一篇文章讓你掌握企業(yè)畫像

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編輯導(dǎo)語:企業(yè)給人的印象,可以跟自然人的用戶畫像相類比;企業(yè)用戶畫像描述的則是企業(yè)基本情況、經(jīng)營情況、消費(fèi)決策等多維度企業(yè)商業(yè)信息數(shù)據(jù),來幫助我們?nèi)媪私馄髽I(yè)狀況,為之后的合作找到切入點(diǎn)等;本文作者分享了關(guān)于掌握企業(yè)畫像的思路,我們一起來了解一下。

01?前言

前一陣子在群里發(fā)了一個(gè)問題:對于to B的公司,要不要做企業(yè)畫像?如何做企業(yè)畫像?結(jié)果一石激起千層浪,大家討論非常熱烈。

原來一直以為用戶畫像在to C的公司用的比較多,沒想到服務(wù)B端的企業(yè)也有這么多人在關(guān)注,大家一致認(rèn)為企業(yè)畫像是有必要的。

然而大家的分歧在于:如何做?人肉做,還是大數(shù)據(jù),是否需要用到大數(shù)據(jù)?目前企業(yè)畫像這塊的文章也比較少,今天就和大家一起探討一下,為需要做企業(yè)畫像的同學(xué)提供一些思路。

02?什么是企業(yè)畫像

首先給大家一個(gè)直觀印象,打開企查查、天眼查,搜索一家公司,你會看到如下信息:

這就是一個(gè)典型的企業(yè)畫像,然而對于一家toB的公司(為企業(yè)提供服務(wù)的公司),這樣的畫像顯然是不夠的。

一般來說,不管是企業(yè)畫像還是C端用戶畫像,我們可以把畫像的屬性分為兩類:

  • 企業(yè)或個(gè)人本身的屬性,比如天眼查能看到的就是這種屬性。
  • 依賴于客戶關(guān)系的畫像,這部分屬性也是我們在企業(yè)畫像中要做的重要內(nèi)容。

舉個(gè)例子:某餐廳是美團(tuán)快驢進(jìn)貨的客戶,同時(shí)又是金蝶記賬的客戶,那么這家餐廳在天眼查有一個(gè)畫像,在快驢和金蝶就會有兩個(gè)畫像:

  • 快驢這邊的畫像可能是:川菜系(辣椒采買大戶),日進(jìn)貨額1000元-2000元 。
  • 金蝶記賬的畫像可能是:重度活躍用戶(每日記賬100筆, 用戶數(shù):3人 )。

顯然,后者對對企業(yè)的意義更為重要。

03?為什么要做企業(yè)畫像

引用Mika同學(xué)的一個(gè)概括:

  • “有助于商務(wù)團(tuán)隊(duì)更有針對性的去商談客戶”
  • “(幫助)產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)更好了解用戶特性,找到更好的方向去優(yōu)化系統(tǒng)”

有沒有覺得和CRM(客戶關(guān)系管理)的作用很像,所以也就有了@西索大佬說的:

B端的畫像,一般來說都是揉合在CRM里面:

  • 建立有效的企業(yè)標(biāo)簽和信息記錄,重在留痕,避免因?yàn)槿藶樵蛟斐煽蛻粜畔G失;
  • 幫助線下BD團(tuán)隊(duì)更快的定位到企業(yè)的key person以及真正做決策的人,理清楚不同角色之間的決策關(guān)系;
  • 通過對線索、商機(jī)、標(biāo)簽的鏈路建設(shè),可以幫助營銷和市場端快速制定差異化的打法和市場拓展策略;
  • 企業(yè)信息的收集,建立針對性的信用評價(jià)機(jī)制,可以在產(chǎn)品模塊、第三方接口上進(jìn)行應(yīng)用;
  • 市場規(guī)模的評估,客戶訴求的收集,都會影響到產(chǎn)品模式和商業(yè)模式;

04?如何做企業(yè)畫像

企業(yè)畫像似乎是必要的,但是到底怎么做,是否需要引入大數(shù)據(jù)來做?仁者見仁智者見智。

我的思考如下:

  • 對于量級小的公司,人肉做應(yīng)該就足夠了。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)畫像成本比較高,量級小的公司顯然是不劃算的。當(dāng)然人肉做的缺點(diǎn)也很明顯:完全依賴于“人”。一方面是因?yàn)樽霎嬒竦娜酥g的水平天差地別,另一方面就算是大家水平都很高,也不一定愿意去記錄下這些信息在公司分享。
  • 對于to大B類的公司(專門為大型公司提供服務(wù)的公司),也不適合做大數(shù)據(jù)企業(yè)畫像;因?yàn)檫@樣的公司客戶數(shù)量少,甚至看到幾百人服務(wù)某一個(gè)客戶;而客戶本身定制化程度很高,大數(shù)據(jù)總結(jié)出來的畫像分析不能形成規(guī)模效應(yīng)。
  • 對于傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)采集基本談不上,更不用說大數(shù)據(jù)畫像了。

排除上述三類公司,或許有一類公司可以做大數(shù)據(jù)畫像;那就是達(dá)到一定用戶規(guī)模的面向中小型客戶的SAAS產(chǎn)品公司(不理解SAAS的同學(xué)自行百度)。

注意這里有幾個(gè)形容詞:

1)達(dá)到一定用戶規(guī)模:如前文所述,量級小的公司不適和。

2)面向中小型:客戶數(shù)量增長潛力大,更可能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。

3)SAAS:SAAS 服務(wù)本身有天然的做企業(yè)級用戶畫像的優(yōu)勢:

  • 獲客階段,SAAS 公司的門戶是重要的獲客渠道。通過客戶在門戶上的留痕大數(shù)據(jù)可以更精準(zhǔn)的排出高意向線索,以便銷售更高效跟進(jìn)。
  • 留存階段,用戶在SAAS 產(chǎn)品的留痕是很容易被捕捉到的,SAAS產(chǎn)品可以根據(jù)用戶行為找到更好的方向去優(yōu)化產(chǎn)品,并且這種優(yōu)化客戶隨時(shí)都可以提給客戶。
  • SAAS產(chǎn)品復(fù)購訴求要求我們對客戶要有更加清晰的認(rèn)識,這樣才能讓客戶長期留存。企業(yè)畫像也可以幫助我們做流失預(yù)警。

4)產(chǎn)品:注意是SAAS?產(chǎn)品,并不是SAAS項(xiàng)目。項(xiàng)目的定制化很強(qiáng),以SAAS項(xiàng)目為主營項(xiàng)目的公司,和to?大B類的公司一樣不能形成規(guī)模效應(yīng)。只有是產(chǎn)品,才可能需要企業(yè)畫像。

人肉企業(yè)畫像是個(gè)傳統(tǒng)話題,商業(yè)中很早有應(yīng)用,今天我們重點(diǎn)看看用大數(shù)據(jù)做企業(yè)畫像的一些思路。

05?如何用大數(shù)據(jù)做企業(yè)畫像

依照之前所述,在不同的階段有不同的方法。

1. 獲客階段企業(yè)畫像方法

這個(gè)階段企業(yè)畫像的意義主要在于為線索打分提供重要支撐,幫助商務(wù)了解客戶,因此我們可以集中在客戶對營銷方案的反饋行為上。

這里,我們假設(shè)SAAS門戶網(wǎng)站是SAAS產(chǎn)品的營銷渠道,來看一個(gè)典型的SAAS 企業(yè)–神策數(shù)據(jù)的門戶上有視頻、白皮書、demo等不同的營銷形式。

假設(shè)某個(gè)用戶在神策門戶做了以下行為:

  • 體驗(yàn)demo停留時(shí)長1個(gè)小時(shí);
  • 觀看了完整視頻;
  • 瀏覽了產(chǎn)品A;
  • 下載白皮書3次;

我們將這些行為和線索傳遞給銷售員,那么銷售員看到這些行為之后就會對客戶有個(gè)更直觀的了解,從而在接下來的跟進(jìn)中更有針對性,更能促成交易。

同時(shí)在有一定的積累之后,我們可以對已轉(zhuǎn)化線索和客戶行為進(jìn)行相關(guān)性分析(關(guān)于相關(guān)性分析在如何在數(shù)據(jù)中尋找Aha時(shí)刻有提到),得出哪些行為更能促成下單,一方面可以評出最佳的營銷內(nèi)容,同時(shí)也可用于調(diào)整各類行為的權(quán)重,最終得到一個(gè)合理的線索分?jǐn)?shù),作為線索優(yōu)先級的依據(jù),提高銷售效率。

比如:

線索分?jǐn)?shù) = 體驗(yàn)demo停留時(shí)長* 權(quán)重1 + 觀看產(chǎn)品視頻時(shí)長*權(quán)重2 + 瀏覽了產(chǎn)品 * 次數(shù)*權(quán)重3 + 下載白皮書 * 次數(shù)*權(quán)重

在這個(gè)階段,我們用到的數(shù)據(jù)畫像方法是和C端用戶類似的,只不過目前很多SAAS門戶在客戶注冊(線索錄入)時(shí)還要求客戶填入公司名,或者公司域名,那么假如一家公司有多個(gè)客戶同時(shí)來訪問門戶,那么意味著這里的企業(yè)畫像就是要基于一個(gè)群體(擁有相同公司名或者公司域名的客戶)來做了,這個(gè)客戶(線索)的得分也會相應(yīng)提高。

【注意,這里的線索打分并不是線索意向度,只是表面線索對產(chǎn)品的關(guān)注程度,比如競品公司留下的線索是高分線索,但并不是高意向線索?!?/p>

2. 留存階段的企業(yè)畫像方法

在留存階段,我們更關(guān)注的是SAAS服務(wù)有沒有為企業(yè)本身帶來價(jià)值,大多數(shù)SAAS企業(yè)級服務(wù)的價(jià)值是降本提效,聽起來這是個(gè)不怎么好衡量的東西。

我們或可利用價(jià)值在SAAS產(chǎn)品中的體現(xiàn)來衡量,比如:

  • 這個(gè)公司的員工是不是在規(guī)律的使用你的產(chǎn)品:Slack( 企業(yè)社交工具)中,這個(gè)企業(yè)每天有多少人在使用Slack。
  • 這個(gè)公司的員工有沒有達(dá)成他要執(zhí)行的任務(wù),比如shopify(電商SAAS類產(chǎn)品)中,一個(gè)小商鋪的營業(yè)額大概是多少。

發(fā)現(xiàn)沒有,此時(shí)的企業(yè)畫像的對象是”公司“及”公司的員工“,是一個(gè)群體,所以就需要我們在計(jì)算指標(biāo)的時(shí)候需要以公司為單位來對用戶行為進(jìn)行聚合,這就是和C端有很大的不同。

在這里,我們列出以下類型的指標(biāo)來做企業(yè)畫像,大家靈活采納:

活躍度指標(biāo):

  • 過去x天內(nèi)某企業(yè)的登錄總次數(shù):可以作為客戶是否在活躍使用的前提條件。
  • 公司總用戶數(shù):如果用戶數(shù)即將達(dá)到saas版本上限,可以向用戶推薦升級版本。

關(guān)鍵人物類指標(biāo):

  • 最活躍用戶:這很可能是對SAAS產(chǎn)品續(xù)購有很大發(fā)言權(quán)的人,可以作為企業(yè)畫像中的關(guān)鍵人物。
  • 第一次使用的用戶:這可能是將產(chǎn)品推而廣之的一個(gè)關(guān)鍵人物。
  • 最后一次使用的用戶:當(dāng)客戶有流失跡象時(shí),可以聯(lián)系該人物了解情況。

價(jià)值達(dá)成度指標(biāo):

  • 過去x天執(zhí)行某任務(wù)的次數(shù)(比如CRM產(chǎn)品中某公司的新增客戶數(shù)、Shopify中店鋪的成單數(shù)量);
  • 過去X天內(nèi)的交易金額;

復(fù)購及流失類指標(biāo):

  • 最后一次訪問距今時(shí)間長度;
  • 距離有效期截止日的時(shí)長;

有了指標(biāo)體系,建立企業(yè)畫像相對就和我們常規(guī)的用戶畫像類似,只需利用指標(biāo)值去圈定一些企業(yè)群體;比如將最后一次訪問距今時(shí)間長度 大于7天的認(rèn)為即將流失的客戶,打上“流失”的標(biāo)簽,業(yè)務(wù)流程上規(guī)定售后人員應(yīng)該及時(shí)跟進(jìn)“流失”客戶進(jìn)行挽留, 便達(dá)到了企業(yè)畫像中挽留客戶的目的。

06 總結(jié)

本文探討了企業(yè)畫像的必要性,同時(shí)針對達(dá)到一定用戶規(guī)模的面向中小型客戶的SAAS產(chǎn)品公司提供了一些可供參考的大數(shù)據(jù)指標(biāo);然而目前為止,大數(shù)據(jù)在企業(yè)畫像的應(yīng)用仍然非常稀少,筆者一家之言難免偏頗,撰寫本為學(xué)習(xí),歡迎大家一起探討。

參考文獻(xiàn):

Segment Account-level Audiences

 

作者:Simba;公眾號:一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地

本文由@一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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