一直以來許多人都認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師要有點(diǎn)對業(yè)務(wù)了解，才能更好地分析。但是并沒有具體標(biāo)準(zhǔn)告訴人們什么才真正的算懂。本文將為您解析，一起看看吧！

我一直覺得數(shù)據(jù)分析師要有點(diǎn)對業(yè)務(wù)有了解，這樣才能更好地分析。但是，有一個問題是，我們到底要對業(yè)務(wù)了解到什么程度才算是了解呢。

最近我想了一下，我覺得如果只是對業(yè)務(wù)知識有點(diǎn)了解的話，可能會產(chǎn)生反效果。只有對業(yè)務(wù)知識非常熟悉，才能達(dá)到可用的程度。

為什么這么說呢？下面舉幾個例子。

一、案例一

假設(shè)你在分析一個商品不同SKU（不同規(guī)格）的轉(zhuǎn)化情況時。如果你完全不理解業(yè)務(wù)，那么你可能就會簡單地報告三個不同規(guī)格的轉(zhuǎn)化率和最終轉(zhuǎn)化結(jié)果數(shù)字。雖然這種分析沒有深入探討，但完成了你的本職工作。

如果你對業(yè)務(wù)有一些初級的理解，你會知道太多的選項(xiàng)對用戶來說會造成困擾，同時也會增加管理成本。因此，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)某個SKU的購買用戶比例不到總體的5%時，你會建議精簡SKU，去掉這個比例非常低的SKU。這樣做不僅可以降低管理成本，還能讓用戶更容易做決策。

然而，這種初步的業(yè)務(wù)理解并不一定是正確的。有一個營銷心理學(xué)現(xiàn)象叫做誘餌效應(yīng)。

意思是當(dāng)人們在比較兩個相似的選項(xiàng)時，如果引入了第三個選項(xiàng)，會使其中一個選項(xiàng)變得更有吸引力。

舉個例子，帽子售價59元，帽子+大衣的組合售價是299元。這時，如果我增加一個單獨(dú)購買大衣也是299元的選項(xiàng)，購買帽子+大衣的人就會增加。雖然幾乎沒有人會單獨(dú)購買大衣，但是這個選項(xiàng)讓更多的人選擇了售價為299元的帽子+大衣組合，從而提高了銷售收入。

因此，如果精簡了SKU，雖然用戶的決策變得更簡單了，但也會損失銷售收入。

二、案例二

再舉一個例子。

學(xué)數(shù)據(jù)分析的人一定都聽說過啤酒尿布的案例。雖然這個案例是虛構(gòu)的，但對于商品的組合分析是有效的。

如果你略懂啤酒尿布的原理，那么你可以通過購物籃分析找出商品之間的關(guān)聯(lián)。將相關(guān)的產(chǎn)品放在更靠近的位置，提高它們的捆綁銷售概率，從而提高銷售金額。

但這樣的做法一定對嗎？兩種商品關(guān)聯(lián)購買的概率更高，那么就一定要放在一起嗎？你肯定沒有思考過這個問題，因?yàn)榘咐锩婢褪欠旁谝黄鸬?，你只需要照搬案例就行了。但?shí)際上不一定如此，因?yàn)檫@個案例發(fā)生在超市里面。超市是快消場景，用戶停留的時間很短。其他行業(yè)未必是這樣。

如果是在宜家這樣的家居商場，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)商品A和商品B之間的關(guān)聯(lián)性很高時，最佳的策略不一定是把它們放在一起，

而是盡量把它們放得遠(yuǎn)一些。因?yàn)樵诠湟思疫@個場景下，用戶停留的時間很長。你把商品A和商品B放得足夠遠(yuǎn)之后，用戶就需要經(jīng)過更多的展位，從而讓更多的商品得到曝光，提高轉(zhuǎn)化率。

所以在這個案例中，如果你只是知道啤酒尿布的案例，那么你可能會生搬硬套。這未必能夠幫助業(yè)務(wù)達(dá)到真正高效的經(jīng)營結(jié)果。

怎么辦

那怎么辦呢？

雖然略懂業(yè)務(wù)沒什么用，但是還是得懂業(yè)務(wù)。學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)是一個方向，不會改變。沒有量化就沒有質(zhì)變。

最重要的是不要套用模型，而是要思考你這次分析的目標(biāo)是什么？

案例中的錯誤很大一部分原因是在分析時缺乏目標(biāo)性。經(jīng)常有人學(xué)了購物籃分析后，就去做購物籃分析。這種分析不一定是錯的，但可能與當(dāng)時業(yè)務(wù)需要解決的問題不吻合。所以最好的情況是等待具體的問題需要解決時再進(jìn)行分析。

舉個例子，比如宜家的業(yè)務(wù)想要分析如何提高用戶在店內(nèi)的停留時間或讓他們看到更多的商品。

對于這個問題，有一個很明顯的假設(shè)，就是把相關(guān)商品擺放得足夠遠(yuǎn)。然后購物籃分析作為解決這個問題的工具出現(xiàn)了。通過購物籃分析來分析關(guān)聯(lián)性的商品，然后采取與啤酒尿布完全相反的行為。但在這個分析過程中，你不會覺得有什么突兀的地方，因?yàn)槟愕倪壿嬒裣旅孢@樣是一脈相承的。

• 要讓顧客經(jīng)過更多地方
• 找出相關(guān)商品
• 把商品擺放得更遠(yuǎn)

原來的啤酒尿布案例實(shí)際上是為了說明數(shù)據(jù)能找出很多隱藏信息，具體的使用還是要看分析的目的。

三、小結(jié)

數(shù)據(jù)分析所謂的懂業(yè)務(wù)，有點(diǎn)像是汽車的智能駕駛。

他沒有好和不好的差別，只有能用和不能用的差別。

只有當(dāng)你的理解和分析能力達(dá)到一個臨界點(diǎn)之后，你才能夠說你真的懂業(yè)務(wù)。否則，在這之前你所謂的一星半點(diǎn)的業(yè)務(wù)知識，可能反而會帶來負(fù)效果。否則就好像你開著輔助駕駛反而時刻要人盯著，結(jié)果人更累了一樣。

一些思考，希望能夠給你一些啟發(fā)。