筆者從風(fēng)投的熱門行業(yè)入手，解讀了AI行業(yè)備受風(fēng)投青睞的原因以及在未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

本文統(tǒng)計(jì)了在2019年1月-8月的風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的分布，了解風(fēng)險(xiǎn)投資熱點(diǎn)趨勢(shì)，掌握熱門行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，幫助你能找到近期的重要?jiǎng)?chuàng)業(yè)、投資和財(cái)富的機(jī)會(huì)。

一、投資分布

第一是火了幾年的人工智能，第二名是生物醫(yī)療，第三名是教育行業(yè)。三甲產(chǎn)業(yè)基本接近今年投資數(shù)量的一半，無(wú)疑是VC最喜歡的三個(gè)領(lǐng)域了。

熱點(diǎn)解析

今年25個(gè)熱點(diǎn)預(yù)示著近兩年的趨勢(shì)，把握趨勢(shì)動(dòng)向，洞察財(cái)富機(jī)會(huì)。

1. 可以從餅狀圖看出，未來(lái)必然是AI主宰，將會(huì)滲透到各個(gè)行業(yè)，幫助各產(chǎn)業(yè)提高效率；

2. 生物醫(yī)療連接生命，一切產(chǎn)業(yè)都是建立的生命的延續(xù)上的，做一件事情的天花板，大概就是生命的邊界了；

3.?伴隨人的成長(zhǎng)，教育不可或缺，教育是很快捷的途徑能豐富我們的認(rèn)知，科技發(fā)展源于前人知識(shí)積累；

4.?硬件制造不遜，5G和人工智能的發(fā)展，推動(dòng)了更高要求的設(shè)備生產(chǎn)；

5.?我們衣食住行是永恒的話題，電商一直是消費(fèi)的主題；

6.?能快速地發(fā)現(xiàn)我們喜歡的產(chǎn)品，幫助我們降低篩選成本，通過(guò)社群實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，社群經(jīng)濟(jì)是未來(lái)的一大趨勢(shì)；

7.?自動(dòng)駕駛已開(kāi)始提前布局，在沒(méi)有進(jìn)入車聯(lián)網(wǎng)的智能數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，自動(dòng)駕駛的全面應(yīng)用還是在幾年之后；政府已經(jīng)對(duì)新新能源取消了補(bǔ)貼，標(biāo)志著新能源進(jìn)入了成熟階段；

8.?金融企業(yè)在快速引入科技手段，交易、支付、儲(chǔ)蓄、借貸、投資和保險(xiǎn)的領(lǐng)域，系統(tǒng)處理速度高效加快；把數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用到信用評(píng)估體系，擁有個(gè)人征信業(yè)務(wù)的公司將會(huì)成為下一個(gè)霸主；

9.?還有機(jī)器人、區(qū)塊鏈、電子煙、物聯(lián)網(wǎng)、文化產(chǎn)業(yè)、健康產(chǎn)業(yè)、物流、VR、AR、MR、寵物、游戲、農(nóng)業(yè)；隨著老齡化社會(huì)到來(lái)，年輕人的壓力需要緩解，在加上短視頻技術(shù)和數(shù)據(jù)的成熟，寵物平臺(tái)的興起抓住了這一趨勢(shì)

10.?航天產(chǎn)業(yè)、二手交易、工業(yè)、租賃也受到了VC的局部關(guān)注。

二、AI

風(fēng)口周邊，必然VC成群，今年近最熱行業(yè)頒給AI無(wú)疑了，我們看看AI應(yīng)用領(lǐng)域的分布圖：

從圖中可發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)應(yīng)用到各產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)業(yè)鏈方案提供商高達(dá)75%，網(wǎng)絡(luò)安全10%，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)8%。AI技術(shù)的成熟帶動(dòng)了各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且拉動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全和到導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，下面我們來(lái)逐一解析AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及趨勢(shì)，主要分為三部分：

1. AI發(fā)展解讀
2. AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
3. 趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1. AI發(fā)展解讀

我們從圖中可發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)已經(jīng)迅速運(yùn)用到各產(chǎn)業(yè)中，很多傳統(tǒng)公司已經(jīng)在抓緊使用人工智能現(xiàn)成技術(shù)了，紛紛運(yùn)用到行業(yè)中，說(shuō)明用科技的未必贏，不用科技的基本確定一定會(huì)輸。

人工智能有三個(gè)部分組成：算法、計(jì)算能力，數(shù)據(jù)。

1. 算法：算法本來(lái)就是開(kāi)源的，普通人很容易就能掌握；
2. 計(jì)算能力：大型的IT企業(yè)已經(jīng)紛紛把自己的計(jì)算能力開(kāi)放出來(lái)了，只需接入互聯(lián)網(wǎng)，就能享受到谷歌、Facebook這樣的公司提供的最強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持；
3. 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)都掌握在大公司的手里，當(dāng)算法和算力都不是門檻的時(shí)候，擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此你擁有先進(jìn)的計(jì)算能力和自己研發(fā)算法已經(jīng)不是優(yōu)勢(shì)，擁有數(shù)據(jù)的公司不會(huì)分享數(shù)據(jù)。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，人工智能已經(jīng)變成了標(biāo)配，革命的風(fēng)口已經(jīng)過(guò)去。那么，趕緊掌握人工智能的研究成果，借助人工智能開(kāi)發(fā)應(yīng)用，快速構(gòu)建自己的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

目前技術(shù)已經(jīng)成熟，產(chǎn)品還沒(méi)有出來(lái)，這才是創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)。

2. AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2.1 產(chǎn)業(yè)鏈方案提供商 75%

從供應(yīng)鏈角度看，包括產(chǎn)品、零配件、生產(chǎn)、庫(kù)存、營(yíng)銷，甚至研發(fā)、合作、管理，從上游到下游整合資源，使用人工智能提供了一站式的解決方案。

利用AI技術(shù)，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)效率，出現(xiàn)了很多供應(yīng)平臺(tái)。例如S2b2c的模式就從2017開(kāi)始興起，運(yùn)用數(shù)據(jù)和科技，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與分析，精準(zhǔn)評(píng)估用戶群體、從數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中獲得洞察、把供應(yīng)鏈和生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化，為企業(yè)提供用戶畫像、運(yùn)營(yíng)解決方案、信用評(píng)估和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化等精準(zhǔn)數(shù)據(jù)建議。

S2b2c模式的創(chuàng)新帶來(lái)了了商業(yè)范式的革命，顛覆了商業(yè)邏輯，從傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈走向協(xié)同的基本模式。

從行業(yè)角度看，包括電商、醫(yī)療、機(jī)器人、工業(yè)、客服、物流、營(yíng)銷等行業(yè)，都可以利用科技來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。

AI是先進(jìn)武器，我們不要求傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)會(huì)制造先進(jìn)武器。但要會(huì)運(yùn)用武器，而且要通過(guò)自己的實(shí)踐找到最利于發(fā)揮武器優(yōu)勢(shì)的新的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。這個(gè)就是不同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在，把產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化，從數(shù)據(jù)中獲得洞見(jiàn)，建立企業(yè)壁壘，提升指標(biāo)增長(zhǎng)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商 10%

隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)需要海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隱私面臨挑戰(zhàn)。

從危機(jī)中洞察機(jī)會(huì)，企業(yè)上抓住了這一機(jī)遇，拉動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)的整體需求；我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，安全服務(wù)企業(yè)數(shù)量也不斷增加。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控，量化風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)級(jí)用戶提供智能化網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。

2.3 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè) 8%

數(shù)據(jù)的增多，需要硬件的提供強(qiáng)大的算力，芯片會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)揮到最大。跟隨5G發(fā)展，Lot成為一個(gè)熱點(diǎn)，需要Lot設(shè)備采用比今天移動(dòng)設(shè)備功率更低的芯片。

隨著人工智能應(yīng)用的逐漸增多，對(duì)芯片的要求越來(lái)越高，越來(lái)越多，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)巨大增長(zhǎng)。

2.4 AI研發(fā) 3%

圖像處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理和智能決策的細(xì)分領(lǐng)域的提供商，為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)計(jì)算，圖像識(shí)別、語(yǔ)言處理等技術(shù)。AI創(chuàng)業(yè)風(fēng)口已過(guò)，很多為細(xì)分領(lǐng)域提供技術(shù)的公司，大大了加快了人工智能的應(yīng)用。

2.5 云服務(wù)、其他 2%

AI的興起，衍生了提供人工智能的媒體平臺(tái)，專為關(guān)注和從事相關(guān)工作的人群服務(wù)“AI鑫投”和“機(jī)器之心”。

系統(tǒng)級(jí)近場(chǎng)服務(wù)產(chǎn)品“及刻”，通過(guò)整合運(yùn)營(yíng)商和商業(yè)場(chǎng)景的WIfi場(chǎng)景，能夠精準(zhǔn)識(shí)別用戶所在位置，能提供相關(guān)服務(wù)。比如在附近娛樂(lè)、餐廳、休閑場(chǎng)所都能提供服務(wù)，你能看到餐廳的的熱門菜系，甚至直接預(yù)定下單。以后可能戴個(gè)AR眼鏡，只需拍個(gè)照片就能在眼鏡上看到該建筑的商家信息。

3. 趨勢(shì)預(yù)測(cè)

3.1 未來(lái)趨勢(shì)

從企業(yè)層面看：

• 傳統(tǒng)粗放式的營(yíng)銷投入供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)必將被數(shù)據(jù)化的精細(xì)優(yōu)化所取代。一切的新生事物皆為提升效率而生，誰(shuí)提高了效率和準(zhǔn)確性誰(shuí)就掌握了商機(jī)；
• 數(shù)據(jù)隱私與安全是隨著人工智能發(fā)展面臨的一大挑戰(zhàn)，保護(hù)和合理利用好用戶的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)安全和必要的用戶知情權(quán)，積極迎合國(guó)家政策，將是活在未來(lái)的一種必備的技能；
• 5G的來(lái)臨對(duì)硬件產(chǎn)業(yè)有更高的要求，這就會(huì)帶動(dòng)新一代半導(dǎo)體公司的興起，中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)起步基本與國(guó)際水平同步，值得期待；
• 小公司的AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)沒(méi)有了，在小公司紛紛應(yīng)用人工智能的時(shí)候，大公司的人工智能平臺(tái)就會(huì)得到巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，投資于人工智能領(lǐng)域的平臺(tái)公司也是不錯(cuò)的選擇；
• 大數(shù)據(jù)掌握在巨頭手中，AI的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口已經(jīng)過(guò)去，創(chuàng)新者能服務(wù)好大公司也是機(jī)會(huì)之一；
• 機(jī)器數(shù)據(jù)計(jì)算、傳輸將需要更高的網(wǎng)絡(luò)，而即將到來(lái)的 5G 的全面鋪設(shè)，人工智能的應(yīng)用將達(dá)到井噴。

從個(gè)人層面上看：

• 人工智能的浪潮，引起很多行業(yè)范式革命，審視自己身處的行業(yè)，找到自己的位置，提前備戰(zhàn)，迎戰(zhàn)未來(lái)；
• 對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，投入更大的力量創(chuàng)業(yè)將是機(jī)會(huì)之一。

3.2 存在的陷阱

從企業(yè)層面上看：

• 雖然當(dāng)前人工智能很熱，我們?nèi)孕枥潇o看待，要看到人工智能的用武之地，也要看到當(dāng)前技術(shù)能力的硬邊界，不要被人工智能智能技術(shù)包裝的公司所欺騙；
• 一個(gè)是人工智能的平臺(tái)機(jī)會(huì)是屬于大公司的；對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，建造自己成規(guī)模的人工智能系統(tǒng)代價(jià)是很高的；
• 云計(jì)算已經(jīng)是巨頭們的游戲了，投資該類型企業(yè)時(shí)需要擦亮眼睛；
• 創(chuàng)新型的半導(dǎo)體小公司面臨的巨頭半導(dǎo)體企業(yè)的挑戰(zhàn)：半導(dǎo)體投入應(yīng)用前需要大量的實(shí)驗(yàn)確?？梢酝度肓慨a(chǎn)，小公司是不具備優(yōu)勢(shì)，性能穩(wěn)定確保將是小公司需要突破的瓶頸。

從個(gè)人層面上看：

• 客服、征信、核保人、電話銷售、簡(jiǎn)單翻譯、司機(jī)、流水線工人等將被人工智能的應(yīng)用所代替，很多行業(yè)將會(huì)被沖擊，我們應(yīng)該積極面對(duì)未來(lái)，審視自己行業(yè)是否會(huì)被AI所代替，面對(duì)未來(lái)提前備戰(zhàn)，讓AI成為你的助力工具。

從宏觀層面看：

• 人工智能將引發(fā)事業(yè)規(guī)模，將帶來(lái)人工智能危機(jī)，將造成財(cái)富和階級(jí)懸殊和大范圍職業(yè)，將是國(guó)家面臨的巨大挑戰(zhàn)，需要相應(yīng)的政策緊跟而上。

本文由 @婧婧alisa?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議