途家網(wǎng) BI 總監(jiān)分享:如何搭建一個(gè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)
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如果對(duì)一個(gè)公司的業(yè)務(wù)沒有足夠的了解,是沒有辦法去做分析的,今天演講中闡述的不管是組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)還是分析案例,都是緊緊圍繞途家網(wǎng)的商業(yè)模型展開。因此,本文作者將從途家數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展、部門的構(gòu)成及職責(zé)這兩個(gè)方面去跟大家分享一下途家網(wǎng)的一些實(shí)踐。
以前說到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長,我們第一個(gè)想到的可能是數(shù)據(jù)分析的方法。但就目前來看,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的增長已經(jīng)成為一個(gè)不僅僅是分析方法和模型,而是包括了數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì),甚至整個(gè)公司組織架構(gòu)設(shè)計(jì)的企業(yè)治理問題。所以,今天我想從途家數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展、部門的構(gòu)成及職責(zé)這兩個(gè)方面去跟大家分享一下途家網(wǎng)的一些實(shí)踐。
如果對(duì)一個(gè)公司的業(yè)務(wù)沒有足夠的了解,是沒有辦法去做分析的,今天演講中闡述的不管是組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)還是分析案例,都是緊緊圍繞途家網(wǎng)的商業(yè)模型展開,所以我先大概介紹一下途家的業(yè)務(wù):途家網(wǎng)是一家已經(jīng)進(jìn)入“獨(dú)角獸”俱樂部的全球公寓民宿預(yù)訂平臺(tái),于2011年12月1日正式上線。我們提供服務(wù)公寓、度假公寓、別墅、客棧、民宿等各類度假租賃產(chǎn)品的在線搜索、查詢和交易服務(wù)。
一、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)發(fā)展的5個(gè)階段
我們途家網(wǎng)成立五年以來,整個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的成長也是經(jīng)歷了五個(gè)階段。
途家網(wǎng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展線路圖
第一階段:從 2011 年底途家網(wǎng)正式上線到 2013 年 2 月,這個(gè)階段我們沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。
在公司剛剛成立的階段,沒有招專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的必要,但是這個(gè)時(shí)候仍然需要做數(shù)據(jù)分析。途家網(wǎng)的創(chuàng)始人具備深厚的計(jì)算機(jī)背景,所以這個(gè)階段基本上是創(chuàng)始人自己在做分析。通過數(shù)據(jù)分析,創(chuàng)始人對(duì)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展能有很清晰的認(rèn)識(shí),非常有利于去快速做一些重要的決策。
第二階段:從 2013 年 2 月到 2014 年 2 月,我們有了專職的數(shù)據(jù)分析人員。
這個(gè)時(shí)候創(chuàng)始人已經(jīng)沒有足夠的時(shí)間去看大量的數(shù)據(jù)了,所以我們有了第一個(gè)專職的數(shù)據(jù)分析人員。全公司第一個(gè)專職的數(shù)據(jù)分析人員非常關(guān)鍵,因?yàn)檫@個(gè)人在很大程度上決定了整個(gè)公司之后在數(shù)據(jù)方面的如何發(fā)展。
第三階段:從 2014 年 2 月到 2015 年 4 月,我們成立了專門的BI團(tuán)隊(duì)。
這個(gè)時(shí)候,途家網(wǎng)基本上進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的階段,業(yè)務(wù)部門也非常的多。在這個(gè)階段我們除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析,會(huì)把更多的精力放在原始數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)工具的優(yōu)化上面。
第四階段:從 2015 年 4 月到 2017 年 1 月,這是一個(gè)業(yè)務(wù)井噴的階段。
這時(shí) BI 部門的一個(gè)最基礎(chǔ)的責(zé)任就是,務(wù)必讓每一個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)方及時(shí)地看到自己的數(shù)據(jù),進(jìn)而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。所以這個(gè)時(shí)候我們會(huì)做一些數(shù)據(jù)可視化的工作。
第五階段:從 2017 年 1 月份到現(xiàn)在,我們開始做一些自助式的分析。
因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn),整個(gè) BI 團(tuán)隊(duì) 12 個(gè)人,需要去支撐整個(gè)公司上千人的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)很困難。我們只能把數(shù)據(jù)分析的職能下放,做到去中心化。也就是 BI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)的人去自己去做分析。
總的來說,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)展路線,其實(shí)和業(yè)務(wù)增長的路線是一致的。這個(gè)過程我們用了 5 年多的時(shí)間,這個(gè)發(fā)展速度和途家網(wǎng)整個(gè)商業(yè)模式是相關(guān)的。有可能在交易頻次更高的一個(gè)公司里,完成這些步驟只需要一年多的時(shí)間,但是不論時(shí)間長短,這5個(gè)步驟是大部分公司都會(huì)經(jīng)歷的。
二、BI 團(tuán)隊(duì)組成
BI 團(tuán)隊(duì)有兩個(gè)比較重要的責(zé)任,第一個(gè)是務(wù)必能夠保證用數(shù)據(jù)講清楚每一個(gè)業(yè)務(wù)的狀況;第二個(gè)責(zé)任是要輔助公司做決策,用數(shù)據(jù)去告訴大家未來怎么樣做更有效率,如何去達(dá)到公司最大的目標(biāo)。
為了承擔(dān)這兩個(gè)責(zé)任,我們成立了四個(gè)團(tuán)隊(duì)。商業(yè)分析團(tuán)隊(duì),BI報(bào)表團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì),和市場(chǎng)競(jìng)爭分析團(tuán)隊(duì)。
BI 團(tuán)隊(duì)的組成
1、商業(yè)分析團(tuán)隊(duì)
這個(gè)團(tuán)隊(duì)的兩個(gè)非常重要的職能,一個(gè)是分析一些非固定的專項(xiàng)問題;另一個(gè)是當(dāng)企業(yè)大了之后,負(fù)責(zé)一些分析工具的培訓(xùn)。
接下來我會(huì)用3個(gè)實(shí)踐案例去講這個(gè)部門具體做的事情。
案例1:首位數(shù)據(jù)分析人員的培養(yǎng)
在初創(chuàng)的企業(yè)做數(shù)據(jù)分析是一件非常讓人頭疼的事情,大家請(qǐng)看圖片就能說明這個(gè)崗位的繁忙程度,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的這個(gè)人基本什么都得干。
更重要的是,他會(huì)碰到很多很多的問題:
- 初創(chuàng)企業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),也沒有足夠多的數(shù)據(jù);
- 業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系需要大量時(shí)間梳理;
- 沒有足夠的技術(shù)人員幫忙寫代碼;
- 不熟悉業(yè)務(wù)的情況下很難用簡短的語言概括分析結(jié)果。
這時(shí)候公司可能會(huì)考慮選擇去招一個(gè)大公司背景的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,但是實(shí)際情況是,在發(fā)展已經(jīng)成熟的公司里,一個(gè)數(shù)據(jù)分析師背后是有成千上百人的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)支撐的,成熟的分析師在商業(yè)分析上更擅長,但在整合數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程上未必非常清楚。所以我覺得,初創(chuàng)型的公司除了招聘一名成熟的數(shù)據(jù)分析師,還有更高效率的解決方案。
我們途家網(wǎng)的解決方案是,讓一個(gè)熟悉業(yè)務(wù)的老員工轉(zhuǎn)崗去做數(shù)據(jù)分析;或者說讓一個(gè)熟悉技術(shù),又懂業(yè)務(wù)的人去轉(zhuǎn)崗,避免溝通上的低效。同時(shí)使用成熟的數(shù)據(jù)分析工具,避免在數(shù)據(jù)質(zhì)量、以及重復(fù)性工作上浪費(fèi)大量的時(shí)間精力。
通過這樣的方式,這個(gè)人會(huì)很快地把整個(gè)數(shù)據(jù)分析的框架搭建起來。最后你會(huì)發(fā)現(xiàn),在公司成立四年到五年之后,這個(gè)人就是整個(gè)公司通過數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的靈魂。
案例2:業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的互動(dòng)
一個(gè)企業(yè)無法脫離的目標(biāo)是盈利?,F(xiàn)在國內(nèi)的市場(chǎng)競(jìng)爭日趨激烈,大家都在拼命去搶市場(chǎng),但是在這個(gè)過程中可能會(huì)階段性忽略盈利這個(gè)指標(biāo)。途家網(wǎng)一直非常注重財(cái)務(wù)結(jié)合業(yè)務(wù)的分析,我們的業(yè)務(wù)分析人員和財(cái)務(wù)分析人員,每周都會(huì)固定地去看一下,業(yè)務(wù)上的動(dòng)作在財(cái)務(wù)報(bào)表上的表現(xiàn)。這對(duì)管理層來說是一件非常讓人放心的事,因?yàn)槟芊浅G宄刂蕾Y金和人的精力花在了什么地方,有什么樣的效果。
為什么要做這件事情?因?yàn)橥ǔ碇v,從業(yè)務(wù)前端到最后財(cái)務(wù)數(shù)字的整個(gè)鏈條里,業(yè)務(wù)分析人員很難掌握財(cái)務(wù)收入的確認(rèn)規(guī)則,財(cái)務(wù)人員又需要更多時(shí)間去學(xué)習(xí)掌握不停變化的業(yè)務(wù)邏輯。通過財(cái)務(wù)分析人員和業(yè)務(wù)分析人員深度的互補(bǔ)和互動(dòng),能夠做到驅(qū)動(dòng)一個(gè)企業(yè)盡快地盈利。至少這個(gè)過程會(huì)讓我們知道,盈利的來源是什么,哪怕目前是虧損,你也能知道為什么是虧的,以及怎么能做到止損。
案例3:大膽假設(shè),小心求證的分析思維
以上兩個(gè)案例是比較宏觀一些的商業(yè)分析人員需要解決的問題,以下這個(gè)案例則是日常工作中經(jīng)常發(fā)生的:當(dāng)業(yè)務(wù)人員來找分析師要一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)分析師需要幫業(yè)務(wù)人員梳理分析的邏輯。
業(yè)務(wù)人員要的數(shù)據(jù)
比如業(yè)務(wù)人員問你要一個(gè)App訂單變化的數(shù)據(jù),但其實(shí)他想看的東西,或者應(yīng)該看的東西,遠(yuǎn)不止這些。
業(yè)務(wù)人員真正想要的情況
這時(shí)候再回過頭去問他,你到底要干什么?這個(gè)時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn),有可能是老板發(fā)現(xiàn)昨天的訂單比前天的訂單突然增長了50%,超出了他的預(yù)期,但是他又不知道為什么發(fā)生了這些增長。業(yè)務(wù)人員在做分析的時(shí)候,經(jīng)常提出來的是一個(gè)點(diǎn)。但是對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來說,你需要幫業(yè)務(wù)人員具體理這些分析的框架,最終找到數(shù)據(jù)變化的原因。
不管是你在初創(chuàng)型的公司還是中型公司,在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候一定不要忘記這三個(gè)步驟:
- 定義問題:首先你想清楚,你在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候你到底要分析什么題目?
- 大膽假設(shè):思考出現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)變化所有可能的原因。
- 小心求證:在小心求證完之后,才能得到比較客觀的結(jié)論。
對(duì)于比較初級(jí)的分析師來講,可能適應(yīng)這個(gè)思維會(huì)花一定的時(shí)間;但是一個(gè)商業(yè)敏感度非常高的分析師,可能只需要幾分鐘就能夠完成以上4個(gè)步驟并給出客觀的分析結(jié)論。
接下來我們從一個(gè)具體的案例去驗(yàn)證以上的分析邏輯:假設(shè)今天我們的訂單突然增長50%,為什么?
我們可以通過多維度分析的方式去考察,第一個(gè)是城市的維度,第二個(gè)是渠道維度。
兩個(gè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
- 第一個(gè)場(chǎng)景:從城市的維度上看,每個(gè)城市大概增長了5%,都是等比的增長。從渠道上看,App 增長了80%左右,但是其它的渠道并沒有帶來這么多的增長。所以這個(gè)時(shí)候我們可以得出一個(gè)結(jié)論,這種數(shù)據(jù)現(xiàn)象有可能是我們?cè)贏pp 端投放的啟動(dòng)量導(dǎo)致的增長。
- 第二個(gè)場(chǎng)景:北京這個(gè)城市增長的非常多,但是其他城市基本上沒什么增長;App 也同樣是80%左右的增長。結(jié)合這兩個(gè)圖,我們就會(huì)得出,有可能是一個(gè)北京的 KA 用戶,在 App 下了訂單導(dǎo)致的增長。
這兩個(gè)數(shù)據(jù)的圖形看起來非常的相近,但是得出來的結(jié)論很不一樣,最后導(dǎo)致的企業(yè)的決策也會(huì)很不一樣。
2、BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)
BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)的 3 個(gè)重要職責(zé)是,將業(yè)務(wù)方常規(guī)需要查看的數(shù)據(jù)沉淀為 BI 報(bào)表;幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)可視化的自助式數(shù)據(jù)分析;分析師自己沉淀一些主動(dòng)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果給大家看。
接下來我還是用3個(gè)具體的實(shí)踐案例去講這個(gè)團(tuán)隊(duì)在做的事情。
案例1:可視化
可視化數(shù)據(jù)報(bào)表
這個(gè)報(bào)表說明的是,我們每周在每一個(gè)渠道上面的表現(xiàn)。當(dāng)然我們做的實(shí)際報(bào)表會(huì)比這個(gè)更長一些,會(huì)看到每一個(gè)渠道吸引過來的注冊(cè),以及這些注冊(cè)用戶在未來的一段時(shí)間內(nèi)的留存率以及價(jià)值轉(zhuǎn)化。
這個(gè)報(bào)表在每一個(gè)公司都非常常見,但是它的核心的目的是什么呢?是讓我們的業(yè)務(wù)人員清楚地知道投放的效果,以此來決定未來的投放資源如何去調(diào)整,進(jìn)而提升投放的 ROI。這個(gè)目的需要通過報(bào)表的制作以及一些額外的可視化來實(shí)現(xiàn),報(bào)表負(fù)責(zé)展示數(shù)據(jù),可視化負(fù)責(zé)讓業(yè)務(wù)人員花更少的時(shí)間去獲取數(shù)據(jù)之上的關(guān)鍵信息:假設(shè)我們根據(jù)過去的業(yè)務(wù)情況得出,ROI 低于 10 是不能接受的,做一些簡單的可視化工作就能夠突顯這個(gè)信息。
案例2:可視化基礎(chǔ)上的自助式分析
在業(yè)務(wù)線和業(yè)務(wù)部門越來越多之后,我們希望業(yè)務(wù)人員能夠自主地在報(bào)表上完成一些初步的分析。所以這個(gè) BI 報(bào)表實(shí)際上就是在可視化的基礎(chǔ)上,做了更多的自助設(shè)計(jì)分析。讓業(yè)務(wù)人員能夠通過一些拖拉拽的鉆取操作,快速的看到問題的所在,找到問題的原因。
這個(gè)報(bào)表其實(shí)是可以支持下鉆的,如果某個(gè)渠道的 ROI 過低,可以點(diǎn)擊下鉆到每個(gè)訂單的其他屬性,例如什么會(huì)員級(jí)別、什么落地頁、什么優(yōu)惠措施、買的產(chǎn)品是哪些,提供產(chǎn)品的商戶的服務(wù)質(zhì)量怎么樣。這個(gè)報(bào)表對(duì)我們分析師團(tuán)隊(duì)來說,也大幅度地提升了工作效率?,F(xiàn)在我們可以在 10分鐘內(nèi)知道整個(gè)公司一周的業(yè)務(wù)變化。
案例3:商業(yè)分析師的報(bào)表沉淀
傳統(tǒng)的報(bào)表制作流程是,需求方把需求提出來,然后工程師來負(fù)責(zé)把報(bào)表做出來。但是我們會(huì)更強(qiáng)調(diào)商業(yè)分析師的主動(dòng)性,這個(gè)主動(dòng)性是什么?
- 第一個(gè)主動(dòng)性的要求是因?yàn)樯虡I(yè)分析師在看過海量的數(shù)據(jù)之后需要產(chǎn)生自己的一些想法。從不同的維度上去分析數(shù)據(jù),可能會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有額外的幫助。
- 第二個(gè)是因?yàn)椋瑢?duì)于一個(gè)業(yè)務(wù)人員來講,每天只看自己業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)即可,但是跨業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值大部分時(shí)候是被忽略的。所以商業(yè)分析師需要主動(dòng)的去思考跨業(yè)務(wù)之間的邏輯,然后固化在報(bào)表上面,給業(yè)務(wù)人員提供更多的價(jià)值。
下面我提供一個(gè)途家網(wǎng)自己的案例:
用戶出行遷移
我們是一個(gè)在三亞起家的住宿型公司。我們通過數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn),在夏天的時(shí)候是西南地區(qū)的人去三亞比較多;而冬天東北地區(qū)的用戶會(huì)大量的去三亞過冬。因?yàn)槎鞏|北非常冷,有很多老年人在這樣的天氣里會(huì)很不舒服。我們通過用戶季節(jié)性的分析,發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。這樣的規(guī)律對(duì)線上線下的活動(dòng)投放非常有幫助,尤其是在冬天投放線下戶外廣告的時(shí)候,我們會(huì)把更多的精力放在北方區(qū)域。
我們還做了其他的實(shí)踐去體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。比如分析師會(huì)去挖掘,這個(gè)商圈到底是 300 塊錢的房子更好賣,還是 400 塊錢的房子更好賣?懷柔區(qū)可能兩室一廳的房子更好賣,但 CBD 就有可能是一室一廳的房子更好賣,把這些分析的結(jié)果去指導(dǎo)銷售人員去獲取房源,一個(gè)量化的結(jié)果就是新簽房屋的動(dòng)銷率提升了 20 個(gè)百分點(diǎn)。
目前我們已經(jīng)沉淀了300多個(gè)報(bào)表,有84%的報(bào)表在一周之內(nèi)被打開過,這些報(bào)表平均每天被100多個(gè)人訪問,每天大概被訪問300多次。這樣的做法會(huì)讓 BI 團(tuán)隊(duì)的人感到自己非常有價(jià)值,而且這么多的報(bào)表經(jīng)常被打開,說明整個(gè)公司的數(shù)據(jù)價(jià)值沒有被浪費(fèi)掉,也說明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的理念是深入到公司大部分的人心里的。
3、數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)
在更大的公司,或者說在 BAT ,數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該是被放在技術(shù)部,而不是 BI 部門。我們?yōu)槭裁匆旁?BI 部門呢?因?yàn)檫@樣能讓分析師知道每一個(gè)指標(biāo),在數(shù)據(jù)庫里是怎么被算出來的。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性和嚴(yán)謹(jǐn)性會(huì)有很大程度上的提升。
數(shù)據(jù)倉庫的職責(zé)
數(shù)據(jù)倉庫的主要4個(gè)職能:
- 負(fù)責(zé)整個(gè)原始數(shù)據(jù)的收集和清洗:對(duì)任何一個(gè)初創(chuàng)型的公司來講,這個(gè)工作都是要花費(fèi)大量人力的,所以我們選擇使用 GrowingIO 的產(chǎn)品,獲取實(shí)時(shí)全量的用戶行為數(shù)據(jù)。
- 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的抽取:因?yàn)楣镜臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)報(bào)表越來越多。讓數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)做一些數(shù)據(jù)指標(biāo)的抽取工作,就可以讓分析師直接去分析已經(jīng)抽取過的統(tǒng)計(jì)表,大量地節(jié)省分析師在原始代碼上的精力。
- 負(fù)責(zé)各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)規(guī)整:各個(gè)系統(tǒng)都會(huì)展示一些數(shù)據(jù),但是每個(gè)系統(tǒng)展示的數(shù)據(jù)可能都不太一樣。為了解決這個(gè)問題,我們會(huì)讓數(shù)據(jù)倉庫的工程師去做統(tǒng)一數(shù)據(jù)的輸出,務(wù)必保證每一個(gè)人在每一個(gè)平臺(tái)上看到的數(shù)據(jù)都是一致的。
- 負(fù)責(zé)一部分分析的職能:以上 3 個(gè)最基礎(chǔ)的工作完成之后,數(shù)據(jù)倉庫的人員也會(huì)承擔(dān)一些分析的職能。
4、市場(chǎng)競(jìng)爭分析團(tuán)隊(duì)
整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司市場(chǎng)競(jìng)爭會(huì)越來越激烈,涉及到的是企業(yè)內(nèi)部每個(gè)細(xì)節(jié)的競(jìng)爭。我們?cè)贐I 團(tuán)隊(duì)設(shè)置了一個(gè)這樣的職能,是因?yàn)锽I團(tuán)隊(duì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都非常的清楚,此時(shí)他在研究外部競(jìng)爭對(duì)手的時(shí)候,就會(huì)非常透徹。而整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和企業(yè)外部的信息,才能組成一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)完整的圖譜,這樣才能在一個(gè)完整的生態(tài)中找到企業(yè)增長之道。
三、經(jīng)驗(yàn)和思考
1、六個(gè)經(jīng)驗(yàn)
以上的分析零散地介紹了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)日常的一些案例,以及為什么設(shè)置這些職能、這些職能在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的過程中起到什么作用??偨Y(jié)一下,有 6 個(gè)經(jīng)驗(yàn):
- 分析師一定要足夠地了解業(yè)務(wù)。對(duì)于一個(gè)分析師來講,商業(yè)敏感度是第一位的。
- 分析師一定要主動(dòng)地梳理業(yè)務(wù)問題框架,而不是被動(dòng)地接受業(yè)務(wù)方提上來的每一個(gè)小問題。
- BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)要保證每個(gè)人都有數(shù)據(jù)可看,而且務(wù)必要通過一些可視化的手段提升業(yè)務(wù)人員閱讀數(shù)據(jù)的效率,讓他們能迅速地提取關(guān)鍵的信息。
- 在企業(yè)從小到大的過程中,推動(dòng)一些自助式的分析,因?yàn)樽灾降姆治瞿軌蚪鉀Q分析師的瓶頸問題。
- 善用工具。尤其是企業(yè)成立初期,大量的數(shù)據(jù)沒有規(guī)則,也沒有經(jīng)過任何整理,工具能夠很大程度上提升分析的效率。
- 數(shù)據(jù)分析視野問題,內(nèi)部的數(shù)據(jù)一定要分析的非常透徹。但是每一個(gè)分析師的眼界不僅僅如此,更要有整個(gè)行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù),這樣才能找到企業(yè)的增長之道。
以上這些經(jīng)驗(yàn)都僅僅局限于途家網(wǎng)。每一個(gè)公司的行業(yè)特征、人才配置、碰到的問題都不一樣,所以經(jīng)驗(yàn)的適用程度也不一樣,除了這 6 個(gè)經(jīng)驗(yàn),還有一些通用的思考是想和各位數(shù)據(jù)從業(yè)人員,尤其是管理人員交流的。
2、六個(gè)思考
(1)我們對(duì)數(shù)據(jù)的要求是講清楚業(yè)務(wù),還是通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)?
這其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者或者說整個(gè)公司的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該去想的一個(gè)很大的問題。途家網(wǎng)的商業(yè)模型決定了目前對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用是這樣的,但是放在別的公司,我們對(duì)數(shù)據(jù)的要求又是什么?
(2)在什么階段應(yīng)該成立BI團(tuán)隊(duì)?
途家網(wǎng)是在運(yùn)營兩到三年后成立了BI團(tuán)隊(duì)。但是對(duì)于交易頻次更高的公司,有可能半年左右就需要快速地成立BI團(tuán)隊(duì),這樣整個(gè)公司的數(shù)據(jù)才夠扎實(shí)。
(3)數(shù)據(jù)分析師是不是有足夠的權(quán)威?
分析師提出的意見在業(yè)務(wù)改進(jìn),或者驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長過程中到底能起到多大的作用,這也是我們每一個(gè)數(shù)據(jù)管理者應(yīng)該去思考的問題。
(4)在特定的階段,是研發(fā)一個(gè)工具,還是采買一個(gè)工具?
這是一個(gè)效率提升的問題,要綜合考慮公司目前的數(shù)據(jù)、人員等等情況。
(5)業(yè)務(wù)方是否會(huì)主動(dòng)看數(shù)據(jù)?
BI 團(tuán)隊(duì)會(huì)把數(shù)據(jù)梳理清楚,但是我們有沒有做好日常的驅(qū)動(dòng)工作,讓每一個(gè)業(yè)務(wù)人員去看這些數(shù)據(jù)?
(6)集中式分析還是自助式分析?
集中式分析的好處是,一個(gè)人能夠把公司的數(shù)據(jù)情況說得非常的清楚;但在業(yè)務(wù)發(fā)生井噴的情況下,12個(gè)人,或者20個(gè)人,甚至50個(gè)人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),也是沒辦法應(yīng)付公司所有的業(yè)務(wù)分析需求的。所以在不同的階段,需要推動(dòng)不同的分析方式。
以上就是我的演講,謝謝各位的聆聽。
希望各位在能夠自己的業(yè)務(wù)實(shí)踐中,快速地通過數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)的增長之道。
本文根據(jù)「 2017 GrowingIO 據(jù)驅(qū)動(dòng)增長大會(huì)」演講內(nèi)容整理編輯
作者:秦涌,途家網(wǎng) BI 總監(jiān)
本文由 @秦涌 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
學(xué)習(xí)了
熟悉業(yè)務(wù)是一切數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
很有實(shí)用性,加了一些案例,比一些從頭到尾都是長篇大論的文章好多了