RPA行業(yè)的市場規(guī)模一直在增加，不少同學也開始入局。但這個行業(yè)的概況如何，特征是怎樣的，這篇文章，作者用近萬字的篇幅，為我們詳細拆解了RPA這個行業(yè)的情況，供大家參考學習。

一、行業(yè)概況

RPA 行業(yè)是一種通過軟件實現(xiàn)業(yè)務自動處理的技術，旨在輔助或替代人工作業(yè)。其發(fā)展歷程可分為三個主要階段：

1. 2000 年代初企業(yè)開始意識到業(yè)務流程自動化重要性；
2. 2000 年代中期至 2019 年，RPA 嶄露頭角且行業(yè)競爭加劇，國內出現(xiàn)大批廠商；
3. 2020 年至今，RPA 與其他技術結合。 產業(yè)鏈分工明確，上游為 IaaS、AI 等科技公司，為中游 RPA 廠商提供技術支持；中游廠商種類多樣，包括 RPA/IPA 廠商、綜合類技術廠商等；下游應用領域廣泛，涵蓋金融、電商與零售、制造業(yè)、政務等。

該行業(yè)的核心商業(yè)模式為技術驅動，通過不斷融合流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代碼等多元技術，實現(xiàn)高效作業(yè)，解決具備“流程化、規(guī)則明確、重復瑣碎”特性業(yè)務的生產力瓶頸問題，并降低業(yè)務操作錯誤率。

1. 行業(yè)數(shù)據(jù)

RPA 行業(yè)整體市場規(guī)模呈現(xiàn)不斷增長態(tài)勢。

2019 年市場規(guī)模為 10.2 億元，2022 年全球 RPA 市場收入達到 29 億美元，國內入選頭部廠商年營收至少實現(xiàn)過億，且 Forrester 對入選廠商在年營收方面要求 RPA 軟件年營收至少為四千萬人民幣。

行業(yè)年度產銷增長率方面，2019 年較上年增長 96.6%，2020 年受制于疫情和宏觀環(huán)境增速有所下滑為 79.1%，未來三年增速仍可保持在 40%，未來 5 年中國 RPA+AI 軟件市場復合增長率能在 50%以上。

從市場份額來看，2022 年金智維市場份額排名第一，占據(jù) 10.9%的市場份額，其次為藝賽旗，市場份額約 10.0%。國內機器人流程自動化（RPA）行業(yè)整體的市場集中度不高，企業(yè)集中度 CR3 為 30%，企業(yè)集中度 CR7 為 53%。

目前暫未有明確的國外市場規(guī)模與國內市場規(guī)模對比數(shù)據(jù)。

2. RPA 行業(yè)痛點

RPA 行業(yè)內企業(yè)普遍存在以下痛點：

1. 運行不穩(wěn)定、場景適應力不夠、運維成本高和流程沒有遵循統(tǒng)一的標準和規(guī)范。
2. 企業(yè)內部系統(tǒng)增加導致業(yè)務處理工作量加大，系統(tǒng)功能與業(yè)務需求存在差異，業(yè)務與 IT 部門矛盾凸顯，數(shù)據(jù)打通和頻繁變更的業(yè)務場景管理難度大。
3. 財務場景中，公司間系統(tǒng)不同步，大量數(shù)據(jù)需手動傳輸易出錯；重復工作耗時多，員工提升緩慢；開票結果準確性難保證；數(shù)據(jù)保密性強，安全驗證操作繁瑣。
4. 解決企業(yè)成本與效率難題、系統(tǒng)遺留問題以及滿足企業(yè)戰(zhàn)略需求方面仍存在挑戰(zhàn)。

對于購買者而言，RPA 主要解決以下痛點：

1. 在財務工作中，解決大批量、重復性操作問題，如從不同系統(tǒng)下載文件、報表處理等，提高工作效率，減少誤差。
2. 解決工作存在時間窗口限制的問題，如外部監(jiān)管報送等場景，避免員工加班，提高員工幸福感和工作效率，節(jié)省企業(yè)加班費。
3. 解決外部信息獲取或校驗難題，如企業(yè)工商信息查詢等場景，流程部署靈活無需接口，開發(fā)周期短。
4. 在餐飲行業(yè)，解決“三高一低”困境，提升開票、供應商對賬、收款日報表核對、門店入庫、客戶服務等流程的效率和準確性。

3. RPA 行業(yè)發(fā)展驅動要素

RPA 行業(yè)的發(fā)展受到多方面因素驅動。

首先，企業(yè)面臨財政壓力，對降本提效需求強烈。尤其是疫情期間，中小企業(yè)、大中企業(yè)等營收受沖擊，加大了這一需求。在人力資源管理方面，實現(xiàn)高效管理并降低成本成為企業(yè)追求的目標，推動了 RPA 在人力資源領域的應用。

其次，技術宏觀發(fā)展周期促使更多企業(yè)邁進“擴展推進”期，提升了 RPA 的技術滲透率和市場規(guī)模。多數(shù)企業(yè)積極拓展機器人數(shù)量、構建更全面的應用實踐機制，帶動了市場增長。同時，RPA 產品成熟度提升、與各類技術融合，滿足了更多業(yè)務需求。

再者，數(shù)字經濟的發(fā)展和企業(yè)對數(shù)字化系統(tǒng)改造需求的增加，為 RPA 增長提供了動力。RPA 具備投資少、見效快、易部署、非入侵等優(yōu)點，能快速實現(xiàn)增效降本，滿足各行業(yè)數(shù)字化轉型需求。

此外，企業(yè)組織對信息化建設的重視以及內部遺留系統(tǒng)集成的需求，也推動了 RPA 在證券、銀行、保險等行業(yè)的應用。

最后，企業(yè)不斷提升的精細化管理要求和成本控制，以及數(shù)字經濟以數(shù)字技術為核心驅動力量的發(fā)展趨勢，為 RPA 帶來了成長機會。

4. RPA 行業(yè)商業(yè)模式

RPA 行業(yè)目前主要有三種商業(yè)模式。

一是訂閱模式，在 RPA 商城上購買服務或按一定時間周期付費；

二是項目化模式，按客戶要求給出定制化方案；

三是純服務模式，按照實施等服務收費。 RPA 產品的成熟度和市場需求量還未達到 SaaS 化標準，其存在實施成本高、高度定制化、實施周期長、使用門檻高等問題。

不同廠商的產品費用差異較大，主要由功能實現(xiàn)、License 綁定形式等多種因素決定。

實施與培訓費用有按人天工時計算和按項目計算兩種計費方式，部分項目會將實施培訓費用作為權益贈送。

目前 RPA 廠商的商業(yè)收入主要分為產品輸出和服務輸出兩部分，這也是當下市場規(guī)模的主要構成部分。較為常見的情況下，RPA 廠商為渠道提供的代理價格為常規(guī)刊例價的 4 – 6 折。RPA 廠商會對渠道伙伴進行體系化的培訓并進行授權認證，以保證渠道伙伴的培訓與實施質量。

5. RPA 行業(yè)在產業(yè)價值鏈中的位置

RPA 行業(yè)在產業(yè)價值鏈中處于中游核心環(huán)節(jié)。上游有 IaaS、AI 等各類科技公司為其提供技術能力支持，下游應用領域廣泛，包括金融、電商與零售、制造業(yè)、政務等。

從產業(yè)鏈區(qū)域分布來看，企業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)，其中上海市分布最為集中，北京、廣東等地也有較多布局。北京的產業(yè)鏈布局較為完善，有科技廠商和 RPA 廠商共同構建生態(tài)。上海、廣東、浙江等地的 RPA 廠商布局較為集中。

目前，RPA 行業(yè)的代表性企業(yè)主要有金智維、來也科技、弘璣、容智信息、藝賽旗等。RPA 行業(yè)雖面臨著一定的競爭，但由于其在企業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮著重要作用，市場需求持續(xù)增長。在整個市場中，RPA 行業(yè)具有一定的影響力，但定價權相對較弱。一方面，上游技術提供商對其有一定的制約；另一方面，下游客戶在選擇 RPA 產品時會綜合考慮價格、功能等多方面因素。

6. RPA 行業(yè)細分市場情況

RPA 行業(yè)主要有以下細分市場：

• 金融服務：在金融行業(yè)中，RPA 主要應用于銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)，用于處理大量重復性、規(guī)則性的業(yè)務流程，如數(shù)據(jù)錄入、報表生成和客戶信息管理等。2022 年金融行業(yè) RPA 應用占比第一，約占整體市場的 50%，市場規(guī)模達到 17.6 億元，其中銀行是主要細分領域，約占整體金融行業(yè)的 17%。
• 制造業(yè)：RPA 在制造業(yè)中主要用于生產流程管理、質量控制和供應鏈協(xié)同等方面。2022 年中國制造業(yè) RPA 占整體應用比重較小，約占 7.2%，市場規(guī)模達到 2.5 億元，大部分客戶對制造業(yè) RPA 持認可態(tài)度。
• 醫(yī)療保?。篟PA 主要用于自動處理醫(yī)療數(shù)據(jù)、病歷錄入和整理、藥品分發(fā)和醫(yī)囑執(zhí)行等場景，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/li>
• 零售業(yè)：RPA 在零售業(yè)中主要用于訂單處理、庫存管理和客戶服務等方面，受益于電商和實體零售的數(shù)字化轉型。
• 物流業(yè)：RPA 在物流業(yè)中主要用于訂單履約、倉儲管理和運輸協(xié)同等方面，受益于電商物流和智能物流的快速發(fā)展。
• RPA 平臺培訓：依據(jù)產品類型可細分為在線培訓和課堂培訓，從終端應用來看，可應用于零售和消費品、制造業(yè)、BFSI、物流和能源與公用事業(yè)、通信和媒體與教育、制藥和醫(yī)療保健、信息技術 (IT) 和電信、其他等領域。

二、4P分析

1. 行業(yè)產品情況

RPA（機器人流程自動化）行業(yè)的產品主要由設計平臺、機器人、控制平臺組成。設計平臺負責在可視化界面進行流程編輯，是 RPA 的規(guī)劃者；機器人分為無人值守和有人值守兩種，在設計器完成流程設置后負責執(zhí)行操作；控制平臺則如同領導者，負責智慧管理多個機器人的運行，保證軟件的分工合理和風險監(jiān)控。

目前，RPA 產品在不斷發(fā)展，一方面與 AI 能力結合，提升感知非結構化數(shù)據(jù)能力和聊天機器人聯(lián)動能力，提升易用性并使業(yè)務端應用向前端遷移；另一方面，應用場景從金融行業(yè)不斷向政務、電商與零售、制造業(yè)等行業(yè)拓展。 同時，市場上的 RPA 供應商呈現(xiàn)出階段性的梯隊分化，分為大于 5000 萬的領導者梯隊、1000 萬 – 5000 萬的競爭者梯隊、小于 1000 萬的利基者梯隊。

此外，在信創(chuàng)戰(zhàn)略背景下，本土廠商競爭優(yōu)勢提升，新入局者不斷出現(xiàn)，包括 RPA 初創(chuàng)廠商和 IT 廠商。全球領先的研究機構如 Gartner、IDC 等也對 RPA 廠商進行評估，為企業(yè)數(shù)字化轉型與智能自動化發(fā)展提供選型參考。

2. 產品價格情況

RPA行業(yè)在價格方面呈現(xiàn)出一些特點。

一方面，由于產品基礎門檻不高且賽道內玩家眾多，同質化競爭嚴重，導致出現(xiàn)激烈的價格競爭，中標金額采購量上升的同時單價卻在下跌。國內RPA廠商分為面向大型企業(yè)集團總控系統(tǒng)等復雜需求和偏自下而上推動工具化屬性RPA兩類，但兩類廠商之間差異化甚微，使得企業(yè)間競爭壓力加大，價格競爭更為激烈。

另一方面，在信創(chuàng)戰(zhàn)略背景下，部分企業(yè)客戶完成了國產化廠商對海外廠商的替代，本土廠商競爭優(yōu)勢提升。然而，部分海外入局者雖在國際市場有較強綜合影響力，但本土化服務能力有限，影響客戶體驗。

目前中國RPA供應商在商業(yè)營收上呈現(xiàn)階段性梯隊分化，不同梯隊的廠商在價格策略上可能也會有所不同。整體來看，RPA行業(yè)價格競爭激烈，價格體系較為復雜，且隨著市場格局的變化不斷調整。

3. 銷售渠道情況

RPA 行業(yè)的銷售渠道主要有與渠道伙伴合作的市場策略。目前，RPA 市場尚處于早期，聚集合作伙伴提升服務能力，為不同行業(yè)客戶提供解決方案是當前市場狀態(tài)。

RPA 廠商為渠道提供的代理價格為常規(guī)刊例價的 4 – 6 折。實施與培訓費用主要有“按人天工時計算(多數(shù))、按項目計算(少數(shù))”兩種計費方式，部分項目會將“實施培訓費用”作為權益贈送。RPA 廠商會對渠道伙伴進行體系化的培訓并進行授權認證，以保證渠道伙伴的培訓與實施的質量。

此外，在銷售渠道方面，海外廠商在國際市場擁有較強的綜合影響力，但隨著中國市場客戶對 RPA 應用的逐漸深入與場景復雜度的提升，其本土化服務能力有限。而本土廠商在本地服務能力方面具有優(yōu)勢，且在中國信創(chuàng)戰(zhàn)略背景下，鼓勵企業(yè)將技術供應商從非海外廠商轉向本土廠商，部分企業(yè)客戶已經完成了國產化廠商對海外廠商的替代。

目前中國 RPA 供應商在商業(yè)營收上呈現(xiàn)了階段性的梯隊分化：大于 5000 萬的領導者梯隊、1000 萬 – 5000 萬的競爭者梯隊、小于 1000 萬的利基者梯隊。

總之，RPA 行業(yè)在銷售渠道上注重與渠道伙伴合作，本土廠商與海外廠商在銷售渠道方面各有優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，且市場呈現(xiàn)出一定的梯隊分化。

4. 銷售促銷情況

RPA 行業(yè)的銷售促銷主要圍繞以下幾個方面展開。

首先，各大廠商積極參與行業(yè)研究報告的發(fā)布，如“2023 年中國 RPA 行業(yè)研究報告”“2021 中國 RPA 行業(yè)發(fā)展洞察深度報告”等，通過這些報告展示自身的實力和產品優(yōu)勢，吸引潛在客戶的關注。

其次，部分國產廠商如來也科技和弘璣 Cyclone 被 Gartner 等權威機構認可并背書，提升了品牌知名度和市場影響力。這種被權威機構評估并歸入特定領域者象限的方式，相當于為企業(yè)在數(shù)字化轉型與智能自動化發(fā)展提供選型參考，間接起到了促銷作用。

再者，RPA 廠商融合 AI、大數(shù)據(jù)、低代碼、流程挖掘技術，打造產品和解決方案。通過展示這些先進技術的應用，強調 RPA 對非結構化數(shù)據(jù)的識別和處理能力，拓寬應用邊界，滿足多場景的應用需求，吸引不同行業(yè)客戶的關注。例如，頭部廠商在金融、政企、運營商等行業(yè)的布局，通過展示在這些對數(shù)據(jù)安全和運營穩(wěn)定性要求嚴格的行業(yè)中的覆蓋率和落地率，體現(xiàn)綜合實力。

此外，行業(yè)內的研究報告也為廠商提供了展示自身能力的平臺，如 IDC 的《MarketScape：2021 年中國 RPA 軟件平臺廠商評估》報告，既展示了國內各大 RPA 廠商的能力，也在市場格局方面給予一定的反饋，為客戶選型提供參考。

三、行業(yè)特征分析

1. 競爭特征

RPA 行業(yè)競爭較為激烈，競爭企業(yè)數(shù)量眾多且分布在不同地區(qū)。注冊資本在不同區(qū)間的企業(yè)呈現(xiàn)不同的競爭態(tài)勢。

目前國內 RPA 行業(yè)整體市場集中度不高，企業(yè)集中度 CR3 為 30%，CR7 為 53%。行業(yè)競爭熱點主要集中在 RPA+AI 的結合技術、流程發(fā)現(xiàn)和流程挖掘工具等方面，以打造超級自動化和智能化的流程創(chuàng)新。各企業(yè)通過不斷拓展技術范圍，如文檔提取、機器學習、自然語言處理和 OCR 等智能技術來提升競爭力。

產品差異化程度方面，不同類型的企業(yè)各具特色，如初創(chuàng)公司、軟件行業(yè)廠商、大型自研企業(yè)和其他行業(yè)切入者，在產品成熟度、市場占有率和服務質量等方面存在差異。

上海、北京和廣東等地的企業(yè)在專利信息、風險企業(yè)數(shù)量和綜合競爭力方面各有優(yōu)勢，其中廣東省的綜合競爭力較強。

此外，國產 RPA 影響力與日俱增，中型客戶成為 RPA 技術采納的下一個藍海市場，企業(yè)間的競爭本質上是需求驅動，產品和服務的質量以及對客戶實際業(yè)務執(zhí)行環(huán)境的重視程度成為競爭關鍵。

2. 需求特征

RPA 行業(yè)需求呈現(xiàn)出多方面的特點。

需求增長率方面，盡管 2022 年增速回落至 35%，但由于 RPA 具有明確的 ROI（低成本減輕人力負擔）、非標準系統(tǒng)連接等優(yōu)勢以及數(shù)字經濟爆發(fā)的時代背景，未來三年增速仍可保持在 40%。顧客穩(wěn)定性相對較高，因為 RPA 備受企業(yè)采購青睞，其投資回報率通常在幾倍到百倍之間，且后期常有明顯增長傾向，能為企業(yè)帶來切實的效益。

在替代品可接受性方面，目前替代品較難替代 RPA 的獨特優(yōu)勢。RPA 可滿足企業(yè)合規(guī)需求，其執(zhí)行數(shù)據(jù)純客觀，是人工無法比擬的。此外，RPA 契合企業(yè)普遍存在且日益增長的業(yè)務流程自動化需求，能替代或輔助人完成規(guī)則明確的重復性勞動，對于有大量重復業(yè)務、人力成本高、跨系統(tǒng)操作需求以及信息化程度高的企業(yè)來說尤為適用。

RPA 的需求彈性較大，對于業(yè)務量大、人力缺乏、接口無法開發(fā)等情況，RPA 能發(fā)揮巨大作用，例如在大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移工程和增值稅發(fā)票處理等場景中，即使是一次性但巨量的任務，RPA 也能施展拳腳。

3. 技術特征

RPA（機器人流程自動化）技術具有以下特征：

1. 技術成熟度：RPA技術目前已在金融、醫(yī)療、零售、制造和服務等多個行業(yè)廣泛應用，其成熟度不斷提高。在稅務領域也有比較成熟的應用場景，如增值稅報稅準備工作自動化等，說明該技術在一定程度上已經較為成熟。
2. 技術復雜性：RPA技術雖不是傳統(tǒng)的人工智能技術，但具有一定復雜性。它需要模擬人類操作行為，基于既定業(yè)務規(guī)則執(zhí)行任務，并且能夠實現(xiàn)跨平臺、跨系統(tǒng)完成任務，還需要具備非侵入式的系統(tǒng)表層集成方式以及支持本地和云端各種靈活的部署方式等。
3. 相關技術影響：RPA技術能夠將工作流程模塊化，聯(lián)動多個業(yè)務系統(tǒng)，保證已有 IT 系統(tǒng)平穩(wěn)運行，同時可以與工業(yè)場景中的機器人相類比，在遇到影響效率的阻礙點時，利用技術手段攻克，起到替代人工、自動執(zhí)行的作用。
4. 技術的可保護性：RPA技術具有非侵入式的特點，配置在當前系統(tǒng)和應用程序之外，無需更改任何當前應用程序和技術，可做到非入侵式的部署，在一定程度上保護了現(xiàn)有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。
5. 研發(fā)費情況：文中未提及 RPA 技術的研發(fā)費用情況。

4. 增長特征

RPA 行業(yè)呈現(xiàn)出顯著的增長態(tài)勢。

從市場規(guī)模來看，全球 RPA 行業(yè)市場規(guī)模已達數(shù)十億美元且保持每年兩位數(shù)的增長率，預計到 2026 年全球市場規(guī)模有望突破 100 億美元。2022 年中國 RPA 市場規(guī)模達到一定規(guī)模，盡管增速在 2022 年有所回落至 35%，但預計 2025 年市場會破百億。

生產能力增長率方面，隨著企業(yè)對自動化解決方案需求的推動以及技術進步帶來的機遇，RPA 行業(yè)的生產能力不斷提升。HFS Research 研究數(shù)據(jù)顯示，2016 – 2018 年 RPA 全球市場規(guī)模年增速均超過 50%，Gartner 預計 2022 年全球 90%的大型組織將以某種形式應用 RPA，到 2024 年 RPA 市場繼續(xù)保持兩位數(shù)的高速增長，更有數(shù)據(jù)預測 10 年內全球機器人過程自動化市場將以 33%的復合年增長率高速增長。

新投資總額方面，2022 年 RPA 融資下降到 11 起，資本回歸理性，關注點轉移到產品融合上，如 RPA 產品與低代碼、iPaaS、AI 等技術的深度結合。盡管短期內受到投資環(huán)境變化和技術迭代壓力帶來的短期陣痛增長乏力，但從長遠看，RPA 與 AI 的深度融合有望推動市場增速迎來拐點。

5. 盈利特征

RPA 行業(yè)整體盈利情況較為復雜。一方面，由于產品基礎門檻不高，廠商同質化競爭嚴重，甚至出現(xiàn)激烈價格競爭，導致部分廠商在拓客、盈利、融資上遇到困境，盈利性有待提升。另一方面，也有企業(yè)如金智維以盈利姿態(tài)拿下國內市占第一，展現(xiàn)出行業(yè)的盈利潛力。

RPA 公司盈利模式通常分為三層：按部署的機器人數(shù)量收費、收取機器人設計器的費用、按管理平臺收費。主要產品構成包括圖形化編程界面的 Studio 和前臺、后臺機器人，按部署個數(shù)收取每年幾萬的費用，后臺機器人費用一般是前臺的 6 倍左右。

行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大，全球 RPA 行業(yè)市場規(guī)模已達數(shù)十億美元且保持每年兩位數(shù)增長率，預計到 2026 年全球市場規(guī)模有望突破 100 億美元。企業(yè)對效率和成本節(jié)約的追求以及技術進步為行業(yè)帶來更多盈利機會。但同時，行業(yè)也面臨一些不利因素，如競爭激烈、技術門檻有待提高等，盈利臨界點因企業(yè)而異，取決于企業(yè)的市場定位、技術實力和運營成本等多方面因素。

四、行業(yè)競爭環(huán)境分析

1. 上游供應商議價能力

RPA 行業(yè)的上游供應商主要涉及軟件技術、硬件設備等方面。

目前，中國 RPA 行業(yè)市場集中度不高，眾多企業(yè)競爭激烈，這意味著對上游供應商的需求相對分散。從提供的信息來看，行業(yè)內有不同規(guī)模的企業(yè)，包括注冊資本大于等于 1 億元的來也科技和弘璣信息，以及注冊資本在不同區(qū)間的其他企業(yè)。這些企業(yè)在發(fā)展過程中，對上游供應商的依賴程度因企業(yè)規(guī)模和業(yè)務需求而異。

大型企業(yè)可能在與上游供應商的合作中有一定的議價能力，由于其采購量大、資金實力雄厚，可以通過批量采購等方式爭取更有利的價格和服務條款。而中小企業(yè)可能相對議價能力較弱，在采購規(guī)模和資金方面處于劣勢。

總體而言，RPA 行業(yè)的上游供應商議價能力受到行業(yè)市場集中度、企業(yè)規(guī)模和采購量等因素的影響。隨著行業(yè)的發(fā)展和市場的成熟，企業(yè)可能通過合作、整合資源等方式提升對上游供應商的議價能力。

2. 下游購買者議價能力

RPA 行業(yè)的下游購買者主要包括各類企業(yè)和組織。目前，RPA 行業(yè)市場集中度不高，企業(yè)眾多，競爭較為激烈。這在一定程度上限制了下游購買者的議價能力。

從行業(yè)發(fā)展來看，隨著數(shù)字化轉型需求增多，RPA 廠商紛紛探索 RPA+AI 的結合技術，打造超級自動化和智能化的流程創(chuàng)新。然而，由于市場上可供選擇的 RPA 供應商較多，下游購買者在選擇產品和服務時有一定的主動權。

同時，不同規(guī)模的企業(yè)對 RPA 的需求和預算也有所不同。大型企業(yè)可能更注重產品的功能和穩(wěn)定性，對價格的敏感度相對較低；而中小企業(yè)可能更關注產品的性價比，在采購過程中會進行較為嚴格的成本控制，從而在一定程度上增強了其議價能力。

總體而言，RPA 行業(yè)下游購買者的議價能力處于中等水平。一方面，市場上供應商較多，購買者有一定的選擇空間；另一方面，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展和競爭的加劇，供應商也在不斷提升產品質量和服務水平，以滿足下游購買者的需求。

3. 行業(yè)內現(xiàn)有企業(yè)競爭情況

目前中國機器人流程自動化（RPA）行業(yè)內企業(yè)競爭一般。

從競爭梯隊來看，依據(jù)注冊資本可分為三個梯隊，其中來也科技和弘璣信息注冊資本大于等于 1 億元，處于第一梯隊。行業(yè)內企業(yè)總數(shù)共有 113 家，以 2018 年為注冊熱潮，此后數(shù)量有所放緩。

從市場份額來看，金智維、藝賽旗、來也科技等企業(yè)在 RPA+AI 賽道占據(jù)領先地位，市場集中度 CR3 為 30%，CR7 為 53%，整體市場集中度不高。企業(yè)主要分布在上海、北京、廣東等地，上海分布最集中，北京產業(yè)鏈布局較為完善。競爭態(tài)勢逐漸升溫，有新興領導者如 Automation Anywhere 和 UiPath，也有像 Microsoft、IBM 和 SAP 等大型軟件供應商進入市場，同時傳統(tǒng)業(yè)務流程參與者也在競爭中。

伴隨市場競爭的白熱化，對標準化 RPA 產品的需求增長，產品能力成為未來競爭焦點。

4. 替代品威脅

目前來看，機器人流程自動化（RPA）行業(yè)面臨一定的替代品威脅。

不看好 RPA 行業(yè)的人認為 RPA 會被低代碼等技術替代，一些流程挖掘廠商也覺得與低代碼自動化相結合的流程技術可以取代 RPA+AI 之類的自動化技術，且可擴展性更強。

此外，隨著技術的不斷發(fā)展，其他具有類似功能的軟件也可能成為 RPA 的潛在替代品。然而，RPA 也有其獨特的優(yōu)勢，如可以代替人執(zhí)行重復性高、規(guī)則性強的工作，出錯率低、辦公效率高。

雖然一些工作可能會被 RPA 代勞，但并不意味著它會完全取代人類，兩者可以并存。

總體而言，RPA 行業(yè)需要不斷創(chuàng)新和發(fā)展，以應對潛在的替代品威脅。

5. 潛在進入者威脅

目前，中國 RPA 行業(yè)的潛在進入者面臨一定的挑戰(zhàn)和機遇。

從行業(yè)競爭格局來看，雖然企業(yè)數(shù)量不多，但已有一些頭部企業(yè)占據(jù)了一定的市場份額，如金智維、藝賽旗、來也科技等。這意味著新進入者需要面對這些既有企業(yè)的競爭。

在技術方面，RPA 行業(yè)涉及人工智能、機器學習等領域，技術門檻較高。同時，RPA 安全挑戰(zhàn)日益凸顯，包括數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)漏洞、機器人源碼篡改、日志記錄和監(jiān)控缺失等問題。新進入者需要在技術研發(fā)上投入大量資源，以確保產品的安全性和穩(wěn)定性。

然而，隨著數(shù)字化轉型需求的增多，RPA 市場規(guī)模不斷擴大，為潛在進入者提供了機會。同時，行業(yè)內的技術創(chuàng)新不斷，新進入者如果能夠在技術融合與創(chuàng)新方面取得突破，也有可能在市場中占據(jù)一席之地。

總體而言，中國 RPA 行業(yè)的潛在進入者面臨一定的技術門檻和既有企業(yè)的競爭壓力，但市場的發(fā)展?jié)摿σ矠槠涮峁┝藱C遇。