AI浪潮洶涌發(fā)展一年多，有關AI應用的發(fā)展方向的相關討論也被擺到了臺面上，這其中，為什么釘釘會成為AI落地過程中的先行者？

AI時代降臨的速度，可能比想象中更快。

如果說，主流辦公軟件、App應用、科技電子產品乃至家電都開始融入AI技術，這反映了市場對AI應用的積極反饋。那么，AI Copilot和AI Agent兩條技術路徑的相繼走紅，更能凸顯AI技術已經深入到我們的日常生活和生產領域。

無論是主觀能動還是被動輔助，AI原生應用和生態(tài)的逐漸成熟，肉眼可見。就在不久前，釘釘正式上線 AI 助理市場（AI Agent Store），面向企業(yè)、個??戶、開發(fā)者開放上架。

浪潮洶涌一年多，AI應用的發(fā)展方向也基本厘清，或是掌握模型算法的廠商，或是手握生態(tài)的行業(yè)龍頭，或是如Kimi般在長文本上有所突破的單點玩家，為什么先站出來的，會是釘釘，而非其他？

一、AI落地的To C陷阱

想要回答問題，必須先厘清一個前提：AI落地的商業(yè)投影，會是從B端掀起，還是C端綻放？

AI浪潮的涌現(xiàn)，本身就是技術表現(xiàn)跨度足夠大導致的聲量外溢。畢竟，ChatGPT本身并非新鮮技術，迭代周期也清晰可見，但生成式AI與決策式AI的根本體驗差異，在前者到達一定水準后，自然會喚起久被科幻作品熏陶的個體經驗。

然而，大眾的關注是一種看似美好的商業(yè)幻覺，或者說，只是技術攪動關注引來資本的聚光燈。GPT4.0、文心一言、通義千問……國內外廠商們的「百模大戰(zhàn)」開啟后，各類號稱是AI原生的應用也紛紛出現(xiàn)。

而事實上，在過去一年中，真正破圈的并沒有幾個。在大眾用戶圈層廣為流傳的，往往都是些基礎的Chatbot、文生圖、圖生圖初級應用，比如依托小程序爆火過一陣的的妙鴨相機，上傳照片、選擇模板，以廉價門檻獲取自己的「數(shù)字分身」商業(yè)模式，可以視為一個縮影——更像是生活中的調劑，在朋友圈中炫耀性的發(fā)布之后，與應用本身的關系已經斷裂。

這與人們設想的AI改變生活，相差甚遠。反而是在協(xié)同辦公領域誕生的AI Copilot（暫且稱之副駕駛）迅速成熟，開始嵌入到一些常規(guī)Workflow (工作流）中。盡管業(yè)內有人將AI Copilot與AI Agent（智能體，或者說真正概念的助理）視為兩條路徑，但就交互形態(tài)來說，兩者還是存在主動與被動的核心差異。

就現(xiàn)實情況來說，雖然離真正的自主智能還有不小距離，但 AI Agent在B端尤其是辦公領域的爆發(fā)已經成為一種趨勢。而AI Agent在C端領域卻因為門檻、成熟度等問題，并未掀起浪花，甚至反而讓大眾出現(xiàn)「AI不過如此」的錯覺。

比如目前打著 AI Agent 旗號的AI 聊天機器人應用，更像是硬蹭概念，甚至連AI Copilot的基本水準都無法達到。再比如部分科技產品如手機、電視甚至廚電置入的AI能力，傳統(tǒng)決策式AI的應用的確體驗拉滿，但一旦涉及所謂的AI管家、智能服務領域，也只是ChatBot的變種，更像是商業(yè)噱頭，實際體驗并不會比傳統(tǒng)智能助手有跨時代的差距。

畢竟，OpenAI的GPTs，都無法面臨這樣的困境：適用性與實用性，更像是玩具?？梢援a生短效的商業(yè)價值，缺乏變現(xiàn)為真正的AI原生價值。

在過去的幾十年里，我們習慣了以電商為代表消費互聯(lián)網(wǎng)帶來的商業(yè)革新，認識到了用戶/流量的真正價值?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的高效的確帶來了C端服務模式的重大利好。但AI技術或許不僅如此，在服務模式之外，更是技術框架的整體革新。

這樣看來，To C或許才是陷阱，那么，To B會是AI落地的真實答案嗎？

答案是相對肯定的，至少，在真正面向大眾之前，To B的應用會是一個前提。

二、釘釘?shù)腁I變身

回到釘釘?shù)膭幼?。推出AI Agent之后，又推出AI Agent市場，其實不令人意外。

從技術和產品的進化路徑來看，這的確是一種慣性。打開魔盒的OpenAI，從開放 Plugins 插件功能，到建設GPTs 平臺生態(tài)，又發(fā)布了Agent開發(fā)框架Assistant API，走的就是定框架、搭平臺、做市場的邏輯。

在此之外，AutoGPT這類平臺的出現(xiàn)，也加速了整個生態(tài)的成長。最直接例子，就是GitHub上的項目想要達成上萬星標的成就，往往以「年」為單位，但在最近卻呈現(xiàn)出垂直增長（Vertical Growth）的狀態(tài)，與此同時，追隨LLM和AIGC平臺的開發(fā)者數(shù)量增長也是近乎于一條垂直曲線。Agent的開發(fā)工具和平臺越來越簡便，Agent的能力也隨之增強。

但AI Agent與大眾之間，還缺乏一個入口。釘釘本身在嘗試成為這個「人人皆可AI」的入口。

梳理釘釘?shù)腁I變身，一條主線就是AI Copilot向AI Agent的進化。2023年4月，釘釘宣布全?智能化，所有產品要??模型重塑?遍。而后的故事帶著點爽文味道：在隨后的100多天內，釘釘17 條產品線完成智能化再造；開放智能化底座，幫助生態(tài)產品也重塑了一遍；再然后是全面對外開放AI能力，成為首個全民級別的AI工作應用。

這一部分，更多是Copilot能力的不斷演進。而在今年3月，釘釘將自己的AI Agent「釘釘AI助理」升級后，從圖片理解、?檔速讀、?作流等場景化的能力切入，成為國內探索多模態(tài)、長?本與 RPA 技術等應用落地的典型案例。

目前測試情況來看，個人或者企業(yè)可以通過釘釘AI助理鏈接釘釘生態(tài)應用和企業(yè)自建應用，尤其是銷售、財務等專業(yè)場景，部分重復性工作已經可以實現(xiàn)AI助理的任務流程編排，整個流程變得主動。

在之后，就是AI 助理市場（AI Agent Store）的上線。就現(xiàn)在來看，大部分企業(yè)已經從煉制大模型的迷戀中脫離，轉向對AI實際能力的需要。而能力落地的前提，一是如何確定合適的業(yè)務場景，二是如何匹配對應的AI技術嵌入。

有意思的事情出現(xiàn)了。對比GPT Store，反而是釘釘AI助理市場承接了企業(yè)與個體的真實AI Agent 實踐。

一方面，對比現(xiàn)有的各類參差不齊的AI Agent來說，釘釘AI助理本身和AI助理市場，是企業(yè)確定自身業(yè)務場景的錨點，自動匹配對應的技術支撐。就官方數(shù)據(jù)顯示：釘釘AI 助理市場?批上架近200個AI助理，覆蓋創(chuàng)作設計、學習教育、銷售客服、?事?政、財稅法務、?產制造等領域，其中30多個來??業(yè)化專業(yè)場景。

而這些場景，還在與上下游貫通。比如墨見MoLook，在構建服飾設計小模型的基礎上，商家/設計師只需要輸入關鍵詞，就可以?鍵出服飾效果圖、模特圖，并且整個過程都是在釘釘中完成。

另一方面，企業(yè)與個體基于個人需要搭建的AI助理，又能共享到AI助理市場，甚至可以通過釘釘對話框直接發(fā)送，個體的嘗試探索能夠快速獲得反饋，并且被復制到更多個體。

而從Copolit到Agent再到市場的三級跳躍，又在Open AI、微軟等大模型廠商的發(fā)展路徑上另開新葉。為囿于顯卡算力，困于投喂語料，難于技術創(chuàng)新的國內市場提供了一個新的可能性——AI實踐，可以從B端業(yè)務切入又反哺C端工作場景。

從某種意義上來說，這會是中國AI應用的典型性代表。

三、為什么是釘釘？

為什么是釘釘？或者說，只能是釘釘。

AI Agent之所以存在To C陷阱，就在于純個體化的應用場景和交付體感是完全不同的。尤其是在AGI并未真正到來的當下，發(fā)育階段的AI Agent并無法完全承接生活全量級的需求，也無法處理集群性的需要。

而To B在傳統(tǒng)時代無法存在單個現(xiàn)象級應用的原因，是工作流性質的流程存在行業(yè)基本特性，行業(yè)與行業(yè)之間的壁壘如此深厚難以逾越。但在AI應用向Agent進化的當下，卻是一把解決真實問題的鑰匙。千萬個??和?業(yè)對應打造的助理，來滿?特定的用戶?群。這是基礎大模型延伸的通用AI Agent無法具備的。

AI本身的能力上限，千行百業(yè)的門檻壁壘，不同場景的需求交錯，反而成為釘釘彎道超車的助力。在釘釘本身的業(yè)務基礎上，釘釘AI已經有超過220萬個企業(yè)使用，而目前創(chuàng)建的釘釘AI助理數(shù)量在數(shù)十萬量級，創(chuàng)建者身份覆蓋管理者、銷售、IT、?事、?政、財務、客服、采購等不同角色。

這是龐大的數(shù)據(jù)標的，又是支撐釘釘AI助理作為AI Agent的「記憶外腦」。企業(yè)通過釘釘所積累的業(yè)務文檔、圖片、鏈接、數(shù)據(jù)甚至用戶個人偏好，在合理權限下被調用，碎片化的業(yè)務信息被具象為AI助理的數(shù)據(jù)資產。而這部分數(shù)據(jù)資產，又可以成為專屬大模型的調教語料，這是業(yè)內軟微調技術SFT可以實現(xiàn)的定點投喂。

除了數(shù)據(jù)之外，更關鍵的是，釘釘?shù)囊粋€核心優(yōu)勢是，對比在底層大模型構筑的AI Agent ，其AI 助理可以直接關聯(lián)到企業(yè)用戶與員工個體的生產場景中，而釘釘生態(tài)內本身已經完成AI重塑的各類應?，也能被充分調用，甚至于，各類外部平臺也能無縫銜接。而得益于此前在協(xié)同辦公中的耕耘，業(yè)務流本身的拆解和工程化，反而在AI重塑后成為AI Agent應對復雜任務的助力。

也不乏有企業(yè)欣然接受。艾為電子利用釘釘AI進行的業(yè)務生產調優(yōu)，已經進入實際生產階段；深圳航空在釘釘AI能力基礎上組合釘釘宜搭、互動卡片等多個能力，促成銷售成功，都已經進入實踐的案例。

四、可被復制的路徑

嚴格來說，釘釘AI助理市場的出現(xiàn)，可以視為釘釘對「AI」與「開放」兩個關鍵詞的解讀。也可以堪稱釘釘對「AI原生」概念的某種錨定：AI原生應用并不意味著與過去完全脫離，比如連接器、API、低代碼這些釘釘傳統(tǒng)的生態(tài)體系并沒有完全被舍棄，而是被融入新體系成為一部分。

釘釘AI?年多來的?向，成為一種可以復制的路徑。而當下展示的反饋來看，其生態(tài)商業(yè)化的可持續(xù)性，也有印證。

向上引申，算力與芯片受限的情況下，想要實現(xiàn)追趕，必須彎道超車。一種行業(yè)乃至宏觀層面的共識是，國內市場更需要以AI實際落地的方式融入千行百業(yè)，成為新質生產力的驅動器。