數據只盯著GMV(成交總額),互聯(lián)網企業(yè)能安全嗎?
安全數據不是一個數,而是一個體系。數據安全在不同的階段關注點不同,過分盯著一個數據會產生很大的問題,往往多個數據之間是此消彼長的關系。所以多關注幾個核心數據平臺、企業(yè)才能更好地發(fā)展。
“哥們,再幫忙看看數據,平臺是否還有繼續(xù)堅持下去的必要?還能堅持2個月?”
這是最近一個哥們希望我再幫忙分析一下他的數據,看目前平臺的情況是否還有繼續(xù)存在下去的必要,同時他也要思考是否該離開了。
這哥們入職這個游戲運營平臺三年有余了,三年來就他一個人運作這個平臺,曾經也非常的輝煌過,因為有企業(yè)內部的投放渠道也有自己在圈里的關系網幫忙,但是僅僅過了三年從就從輝煌的巔峰跌倒了谷底,自己的職業(yè)規(guī)劃也將受到影響。
曾經為他一個人創(chuàng)造的GMV興奮過、羨慕過,也為他目前的情況感到惋惜,畢竟該平臺背后是一家上市公司,同時也在反思GMV真的是一切嗎?一路高歌的GMV真的安全嗎?
其實三年前我對他的數據給過預警,也許是被過高的GMV沖昏了后腦吧。三年前這哥們在做年度總結的時候需要數據作為支撐,因為我在數據分析方面有一定的專長所以哥們找到了我,當時看他的數據動態(tài)那真是羨慕嫉妒恨??!
不過也看到了一個核心的問題,就是雖然GMV很高但是客戶信息留存幾乎沒有,多年互聯(lián)網行業(yè)摸爬滾打的經歷讓我打了個冷戰(zhàn),我提醒他這個數據是虛幻的空中樓閣,未來肯定會有瓶頸的,應該在現在開始逐步積累用戶數據。(能與用戶建立溝通的數據信息:電話、微信、QQ、甚至成為粉絲也可以)
同時開啟會員運營平臺的開發(fā)和跟進,提升平臺對用戶的粘性,沒有用戶的平臺沒有任何價值。
可惜三年后的今天我需要幫他找到能繼續(xù)維持下去的數據做論證……
一個帶“血”的例子得出了一個答案: GMV不能代表一切!輝煌的背后也會隱藏著風險!只盯著GMV的老板離死不遠了!
為什么這么說,其實自己也有親身體會,曾經空降某世界500強,領導給出的業(yè)績考核指標是GMV提升25%,很輕松就做到了50%,而且ROI非??捎^,怎么實現的呢?
很簡單拉出老會員用活動刺激一下,很多人會說這是很正常的會員營銷,但是真的好嗎?為了一個購物會員需要刺激成千上萬的老會員,在獲得GMV的同時失去的是大量會員的體驗度,真的好嗎??
很多朋友在做公眾號營銷的時候普遍存在一個現象每推送一次公眾號文章就會大量掉粉一次。其實平臺會員的體驗度和耐心就如同公眾號推送是一樣的,只可惜平臺會員沒有這個取消關注或者注銷賬號的功能,不然會員也會很明顯讓你看到他們的態(tài)度。
說了這么多,數據不看GMV,看什么才安全呢?哪些數據能反應互聯(lián)網企業(yè)發(fā)展是安全的呢?其實安全數據不是一個數,而是一個體系,但是安全數據體系是個多種數據構成根據企業(yè)所處發(fā)展階段不同而組合設置的。
互聯(lián)網企業(yè)數據構成
要看數據我們需要先知道互聯(lián)網企業(yè)的數據構成有哪些,以B2C電商型互聯(lián)網企業(yè)為例:
圖片簡單羅列了B2C電商型互聯(lián)網企業(yè)的數據構成,當然僅僅是簡單的羅列可能還會欠缺一些,但是僅僅是這些已經讓很多決策者無從下手了,畢竟讓每個決策者關注每一個細微的數據是不可能的,他們也沒有這么多的時間去關注這些,那么高層決策者需要關注哪些數據呢?
主要關注四個指標,但有一個非平臺產生數據所以不做展開分析:
- 客戶安全數據:主要指客戶價值和活躍度。
- 品牌及平臺運行安全數據:主要指品牌關注度和平臺承載能力。
- 財物安全數據:主要指GMV和利潤。
- 員工安全數據:主要指員工創(chuàng)造的價值和穩(wěn)定性數據體系,但這個數據不在互聯(lián)網平臺安全數據體系中中,所以不做過多解釋。
以上幾個數據體系能夠反映一個互聯(lián)網電商企業(yè)是否健康安全的發(fā)展,但是不同階段關注的角度和側重點又是不同的,切莫“眉毛胡子一把抓”,因為任何兩組數據之間的關系大部分都是以此消彼長模式共生的,資源是有限的、人員精力也是有限的,要想持續(xù)健康安全的發(fā)展下去,在不同的發(fā)展階段關注不同的數據。
不同發(fā)展階段關注的安全數據標準不同
發(fā)展初期:客戶滿意度,主要表現在客戶體驗度數據上
這一階段客戶滿意度是排在第一位的,因為平臺發(fā)展初期不管是平臺的穩(wěn)定性、商業(yè)模式的成熟度、團隊能力均表現在客戶是否對平臺滿意,是否愿意留下來。
分析這些數據的原因:
客戶安全性數據:客戶對平臺是否滿意最直接的體現就是客戶的訂購行為和肯付出多少的問題,所以這里在分析客戶安全數據的時候著重分析和判定客單價、訂購周期、復購率和商品關聯(lián)性。
平臺運行安全數據:
- 多客戶端關注數據有一定的差別是由于客戶端特點決定的,所以關注點存在某些差異。
- 產品承載力是驗證平臺產品設計團隊工作的標準,缺乏承載力客戶在瀏覽和進一步動作的過程中出現重大漏洞和流程邏輯不嚴謹的情況將會造成客戶體驗度下降,從而導致客戶流失,這段時間投入再大的營銷費用也是“竹籃打水一場空”,所以在產品力不足的情況下一定要優(yōu)化產品的承載力。
- 在產品固定的情況下運營能力的好壞直接決定流量是否有轉化是否能將客戶留下來,主要表現在幾個運營指標的能力上。
- 商品力當然如果是非電商平臺就是平臺內容或服務的能力上,這部分是根據商業(yè)模式推進的,商業(yè)模式是否成功體現在流量是否對你的服務和推薦的商品感興趣,所以這里是商業(yè)模式的進一步探索和優(yōu)化。
上升期:危機與機會并存,需要冷靜思考每一次數據的變動
主要是因為當客戶體驗度完善后平臺所有數據都呈現幾何倍數級增長,而在這個時候是最容易出現問題的。因為這段時間會出現數據的反復和非合理數據表現,但是并不是所有的數據反復就一定是壞事,這里需要有冷靜的思考和全局觀的數據分析體系然后再決定是否需要在根本上進行優(yōu)化和改進。
分析這些數據的原因:
客戶安全數據:
- 目前積累客戶的價值是上升期的幾何級增長的關鍵,所以積累客戶的購買力、偏好等成為平臺發(fā)展的根本。
- 客戶屬性,根據客戶行為進行用戶畫像,這里的用戶畫像將對平臺迭代升級和商品改進優(yōu)化提供重要參考價值。
- 積累客戶活躍度也是核心指標,積累客戶對品牌有辨識度和忠誠度,所以如果積累客戶不活躍僅僅依靠拉新的增長,那么平臺就是危險的,因為營銷成本居高不下,新客戶來了就成為了僵尸客戶,對平臺損失巨大。
品牌數據:
- 品牌數據主要關注品牌的覆蓋情況,品牌覆蓋度低證明品牌市場占有率會很低,而高品牌覆蓋率會讓潛在目標客戶看到品牌價值促使其進一步的行為。
- 品牌美譽度主要指媒體和客戶,品牌美譽度越高,品牌越有價值,平臺凝客能力越高。
營銷推廣數據:
- 營銷費用配比:在全鏈路營銷模式中是根據客戶行為變化和觸媒習慣進行營銷植入的,同時動態(tài)矩陣依然是根據客戶動態(tài)進行營銷植入,所以合理的營銷費用配比是提升客戶意識、興趣和轉化的關鍵。
- ROI數據,這里的ROI不單單指GMV的回報,還有注冊回報、訂單回報等等組合數據,這里也是評定營銷價值的關鍵。另渠道ROI是優(yōu)化渠道營銷模式的考核標準。
- 渠道貢獻,根據渠道貢獻可以進行營銷投入的傾斜和分析客戶特點的重要依據。
平臺運行數據:
- 上升期對平臺的穩(wěn)定性提出更高要求,因此平臺數據的幾何倍數增長是平臺是否能夠持續(xù)發(fā)展的關鍵。
- 平臺活動和留客能力成為重要指標,上升期營銷投入是巨大的,引流也是巨大的,所以平臺是否能夠通過活動和商品推薦將客戶最大限度的轉化是核心指標。
穩(wěn)定期:數據變化有規(guī)律可循,但整體平穩(wěn)上升
是經歷了上升期不斷反復合動態(tài)數據后的周期穩(wěn)定性,即當企業(yè)發(fā)展到一定階段所有的數據動態(tài)都有其規(guī)律可循,平臺整體處于穩(wěn)定發(fā)展階段。但是也并不是所有數據都會平穩(wěn)上升,因為某些數據經過長期積累和發(fā)展轉而進入衰減期,比如客戶注冊量,目前淘寶和京東的客戶注冊量均進入了注冊客戶“0”增長。
所以這個時候可以關注GMV但是更要關注客戶流失率,這個客戶流失并不是消失了,而是客戶進入了僵尸階段直白一點就是客戶選擇其他平臺了。
分析這些數據的原因:
- 可以看到穩(wěn)定期的數據關注很少,并不是之前的數據不關注,而是有些數據在呈現合理下降趨勢,還有一些數據成為相對固定數據,因此失去了在穩(wěn)定期的數據價值。
- 這階段主要關注用戶潛在價值的挖掘,因為用戶量級達到一定水平后拼的就是用戶潛在價值挖掘,所以針對用戶潛在價值挖掘需要關注用戶活躍度和復購率。
- 品牌數據在關注覆蓋的情況下將重點放在品牌美譽度和輿情監(jiān)測上,因為毀掉一個平臺攻擊其品牌就可以了,所以重點放在這里。
- 平臺運行數據主要還是以挖掘客戶潛在價值為核心,因此主要看活動和爆品推薦,是否具有挖掘客戶潛在價值的能力。
- 這里開始關注GMV了,因為一個健康運行的平臺不再關注GMV會出問題的,沒有盈利的平臺是沒有長久生存下去的價值的。
數據安全在不同的階段關注點不同,過分盯著一個數據會產生很大的問題,往往多個數據之間是此消彼長的關系。所以當老板或者企業(yè)的高級管理者如果希望企業(yè)健康發(fā)展切莫只盯著一個數據,多關注幾個核心數據平臺、企業(yè)才能更好地發(fā)展,試問有多少老板和企業(yè)管理者有同感呢?
#專欄作家#
北漠,微信公眾號:北漠聊互聯(lián)網運營,人人都是產品經理專欄作家。資深互聯(lián)網人,專注于互聯(lián)網運營、網絡營銷、數據分析和產品規(guī)劃等領域。
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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