隨著流量紅利的消失，深度挖掘用戶價值、精細化運營越來越成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)變重心，“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”的價值也得以凸顯。與此同時，要想提升“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”，就要掌握三點內(nèi)容，具體如文中所示。

互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的消退，倒逼互聯(lián)網(wǎng)公司告別野蠻擴張迎來精益運營時代，通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動”挖掘更深層次的用戶價值成了互聯(lián)網(wǎng)人的一致共識，“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”在精益運營時代的重要性日益突顯。

這里的“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”，即指通過數(shù)據(jù)體系，系統(tǒng)化地獲取及分析數(shù)據(jù)，并為業(yè)務(wù)決策提供有效支撐，不斷驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的思維和能力。

概括來說，互聯(lián)網(wǎng)人可以從以下三個層面提升“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”。

一、認識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)價值演進金字塔

按照人類認知邏輯，數(shù)據(jù)的價值演進呈現(xiàn)出一個清晰的“倒金字塔結(jié)構(gòu)”，如圖1所示，塔基到塔尖由低到高依次為數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧，塔的四周則是客觀的外部世界。

如果我們將數(shù)據(jù)價值演進的過程，看做是一個礦物冶煉過程的話，數(shù)據(jù)就像是人類從外部世界發(fā)掘出的初級“礦石”，是對客觀世界的最原始記錄。比如未被加工和解釋的文本、數(shù)字、聲音或圖像，等等。

然后再經(jīng)過一步步的冶煉加工，依次生產(chǎn)出更高等級的認知“產(chǎn)品”。這些“產(chǎn)品”的共同使命，在于幫助人們實現(xiàn)更加科學(xué)的決策，而最終又通過實踐影響客觀世界。

落在實際業(yè)務(wù)中，打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”首先就是要構(gòu)建獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力；其次是提升發(fā)現(xiàn)和挖掘信息的能力，以及提升總結(jié)、歸納知識的能力；而最高的追求則是形成“業(yè)務(wù)智慧”，及運用智慧持續(xù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的能力。

拿到一手業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)價值挖掘和思考的深度，往往也決定了一個人、一個企業(yè)的發(fā)展高度和維度。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)金字塔

為了描述數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，本文借助了傳承于老子《道德經(jīng)》的“道法術(shù)器勢”理論。

如圖2所示，數(shù)據(jù)驅(qū)動體系，由高到低依次可以劃分為“道、法、術(shù)、器”幾個層級。

• 道，指數(shù)據(jù)驅(qū)動需遵循的規(guī)律、理念和價值觀
• 法，指圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動人為制訂的制度、規(guī)范
• 術(shù)，指數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)、技巧、方法
• 器，則指數(shù)據(jù)驅(qū)動中所使用的工具或手段
• 勢，指所處的時空及趨勢，即互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所處的大環(huán)境

“器”服務(wù)于“術(shù)”，“術(shù)”符合于“法”，“法”根基于“道”，“道法術(shù)器”整個體系又在“勢”的裹挾下不斷演進并驅(qū)動“勢”的前進和變化。

實際業(yè)務(wù)實踐中，需講求“以道御術(shù)”，即以道義來承載智術(shù)。

想打造自己的數(shù)據(jù)驅(qū)動力，首先要認同數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)在價值，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的內(nèi)在價值觀；在“明道合法”基礎(chǔ)上，再去不斷提升數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)層面的技巧和方法，不斷提升Excel、SQL、Python等數(shù)據(jù)工具的使用能力，這樣的“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”才會更加有底氣。

二、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)

1. 打通數(shù)據(jù)驅(qū)動流程閉環(huán)

業(yè)務(wù)實踐，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的出發(fā)點，也是數(shù)據(jù)驅(qū)動的落腳點。

如圖3所示，一個完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動流程大致可劃分為數(shù)據(jù)需求、采集處理、挖掘分析、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動5個環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)需求，是整個流程的第一步，其根據(jù)業(yè)務(wù)碰到的實際問題抽象而來，為數(shù)據(jù)采集指明了方向。

數(shù)據(jù)采集處理，即搞到數(shù)據(jù)并進行清洗、轉(zhuǎn)換、整理和存儲。

數(shù)據(jù)采集的方式主要包括可視化埋點、代碼埋點、導(dǎo)入輔助工具3類。采集的數(shù)據(jù)類型主要包括埋點數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、爬蟲數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘分析，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析2個環(huán)節(jié)：

（1）數(shù)據(jù)挖掘，主要是計算機通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方法挖掘出有價值的信息或知識。

（2）數(shù)據(jù)分析，則是通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具，對采集整理的數(shù)據(jù)進行剖析，提取出有價值的信息，并得出結(jié)論。

數(shù)據(jù)分析，主要的重點是進行業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析，常用的分析方法包括對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析，等等。

2. 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動體系閉環(huán)

隨著數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)工作的日益精細化，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動早已不是一個人獨立就能完成的工作，而更需要依靠一個機制化的配合體系，相關(guān)部門之間需形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

如圖4所示，管理層＆業(yè)務(wù)團隊、數(shù)據(jù)團隊是數(shù)據(jù)驅(qū)動體系里的最主要的兩個業(yè)務(wù)角色。

管理層＆業(yè)務(wù)團隊，首先需基于商業(yè)模式和企業(yè)愿景制訂okr目標，從而指引業(yè)務(wù)鏈條上的相關(guān)團隊沿著一致的方向開展工作，然后再結(jié)合業(yè)務(wù)實踐中碰到的問題，形成具體的數(shù)據(jù)需求下發(fā)至數(shù)據(jù)團隊。

數(shù)據(jù)團隊根據(jù)業(yè)務(wù)需要，采集數(shù)據(jù)并構(gòu)建起數(shù)據(jù)體系，結(jié)合業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求進行挖掘分析，并將結(jié)論反饋給管理層＆業(yè)務(wù)團隊；幫助業(yè)務(wù)方更科學(xué)地決策實現(xiàn)對業(yè)務(wù)實踐的驅(qū)動，并最終促進okr的達成。

數(shù)據(jù)驅(qū)動體系得以運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，是公司內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化和價值觀，讓數(shù)據(jù)真正發(fā)聲。

而讓數(shù)據(jù)驅(qū)動體系高效運轉(zhuǎn)的要點，是各個部門之間形成一致的數(shù)據(jù)共識，即明確公司層面的北極星指標和增長模型；而數(shù)據(jù)需求的提出、數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建需主要圍繞這一數(shù)據(jù)共識而展開。

三、把握數(shù)據(jù)驅(qū)動節(jié)奏

數(shù)據(jù)驅(qū)動是一個動態(tài)的過程，業(yè)務(wù)實踐中需要根據(jù)實際情況，靈活把握數(shù)據(jù)驅(qū)動的節(jié)奏和側(cè)重點。

如圖5所示，以一個互聯(lián)網(wǎng)項目管理的節(jié)點為例，大致可拆分為事前、事中、事后3個階段，每個階段數(shù)據(jù)驅(qū)動的重點各有不同。

1. 事前階段：主要側(cè)重分析和評估項目的可行性，分析市場潛力和投資回報（ROI），基于充分的數(shù)據(jù)分析形成項目規(guī)劃，并明確所要達到的目標及對應(yīng)的項目指標體系。

2. 事中階段：一方面要對項目數(shù)據(jù)進行全面實時的監(jiān)控，確保項目的正常運行，建立異常告警機制；另一方面要及時對已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，推動項目優(yōu)化迭代。

3. 事后階段：主要是對項目進行復(fù)盤，及時將轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)同步給項目干系人，同時為后續(xù)的項目積累可貴的經(jīng)驗。

結(jié)語

以上，就是站在互聯(lián)網(wǎng)“人”的維度，可以提升“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”的三個層面。

另外，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，“機器”維度的數(shù)據(jù)驅(qū)動力也越來越重要，其正在深刻改變著行業(yè)生態(tài)，驅(qū)動著“產(chǎn)品智能”進行著快速的迭代，篇幅所限后續(xù)文章中再做探討。

作者：云洲，公眾號：云洲說（yunzhoushuo），互金產(chǎn)品運營專家，上海、杭州6年行業(yè)經(jīng)驗。

本文由@云洲 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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