做好AI開放平臺(三):做好數(shù)據(jù)管理
編輯導語:目前,AI是新的互聯(lián)網(wǎng)潮流。而做好AI開發(fā)平臺,一個關鍵因素是,做好數(shù)據(jù)管理。本篇文章中,作者從功能服務數(shù)據(jù)管理和業(yè)務數(shù)據(jù)管理兩方面,分析了如何做好數(shù)據(jù)管理。感興趣的小伙伴不妨來看看。
AI開放平臺除了為用戶提供豐富的AI功能外,還需要提供為用戶數(shù)據(jù)管理功能。
本文將從以下幾點說明來說明如何做好開放平臺的數(shù)據(jù)管理。
一、功能服務數(shù)據(jù)管理
調用統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要是為便于用戶分析調用AI功能時的狀態(tài)分析,分別包括數(shù)據(jù)總覽、數(shù)據(jù)明細。
1. 服務數(shù)據(jù)總覽
服務數(shù)據(jù)總覽是對功能服務調用量、QPS的統(tǒng)計;如下圖是百度AI開放平臺的總覽數(shù)據(jù)查詢。
其中調用量可以觀察到指定時間內(nèi)每天的調用情況,這里的調用不區(qū)分成功、失敗和排隊,只要發(fā)起過調用都可以納入統(tǒng)計;
其次是QPS的統(tǒng)計,QPS表示每秒請求數(shù),意思是服務器在單位時間內(nèi)處理了的請求數(shù)量,通過QPS可以評估當前開放平臺對業(yè)務的支撐程度。
如果QPS過低,調用量過大,則很容易造成大量請求排隊,延誤了業(yè)務發(fā)展;
比如當某廣告商需要在廣告投放前先經(jīng)過內(nèi)容審核,確定不違規(guī)(涉黃、涉暴、涉政等),如果QPS過低,可能會導致生產(chǎn)的廣告視頻無法及時投放出去。
2. 數(shù)據(jù)明細
通常情況下,只有總覽數(shù)據(jù)是不夠的,還需要支持用戶查詢服務調用的明細數(shù)據(jù)。
明細數(shù)據(jù)可以包括調用成功的次數(shù)、調用失敗的次數(shù)、調用失敗的原因,以及不同分析類型的調用次數(shù)。
(1)提供分析成功、分析失敗次數(shù)統(tǒng)計,以及失敗原因
統(tǒng)計有利于幫助用戶掌握服務調用的狀態(tài),當服務失敗占比超過閾值時,首先可以通過失敗原因查看是因為開放平臺分析超時,還是因為自身提供了無效的數(shù)據(jù)。
比如在視頻分析時,通常開放平臺支持直接傳入URL調用。
但是有些URL無法解析出視頻,就容易導致出現(xiàn)批量失敗情況。
這個情況下,如果有失敗次數(shù)和失敗原因的統(tǒng)計就可以快速輔助定位問題。
(2)不同分析類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
主要是將服務進行細粒度化,以原子能力的形式進行統(tǒng)計;
比如上述提到的視頻內(nèi)容審核,包括涉黃、涉爆、涉政、廣告等不同維度的檢測,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計時,就需要能分別統(tǒng)計出最小維度的數(shù)據(jù)情況;
二、業(yè)務數(shù)據(jù)管理
除了上述對服務的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,還需要進一步提供對業(yè)務數(shù)據(jù)的管理。
業(yè)務數(shù)據(jù)管理可以包括兩個方面:
1. 輸入數(shù)據(jù)的管理
在AI分析中輸入數(shù)據(jù)類型通常包括視頻、圖片、文本和語音,平臺需要提供數(shù)據(jù)圖表能展示輸入數(shù)據(jù)的時長、張數(shù)等。
比如視頻或者音頻時,會統(tǒng)計分析的時長,如果輸入數(shù)據(jù)是圖片,會統(tǒng)計分析的張數(shù)等,其他還有針對文本類型統(tǒng)計;如以下百度對視頻的統(tǒng)計:
2. 平臺消費數(shù)據(jù)
業(yè)務數(shù)據(jù)管理中另一塊是需要支持對賬號消費數(shù)據(jù)記錄、預警;
通常AI開放平臺需要用戶預付費購買流量包或者先存入一筆金額,后續(xù)的服務調用會按照產(chǎn)品價格進行扣款。
因此平臺需要能夠提供入口支持用戶快速查看消費記錄、余額等信息。
同時最好能有預警機制,在金額不滿足單次或指定次數(shù)服務調用時進行消息通知,提醒用戶盡快充值;如百度提供的消費統(tǒng)計樣例如下:
注意:關于在開放平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,除了在客戶側提供當前賬號的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,還需要在開放平臺的后端管理平臺針對所有用戶賬號進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,能夠讓加深系統(tǒng)的客戶運營,了解客戶現(xiàn)狀,進一步進行商業(yè)化。
三、小結
通過為用戶提供功能服務數(shù)據(jù)管理、業(yè)務數(shù)據(jù)管理,一方面可以滿足用戶需要,幫助用戶快速定位服務調用中出現(xiàn)的問題,和掌握自身消費狀況。
另一方面有利于開放平臺根據(jù)消費狀態(tài)挖掘更大潛力的客戶需求。
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專欄作家
Eric_d,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關注AI、大數(shù)據(jù)等領域,擅長需求分析、產(chǎn)品流程和架構設計等,日常喜歡徒步。
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