 品牌商的商品賣品質(zhì)商品
- 商品在品牌知名度
所以在購(gòu)物車,考拉賦予了“直觀感”,通過“減少路徑+減少信息”兩個(gè)維度,打造知名品質(zhì)商品與用戶快速對(duì)接的通路:
- 少路徑:直接砍掉了跳轉(zhuǎn)結(jié)算頁(yè)面、支付頁(yè)面
- 少信息:將所有的信息縮減到一個(gè)彈層
基于這兩個(gè)維度,女性用戶在充分理解產(chǎn)品的條件下,只需要2步操作與不需要花費(fèi)過多頁(yè)面加載的時(shí)間。這樣的購(gòu)物車流程,讓用戶很輕松、不用思考便能完成商品購(gòu)物。
效果分析:艾媒咨詢《2017H1中國(guó)跨境電商平臺(tái)市場(chǎng)份額分布》數(shù)據(jù),2017年8月3日,國(guó)內(nèi)知名第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)iiMedia Research(艾媒咨詢)發(fā)布了《2017上半年中國(guó)跨境電商市場(chǎng)研究報(bào)告》,報(bào)告顯示:網(wǎng)易考拉海購(gòu)以24.2%的占比占據(jù)2017年上半年跨境電商平臺(tái)市場(chǎng)份額分布首位,并在正品信任度、市場(chǎng)滿意度兩項(xiàng)排行中再獲得第一,成為34.1%新海淘用戶的首選購(gòu)物平臺(tái)。
(題圖由作者提供)
本文由 @倒?fàn)?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
分析的不錯(cuò)。
漏斗倒過來了
想請(qǐng)教下復(fù)購(gòu)率等數(shù)據(jù)可以從哪里提???
行業(yè)數(shù)據(jù):艾瑞、易觀、talkingdata、trustdata、CNNIC、DCCI……
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漏斗分析好像有點(diǎn)問題
感謝分享
分析的很細(xì),道爺厲害了! ??
寫的很好,但是個(gè)別字眼不是很理解。貌似有錯(cuò)別字。
不夠細(xì)心啊…
?? 杰哥牛逼
抱大腿
哈哈哈哈,大佬大佬
?? 倒?fàn)斣谶@里~關(guān)注我關(guān)注我