數(shù)據(jù)分析 白話數(shù)據(jù)產(chǎn)品(一)——數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是存放收集來的數(shù)據(jù)的地方,數(shù)據(jù)倉庫的特征有按時抽取、分層存儲、切片存儲、抽建模業(yè)務(wù)等。 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作比較雜,從數(shù)據(jù)倉庫建模,指標體系建立,到數(shù)據(jù)產(chǎn)... 小九 3年中級數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)分析 抓取一千億個網(wǎng)頁后的經(jīng)驗之談:規(guī)模抓取產(chǎn)品數(shù)據(jù)會面臨5個挑戰(zhàn) 編者按:互聯(lián)網(wǎng)上有浩瀚的數(shù)據(jù)資源,要想抓取這些數(shù)據(jù)就離不開爬蟲。鑒于網(wǎng)上免費開源的爬蟲框架多如牛毛,很多人認為爬蟲定是非常簡單的事情。但是如果你要定期上規(guī)模... 白桃汽水不加冰 3年中級產(chǎn)品數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 冷冰冰的算法與暖洋洋的雞湯 每天上下班,習慣了在路上思索人生,而最近半年來一直接觸風控算法,所以當我把算法和人生聯(lián)系在一起時,突然感慨:很多看起來很無趣的算法,居然與很多人生哲理雞湯彼... 獨孤qiu敗 3年中級風控算法
數(shù)據(jù)分析 高額補貼告一段落后,美團打車與滴滴出行的對比如何? 美團進軍網(wǎng)約車市場已經(jīng)一年有余。在去年2月份,美團開始在南京試點上線網(wǎng)約車服務(wù),并于年底發(fā)布開城計劃,在包括北京、上海、成都、杭州、溫州、福州和廈門在內(nèi)的7個... 極光JG 2年出行數(shù)據(jù)初級
數(shù)據(jù)分析 分析:K12教育類應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀如何?受眾畫像有著怎樣的特征? 從去年中下旬起至今,多家K12在線教育平臺陸續(xù)傳出融資消息,單筆融資金額也在不斷刷新。作為K12線上教育的一個重要載體,K12教育類應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀究竟如何?其受眾又有... 極光JG 2年K12教育初級
數(shù)據(jù)分析 你是如何被“大數(shù)據(jù)”洗腦的? 數(shù)據(jù)真正的價值并不在于其統(tǒng)計或計算結(jié)果,而在于人們能對其做出正確的解讀。 正文開始之前,請大家先看一個案例: 一家公司希望了解自家產(chǎn)品的用戶畫像,于是他們在產(chǎn)... 我是芝士 3年中級大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 大屏數(shù)據(jù)可視化的過程是什么? 這不是一個具體告訴你怎么設(shè)計的攻略文檔,這里面多是理解的內(nèi)容,可以讓讀者更好的去完成大屏可視化項目。 我的第一性原理 可視化設(shè)計原則中最基本和最經(jīng)典的原則來自... 人工不智能 3年中級數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)分析 為什么你需要改進訓練數(shù)據(jù),如何改進? 本文為雷鋒字幕組編譯的技術(shù)博客,原標題 Why you need to improve your training data, and how to do it,作者為 Pete Warden 。 Andrej Karpathy 在他的 Train AI ... 雷峰網(wǎng) 3年中級訓練數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 2018年5月專車市場研究報告 這是一份關(guān)于2018年五月份的專車市場的研究報告,一起來看看~ 自2016年下半年,網(wǎng)約車新政出臺以來,推動了專車市場的重新洗牌。目前,市場頭部平臺已經(jīng)顯露,形成滴滴... 極光JG 1年專車初級
數(shù)據(jù)分析 百家風控公司揭秘系列8|掌控支付場景及億級消費數(shù)據(jù)的新國都&信聯(lián)該如何突圍 新國都目前正逐漸向“支付終端+大數(shù)據(jù)+金融+互聯(lián)網(wǎng)”的大戰(zhàn)略計劃升級,為了實現(xiàn)這個大戰(zhàn)略計劃,建立起自有新的商業(yè)生態(tài)圈,開始了不斷‘’買買買‘’的擴張節(jié)奏。 贏在起跑... 大數(shù)據(jù)獵人 3年中級支付場景
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析必須警惕的坑:辛普森悖論 辛普森悖論為英國統(tǒng)計學家E.H.辛普森于1951年提出的悖論,即在某個條件下的兩組數(shù)據(jù),分別討論時都會滿足某種性質(zhì),可是一旦合并考慮,卻可能導致相反的結(jié)論。 近些年... 韓進 3年中級辛普森悖論
數(shù)據(jù)分析 客戶流失預(yù)測模型,如何進行效果評估 本文作者通過詳細的例子闡述了如何評價客戶流失預(yù)測模型的效果,以及客戶流失預(yù)測模型的目的:有效挽留和關(guān)懷客戶。 一、一個重要指標:提升度 用來評估客戶流失預(yù)測模... Darcy 2年初級數(shù)學模型