編輯導(dǎo)語：很多初級產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為，產(chǎn)品只需要寫好PRD文檔就OK了，為什么還要經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析，表示無法理解；殊不知數(shù)據(jù)分析是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理入門必備的重要技能，本文作者就解釋了為什么數(shù)據(jù)分析是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能，我們一起來看一下。

一、為什么數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理必備技能

1. 從行業(yè)前景看，數(shù)據(jù)分析對從業(yè)者有重要作用

從社會(huì)發(fā)展來看，時(shí)下最火的行業(yè)當(dāng)屬ABCD四大行業(yè)；ABCD都是啥行業(yè)？發(fā)展前景怎么樣？

ABCD分別代表AI技術(shù)、Block區(qū)塊鏈、Cloud云服務(wù)、Data大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)作為時(shí)下發(fā)展前景較好的行業(yè)之一，它的興起吸引眾多用戶的的關(guān)注和圍觀；而今在知乎上搜索“數(shù)據(jù)分析”話題，關(guān)注話題量的用戶高達(dá)380萬人，話題用戶數(shù)是其他3個(gè)行業(yè)話題用戶總數(shù)的12倍；從數(shù)據(jù)對比看，數(shù)據(jù)分析對所有從業(yè)人員占有不可比擬的作用。

薪酬一般跟從業(yè)者的價(jià)值成正比，資歷越高，薪酬越高；崗位越稀缺難度越高，薪酬越高；行業(yè)發(fā)展前景越好，薪酬越高。

目前各大招聘網(wǎng)站上，數(shù)據(jù)分析的崗位招聘需求和薪酬較多，平均月度薪酬在20K-40K之間，遠(yuǎn)高于其他崗位薪酬水平，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景甚是光明。

2. 數(shù)據(jù)分析讓產(chǎn)品擁有較高的技術(shù)壁壘

善用數(shù)據(jù)者得天下，沒有哪一款產(chǎn)品不需要關(guān)注數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)衍生出的千人千面算法推薦，用戶精細(xì)化運(yùn)營等，極大提升用戶體驗(yàn)，深得用戶喜歡。

個(gè)性化的算法試驗(yàn)，讓今日頭條異軍突起，行業(yè)地位拔地而起，更奠定大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的價(jià)值；今日頭條APP更因?yàn)閭€(gè)性化數(shù)據(jù)算法開發(fā)，筑起了產(chǎn)品護(hù)城河，大數(shù)據(jù)推薦壁壘也讓后來的產(chǎn)品競爭者無法超越，穩(wěn)居資訊類產(chǎn)品的NO.1。

二、產(chǎn)品經(jīng)理可利用數(shù)據(jù)做什么？

1. 利用數(shù)據(jù)迭代產(chǎn)品

從來沒有一款產(chǎn)品初次上線就幾近完美，且后續(xù)不需要持續(xù)迭代的；目前國內(nèi)公司多采用小步快跑方式，1周1次或3周1次的迭代頻率，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品；至于每個(gè)版本需要迭代什么功能，哪些需求優(yōu)先級高哪些優(yōu)先級低，需要產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理至少提前一周制定好計(jì)劃。

《精益創(chuàng)業(yè)》書中有這么一段話：成功地執(zhí)行一項(xiàng)無意義地計(jì)劃，是導(dǎo)致失敗的致命原因；如果企業(yè)費(fèi)盡心思開發(fā)出來的產(chǎn)品沒人想要，那么是否按時(shí)、按預(yù)算完成計(jì)劃就無關(guān)緊要了。

可見有意義的迭代計(jì)劃才能引導(dǎo)產(chǎn)品走向成功，那么產(chǎn)品經(jīng)理制定迭代需求依據(jù)是什么？

并不是老板的需求就必須優(yōu)先迭代，也不是看產(chǎn)品經(jīng)理的個(gè)人喜好，恰恰需要產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)排出需求的優(yōu)先級高低。

2. 利用數(shù)據(jù)洞察用戶

用戶行為復(fù)雜，每個(gè)用戶在不同場景下會(huì)衍生出多種數(shù)據(jù)和行為情況。

大數(shù)據(jù)告訴我們的信息不一定正確，所以我們要利用數(shù)據(jù)洞察用戶，挖掘用戶真實(shí)的產(chǎn)品訴求。

1）用戶不知道自己想要什么

不管你信不信，很多時(shí)候用戶根本不知道自己想要什么；因此很多產(chǎn)品經(jīng)理總喜歡引用《喬布斯傳》里的這段話來支撐自己不做數(shù)據(jù)分析和用戶洞察，企圖通過創(chuàng)造一個(gè)新產(chǎn)品讓用戶明白自己需要什么。

有些人說：“消費(fèi)者想要什么就給他們什么?！钡遣皇俏业姆绞?；我們的責(zé)任是提前一步搞清楚他們將來想要什么。

我記得亨利·福特曾說過，“如果我最初是問消費(fèi)者他們想要什么，他們應(yīng)該是會(huì)告訴我：‘要一匹更快的馬！’”人們不知道想要什么，直到你把它擺在他們面前；正因如此，我從不依靠市場研究。

如果只停留在語句表面意思去理解，用戶的確不知道自己想要什么，直到喬布斯將產(chǎn)品展示在他們面前；然而，喬布斯之所以能創(chuàng)造出新的用戶想要的東西，恰恰是因?yàn)樗约夯诤荛L時(shí)間的市場研究和用戶洞察（日?；诖髽颖镜挠脩粜袨橛^察和分析，堪稱行走的數(shù)據(jù)庫），結(jié)合當(dāng)時(shí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，創(chuàng)造超出用戶預(yù)期的新產(chǎn)品。

消費(fèi)者跟產(chǎn)品經(jīng)理不同，消費(fèi)者不知道現(xiàn)在的科技可以做什么事情，他們不會(huì)去要他們認(rèn)為不可能的東西；而產(chǎn)品經(jīng)理需要了解科技能干什么，用戶真實(shí)需要什么？

如果沒有長期深層次的用戶洞察和行業(yè)研究，沒準(zhǔn)喬布斯給用戶生產(chǎn)的也是馬，是用戶洞察創(chuàng)造了新的偉大的產(chǎn)品！

2）用戶反饋的需求脫離使用場景

數(shù)據(jù)也會(huì)說謊，數(shù)據(jù)并不代表用戶的真實(shí)需求。

日常見過很多問卷調(diào)查或者市場調(diào)研，直接詢問用戶想要什么功能。用戶天馬行空的YY，并言之鑿鑿地告知調(diào)研人員——他想要的東西長這樣，很迫切需要這個(gè)功能，想想這畫面是不是有點(diǎn)熟悉。

分享一個(gè)視頻，需求方跟產(chǎn)品經(jīng)理說，他想要用藍(lán)筆畫出7條互相垂直的紅線？（戳視頻，很認(rèn)真的想讓你笑：https://k.sina.cn/article_2490586113_m94735401033008rph.html）

視頻中，甲方并沒有意識(shí)到提的需求脫離了使用場景，缺乏邏輯性，并堅(jiān)信自己的需求是合理可執(zhí)行的；雖然案例并沒有提到該需求是基于數(shù)據(jù)提出的，但生活中很多這樣滑稽的例子和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，我們需要透過數(shù)據(jù)洞察用戶真實(shí)的訴求。

3. 利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品

為什么體量越大的產(chǎn)品，每上線一個(gè)新功能，都需要先灰度測試？

目的是要對比線上版本和灰度版本的使用情況。

新功能迭代一般會(huì)出現(xiàn)3種情況：

• 要么用戶不喜歡使用數(shù)據(jù)下降，此時(shí)解決方案是繼續(xù)優(yōu)化需求或下架功能；
• 要么是新功能上線后效果超乎用戶預(yù)期，此時(shí)可以逐步放開灰度測試的用戶量，直至最后用戶量100%鋪開，所有用戶可使用新功能；
• 要么就是數(shù)據(jù)幾乎無變化，產(chǎn)品經(jīng)理迭代了一個(gè)失敗的功能。

由此可見，數(shù)據(jù)對比是驗(yàn)證產(chǎn)品正確與否的標(biāo)尺，任何不基于數(shù)據(jù)對比拍板的需求，通常都比較容易出錯(cuò)，且不負(fù)責(zé)任。

總之大時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)分析對各行各業(yè)有重要作用，尤其是產(chǎn)品經(jīng)理入門必備技能；產(chǎn)品經(jīng)理作為公司的mini CEO，應(yīng)該懂?dāng)?shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，為公司創(chuàng)造更多偉大的產(chǎn)品。

卡卡，微信號：969974134，《卡卡的產(chǎn)品札記》公眾號主理人，先后就職于金山、魅族，專注產(chǎn)品運(yùn)營。

本文由 @卡卡的產(chǎn)品札記 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議