數(shù)據(jù)分析必備思維之:邏輯思維
本文來說一下數(shù)據(jù)分析必備的第二種思維——邏輯推理思維。邏輯推理一般有演繹法、歸納法、類比法,文章簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析工作中比較常用的演繹法和歸納法。
我翻閱了一些數(shù)據(jù)分析師的招聘要求,幾乎所有的招聘要求中,都會有這么一條,叫做“邏輯思維能力強(qiáng)”。但是又很少有人能說清楚到底什么叫做“邏輯思維能力強(qiáng)”。
中國的教育在邏輯這一塊上是非常欠缺的,即使是很多接受過高等教育的人,思路依然是非常沒有條理的。日常工作中的數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用最多的邏輯方法就是邏輯推理,從一堆數(shù)據(jù)中推理出和業(yè)務(wù)有關(guān)的信息。
今天就來說一下數(shù)據(jù)分析必備的第二種思維——邏輯推理思維。
邏輯推理一般有演繹法、歸納法、類比法,我簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析工作中比較常用的演繹法和歸納法。
演繹法
首先要明確,數(shù)據(jù)分析最終產(chǎn)出的最小單位應(yīng)該不是一個(gè)數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)背后的信息。換句話說,數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)出需要一個(gè)論述。
所以,“黑名單用戶占比0.5%”不是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)出。
“黑名單用戶占比0.5%,影響比較小?!边@才是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)出。其中包括論據(jù)“用戶占比”,也包括論點(diǎn)“影響比較小”。
這種句式就是一個(gè)論述,一個(gè)簡單的論述就需要用到基本的邏輯推理方法。
上述這種最常見的數(shù)據(jù)結(jié)論就需要用到邏輯推理中的演繹法。
演繹法,常見的類型有三段論、假言推理、選言推理等。本文主要介紹一下最常見的三段論。
有關(guān)三段論最常見的案例是“蘇格拉底三段論”,幾乎所有講邏輯思維的書里都會提到這個(gè)案例。
著名的「蘇格拉底三段論」:
(大前提)所有的人都是要死的
(小前提)蘇格拉底是人
(結(jié)論)所以蘇格拉底是要死的
這實(shí)際上就是邏輯推理中的演繹法。
演繹法就是由「因」推導(dǎo)出「果」,由一般推導(dǎo)出特殊的思維方式。
蘇格拉底三段論中,一般的情況是“所有人都要死”,特殊的情況是“蘇格拉底是人”,所以從一般演繹到特殊,“蘇格拉底是要死的?!?/p>
不過我們平時(shí)不這么說話,因?yàn)楹芏啻笄疤崾羌s定俗成的,沒必要特別交代。
比如前面的例子“黑名單用戶比例0.5%,影響比較小?!?/p>
大前提:占比1%以下的影響不大。
小前提:黑名單用戶占比0.5%
結(jié)論:黑名單用戶的影響不大。
是因?yàn)檫@個(gè)大前提人人都知道,我們平時(shí)說話是默認(rèn)別人也知道這個(gè)前提的,所以我們往往不會說,但是腦子里會想。
如何質(zhì)疑演繹法
演繹法的特點(diǎn)是,只要大前提和推理過程都正確,那么結(jié)果必然正確。
所以質(zhì)疑演繹法的方法也很簡單,質(zhì)疑大前提、小前提或者質(zhì)疑論證過程。
比如有這樣一個(gè)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論:當(dāng)前需要提升新用戶數(shù),所以要進(jìn)行廣告投放。
大前提是:獲取新用戶必須進(jìn)行廣告投放。
小前提是:當(dāng)前需要提升新用戶數(shù)。
結(jié)論:當(dāng)前必須進(jìn)行廣告投放。
如何質(zhì)疑這個(gè)論斷?
大前提錯(cuò)誤:獲取新用戶必須依靠廣告投放嗎?
小前提錯(cuò)誤:真的需要提升新用戶數(shù)嗎?
如何質(zhì)疑論證過程?
三段論有五項(xiàng)基本原則:
四項(xiàng)錯(cuò)誤
中項(xiàng)兩不周延
大項(xiàng)擴(kuò)大,小項(xiàng)擴(kuò)大
前提都為否,結(jié)論不必然
前提有一否,結(jié)論必為否
這里主要講一下四項(xiàng)錯(cuò)誤和中項(xiàng)兩不周延。
四項(xiàng)錯(cuò)誤:
一個(gè)三段論中,只能有三個(gè)不同的概念。有四個(gè),就一定錯(cuò)了。
比如:人已經(jīng)存在幾百萬年了;而你沒有存在幾百萬年;所以你不是人。
這個(gè)三段論中,看上去有三個(gè)概念“人,幾百萬年,你”,但因?yàn)榍昂髢蓚€(gè)“人”違反了“同一律”,是不同的,所以其實(shí)一共出現(xiàn)了四個(gè)概念“人類,幾百萬年,你,人體”。
在實(shí)際工作中,可能就會有這樣的論述:
新用戶人均付費(fèi)金額超過50元就可以在渠道A進(jìn)行投放獲得新用戶,
付費(fèi)新用戶的人均付費(fèi)金額超過50元,
所以可以在渠道A進(jìn)行投放獲得新用戶。
這個(gè)論述中,渠道A的新用戶指的是進(jìn)入APP的新用戶,而付費(fèi)新用戶指的是首次付費(fèi)的新用戶,所以這個(gè)論述中有兩個(gè)新用戶的概念。一共出現(xiàn)了“APP新用戶人均付費(fèi)金額、渠道A投放獲得APP新用戶、付費(fèi)新用戶的人均付費(fèi)金額、渠道A投放獲得付費(fèi)新用戶”四個(gè)概念,犯了四項(xiàng)錯(cuò)誤的問題。
中項(xiàng)兩不周延
什么叫中項(xiàng)?
“所有人都是要死的,蘇格拉底是人”,這里的“人”就是中項(xiàng),用來聯(lián)系大前提和小前提。
那什么叫周延?“所有中國人”指全部,是周延的概念;“一部分中國人”,是不周延的概念。
認(rèn)真聽這個(gè)三段論:
一部分中國人很有錢,北京人是一部分中國人,所以北京人很有錢。
“一部分中國人”是聯(lián)系大前提、小前提的中項(xiàng),但是不周延,所以犯了“中項(xiàng)兩不周延”的邏輯錯(cuò)誤。北京人是一部分中國人,但不一定是有錢的那一部分中國人。
所以“新用戶喜歡使用A功能,甲是新用戶,所以甲喜歡A功能”這句話也是錯(cuò)的。
因大前提“新用戶喜歡使用A功能”實(shí)際上是“大部分新用戶會使用A功能”,這是可以通過數(shù)據(jù)得出的結(jié)論,比如60%的新用戶都會用這個(gè)功能。等同于“一部分中國人很有錢”
小前提“甲是新用戶”,實(shí)際上是“甲是一部分新用戶”。等同于“北京人是一部分中國人”
所以這句話就是犯了中項(xiàng)兩不周延的錯(cuò)誤。
本文僅做為一個(gè)邏輯推理的入門引導(dǎo),其他的錯(cuò)誤類型有興趣可以自己去百度一下。
歸納法
還有一種基本的邏輯推理方法是歸納法。什么是歸納法?
上面三段論中,大前提往往就是歸納法得出來的結(jié)論。
因?yàn)槲覀円娺^的所有人都是會死的,所以我們歸納出一個(gè)結(jié)論:所有人都是會死的。
所以,歸納法由「果」推導(dǎo)出「因」,由特殊推導(dǎo)出一般的思維方式。
我們平時(shí)最常用的邏輯推理方法就是歸納法,因?yàn)檫@種邏輯能力是寫入我們基因中的一種本能。
比如幾百萬年前,原始人看到老虎、狼等猛獸傷人,那么他下次再遇到長著利爪和尖牙的動物的時(shí)候,就知道趕緊躲起來。這就是歸納法在起作用,“利齒尖牙的動物代表著危險(xiǎn)”。如果人類沒有這種能力,根本活不到現(xiàn)在。
我們很小就有了這樣的能力,比方說小孩曾經(jīng)摸過冒熱氣的杯子很燙,下次再看到冒熱氣的湯碗,他就知道這個(gè)東西也很燙。我們天然就具有這種能力,并不需要經(jīng)過特別的教育。
但是歸納法有一個(gè)問題,就是哪怕你所有的論據(jù)都是正確的,結(jié)論也可能是錯(cuò)誤的。
英國哲學(xué)家羅素提出過一個(gè)問題,被稱為“羅素的火雞”,用來諷刺那些歸納主義通過有限的觀察,得出自以為正確的結(jié)論。
在一個(gè)火雞飼養(yǎng)場里,一只火雞發(fā)現(xiàn),不管是艷陽高照還是狂風(fēng)暴雨,不管是天熱還是天冷,不管是星期三和星期四,每一天上午的9點(diǎn)鐘,主人都會準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn),并給它喂食。于是,它得出了一個(gè)驚天大定律:“主人總是在上午9點(diǎn)鐘給我喂食?!?/p>
時(shí)間來到圣誕節(jié)的前一天,上午9點(diǎn),主人又一次準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn),但是這一次,主人帶來的并不是食物,而是把它變成了食物….
歸納法最常見的就是這類“以偏概全”的錯(cuò)誤。但我們?nèi)粘I钪薪?jīng)常犯這樣的錯(cuò)誤。
比如:
交了幾個(gè)男朋友都是人渣,所以男人沒有一個(gè)好東西。
這只基金過去每年盈利超過10%,所以今年也會超過10%。
這個(gè)區(qū)塊鏈貨幣,我大姨賺錢了,我二舅賺錢了,所以我也會賺錢。
這些結(jié)論我們感覺理所當(dāng)然,幾乎都不用經(jīng)過思考,但是稍加思考就會發(fā)現(xiàn)這些結(jié)論是有問題的。
現(xiàn)在很多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的做法是通過大數(shù)據(jù)分析找出一些人群的共同點(diǎn),不帶任何大前提,我覺得這種建立在歸納法基礎(chǔ)上的模型很難說會有怎樣的效果。
我們在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,因?yàn)樗季S的怠惰,很容易進(jìn)入歸納法這種思考方式,我們必須警惕這種不經(jīng)過思考的歸納推理。
人性偏向歸納法,但是分析更需要演繹法。
用更權(quán)威的大前提
為什么數(shù)據(jù)分析要多用演繹法?
之前提到過,演繹法的推理,只要大前提小前提和論證過程正確,那么結(jié)論必為真。
但是歸納法只能得出尚未被證偽的結(jié)論。一旦發(fā)現(xiàn)一個(gè)反例,那么這個(gè)結(jié)論就會被證明是錯(cuò)誤的,或者限制結(jié)論的使用條件。
所以,演繹法更容易把握結(jié)論的正確性。
不過還是既然演繹法的大前提往往還是來自于歸納法,怎么樣保證結(jié)果的正確性的?
我們可以盡量采用那些前人已經(jīng)總結(jié)過的結(jié)論,這些結(jié)論經(jīng)歷了時(shí)間的考驗(yàn),相比自己臨時(shí)歸納的結(jié)論更加可靠。
比如:
大前提:你通過自己的使用經(jīng)歷發(fā)現(xiàn),如果APP界面的交互風(fēng)格差別比較大,自己用起來體驗(yàn)不好。
小前提:現(xiàn)在,自家APP的不同功能之間交互風(fēng)格有差異。
結(jié)論:所以自家APP體驗(yàn)不好。
這個(gè)結(jié)論是建立在你自己的感受上的,是你過去經(jīng)歷的歸納。雖然其他人也可能有類似的感覺,但是總感覺聽起來沒那么有說服力。
如果你把大前提改成權(quán)威人物的研究,結(jié)果就不一樣了。
大前提:根據(jù)尼爾森十大交互原則的一致性原則,功能應(yīng)該保持一種類似的結(jié)構(gòu),規(guī)則的排列順序能減輕用戶的思考負(fù)擔(dān)。
小前提:自家APP的不同功能之間的交互風(fēng)格有差異。
結(jié)論:自家APP加重了用戶的思考負(fù)擔(dān)。
這樣看起來是不是就更加有說服力了?
這是因?yàn)槟愕倪壿嫽A(chǔ)更加扎實(shí),大前提是一個(gè)前人經(jīng)過大量研究得出的結(jié)論,相比自己總結(jié)的感受,要更加準(zhǔn)確。
搞清對方到底用的是什么邏輯
有些時(shí)候,兩種邏輯推理方法不太容易分辨。因?yàn)橛行┰捖犉饋硎且粯樱潜澈笸评淼倪壿嬍遣煌摹?/p>
比如“A和B都說附近新開的那個(gè)飯店不好吃,那肯定不好吃?!?/p>
有些人是基于歸納法的思路:
論據(jù):A說那個(gè)店不好吃,B說那個(gè)店不好吃
結(jié)論:所以那個(gè)飯店不好吃。
有些人是基于演繹法的思路:
大前提:A和B對美食的要求比較低
小前提:A和B說那個(gè)新開的店不好吃
結(jié)論:新開的飯店肯定不好吃
這個(gè)大前提在他的腦海中,并沒有說出來。
基于歸納法的人說這句話的時(shí)候,重音往往會在“都”字上。
基于演繹法的人說這句話的時(shí)候,重音往往會在“A和B”上。
你可以體會一下,重新讀一遍這句話,注意重音的不同:A和B都說附近新開的那個(gè)飯店不好吃,那肯定不好吃。
你看,同樣一句話,不同的人的內(nèi)心思路很可能是不同。所以,在和別人溝通的時(shí)候,你必須知道對方的邏輯到底是什么。
如果是當(dāng)面溝通,還能通過語音語調(diào)大概猜出對方的邏輯。如果是在網(wǎng)絡(luò)上通過文字溝通,那么就要多想想對方到底是什么意思。
組合運(yùn)用
我們平時(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)論,往往就是演繹法和歸納法層層疊加起來的一座邏輯大廈。
比如:
大前提:A公司的拉新策略是社群裂變
小前提:我們的拉新策略要模仿A公司的拉新策略
結(jié)論:我們的拉新策略要模仿社群裂變
那么大前提是怎么來的?小前提怎么來的?
拆解一下,可以得出這樣一幅邏輯結(jié)構(gòu)圖。
以上是一個(gè)簡單的案例,通過這樣梳理一下思路,我們就能知道自己結(jié)論的邏輯基礎(chǔ)和推理結(jié)構(gòu)到底是什么。
然后遇到歸納法就反思是否有犯以偏概全的問題,或者能不能用更公認(rèn)的事實(shí)做大前提改成演繹法。
排查演繹法時(shí),看看有沒有大前提、小前提、論述過程等錯(cuò)誤,根據(jù)文章前面提到的錯(cuò)誤類型一一排查。
這樣思考一遍,我們很容易就可以找到自己或他人推理的薄弱環(huán)節(jié)。
如果你擁有以上這樣的邏輯思考方式,是不是會發(fā)現(xiàn)自己可以輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)分析師崗位要求里“邏輯推理能力強(qiáng)”這一項(xiàng)要求了。
最后說一個(gè)三段論。
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小插曲
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三元方差,公眾號:三元方差(sanyuanfangcha),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,擅長數(shù)據(jù)分析、用戶增長。喜歡閱讀、思考和創(chuàng)作。
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非常受用,感謝
離散數(shù)學(xué)學(xué)的好,玩過彩票股票的這個(gè)都沒問題
質(zhì)疑下大前提,占比不到1%的核心用戶影響非常大 ??
哈,舉個(gè)例子,意思懂就行