識破數(shù)據(jù)陷阱:落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動的 14 條經(jīng)驗(yàn)法則

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本文筆者為大家列舉了十四條經(jīng)驗(yàn)法則,期以幫助各位在營銷中能夠正確使用數(shù)據(jù)分析,使用合適的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方法,避免落入數(shù)據(jù)陷阱。

大數(shù)據(jù)無疑給眾多企業(yè)帶來了競爭突圍的曙光,但是仍有很多企業(yè)對數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生質(zhì)疑,很可能因?yàn)樗麄儧]有正確的使用數(shù)據(jù)。

事實(shí)上,我認(rèn)為正確使用數(shù)據(jù)在現(xiàn)代營銷中非常強(qiáng)大。

正如我之前在文章中提到的那樣:“在數(shù)字時代,完全依賴直覺、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的營銷決策是愚蠢的?!蔽覀冃枰庾R到這一點(diǎn):“對于大多數(shù)公司最明智的決策方式是數(shù)據(jù)驅(qū)動與經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的平衡。”

我最喜歡的專欄作家戈德·霍奇基斯(Gord Hotchkiss)最近寫了一篇關(guān)于營銷的文章,他在許多有爭議的市場營銷二分法中倡導(dǎo)這種平衡的方法:

“市場營銷中沒有絕對,中間存在很多交叉地帶。我們需要刺猬(刺猬知道一件重要的事)來實(shí)現(xiàn)偉大營銷的“重大創(chuàng)意”。但我們也需要狐貍(狐貍知道很多東西)來幫助我們成功地在中間導(dǎo)航。事實(shí)上,我研究營銷的時間越長,越是意識到中間存在一定的靈活的轉(zhuǎn)換空間,如:在定量與定性之間、戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)之間、創(chuàng)意品牌和直接營銷之間、科學(xué)與藝術(shù)之間等。”

那么,如何在平衡中實(shí)現(xiàn)企業(yè)的良性增長呢?

我衷心鼓勵你在營銷中使用數(shù)據(jù)分析 ,以下為 14 條經(jīng)驗(yàn)法則幫助你正確的使用數(shù)據(jù),并支持實(shí)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方法。

識破數(shù)據(jù)陷阱,落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動的 14 條經(jīng)驗(yàn)法則

一、客戶驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動不相互排斥

數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷毫無疑問是有價(jià)值的,但營銷的目的是贏得客戶(并確保能使其長期留存)。因此,以客戶為導(dǎo)向的營銷更好。

當(dāng)然,它們不存在相互排斥,其中一個是手段,另一個是目標(biāo)。在

追逐高大上的數(shù)據(jù)之前,有必要先停下來問:“這對顧客有什么好處?”,再使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法贏得更多客戶。

二、所有數(shù)據(jù)都不相同

“數(shù)據(jù)結(jié)束了爭論?!比绻@是一個絕對真理,那就太好了。

由于在一段時間中有如此多的數(shù)據(jù),所以很容易找到數(shù)據(jù)來支持論證的幾乎所有方面。但數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性不同,更好的座右銘可能是:最準(zhǔn)確和最相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)束爭論,驅(qū)動決策。

三、數(shù)據(jù)只是歷史

數(shù)據(jù)告訴我們已經(jīng)發(fā)生了什么,但它沒有告訴我們將會發(fā)生什么。

我們應(yīng)該從歷史中吸取教訓(xùn),也可以推斷過去的趨勢,以預(yù)測未來,甚至可能是非常準(zhǔn)確的預(yù)測。但世界在不斷變化,歷史的情況不一定是今天或明天的情況?,F(xiàn)實(shí)中存在黑天鵝事件,它的方式并不總是那樣,但數(shù)據(jù)仍不失為預(yù)測的一種最科學(xué)的方式。

四、數(shù)據(jù)總是不完整的

確實(shí)任何一個特定的數(shù)據(jù)集都可以完整,比如:三年的季度銷售數(shù)據(jù),這就是一個完整的數(shù)據(jù)集。

但當(dāng)你使用數(shù)據(jù)做出決策時,你擁有的數(shù)據(jù)并不是唯一可能與你的決策相關(guān)的數(shù)據(jù)(我們用我們擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)入市場,而不是需要的數(shù)據(jù)),總有更多數(shù)據(jù)出現(xiàn)。

你永遠(yuǎn)不可能擁有所有這一切。承認(rèn)這一點(diǎn)有助于我們認(rèn)識到:盡管我們擁有的數(shù)據(jù)可能會描繪一幅畫面,但它充其量只是一幅印象派畫作,通常,它更像是現(xiàn)代藝術(shù)。

五、數(shù)據(jù)是客觀的,但其收集和解釋是主觀的

數(shù)據(jù)給出了客觀性的危險(xiǎn)錯覺。

客觀地說,每個人都可以在電子表格中查看相同的數(shù)據(jù)。但是,收集到什么數(shù)據(jù)以及它如何被收集,每個人幾乎都是主觀的選擇。而另一方面,我們?nèi)绾芜x擇解釋這些數(shù)據(jù)也是主觀的。

六、任何一組數(shù)據(jù)都支持無數(shù)的敘述

營銷人員是講故事的人,這通常是一件好事。

數(shù)據(jù)可用于使故事更具吸引力,但是,既然我們可以主觀地選擇如何解釋數(shù)據(jù),那么我們幾乎可以發(fā)明任何我們想要的敘述。

當(dāng)然,有些故事比其他故事更可信,但這通常是模糊的,這被稱為歸納問題(幾個世紀(jì)以來它一直困擾著科學(xué)家和哲學(xué)家)。

但不管如何它有助于保持觀點(diǎn):圍繞數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的任何故事都不是唯一可以講述它的故事。

七、戰(zhàn)略是選擇,好的數(shù)據(jù)有助于我們做出這些選擇

一個好的戰(zhàn)略是做出正確選擇的框架。

反過來,良好的數(shù)據(jù)是幫助我們做出這些選擇的信息,無法幫助我們在追求戰(zhàn)略時做出選擇的數(shù)據(jù)令人分心。

八、實(shí)驗(yàn)是因果關(guān)系的黃金標(biāo)準(zhǔn)

相關(guān)性不是因果關(guān)系,每個數(shù)據(jù)科學(xué)家都會告訴你這一點(diǎn)。

但作為營銷人員,我們追求的通常是因果關(guān)系,我們想知道我們能做些什么會讓更多的客戶與我們開展更多業(yè)務(wù)。

那么,當(dāng)數(shù)據(jù)顯示可能揭示這種原因的相關(guān)性時,我們該怎么辦?我們進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),保持所有其他變量不變(盡可能多),并測試替代方案以證明或反駁我們的假設(shè)。谷歌每年都會進(jìn)行 10,000 多次此類實(shí)驗(yàn),它使你可以生成最強(qiáng)大的佐證數(shù)據(jù),當(dāng)然擁有正確而詳細(xì)的數(shù)據(jù)也是前提。

九、觀看儀表板,同時注意擋風(fēng)玻璃

來自 Gord 的我最喜歡的一句話就是這個比喻:“量化就是在你開車時看著儀表板,定性是擋風(fēng)玻璃?!?/p>

顯然,我們應(yīng)該做兩件事,在實(shí)踐中,大多數(shù)人在駕駛時自然地平衡定量(數(shù)據(jù))和定性(經(jīng)驗(yàn)),我們也應(yīng)該在營銷中爭取同樣的均衡,不要錯過令人振奮的風(fēng)景,或因?yàn)槟愕氖直碚吃谀愕膬x表板上,而碰撞迎面而來的卡車。

十、數(shù)據(jù)隨時間衰減的準(zhǔn)確性和相關(guān)性

大多數(shù)數(shù)據(jù)的保質(zhì)期相對較短,特別是在營銷方面。

無論如何,在我尋找新車的那一周,我會訂閱汽車廣告,但六個月之后,那些將我識別為汽車市場的數(shù)據(jù)只是過去的化石。這比無價(jià)值更糟糕,因?yàn)樗赡軙?dǎo)致你對我做出錯誤的決定,準(zhǔn)確性和相關(guān)性是使數(shù)據(jù)有價(jià)值的原因,但這些屬性隨時間而變化,因此實(shí)時獲取數(shù)據(jù)非常重要。

十一、數(shù)據(jù)可用于探索(“為什么?”)或確認(rèn)(“什么?”)

當(dāng)數(shù)據(jù)用于探索與確認(rèn)時,應(yīng)對其進(jìn)行不同的處理。

通過探索,你將尋求模式、見解、想法、發(fā)現(xiàn)或?qū)π录僭O(shè)的啟發(fā)。通過確認(rèn),你將驗(yàn)證發(fā)生了什么(或不發(fā)生)以及發(fā)生了什么程度。不過,相同的數(shù)據(jù)可用于在一個上下文中進(jìn)行確認(rèn)并在另一個上下文中進(jìn)行探索,因此你需要結(jié)合場景進(jìn)行分析。

十二、有手表的男人知道現(xiàn)在幾點(diǎn)了,但一個有兩只手表的男人永遠(yuǎn)不會確定

這條規(guī)則被稱為西格爾定律,這是每個營銷人員都應(yīng)該知道的 7 項(xiàng)技術(shù)法則之一。

世界充滿了相互矛盾的數(shù)據(jù),任何試圖從兩個獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)分析軟件包中獲取指標(biāo)的人都可以證明這一事實(shí)。

不同的工具將以不同的方式測量同一現(xiàn)象,理解為什么它們不同可能會產(chǎn)生有價(jià)值的見解,但追逐每一分鐘差異的回報(bào)都在減少。在許多情況下,你不需要完全準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),而只需要足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來做出正確的決策。

十三、數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)的客觀反映,但需保持健康的懷疑態(tài)度

數(shù)據(jù)不是它聲稱代表的現(xiàn)實(shí),充其量,它反映了現(xiàn)實(shí),但卻容易被扭曲(參見上述所有規(guī)則)。

著名的哲學(xué)家和科學(xué)家 Alfred Korzybski 說:“地圖不是領(lǐng)土。”

當(dāng)然,我們想要使用數(shù)據(jù)和地圖,正如偉大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家 George EP Box 所說:“所有模型都是錯誤的,但有些模型是有用的?!?/p>

但謹(jǐn)慎的是:對表現(xiàn)的正確性保持一點(diǎn)健康的懷疑態(tài)度。

特別是:我們希望對數(shù)據(jù)之外的其他跡象保持警惕,這些跡象表明現(xiàn)實(shí)存在差異。正如遵循瑞士軍隊(duì)格言:如果地圖和地形不一致,請相信地形。

十四、數(shù)據(jù)可視化可以照亮,混淆或分散注意力。

數(shù)據(jù)可視化(圖形、圖表、信息圖表等)是一把強(qiáng)大而又雙刃劍。到目前為止,它是我們?nèi)祟惪吹綌?shù)據(jù)模式的最有效方式。不幸的是,無論是有意還是無意,它都可以向我們展示實(shí)際上并非如此的模式。

偉大的數(shù)據(jù)可視化本身就是一門科學(xué)和藝術(shù)。因此,我們要在大、全、細(xì)、時的數(shù)據(jù)上建立可視化數(shù)據(jù)模型,以減少其誤差。

總之,你需要保持冷靜并明智地使用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可能是營銷或其他任何領(lǐng)域中最未充分利用的資產(chǎn),我們希望使其價(jià)值被最大化釋放,這也是神策數(shù)據(jù)一直在做的事。

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原作者:SCOTT BRINKER

原文鏈接:https://chiefmartec.com/2013/09/14-rules-data-driven-marketing/

編譯:策小編(編譯過程中有所刪減。)

本文由 @神策數(shù)據(jù) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 裂變

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  2. 這個有點(diǎn)像外國的文章翻譯的

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  3. 被這么高的瀏覽量勾引進(jìn)來的,結(jié)果……

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  4. 轉(zhuǎn)載而已,沒思考。全篇充斥著大量模棱兩可及暢銷書觀點(diǎn)

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  5. (⊙o⊙)哦

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    1. 哈哈哈

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    2. 哈哈哈

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  6. 泡了流I皮卡路巨

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  7. 數(shù)據(jù)是昨天的,而今天明天不能完全依賴昨天的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是明天營銷的底線,而經(jīng)驗(yàn)是可以錦上添花的。

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  8. 瀏覽量好大

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    1. 強(qiáng)

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  9. 有價(jià)值的數(shù)據(jù)才叫數(shù)據(jù),沒價(jià)值的數(shù)據(jù)那叫內(nèi)存垃圾

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  10. 實(shí)踐證明真理

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    1. 非常棒

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  11. 十二、有手表的男人知道現(xiàn)在幾點(diǎn)了,但一個有兩只手表的男人永遠(yuǎn)不會確定。
    mark一下

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  12. 實(shí)踐真的很重要

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  13. 文章語言風(fēng)格很西化,你細(xì)細(xì)品

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    1. 或許這代表專業(yè)吧[狗頭]

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    2. 所以很有可能是從一些專欄搞來后翻譯過來發(fā)表的

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  14. 同意實(shí)踐才是硬道理

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  15. 由結(jié)論推原因

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  16. 所以沒有絕對的,只有實(shí)踐才是硬道理

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  17. 說實(shí)話,真的一般般文章,沒質(zhì)量

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  18. 看了第一點(diǎn),你說客戶驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動,一個是目標(biāo),一個是手段。這就想要反駁你了,客戶驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動都是手段,只不過是有從屬關(guān)系。營銷目標(biāo)并非為了贏得客戶,贏得客戶只是個靜態(tài)結(jié)果,再說客戶在市場上,議價(jià)選擇能力還是很強(qiáng)的,今天贏得的客戶,明天就可能是別人的。所以目標(biāo)應(yīng)為企業(yè)獲得長久流動收益

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    1. 是的

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    2. 沒錯

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  19. 想跟著BAT大咖老師學(xué)習(xí)更多進(jìn)階運(yùn)營知識體系嗎?

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    來自廣東 回復(fù)
  20. 任天堂宣布推出一系列全新產(chǎn)品

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    1. 用心創(chuàng)造快樂

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    2. 很好啊

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  21. 看完了,感覺還是很空洞。太理論……
    舉例:2018 大數(shù)據(jù)分析 全球智能家居市場銷售總額1800億美元。定量是什么定性又是什么?然后呢?該如何定位自己的市場(1800億蛋糕你覺得該怎么吃)?

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    1. 水文一篇罷了

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  22. 感謝分享??

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  23. 感謝分享

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  24. 一般般

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