本文作者將分享其比較喜歡的報(bào)告框架，可能針對(duì)不同的報(bào)告場(chǎng)景需要有所調(diào)整。enjoy~

一個(gè)項(xiàng)目到了匯總的時(shí)候，免不了形成一份相對(duì)完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

報(bào)告也需要多種情況。按照應(yīng)用場(chǎng)合可以劃分多種類型：有的需要向上郵件匯報(bào)，有的需要給項(xiàng)目組里一個(gè)交代，有的是需要直接進(jìn)行展示匯報(bào)等。按照項(xiàng)目類型也可以劃分多種類型：新項(xiàng)目上線效果評(píng)估，AB test結(jié)果，日常數(shù)據(jù)匯總，活動(dòng)數(shù)據(jù)分析等。

文本也好，PPT也罷，數(shù)據(jù)分析報(bào)告核心的思路都是相通的。

1. 你要一個(gè)故事

我自己有個(gè)想法，就是產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該多學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，比如學(xué)一些基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)規(guī)范、交互原則、營(yíng)銷知識(shí)，心理學(xué)知識(shí)，算法知識(shí)等等。除了一些明顯的對(duì)工作的幫助，也能幫助自己擴(kuò)展思路。其實(shí)做好報(bào)告，就應(yīng)向咨詢機(jī)構(gòu)或者投資機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。

一個(gè)報(bào)告核心不是包含很多內(nèi)容，讓聽(tīng)眾或者讀者去花時(shí)間理解，核心是講好一個(gè)簡(jiǎn)單的故事。咨詢和投資機(jī)構(gòu)做BP之前，會(huì)先花時(shí)間理清楚storyline。其實(shí)各種報(bào)告都應(yīng)該這樣，先理清楚你要講的故事。

2. 一個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架

這里列出一個(gè)我個(gè)人比較喜歡的報(bào)告框架，可能針對(duì)不同的報(bào)告場(chǎng)景需要有所調(diào)整（比如刪除部分步驟，或者增加部分細(xì)節(jié)）：

• 項(xiàng)目背景：簡(jiǎn)述項(xiàng)目相關(guān)背景，為什么做，目的是什么
• 項(xiàng)目進(jìn)度：綜述項(xiàng)目的整體進(jìn)程，以及目前的情況
• 名詞解釋：關(guān)鍵性指標(biāo)定義是什么，為什么這么定義
• 數(shù)據(jù)獲取方法：如何取樣，怎么獲取到的數(shù)據(jù)，會(huì)有哪些問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)概覽：重要指標(biāo)的趨勢(shì)，變化情況，重要拐點(diǎn)成因解釋
• 數(shù)據(jù)拆分：根據(jù)需要拆分不同的維度，作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充
• 結(jié)論匯總：匯總之前數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論，作為概覽
• 后續(xù)改進(jìn)：分析目前存在的問(wèn)題，并給出解決改進(jìn)防范
• 致謝
• 附件：詳細(xì)數(shù)據(jù)

項(xiàng)目背景 & 項(xiàng)目進(jìn)度

項(xiàng)目背景，需要簡(jiǎn)述項(xiàng)目相關(guān)背景，為什么做，目的是什么。項(xiàng)目進(jìn)度，需要綜述項(xiàng)目的整體進(jìn)程，以及目前的情況。這兩點(diǎn)其實(shí)沒(méi)什么可說(shuō)的，如果對(duì)象是項(xiàng)目成員，可以寫(xiě)簡(jiǎn)單一些，如果對(duì)象是對(duì)項(xiàng)目不了解的人，則需要多寫(xiě) 一些，但還是要盡量用最簡(jiǎn)單的話，跟別人講明白。

名詞解釋 & 數(shù)據(jù)獲取方法

名詞解釋：關(guān)鍵性指標(biāo)定義是什么，為什么這么定義。這點(diǎn)是很多人忽略的，其實(shí)很多時(shí)候數(shù)據(jù)的誤解都是因?yàn)閷?duì)指標(biāo)沒(méi)有統(tǒng)一的定義。舉例而言，點(diǎn)擊率可以是點(diǎn)擊次數(shù)/瀏覽次數(shù)，也可以是點(diǎn)擊人數(shù)/瀏覽人數(shù)。人數(shù)可能按訪問(wèn)去重，也可能按天去重。如果沒(méi)有清晰的解釋，不同人理解不同，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的可讀性就大打折扣。

數(shù)據(jù)獲取方法：如何取樣，怎么獲取到的數(shù)據(jù)，會(huì)有哪些問(wèn)題。原始數(shù)據(jù)往往有一些缺憾，要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗剔除噪聲，也需要部分假設(shè)進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全。數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)補(bǔ)全的方法需要跟匯報(bào)對(duì)象說(shuō)明并且獲得認(rèn)可，讓對(duì)方對(duì)于置信度有一個(gè)估計(jì)。

數(shù)據(jù)概覽 & 數(shù)據(jù)拆分

數(shù)據(jù)概覽，需要有重要指標(biāo)的趨勢(shì)，變化情況，重要拐點(diǎn)成因解釋。

數(shù)據(jù)拆分，需要根據(jù)需要拆分不同的維度，作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充。

這里基本上就是之前說(shuō)的數(shù)據(jù)分析方法了。如果需要對(duì)方知道對(duì)比或者趨勢(shì)，則使用圖，如果需要對(duì)方知道具體數(shù)據(jù)，則使用表。表格對(duì)需要強(qiáng)調(diào)的數(shù)字要做明顯標(biāo)識(shí)。需要注意的點(diǎn)是：核心指標(biāo)要少而關(guān)鍵，拆分指標(biāo)要有意義且詳細(xì)。同時(shí)如果是PPT的話，每頁(yè)說(shuō)明白一個(gè)結(jié)論或者解釋清楚一個(gè)趨勢(shì)足以。關(guān)鍵性結(jié)論要用一句話能說(shuō)清楚。

結(jié)論匯總 & 后續(xù)改進(jìn)

結(jié)論匯總，基本是對(duì)之前數(shù)據(jù)分析階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，形成完整的結(jié)論。

后續(xù)改進(jìn)，需要在數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和問(wèn)題的基礎(chǔ)上，對(duì)后續(xù)的迭代和改進(jìn)措施作出方向性的說(shuō)明。這部分其實(shí)很多時(shí)候也是分析的根本目的。

致謝 & 附件

致謝是對(duì)項(xiàng)目組合相關(guān)協(xié)助部門(mén)的致謝，基本上對(duì)于項(xiàng)目組和相關(guān)協(xié)助部門(mén)而言，也希望自己的工作或者積極配合能看到有效的數(shù)據(jù)結(jié)果。在之后的合作中，也會(huì)更加融洽。

附件是需要附贈(zèng)更多沒(méi)有必要在數(shù)據(jù)報(bào)告中體現(xiàn)但是仍然有價(jià)值的數(shù)據(jù)。對(duì)于PPT而言，這部分也可以放在PPT致謝之后，與會(huì)同事有疑問(wèn)，可以隨時(shí)翻到最后解釋。

3. 總結(jié)

一個(gè)產(chǎn)品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無(wú)法改進(jìn)它。這是說(shuō)數(shù)據(jù)。

而數(shù)據(jù)報(bào)告的意義也是類似，項(xiàng)目完成之后需要完整匯報(bào)，這樣無(wú)論是對(duì)上匯報(bào)還是對(duì)團(tuán)隊(duì)而言，都是有重要意義。

突然想到一個(gè)事情。去年的時(shí)候做了一個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)，到了取名字的時(shí)候，我用了dice。為什么叫dice呢？

這得從物理說(shuō)起（開(kāi)啟神棍模式）。物理學(xué)不斷前行，之前人們認(rèn)為物理學(xué)是決定論的，只要知道系統(tǒng)的初始值和足夠細(xì)節(jié)，就能知道之后系統(tǒng)的演化路徑。后來(lái)發(fā)現(xiàn)不是這樣的，對(duì)于一個(gè)基本粒子而言，觀測(cè)之前，粒子狀態(tài)和位置是不可預(yù)測(cè)的。愛(ài)因斯坦說(shuō)“上帝不會(huì)擲骰子”，然后后續(xù)的研究，更多的是支持上帝是擲骰子的。這也是dice的來(lái)源。

即使是上帝視角，也不可能知道提前知道數(shù)據(jù)的結(jié)果。那么作為產(chǎn)品經(jīng)理而言，尊重?cái)?shù)據(jù)結(jié)果，并分析形成結(jié)論，遠(yuǎn)比相信一些所謂的方法論的條條框框好得多。

關(guān)于數(shù)據(jù)，能講的還有很多，之后再開(kāi)新坑。

書(shū)籍推薦：

• 王彥平 吳盛峰《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》
• Avinash Kaushik 《精通Web analytics 2.0：用戶中心科學(xué)與在線統(tǒng)計(jì)藝術(shù)》
• 阿利斯泰爾·克羅爾 / 本杰明·尤科維奇 《精益數(shù)據(jù)分析》

#專欄作家#

潘一鳴，公眾號(hào)：產(chǎn)品邏輯之美，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。畢業(yè)于清華大學(xué)，暢銷書(shū)《產(chǎn)品邏輯之美》作者；先后在多家互聯(lián)網(wǎng)公司從事產(chǎn)品經(jīng)理工作，有很多復(fù)雜系統(tǒng)的構(gòu)建實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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