這時(shí)候它呈現(xiàn)出來(lái)的答案就很有用了。

不僅明確告訴了我：不可以用哪些材質(zhì)的家具、不能用大面積的工業(yè)風(fēng)金屬管道，重點(diǎn)要用的顏色是什么。

所以要得出適合于你的問(wèn)題的答案，就必須告訴它：反面條件、限制性要求，否則可能得到的只是一些沒(méi)有用的廢話。

第5個(gè)誤區(qū)就是，我們可能會(huì)覺(jué)得使用Chatgpt能提升效率，覺(jué)得它將會(huì)是我們的助手，甚至說(shuō)是我們的乙方的這么一個(gè)角色，但其實(shí)它是不能夠去真正的說(shuō)站在你的視角去理解你的需求的。

不論是做品牌也好，去搞銷售，去做營(yíng)銷，去做設(shè)計(jì)，為了保證創(chuàng)新性和實(shí)效性，其實(shí)大部分時(shí)間都是在跟它反復(fù)反復(fù)提要求，反反復(fù)復(fù)讓它學(xué)習(xí)我們的思維方式，學(xué)習(xí)我們給它的素材，輸入大量的客觀背景信息的階段。

從這個(gè)角度來(lái)看，Chatgpt提升效率的方式可能不是像我們所想的那么簡(jiǎn)單。

因?yàn)锳IGC生成的原理是基于：首先它是接收了大量的知識(shí)庫(kù)，以及基于你的背景信息和你的提示詞來(lái)去預(yù)測(cè)它接下來(lái)要生成怎樣的詞。

那基于這樣的一個(gè)原理，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：

1、如果你沒(méi)有主動(dòng)給到它不包含的知識(shí)和信息，那么它缺乏了這一塊信息之后，它就沒(méi)有辦法去輸出你要的結(jié)果了。

2、而且如果你的提示詞里面提供的信息量是很少的，但是你又要求它生成的內(nèi)容的信息量特別多。

比如提示詞是“請(qǐng)幫我寫(xiě)一篇2000字的周報(bào)”（8個(gè)字），卻讓它去生成 2000 個(gè)字。

那這個(gè)時(shí)候， 它就很可能就會(huì)去杜撰輸出的結(jié)果（就是瞎扯一些有的沒(méi)的）

再比如說(shuō)，當(dāng)我們?nèi)ソo到它輸入一個(gè)很簡(jiǎn)單的要求，那他可能回饋給你的內(nèi)容，同樣就是一個(gè)非常簡(jiǎn)單泛化的回答。

跟人類說(shuō)話是一樣的，你跟對(duì)方說(shuō)話越是簡(jiǎn)單，對(duì)方回饋可能也會(huì)是簡(jiǎn)單回應(yīng)一下，沒(méi)必要長(zhǎng)篇大論。

但是，如果你使用比較具體的語(yǔ)言，比如說(shuō)輸入的時(shí)候，你提到了具體的時(shí)間、地點(diǎn)、目標(biāo)要求，那么Chatgpt可能回饋給你的也是更加具體的內(nèi)容。

3、還有一個(gè)點(diǎn)就是：如果你想讓它去幫助你去做出決策方面的判斷，但是你又沒(méi)有給到足夠多的客觀層面的信息，它很可能會(huì)誤導(dǎo)你，甚至是簡(jiǎn)介損害你的利益（必須做好檢查，不能完全相信AI輸出的內(nèi)容）。

就比如，今天如果我要讓Chatgpt幫我寫(xiě)直播稿，可能我會(huì)這樣告訴它：

”我將發(fā)送直播大綱給你，請(qǐng)你根據(jù)直播的大綱，分節(jié)點(diǎn)輸出內(nèi)容，但請(qǐng)注意，每輸出一小節(jié)，請(qǐng)?jiān)谳敵龊笙蛭以儐?wèn)3個(gè)問(wèn)題，以便于你獲得更多對(duì)該小節(jié)主題有幫助的回答，來(lái)提升該小節(jié)的直播稿件質(zhì)量。

請(qǐng)?jiān)讷@得我的所有問(wèn)題的答復(fù)后，并收到明確可以輸出下一節(jié)內(nèi)容的，指令后，你才能繼續(xù)往下輸出下一節(jié)的內(nèi)容，清楚了嗎？“

第6個(gè)誤區(qū)就是，我們可能會(huì)認(rèn)為 ChatGPT 它能聽(tīng)懂你的話，但實(shí)際上它只能去理解人類通用的一些語(yǔ)言，這個(gè)是什么意思呢？

就是因?yàn)?ChatGPT 它的原理是通過(guò)大量的文本的數(shù)據(jù)，它是來(lái)去學(xué)習(xí)人類的語(yǔ)言模式的。不同的詞匯就會(huì)激發(fā)它調(diào)取出不同的文本數(shù)據(jù)。

但如果說(shuō)你說(shuō)的詞就是你的提示詞里面的詞，它是比較泛化的，或者是它可能就是你自己會(huì)去使用這樣的一個(gè)特殊的表達(dá)，或者你的行業(yè)、特定用戶群體是這么去表達(dá)的。

但是，它在數(shù)據(jù)庫(kù)里面調(diào)取到的文本，可能并不能匹配到你理解的這個(gè)詞的含義/概念。

所以，提示詞的用詞非常非常重要。

要盡可能的是通用型的詞，不要用自創(chuàng)的詞，也不要用小眾群體、圈層化的特殊詞。

比如，品牌營(yíng)銷領(lǐng)域，有一些行業(yè)慣用的說(shuō)法，比如“品牌聯(lián)名方案”。

但是輸入提示詞的時(shí)候，用“品牌合作計(jì)劃”這個(gè)詞會(huì)更通用一些（符合英語(yǔ)的語(yǔ)境）。

如果不清楚這個(gè)詞到底怎么換，可以直接問(wèn)Chatgpt：“品牌聯(lián)名方案的通用型說(shuō)法是什么？”

而且，我們?cè)谳斎胩崾驹~的時(shí)候要更多的去考慮你輸出的這個(gè)詞，能否幫助關(guān)聯(lián)到相關(guān)情境的內(nèi)容。

比如如果想要輸出的是品牌聯(lián)名方案，可以在提示詞多打一些這些關(guān)鍵詞：共創(chuàng)、話題、資源置換等等。

ChatGPT 為什么總是忘東忘西呢？因?yàn)樗鋵?shí)只能記住很少的要求。

如果你在提示詞里面給到了超過(guò) 3 個(gè)要求點(diǎn)，它可能就沒(méi)有辦法，全部都遵循了。

所以輸入提示詞的時(shí)候，注意【少量多次】提要求。

我們可以等到它回復(fù)之后，再進(jìn)一步提更多要求。

或者，我們可以給它設(shè)定一個(gè)時(shí)間限制詞，比如說(shuō)——“從現(xiàn)在開(kāi)始，你的輸出都必須遵循什么什么要求”。

那接下來(lái)，GPT 它就會(huì)去記住你的這個(gè)設(shè)定，就不需要重復(fù)輸入了。

再比如：“請(qǐng)你總結(jié)從某個(gè)對(duì)話開(kāi)始的一個(gè)信息”，“請(qǐng)從這個(gè)對(duì)話開(kāi)始，然后整理直到上一條位置的對(duì)話內(nèi)容”。

給它一個(gè)時(shí)間的限定，這樣的話它就能夠去幫你去爬取一些信息，就不至于說(shuō)你總覺(jué)得它是忘東忘西的。

另外，也因?yàn)镃hatgpt其實(shí)“記憶力”并不如我們想的那么好，如果你使用 ChatGPT 去分析你的文檔的話……

如果你的文檔非常的大，它可能會(huì)導(dǎo)致它分析的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，也沒(méi)有辦法去抓取到你想要的信息。

所以，還是要采取還是【少量多次】的方法。

把文檔分解成多個(gè)單獨(dú)的頁(yè)面，把它拆解成不同的模塊，讓它逐步的去分析不同的模塊，最后再去進(jìn)行整合。

比如說(shuō)，我之前希望可以制定一個(gè)《個(gè)人行為決策評(píng)分表》，給到Chatgpt的提示詞是這樣的：

“我想要建立一個(gè)評(píng)分系統(tǒng)，幫助我評(píng)估這個(gè)事情是否要投入時(shí)間去做，投入的資源和精力比重是多少、優(yōu)先級(jí)是否需要排到最高。

這個(gè)評(píng)分的系統(tǒng)我想用表格來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且評(píng)分的邏輯需要參考投資者投資一家公司的思維模式，請(qǐng)你幫助我完成這個(gè)評(píng)分系統(tǒng)?！?/p>

然后接下來(lái)我就開(kāi)始跟它互動(dòng)打磨，大概提出了10個(gè)修改點(diǎn)，但是它給到的評(píng)分系統(tǒng)并沒(méi)有遵循這些修改點(diǎn)。

那怎么辦呢？

只能每次最多修改3個(gè)修改點(diǎn)，對(duì)輸出的結(jié)果反復(fù)檢查，告訴它哪里錯(cuò)了，它才會(huì)修正，并且說(shuō)：“哦是的，我錯(cuò)了?！?/p>

又因?yàn)锳IGC生成文本的模式是隨機(jī)性的，它通常不會(huì)幫你去檢查事實(shí)是否存在，是否存在錯(cuò)誤，是否存在欺騙性。

所以我們就必須要在提示詞里面，加入事實(shí)檢查的要求。

比如：1、標(biāo)明出處；2、列出輸出的內(nèi)容是來(lái)自于哪一些事實(shí)？3、指出它所輸出的內(nèi)容，是來(lái)自于上面的某一個(gè)對(duì)話，或者是你發(fā)給他的文件里面的哪一個(gè)部分。

否則的話翻車概率是非常大的。

尤其是在工作的場(chǎng)景里邊，如果不去做事實(shí)檢查的話，它可能會(huì)讓你直接鬧笑話。

最后就是我們可能會(huì)把它當(dāng)做一個(gè)搜索工具，但實(shí)際上它必須要搭載一些聯(lián)網(wǎng)插件，才能搜索實(shí)時(shí)信息。

舉一個(gè)比較極端的例子，前段時(shí)間我看二戰(zhàn)的歷史的一些視頻，就很好奇日本投降的原因到底都有哪些。

然后我就問(wèn)Chatgpt：第二次世界大戰(zhàn)，日本投降的原因。

它輸出的結(jié)果里面，第一個(gè)是原子彈爆炸，第二個(gè)是蘇聯(lián)入侵，第三個(gè)日本經(jīng)濟(jì)枯竭，然后沒(méi)了。

我接著就回復(fù)：不對(duì)，日本投降有非常大的原因是中國(guó)持續(xù)反抗了這么多年，請(qǐng)你以后都補(bǔ)充進(jìn)去，這一點(diǎn)非常重要。

你們猜Chatgpt回復(fù)什么？它說(shuō)：

“明白了，我會(huì)記得在討論日本投降原因時(shí)提及中國(guó)持續(xù)抵抗的重要性。中國(guó)在第二次世界大戰(zhàn)期間的抵抗確實(shí)對(duì)日本投降起到了至關(guān)重要的作用，這一點(diǎn)是非常重要的歷史事實(shí)?！?/p>

舉這個(gè)例子其實(shí)是想告訴大家，AI不完全遵循事實(shí)，還是要理性看待它輸出的內(nèi)容。

再舉個(gè)例子，之前麥當(dāng)勞和漢堡王用Chatgpt來(lái)干仗，一個(gè)問(wèn)世界上最好吃的漢堡是什么，一個(gè)問(wèn)世界上最大的漢堡是什么。

然后他們兩家都把Chatgpt生成的對(duì)自己有利的結(jié)果，做成海報(bào)。甚至，漢堡王還貼臉開(kāi)大，把海報(bào)放在了麥當(dāng)勞這個(gè)Chatgpt廣告海報(bào)的旁邊。

但是，這就能證明世界上最大的、最好吃的漢堡就是他們嗎？

這個(gè)要用歷史的眼光來(lái)看，大到國(guó)家，小到一個(gè)漢堡，AI輸出的所有結(jié)論，也都是有待討論的。

三、工具清單（部分）

如果沒(méi)有Chatgpt，也不會(huì)魔法怎么辦？這里有一些免費(fèi)的工具提供給到大家。

第一種是公眾號(hào)類的，這里只推薦1個(gè)，這個(gè)是我測(cè)試下來(lái)免費(fèi)的，叫 AI 對(duì)話未來(lái)，在菜單欄這里直接發(fā)送消息，它就可以去和我們進(jìn)行 ChatGPT 的模擬對(duì)話了。

第二個(gè)是網(wǎng)頁(yè)類，包括一些鏡像工具和一些 open 的 GPT 對(duì)話的 APP 工具。

第三個(gè)是 APP 類的，豆包是體驗(yàn)感比較好的，它可以幫助你去生成不同角色的對(duì)話的角色，不僅能聯(lián)網(wǎng)，還能免費(fèi)生成圖片。

設(shè)計(jì)類的話，個(gè)人覺(jué)得比較好用的是dream studio。

它是跟 stable diffusion 是差不多的，有一個(gè)正面提示詞，也有一個(gè)反面的提示詞，還可以去設(shè)定不同的格式的輸出的，還可以設(shè)定不同的比例的輸出格式。

之所以推薦是因?yàn)?，我測(cè)試下來(lái)，能直觀感受到它的營(yíng)銷模版是比較多的，做海報(bào)、做封面，都能比較精準(zhǔn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)需求。

比如說(shuō)做元宵節(jié)海報(bào)，輸入“use Lantern Festival postertemplates”這類提示詞，它輸出的海報(bào)氛圍感就很對(duì)味，會(huì)比較符合常規(guī)我們理解的元宵節(jié)海報(bào)的感覺(jué)。

這個(gè)一開(kāi)始它是會(huì)有免費(fèi)的積分，體驗(yàn)完之后是需要付費(fèi)的，但是積分也是會(huì)比較多一些，不會(huì)說(shuō)測(cè)幾張就沒(méi)了那種。

視頻這塊推薦一個(gè)數(shù)字人口播視頻工具，適合出海企業(yè)使用，叫synthsize，中文名就是合成的意思。

因?yàn)樗敲赓M(fèi)的，而且使用起來(lái)也沒(méi)有那么多復(fù)雜，所以推薦給大家。

四、實(shí)操案例

說(shuō)完了誤區(qū)和工具，那接下來(lái)我們直接上實(shí)操案例，來(lái)感受一下到底要怎么用【組合型思維】來(lái)設(shè)計(jì)提示詞。

什么是【提示詞的組合型思維】？

這個(gè)思維方式是我自己在用Chatgpt的時(shí)候，結(jié)合工作的實(shí)際情況獨(dú)創(chuàng)的，所以需要先跟大家大概講一下這是個(gè)什么概念，后面講案例的時(shí)候才能比較好吸收：）

因?yàn)閷?duì)于AI營(yíng)銷而言，不僅輸出的要求比較復(fù)雜，背景、修改需求也是多變的。

如果不是依靠一套【提示詞的組合拳】，僅僅拿著一套固化的提示詞模版，復(fù)制粘貼，直接往上套，只能得出千篇一律的結(jié)果，沒(méi)辦法貼合工作實(shí)際情況去做改良和優(yōu)化。

提示詞的【組合型思維】，其實(shí)是一種變動(dòng)的思維，根據(jù)不同的場(chǎng)景，選擇不同的模式來(lái)靈活組合的思維方式。

就拿短視頻腳本創(chuàng)作這個(gè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，就需要把【適合于短視頻腳本創(chuàng)作】的提示詞模式加以整合，最終整合成為【編劇實(shí)習(xí)生跟練型】的提示詞組合公式。

短視頻創(chuàng)作的AI提示詞當(dāng)中，主要用到的是3種模式：

第一是模仿模式，第二個(gè)是模版模式，第三個(gè)是反向互動(dòng)模式。我們?cè)谥辈サ暮蟀攵螘?huì)給大家具體介紹這幾種提示詞思維模式分別是什么、怎么用。

好，這3種模式，我們把它再具體拆分為6個(gè)要素，放到短視頻創(chuàng)作的這個(gè)場(chǎng)景下來(lái)，重新提煉，就成為了【編劇實(shí)習(xí)生跟練型】公式。

為什么叫這個(gè)名字呢？因?yàn)锳IGC模型，我前面也有提到，它是一個(gè)擅長(zhǎng)模仿人類的工具，所以必須要把流程、方法論、參考對(duì)象全部都喂給它，這個(gè)過(guò)程是不是很像我們帶教實(shí)習(xí)生的過(guò)程？

回到短視頻創(chuàng)作的提示詞公式來(lái)，我們逐個(gè)來(lái)講里面的6個(gè)要素分別是什么？要如何運(yùn)用到自己的提示詞創(chuàng)作中去？

首先，這個(gè)組合公式的第一個(gè)要素就是【輸入大量的案例去進(jìn)行調(diào)教】。

為什么說(shuō)輸入大量案例是重難點(diǎn)呢？

是因?yàn)槎桃曨l的案例它是比較難去進(jìn)行調(diào)教的，因?yàn)槟銢](méi)辦法通過(guò)直接復(fù)制粘貼文本，讓它去學(xué)習(xí)就可以了。

短視頻的核心是創(chuàng)意，所以我們不僅需要用輕抖等工具，先把它的整個(gè)的腳本扒下來(lái)，讓 ChatGPT 先去學(xué)習(xí)，積累網(wǎng)感、語(yǔ)感，還要通過(guò)一定的方法，讓它學(xué)習(xí)這里面的框架、創(chuàng)意、視聽(tīng)語(yǔ)言等等。

只有這樣，才能讓AI按照你的腳本框架進(jìn)行輸出，然后你再去進(jìn)行一個(gè)打磨和最終的確認(rèn)。

第二個(gè)要素是，基本的框架。

這個(gè)意思是指，品牌營(yíng)銷類的視頻腳本框架，還是必須要自己來(lái)寫(xiě)的。你寫(xiě)完了，再把你寫(xiě)好的框架給到Chatgpt，讓它根據(jù)你的腳本框架往下去寫(xiě)。

反正我自己嘗試過(guò)無(wú)數(shù)次，除非是你自己給的細(xì)致的腳本框架，否則讓AI輸出的腳本框架，真的很雞肋。

不同的類型的視頻的腳本的框架其實(shí)都是有一些固定的模板和套路的，但是AI不懂這個(gè)，所以還得自己上。

那第三個(gè)要素就是你必須給它輸入一些底層的一些信息。

比如說(shuō)如果是廣告的腳本，那它就必須要知道你的用戶產(chǎn)品和品牌的調(diào)性是什么。

第四個(gè)要素是反向提問(wèn)模式，這個(gè)反向提問(wèn)模式在進(jìn)行腳本創(chuàng)作的過(guò)程當(dāng)中是非常重要的。

ChatGPT向我們反向提問(wèn)的模式其實(shí)就是：它先出第一版，然后基于這個(gè)第一版去給你提各種各樣的問(wèn)題，詢問(wèn)你這個(gè)第一版有哪些需要修改的地方。

第五個(gè)要素是清晰的輸出標(biāo)準(zhǔn)。

要清晰到什么樣的程度呢？

比如：你想要的字?jǐn)?shù)是多少，語(yǔ)氣是怎么樣的，畫(huà)面有什么樣的要求，就是越具體越好，就是拆解到文案畫(huà)面，甚至可能就是音樂(lè)等等各個(gè)部分的一些要求的給它放進(jìn)去。

第六個(gè)要素，就是讓它先出腳本的創(chuàng)意方案，創(chuàng)意先行。

確定了創(chuàng)意方案/方向之后，再按照這個(gè)腳本的要素去進(jìn)行輸出。

比如說(shuō)第一步我先讓他輸出這個(gè)文案，第二步根據(jù)文案去輸出畫(huà)面，第三步再根據(jù)畫(huà)面輸出音樂(lè)，就是按照要素去進(jìn)行分點(diǎn)式輸出。

我們來(lái)具體看一個(gè)案例。

這個(gè)案例是一個(gè)偏劇情方向的短視頻的腳本。

我在這里面給到Chatgpt的創(chuàng)作背景是這樣的：

1、用戶：一線城市的上班族的群體

2、賣點(diǎn)： KFC咖啡，搭配早餐的套餐捆綁售賣，上班之前就可以不僅喝咖啡還可以吃早餐，出品很快

3、風(fēng)格關(guān)鍵詞：快樂(lè)、輕松

好，然后我需要它去根據(jù)上面的這些信息給出三個(gè) big idea，并且要求它說(shuō)明了創(chuàng)作手法和拍攝成本。

這個(gè)成本其實(shí)一開(kāi)始我們不用很嚴(yán)格去把控，比如說(shuō)場(chǎng)地、演員、道具之類的，這些一開(kāi)始都不用考慮太細(xì)，最后還是需要人工去聯(lián)系確認(rèn)的。

這個(gè)時(shí)候，Chatgpt會(huì)給到3個(gè)方案。

完事兒我跟它說(shuō)：“Ok，我確定的方案就是這個(gè)方案3，叫《都市快樂(lè)驛站》，請(qǐng)你根據(jù)這個(gè)方案進(jìn)行腳本的撰寫(xiě)?！?/p>

然后，它就會(huì)去開(kāi)始撰寫(xiě)第一版腳本。

但是，這個(gè)腳本是不能用的，但是你可以從中獲得一些靈感，幫助你進(jìn)行正式的腳本框架撰寫(xiě)。

寫(xiě)完了腳本框架，你需要告訴它：

必須根據(jù)這個(gè)框架、以及特定的表頭格式（腳本框架、鏡號(hào)、文案畫(huà)面），去進(jìn)行腳本輸出，確保語(yǔ)氣是怎么樣的。

等它咔咔一頓輸出完之后，你就告訴他具體的調(diào)整點(diǎn)是什么，這個(gè)調(diào)整點(diǎn)，一定要簡(jiǎn)潔、直接，不要給出模糊性的指令。

比如：開(kāi)場(chǎng)文案要短到只保留多少個(gè)字，場(chǎng)景一去掉什么什么東西，場(chǎng)景二去掉什么什么東西，片尾只保留什么。

就是你必須給它講得非常的細(xì)，讓Chatgpt可以“無(wú)腦改”。

改稿階段，千萬(wàn)不要讓它做過(guò)多發(fā)揮，否則就會(huì)搞一些很奇怪的東西出來(lái)。

由于AIGC的不確定性，它有可能把前面的已經(jīng)定好的東西又改得亂七八糟的。

別指望它能給你帶來(lái)太大的驚喜，否則就有可能是驚嚇。

好，這一階段腳本文案確定了之后，你再讓他去根據(jù)腳本文案進(jìn)行對(duì)應(yīng)畫(huà)面的想象。

也就是說(shuō)：在提示詞的第一階段，是讓它根據(jù)場(chǎng)景化的文案，去具體想象每個(gè)場(chǎng)景的視覺(jué)表現(xiàn)。

那這些場(chǎng)景我們也給到它一個(gè)限定的要求（視覺(jué)表現(xiàn)：實(shí)拍模式），讓它在輸出之后向我們提3個(gè)問(wèn)題來(lái)確保文案和畫(huà)面來(lái)相互匹配。

第二階段，是調(diào)整畫(huà)面。

在Chatgpt按照文案輸出畫(huà)面描述后，我們可以給到他一些具體的修改意見(jiàn)。

比如說(shuō)我們覺(jué)得色彩還可以有紅色的元素，因?yàn)槭沁@個(gè)品牌的主題色。

或者，盡可能體現(xiàn)這個(gè)人物的一個(gè)人設(shè)的性格特征等等。

你還可以進(jìn)一步在提示詞中，要求調(diào)整角色布置、場(chǎng)景背景、光線、色調(diào)，每個(gè)場(chǎng)景所匹配的音效、配樂(lè)，以及場(chǎng)景所傳遞的情感和氛圍感。

最后，是定時(shí)間。

我們告訴他，已經(jīng)沒(méi)有再需要修改的地方了，讓它去自行決定每個(gè)場(chǎng)景的持續(xù)時(shí)間，并且向我們解釋這樣決定這個(gè)時(shí)間的原因，來(lái)確保整個(gè)腳本的時(shí)間的總長(zhǎng)度是在 60 秒以內(nèi)。

在這里我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)的過(guò)程，其實(shí)都是通過(guò)不斷地讓它去給我們提問(wèn)題，我們回答問(wèn)題，然后我們?cè)偃ジ鶕?jù)它輸出的結(jié)果，給出更多需求、迭代點(diǎn)，不斷的去調(diào)整。

這不是一次性完成的一個(gè)事情，而且還是需要編劇本身，來(lái)做最終的優(yōu)化調(diào)整。

衷心希望大家可以掌握AIGC的思維方式，不管ai技術(shù)如何迭代，那無(wú)非都是學(xué)工具的事情，但是思維方式學(xué)會(huì)了，就不難掌握它們。

品牌營(yíng)銷人最重要的是對(duì)人的洞察、對(duì)人的情緒的感知、創(chuàng)意、靈感，經(jīng)驗(yàn)，AI并不能取代我們，咱也不用過(guò)度焦慮啦~