宏觀指標(biāo)是在Dashboard上用于日常監(jiān)控的數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)宏觀數(shù)據(jù)存在問題，就需要更多的微觀數(shù)據(jù)用以分析，下面，筆者將對(duì)微觀指標(biāo)展開詳細(xì)介紹。

『微觀指標(biāo)』又稱之為『功能指標(biāo)』，反映了某個(gè)功能的具體使用情況，大致可以分為五類：功能覆蓋率、功能頻次、功能的衰減、功能卸載率、卸載前的事件路徑，這些指標(biāo)通常有兩個(gè)重要的用途：

1. 當(dāng)『宏觀數(shù)據(jù)』出現(xiàn)異常時(shí)，通常會(huì)通過這些『微觀數(shù)據(jù)』進(jìn)行具體的歸因
2. 當(dāng)新增或改動(dòng)了某個(gè)功能之后，需要使用『微觀數(shù)據(jù)』來判斷改動(dòng)的有效與否，并作為下次改動(dòng)方向的重要的參考依據(jù)

這一篇文章只闡述前兩個(gè)指標(biāo)：功能覆蓋率與功能頻次。

一、功能覆蓋率

評(píng)價(jià)一個(gè)功能的價(jià)值可以從兩方面入手，一個(gè)是功能的使用頻次，一般頻次越高，說明該功能越重要，另一方面是使用功能的用戶數(shù)，用的人越多越能體現(xiàn)出該功能的價(jià)值，多數(shù)情況下功能的『使用頻次』與『功能覆蓋率』會(huì)一起出現(xiàn)，但對(duì)于低頻的功能來說，只能通過『功能覆蓋率』來衡量其價(jià)值，例如消息紅點(diǎn)、計(jì)算器、壁紙……

『功能的覆蓋率』指的是了解了該功能的用戶數(shù)量占據(jù)總體用戶數(shù)量的比例，如果從功能的了解程度上劃分，可以分為：知道這個(gè)功能以及使用過這個(gè)功能，而總體用戶一般分為新增用戶與活躍用戶兩個(gè)群體。而在以上的兩兩組合中，最常用到的是『新增用戶的功能曝光率』、『新增用戶的功能使用率』、『活躍用戶的功能使用率』這三個(gè)指標(biāo)。

1.1 新增用戶的功能曝光率

『新增用戶的功能曝光率』指的是：指定的某批新增用戶中，看到過該功能的用戶數(shù)量占該批新用戶數(shù)量的比例。

通常用于衡量該功能的曝光效率。很多情況下酒香也怕巷子深，功能做的再好，如果曝光的時(shí)機(jī)與場(chǎng)景不對(duì)，會(huì)導(dǎo)致知道該功能的用戶寥寥無幾，該功能自然也沒有用武之地。

一般情況下，越是簡(jiǎn)單的面向大眾的功能，越需要前置其曝光時(shí)機(jī)，提高曝光率。而比較復(fù)雜，面向高級(jí)用戶的功能，曝光入口會(huì)深一些！

例如『拼多多』的積分引導(dǎo)，使用了阻斷式的強(qiáng)曝光模式，如下圖所示：

但是『微信』很多新增的高級(jí)功能，也只是在『發(fā)現(xiàn)』頁面中多增加了一個(gè)選項(xiàng)而已。

1.2 新增用戶與活躍用戶的功能使用率

『新增用戶的功能使用率』指的是某批新增用戶中，使用了該功能的用戶群體占據(jù)這批新增用戶數(shù)的比例。同理『活躍用戶的功能使用率』只是把分母換成了『活躍用戶』

這兩個(gè)指標(biāo)看起來十分的類似，但是在計(jì)算上卻大相徑庭，『新增用戶的功能使用率』是圈定一批新增用戶，在指定的時(shí)間段內(nèi)，使用過該功能的用戶數(shù)占總體新增用戶的比例。而『活躍用戶的功能使用率』則應(yīng)該取最新一天的活躍用戶數(shù)為分母，統(tǒng)計(jì)這批活躍用戶中用過該功能的用戶數(shù)占比。

因?yàn)槟硞€(gè)功能新發(fā)布的時(shí)候，活躍用戶中絕大多數(shù)都是老用戶，所以需要經(jīng)歷緩慢地升級(jí)階段，隨著時(shí)間的推移，新功能在活躍用戶群體中的滲透率越來越高，最終并趨向于穩(wěn)定。所以日期距離新功能上線的時(shí)間越長(zhǎng)，『活躍用戶的功能使用率』就越穩(wěn)定！所以在計(jì)算的時(shí)候，分母要取最近一天的活躍用戶數(shù)量。

除了定義，『新增用戶的功能使用率』與『活躍用戶的功能使用率』的應(yīng)用場(chǎng)景也略有不同，『新增用戶的功能使用率』用于評(píng)估功能對(duì)于新增用戶的影響，例如評(píng)估曝光的效率，打開的效率等。而『活躍用戶的功能使用率』則是評(píng)估功能對(duì)于所有用戶的影響，例如評(píng)估廣告的收入的變化等。

1.3 小結(jié)

『功能覆蓋率』是產(chǎn)品非常重要的指標(biāo)，對(duì)于特定種類的產(chǎn)品來說，甚至是唯一重要的指標(biāo)，例如『付費(fèi)買斷』等一次性的，但是直接產(chǎn)生價(jià)值的行為。起決定性作用的，是購買用戶的占比，而不是購買次數(shù)。而對(duì)于靠廣告展示作為主要營(yíng)收的產(chǎn)品來說，『功能覆蓋率』依然非常重要，因?yàn)楹芏喈a(chǎn)品安裝后觸發(fā)的唯一的『插屏廣告』占據(jù)了產(chǎn)品營(yíng)收的很大一部分。當(dāng)然也有很多產(chǎn)品的營(yíng)收是靠持續(xù)的廣告展示，如果是這樣，就要引入功能頻次這個(gè)概念了。

二、功能頻次

前面介紹的『功能覆蓋率』主要用于評(píng)估曝光效率、作用人群大小等指標(biāo)，而使用頻次則主要用于評(píng)估用戶粘性與收入相關(guān)的數(shù)據(jù)。

頻次越高，說明用戶喜歡該功能的可能性越大，為產(chǎn)品帶來的價(jià)值也會(huì)越大。

『功能頻次』從大的維度可以分為『總頻次』與『人均頻次』兩類，而人均頻次按照受眾群體又可以分為『功能人均頻次』『新增人均頻次』『日活人均頻次』。而『日活人均頻次』按照日活的定義又分為『被動(dòng)活躍人均頻次』與『主動(dòng)活躍人均頻次』。

一時(shí)間引入了這么多概念，估計(jì)會(huì)把人繞的云里霧里，接下來針對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

2.1 總頻次

『總頻次』指的是某批用戶，在指定的時(shí)間內(nèi)，使用某個(gè)功能的總頻次，之前提到過，對(duì)于那些依靠在產(chǎn)品中持續(xù)展示廣告獲取利益的產(chǎn)品來說，『總頻次』也許是產(chǎn)品層面上最重要的一個(gè)指標(biāo)，原因是在目前的產(chǎn)品中，廣告展示絕大多數(shù)是功能價(jià)值的伴隨行為：產(chǎn)品首先得為用戶創(chuàng)造價(jià)值，然后再給用戶展示廣告，這樣才最小程度上減少用戶對(duì)廣告的反感，最大程度上爭(zhēng)取用戶的理解。而功能的總頻次越高，說明廣告展示的機(jī)會(huì)也就越多，最終給團(tuán)隊(duì)帶來的利益也就越大。

例如用戶使用垃圾清理工具清理了垃圾，清理完之后往往會(huì)在垃圾清理結(jié)果的展示頁上展示一些廣告，很多資訊類產(chǎn)品，也會(huì)在文章的末尾放一些廣告，如下圖所示，左邊是使用360清理垃圾之后的廣告展示，右邊是知乎某篇文章末尾的廣告展示。

2.2 人均頻次

前面提到過『用戶粘性』這個(gè)概念，這里要詳細(xì)解釋一下具體的含義：用戶粘性指的是產(chǎn)品對(duì)指定用戶群體的吸引力。

從概念上，可以知道粘性的大小由兩個(gè)關(guān)鍵因素組成，一個(gè)是『特定用戶群體』，另外一個(gè)就是『吸引力』。而吸引力的直觀表現(xiàn)就是產(chǎn)品/功能的使用頻次。所以對(duì)于絕大多數(shù)產(chǎn)品來說，在缺少任何一個(gè)關(guān)鍵因素的前提下談『用戶粘性』都是沒有意義的，例如只強(qiáng)調(diào)功能的使用頻次，如果用戶群體特別?。ń鹑诘犬a(chǎn)品除外），也無法產(chǎn)生價(jià)值。同理如果只包含『特定用戶群體』而不重視使用頻次，則產(chǎn)品也無法持續(xù)的發(fā)展！

所以在前文說完了『覆蓋率』（即特定用戶群體）之后，接下來進(jìn)入到『人均頻次』的介紹。文章中會(huì)著重說明『功能人均次數(shù)』『主動(dòng)活躍人均事件頻次』『服務(wù)活躍人均事件頻次』三個(gè)概念。

2.2.1 功能人均次數(shù)

『功能人均次數(shù)』指的是在一段時(shí)間內(nèi)，使用了該功能的用戶中，平均每人的使用次數(shù)，例如今天有10個(gè)用戶使用了垃圾清理這個(gè)功能，一共使用了100次，那么這10人今天的『功能平均次數(shù)』就是10次。

功能人均次數(shù)是反映功能受眾粘性最直觀的指標(biāo)，理想的『功能人均次數(shù)』應(yīng)該不會(huì)隨著時(shí)間的推移而有所變化，但是實(shí)際的數(shù)據(jù)卻如下所示（源于某產(chǎn)品的真實(shí)數(shù)據(jù)），該事件的人均次數(shù)第一天最低，然后在第二天達(dá)到最高值，接下來的幾天中緩慢的下降。

那是因?yàn)榈谝惶煜螺dApp的用戶中，絕大多數(shù)在試用了一次就選擇了卸載，所以拉低了平均值，第二天留下來的用戶才是產(chǎn)品的真正的目標(biāo)用戶（功能高頻的使用者），但是隨著時(shí)間的推移，這批用戶會(huì)對(duì)產(chǎn)品漸漸厭倦，所以使用的頻次也會(huì)越來越低，同時(shí)，卸載的用戶數(shù)也會(huì)越來越多。

下面提供了對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)與事件數(shù)的數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充說明。

2.2.2 主動(dòng)活躍人均頻次與被動(dòng)活躍人均頻次

無論是『主動(dòng)活躍人均頻次』還是『被動(dòng)活躍人均頻次』，其目的都是為了快速的衡量功能的使用對(duì)整體用戶的影響，例如垃圾清理功能，由于每次垃圾清理之后都會(huì)伴隨著廣告的展示。

那么在知道平均次數(shù)之后，就能夠根據(jù)平均次數(shù)的變化，快速的計(jì)算出對(duì)廣告展示的影響，進(jìn)而評(píng)估出對(duì)廣告收入的影響。

例如，如果某功能使用的人均次數(shù)提升了20%，在活躍用戶不變的情況下，那么該廣告的總收入也應(yīng)該有20%左右的漲幅。

對(duì)于用戶主動(dòng)使用的功能，一般用『主動(dòng)活躍人均頻次』，而對(duì)于那些定時(shí)觸發(fā)的功能，例如每天的天氣預(yù)報(bào)彈窗、充電屏保等功能，則使用『被動(dòng)活躍人均頻次』，至于『主動(dòng)活躍』與『被動(dòng)活躍』用戶的區(qū)別，請(qǐng)參考之前上一篇文章。

對(duì)于『功能覆蓋率』與『功能頻次』基本上就介紹完了，下一篇會(huì)將剩余的指標(biāo)一并說明清楚，下期見！

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宏觀數(shù)據(jù)指標(biāo)簡(jiǎn)介（上）：「新增」與「卸載」究竟怎么看

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#專欄作家#

MING，個(gè)人公眾號(hào)：MING的大航海，知乎專欄：產(chǎn)品見知錄，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一只專注于個(gè)人成長(zhǎng)的產(chǎn)品汪，沉迷『方法論』，只分享值得收藏的『硬干貨』！

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