本文深入實測了飛豬最新推出的AI旅行助手「問一問」，探索這款應(yīng)用如何通過整合實時數(shù)據(jù)和多智能體協(xié)作，提供個性化且高效的旅行規(guī)劃服務(wù)，旨在重新定義旅行規(guī)劃的便捷性和實用性。

“北京社畜想去成都，立刻就訂票！”

當(dāng)代年輕人的“說走就走”，往往終結(jié)于做攻略的焦頭爛額：小紅書廣告鋪天蓋地，網(wǎng)紅景點“照騙”扎心，機(jī)票酒店比價到眼花……當(dāng)勇氣敗給計劃，最近幾天在社交媒體和二手平臺上被到處求邀請碼的飛豬AI產(chǎn)品「問一問」，倒是讓社畜眼前一亮：一支24小時在線的“AI團(tuán)隊”，旅游規(guī)劃中最“燒腦”的環(huán)節(jié)有救了。

我們實測發(fā)現(xiàn)，只要對著手機(jī)喊一句“帶娃游成都，預(yù)算5000”，10秒內(nèi)「問一問」便召喚出機(jī)票比價師、酒店顧問、路線規(guī)劃師等多位AI助手，從直飛航班、親子酒店到“熊貓基地早起攻略”一鍵生成，費用明細(xì)精確到元，基于實時庫存和真實用戶評價推薦方案。而且，”問一問”生成的方案中涉及到的機(jī)票、酒店等商品，用戶可以直接一鍵下單預(yù)訂。

旅游規(guī)劃場景的復(fù)雜性非常有利于展現(xiàn)AI分析需求、整合復(fù)雜信息并生成內(nèi)容的能力，因此不僅是各類通用模型和通用Agent性能展示的必備場景，也是AI創(chuàng)業(yè)者最容易想到的切入點，旅游公司自己搞的AI有什么新名堂？

我們對「問一問」進(jìn)行了詳細(xì)測評，說實話，我原本抱著”又一個旅行規(guī)劃工具”的心態(tài)，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)這款產(chǎn)品比想象中要實用得多，這里是快速預(yù)覽版：

1、準(zhǔn)確性更高：

飛豬依靠自家的旅游數(shù)據(jù)優(yōu)勢，明顯減少了基礎(chǔ)模型的”幻覺”問題。也再次證明了高質(zhì)量的垂類數(shù)據(jù)和專有知識在AI Agent競爭中的關(guān)鍵性。

2、可用程度更高：

其線路中的交通、酒店、景點規(guī)劃甚至預(yù)算范圍估算，在實際的合理性和可執(zhí)行性上較“表演型”的AI規(guī)劃更高。此外，結(jié)合旅游過程中計劃易變的用戶行為特點，“問一問”產(chǎn)出的方案每個環(huán)節(jié)均可編輯，預(yù)算范疇亦能調(diào)節(jié)。

3、產(chǎn)品交互體驗更流暢：

比起在基礎(chǔ)大模型上嫁接少量知識庫的行程助手類產(chǎn)品顯著進(jìn)步。在生成規(guī)劃的過程中，「問一問」通過數(shù)個AI助理分工協(xié)作的方式向用戶直觀地呈現(xiàn)了其任務(wù)拆解和執(zhí)行的專業(yè)性，并形成了“被服務(wù)”的感受。為改進(jìn)長文本對用戶閱讀帶來的壓力，還增加了手繪攻略功能，更適應(yīng)社交網(wǎng)絡(luò)分享的需要。

當(dāng)“說走就走”不再等于“說坑就坑”，「問一問」或許真能讓詩和遠(yuǎn)方少點套路，多點真誠。

01 實測「問一問」，3天攻略秒生成？

5月北京到南京往返，預(yù)算2000元，哪幾天最合適？當(dāng)我把這個復(fù)雜需求丟給「問一問」，先進(jìn)行了詳細(xì)的思考，再執(zhí)行具體操作。

「問一問」整個思考過程全程直播，實時滾動顯示 “正在篩選航班”“計算中轉(zhuǎn)方案總價”“比對歷史價格波動” 等步驟，同時巧妙地避開了五一高峰期，建議錯峰出行，這樣可以享受到更優(yōu)惠的價格和更舒適的出行體驗，避免了高峰期的擁堵和超出預(yù)算的價格。

在實時數(shù)據(jù)查詢環(huán)節(jié)，系統(tǒng)幾乎與航空公司保持零誤差同步，報價實現(xiàn)秒級刷新。用戶點擊預(yù)訂卡片后，可瞬間跳轉(zhuǎn)至飛豬機(jī)票預(yù)訂界面，價格動態(tài)保持實時更新。值得一提的是，方案中巧妙嵌入了“比價彩蛋”設(shè)計：折疊卡片中完整隱藏直飛、中轉(zhuǎn)、錯峰三類出行方案，點擊展開后甚至連紅眼航班是否提供餐飲服務(wù)都標(biāo)注得一清二楚。

最終，基于大量實時數(shù)據(jù)和智能分析算法得出的方案及對比，“問一問”給出了三種不同時間段出發(fā)的方案，并剖析了它們的優(yōu)劣勢，將三種方案的關(guān)鍵信息，如航班時間、機(jī)票價格、飛行時長、中轉(zhuǎn)信息等，以對比表格的形式呈現(xiàn)。表格設(shè)計簡潔明了、重點突出，方便用戶快速瀏覽和比較。通過這種直觀的方式，用戶無需在繁瑣的文字描述中篩選信息，就能迅速把握各方案的核心要點，進(jìn)而依據(jù)自身需求和偏好做出判斷。

當(dāng)然，在產(chǎn)品上線初期，我們通過實測發(fā)現(xiàn)存在一些問題：一是生成速度不夠快，需要 1-2 分鐘，這可能是因為數(shù)據(jù)量龐大、查詢條件復(fù)雜，或是數(shù)據(jù)處理和分析的算法效率不夠高，導(dǎo)致用戶需要較長時間等待方案的生成。二是表格里的總預(yù)算還不夠精確，這或許是由于AI在計算中識別一些特定場景時還不夠通順導(dǎo)致的，比如多人出行時的酒店同住人拆分、不同年齡段的嬰兒票折扣優(yōu)惠等，從而影響了方案的準(zhǔn)確性。

當(dāng)我們選好了出發(fā)日期后，難度升級，又開始讓「問一問」持續(xù)規(guī)劃在南京三天的行程。相比于單獨的機(jī)票預(yù)訂，它瞬間化身“項目總監(jiān)”，拉了個 AI 小群開線上會議：路線制定師拆解任務(wù)，智慧交通顧問翻遍交通數(shù)據(jù)庫，酒店顧問拿著計算器狂按，攻略達(dá)人搜索景點信息。

多 Agent 的調(diào)用組成了項目小組，各司其職，分工協(xié)作，而且在生成結(jié)果上，它貼心地生成了詳細(xì)路線圖，標(biāo)注了每日的游玩景點、交通路線、酒店位置等關(guān)鍵信息，讓用戶能清晰地了解行程安排，一目了然。

在問題中我提出了一個個性化的需求，以南京的美食和文化為主，在行程規(guī)劃中AI優(yōu)先規(guī)劃鬧市美食街和有歷史感的景點。同時，生成結(jié)果中的目的地和行程都可以自定義修改，比如增加感興趣的美食街或延長在某個歷史景點的游覽時間。AI 生成的結(jié)果與人的選擇相結(jié)合，共同完成行程制定。

最后，「問一問」還為我整理好了機(jī)酒的快速預(yù)訂入口。在生成的行程方案中，附帶有相應(yīng)的機(jī)票預(yù)訂鏈接和酒店預(yù)訂入口，景點門票也可以直接進(jìn)入商品詳情頁，方便我隨時查看和比較不同航班和酒店的價格、時間、房型等信息，省去了在多個平臺之間切換查找的麻煩。

當(dāng)我們把難度再次升級，將卡預(yù)算、行程制定、個性化需求以及出國游等因素綜合起來時，「問一問」依然能夠根據(jù)我們的需求，提供了詳細(xì)的行程規(guī)劃方案。但在整體預(yù)算計算時，只計算了單人成本，經(jīng)過我們的比對，這個計算結(jié)果確實是正確的。

另外用戶可以根據(jù)實際需求，靈活調(diào)整行程細(xì)節(jié)和預(yù)算水平，「問一問」可以隨時根據(jù)用戶的修改進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，確保行程既符合旅行者的個性化需求，又能在預(yù)算范圍內(nèi)。

總的來說，「問一問」在行程規(guī)劃方面表現(xiàn)出色，為用戶提供了高效、便捷且個性化的服務(wù)。對于國內(nèi)行程規(guī)劃，其可用程度達(dá)到 80% 以上，能充分滿足大多數(shù)用戶的需求。在國際出行方面，雖然復(fù)雜性增加，但「問一問」仍能根據(jù)用戶的預(yù)算、個性化需求等提供有價值的思路和建議，展現(xiàn)出較強(qiáng)的適用性和靈活性。

02 拆解飛豬第一個AI的“最強(qiáng)大腦”

從產(chǎn)品體驗來看，「問一問」和此前的ChatBot有很大區(qū)別，它通過整合實時數(shù)據(jù)、多智能體協(xié)作與垂直場景模型，形成了一個更加復(fù)雜的產(chǎn)品形態(tài)。

飛豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴我們：“問一問”的訓(xùn)練思路是，讓模型學(xué)會旅游服務(wù)的思考方式后，通過飛豬自有的協(xié)議接口和Agent去調(diào)用各個場景中的實時數(shù)據(jù)。他說：“與上一代旅行AI產(chǎn)品依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)庫不同，飛豬直接接入了自己的機(jī)票報價引擎，Agent在解析完消費需求后，會通過報價引擎從航司和全球機(jī)票分銷系統(tǒng)（GDS）獲取信息，并打通了酒店、景區(qū)品類的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，確保機(jī)票、酒店價格和庫存等信息秒級更新?！?/p>

比如當(dāng)用戶查詢“5月北京至南京低價機(jī)票”時，系統(tǒng)會實時拉取航空公司的動態(tài)報價，并自動過濾已售罄的航班，保證推薦的真實有效性。更為關(guān)鍵的是，平臺積累的用戶評價數(shù)據(jù)被深度整合進(jìn)推薦算法，當(dāng)某酒店的過往消費者負(fù)向反饋較為明顯時，AI會自動降低其推薦優(yōu)先級。

這種數(shù)據(jù)閉環(huán)確保了推薦方案既具備時效性，又能真實反映消費體驗質(zhì)量，有望從根本上解決了單純依賴大模型預(yù)訓(xùn)練形成的能力、信息滯后的痛點。

其次，相比于單一模型或單智能體的決策，「問一問」采用了多智能體協(xié)作機(jī)制打造核心決策層。系統(tǒng)內(nèi)置了行程助手、交通顧問、酒店管家等多個專業(yè)AI角色，每個角色負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域的專業(yè)判斷。

比如當(dāng)用戶提出“帶老人出游”的綜合需求時，行程助手會智能拆解出“減少步行距離”、“避開陡坡景點”等具體任務(wù)指標(biāo)，并觸發(fā)交通顧問查詢接駁時間寬松的航班，同時酒店管家篩選無障礙設(shè)施齊全的住宿選項。技術(shù)團(tuán)隊數(shù)據(jù)顯示，這種分工協(xié)作模式雖然比單一模型響應(yīng)速度稍慢，但方案準(zhǔn)確性和可用性得到了大幅度提高，初步解決了旅游規(guī)劃中的復(fù)雜多維決策問題。

而垂直場景專業(yè)知識的深度集成是區(qū)別于基礎(chǔ)推理模型的最大特點，在模型設(shè)計上，「問一問」采用“通用基座+垂直強(qiáng)化”的雙層架構(gòu)，底層基于大語言模型處理自然語言交互，上層則嵌入了旅游行業(yè)專屬規(guī)則庫。這些規(guī)則源自對資深旅行定制師的系統(tǒng)化調(diào)研。

同時，系統(tǒng)設(shè)置了動態(tài)校驗機(jī)制大幅降低了通用大模型常見的“幻覺”問題，更將專業(yè)旅行顧問的隱性知識轉(zhuǎn)化為可量化的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，提供接近人工水準(zhǔn)的專業(yè)建議。

當(dāng)然，倪生華也坦然：“AI產(chǎn)品本身是一個自我進(jìn)化的過程，我們現(xiàn)在可能只有60分，但隨著用戶數(shù)據(jù)的不斷反饋，以及我們基于用戶的query來構(gòu)建需求滿足的一套完整的評價標(biāo)準(zhǔn)，對結(jié)果進(jìn)行基礎(chǔ)的打分，不斷去重新校驗數(shù)據(jù)，結(jié)合模型進(jìn)行整體效果迭代?！?/p>

針對復(fù)雜需求響應(yīng)速度較慢、長鏈路場景存在數(shù)據(jù)同步延遲等問題，例如推薦機(jī)票中轉(zhuǎn)、“機(jī)票+高鐵”聯(lián)運方案時，偶爾會出現(xiàn)中轉(zhuǎn)地、庫存等不準(zhǔn)確的情況，技術(shù)團(tuán)隊正通過優(yōu)化智能體通信協(xié)議、提高緩存更新頻率來解決。

03 結(jié)語

從更深的產(chǎn)業(yè)維度來思考，「問一問」的出現(xiàn)正在解決旅游業(yè)定制難的問題。傳統(tǒng)模式下，定制旅行依賴人工服務(wù)，一名資深定制師日均最多產(chǎn)出1-2套方案，成本高昂，目標(biāo)客群局限于中高端市場。

而「問一問」將定制服務(wù)拆解為數(shù)據(jù)調(diào)用、需求匹配、動態(tài)校驗等標(biāo)準(zhǔn)化流程，未來實現(xiàn)的千倍萬倍的效率提升，且邊際成本趨近于零。

這種AI作為生產(chǎn)力的效率躍遷正在重構(gòu)行業(yè)格局：中小旅行社可借助AI以低成本提供個性化方案，打破大型平臺對定制游市場的壟斷；消費者則能以接近標(biāo)品的價格享受“千人千面”的旅行規(guī)劃，推動個性化需求從奢侈品變?yōu)榇蟊娤M品。

這場變革的本質(zhì)，是技術(shù)對生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的深度重構(gòu)：當(dāng)AI成為“基礎(chǔ)水電”，旅游業(yè)終將走出標(biāo)品化“價格戰(zhàn)”泥潭，轉(zhuǎn)向以服務(wù)質(zhì)量和創(chuàng)意為核心的競爭新周期。