大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們真的還有隱私嗎?
生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的我們,似乎正經(jīng)歷著《1984》所描繪的場(chǎng)景——無(wú)論我們說(shuō)了什么、做了什么、想了什么,“老大哥”(大數(shù)據(jù))都了如指掌。
最近,整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)如履薄冰:
- 最開(kāi)始是三家大數(shù)據(jù)公司被查。
- 9月11日夜里,公信寶也傳出消息,公司門(mén)口被貼了封條。
- 9月12日上午,又傳出天翼征信被調(diào)查的消息。
天翼征信官網(wǎng)顯示,該公司成立于2014年,是中國(guó)首家運(yùn)營(yíng)商旗下征信機(jī)構(gòu),屬于電信控股的子公司。
“連國(guó)企都開(kāi)始被調(diào)查了,可見(jiàn)數(shù)據(jù)行業(yè)的整頓力度之大?!?/p>
多位數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)行業(yè)自誕生以來(lái)最大的行業(yè)地震到來(lái)。
引言
近期,網(wǎng)安部門(mén)聯(lián)合多個(gè)部門(mén),針對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的亂象展開(kāi)了整治行動(dòng),以上描述便是本次大數(shù)據(jù)行業(yè)治理行動(dòng)的縮影。
網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了極大的便利和社會(huì)效率的提升,但與此同時(shí),社會(huì)管理和數(shù)據(jù)倫理規(guī)范的滯后性導(dǎo)致了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)一定程度上的失控。
01
維克托·邁爾·舍恩伯的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》揭示了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大風(fēng)險(xiǎn):
- 無(wú)所不在的“第三只眼”
- 為“將要”犯罪受到懲罰
- 數(shù)據(jù)獨(dú)裁
有人在看著你
英國(guó)作家喬治·奧威爾在早些年出版的小說(shuō)《1984》中,描述了一個(gè)極權(quán)社會(huì)里面的極權(quán)政權(quán)“老大哥”。
他為了維持和鞏固其凌駕于社會(huì)之上的絕對(duì)權(quán)力,便對(duì)社會(huì)的每一個(gè)成員進(jìn)行全方位監(jiān)控:不論是你說(shuō)了什么、做了什么,“老大哥”都會(huì)知道,甚至包括你在想什么也都能了如指掌。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,這一社會(huì)寓言似乎正在成為現(xiàn)實(shí):
- 淘寶監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣
- 百度監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣
- 抖音編織出一個(gè)個(gè)看似美麗的“信息繭房”
來(lái)過(guò)必留痕跡,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉且更有用處。
微博上使用手機(jī)監(jiān)控、廣告推送進(jìn)行搜索能夠輕易搜出許多的案例。
進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕而易舉地看到大數(shù)據(jù)地價(jià)值潛力,這極大刺激著他們進(jìn)一步采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。
你的數(shù)據(jù)塑造了你,同時(shí)“老大哥”們也能夠利用數(shù)據(jù)影響著你。
2018年3月,《紐約時(shí)報(bào)》等媒體揭露稱(chēng)一家服務(wù)特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析公司Cambridge Analytica獲得了Facebook數(shù)千萬(wàn)用戶(hù)的數(shù)據(jù),并進(jìn)行違規(guī)濫用。
Cambridge Analytica自稱(chēng)主要為政界人士和企業(yè)客戶(hù)提供消費(fèi)者研究、定向廣告和其他與數(shù)據(jù)有關(guān)的服務(wù)。
該公司吹噓說(shuō),它可以開(kāi)發(fā)消費(fèi)者和選民的心理特征,然后用這個(gè)“秘密武器”來(lái)影響消費(fèi)者和選民的意愿,這比傳統(tǒng)廣告更加有效。
該公司最著名的工作是曾協(xié)助美國(guó)總統(tǒng)特朗普的2016年總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)。
除了與特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)的合作之外,Cambridge Analytica還參與了美國(guó)和英國(guó)的幾十場(chǎng)政治活動(dòng),包括英國(guó)退歐公投,以及參議員泰德·科魯茲2016年的初選。
此外,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)使得匿名化近乎毫無(wú)意義,足夠大量的數(shù)據(jù)維度對(duì)比能夠簡(jiǎn)單地定位到真實(shí)個(gè)人,同時(shí)Ta的任何隱私將無(wú)所遁形。
預(yù)測(cè)與懲罰,不是因?yàn)椤八觥?,而是因?yàn)椤皩⒆觥?/h3>
電影《少數(shù)派報(bào)告》中,描述了男主角逮捕一位即將在當(dāng)天犯下殺人罪行的“罪犯”。
在這個(gè)社會(huì),人們因?yàn)閷⒆龆艿綉土P,而不是因?yàn)橐呀?jīng)實(shí)施犯罪。
但是《少數(shù)派報(bào)告》中這個(gè)令人不安的社會(huì),正是不受限制的大數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致的:罪責(zé)的判定是基于個(gè)人未來(lái)行為的預(yù)測(cè)。
賓夕法尼亞大學(xué)的理查德·伯克教授建立了一個(gè)大數(shù)據(jù)模型,他聲稱(chēng)這個(gè)模型可以預(yù)測(cè)一個(gè)判緩刑的人一旦釋放是否會(huì)再次犯罪。
伯克說(shuō)這一模型對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性可以達(dá)到75%,聽(tīng)起來(lái)不錯(cuò)的數(shù)字。但是,這意味著,每四個(gè)人里面可能就有一個(gè)人因?yàn)槟P偷氖д`而錯(cuò)判。
此外,主要的問(wèn)題并不是模型的準(zhǔn)確性,而是我們?cè)谌藗冋嬲缸镏皩?duì)他進(jìn)行懲罰,否定了人的自由權(quán)利。
我們永遠(yuǎn)不會(huì)知道他是否真的會(huì)犯罪,而我們的預(yù)測(cè)也永遠(yuǎn)不會(huì)得到證實(shí)。
數(shù)據(jù)獨(dú)裁
大數(shù)據(jù)大大威脅到我們的隱私和自由,這都是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新威脅,與此同時(shí),過(guò)于依賴(lài)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)也在加劇。
大數(shù)據(jù)誘使我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能,而忽略了它的局限性。如果對(duì)不可量化的實(shí)物進(jìn)行量化,我們就會(huì)失去全面了解它的機(jī)會(huì)。
用標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試來(lái)檢驗(yàn)學(xué)生的表現(xiàn)和評(píng)定對(duì)老師、學(xué)校的獎(jiǎng)懲是不合理的。
考試是否能全面展示一個(gè)學(xué)生的能力?是否能有效檢測(cè)教學(xué)質(zhì)量?
這些都飽受爭(zhēng)議,但是數(shù)據(jù)本身不會(huì)顯示這些問(wèn)題的存在。
02
2017年6月1日,《網(wǎng)絡(luò)安全法》開(kāi)始實(shí)施。但是,由于數(shù)據(jù)生意的巨大利益,仍有為數(shù)不少的數(shù)據(jù)公司游走在法律邊緣。
大數(shù)據(jù)行業(yè),其實(shí)存在很多所謂的“黑產(chǎn)數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工”公司。
簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)爬取、網(wǎng)格照片緩存、用戶(hù)信息盜取,拿到這些數(shù)據(jù)后,自然可以清洗包裝,之后供給營(yíng)銷(xiāo)甚至詐騙之用,賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)。
目前,整個(gè)行業(yè)近乎停擺,大數(shù)據(jù)行業(yè)正在經(jīng)歷著推翻重生的歷程。
03
當(dāng)世界開(kāi)始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí),社會(huì)也將經(jīng)歷類(lèi)似的地殼運(yùn)動(dòng),生產(chǎn)和信息交流方式的變革必然會(huì)引發(fā)社會(huì)管理規(guī)范的變革。
首先,對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)的責(zé)任需要從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)的使用依賴(lài)于事前的告知與授權(quán)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)二次利用的不確定性導(dǎo)致事前告知的個(gè)人許可模式意義不大。
因此應(yīng)該讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)數(shù)據(jù)保護(hù)責(zé)任,使其為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。
第二點(diǎn),大數(shù)據(jù)時(shí)代下,很重要的一點(diǎn)是保障人們選擇的自由意志(個(gè)人可以并應(yīng)該為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé))。
公開(kāi)分析數(shù)據(jù)與算法系統(tǒng)、第三方公證的可靠算法和個(gè)人對(duì)其預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行反駁的權(quán)利,有助于保護(hù)個(gè)人免受單純依賴(lài)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的危害。
這些危害包括諸如對(duì)未進(jìn)行的行為承擔(dān)責(zé)任、基于算法預(yù)測(cè)的雇傭與解雇行為,以及按揭或信用卡的評(píng)估結(jié)果等。
由于對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)作的理解依賴(lài)于專(zhuān)業(yè)的算法知識(shí),大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、算法和數(shù)據(jù)庫(kù)有變成黑盒子(不透明、不可解釋、不可追蹤)的風(fēng)險(xiǎn)。
因此需要大數(shù)據(jù)算法工程師來(lái)?yè)?dān)任大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的評(píng)估專(zhuān)家。
他們需要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源的挑選、分析和預(yù)測(cè)工具的選取,甚至包括運(yùn)算法則和模型,以及計(jì)算結(jié)果的解讀是否正確合理(類(lèi)比當(dāng)前的財(cái)務(wù)審計(jì))。
另外,保護(hù)極具競(jìng)爭(zhēng)性的大數(shù)據(jù)市場(chǎng),防止數(shù)據(jù)大亨的崛起與壟斷,是避免數(shù)據(jù)獨(dú)裁的重要手段。
結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類(lèi)的作用依然無(wú)法完全替代。
我們要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和局限性,更好的方法和答案或許在未來(lái)的將來(lái)。
作者:Ray,公眾號(hào):Ray的數(shù)據(jù)分析自習(xí)室
本文由 @Ray 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
- 目前還沒(méi)評(píng)論,等你發(fā)揮!