編者按：聊天機器人到底有沒有商業(yè)價值？做起來到底麻不麻煩？本文作者Shival Gupta花費了一個月的時間去收集資料，去進行研究。最后，他花了不到兩個小時做出了一個聊天機器人。并指出作為一名商人，這是一個值得下注的趨勢；作為一名工程師，這是一項值得學習的技能。

根據(jù)Flurry的一項研究，我們每天在智能手機上要花費大約5個小時。這個數(shù)據(jù)不僅令人驚訝，而且大約65%的時間（3小時15分鐘）都花在了與溝通相關(guān)的活動上，比如社交媒體、短信、電子郵件和電話。

這意味著，如果你去開發(fā)一個移動應(yīng)用，去創(chuàng)業(yè)的話，就要與數(shù)百萬的其他應(yīng)用去爭搶用戶那35%的時間。而且，發(fā)現(xiàn)一個好的創(chuàng)意并且落地，也要耗費大量的成本。

那么，如果不打算開發(fā)一款應(yīng)用，你會怎么做呢？大多數(shù)專家認為，移動應(yīng)用的下一步將會是在應(yīng)用中構(gòu)建一個聊天機器人。它們能夠擴展Facebook或Telegram等大型社交平臺的功能。而且用戶不需要在手機上安裝額外的應(yīng)用。這是一個雙贏的舉措。不過，我對這個發(fā)展趨勢有些懷疑。主要有以下兩點：

• 從商業(yè)角度來說，構(gòu)建一個聊天機器人是毫無用處的。
• 從工程角度來看，構(gòu)建一個聊天機器人是一件瘋狂的事情。

為了搞清楚這個趨勢背后的基本邏輯，我開始了一些研究。我花了大約一個月的時間查找資料，與專家交談，擺弄工具包，到最后，用了大約2小時內(nèi)用代碼寫了一個功能性的聊天機器人出來。這段旅程是我的探索之旅，我想知道我的懷疑是否是合理的，并從中獲得一些樂趣。

旅程開始

人們普遍相信，靈感經(jīng)常會在一個奇怪的時間敲開房門，所以應(yīng)該要時刻保持清醒，邀請它進來。

當我開始寫這篇文章時，我對聊天機器人一無所知。我對人工智能的也非常膚淺。比如監(jiān)督學習是如何起作用的，我都搞不清楚。甚至對于我來說，NLP只是自然語言處理（Natural?Language?Processing）的縮寫。我研究聊天機器人，有一半的原因是為了增加我對這個趨勢的了解。有句老話說得很好：

抑制自己的無知是一種生活的樂趣，只有最不安分的人才會珍惜。

我現(xiàn)在想要解決的是我對聊天機器人行業(yè)提出的第一個質(zhì)疑——它們沒有任何商業(yè)價值。經(jīng)過一番搜尋之后，我終于找到了一個不錯工具——Botlist，一個第三方數(shù)據(jù)庫，羅列了許多當前在各平臺用到的聊天機器人，包括電子郵件、網(wǎng)頁、短消息服務(wù)、Slack、移動、應(yīng)用等。當我?guī)е蓡柸ビ^察聊天機器人時，我一直在猜測和思考開發(fā)者為什么會決定在自己的應(yīng)用平臺上開發(fā)聊天機器人，這解決了他們的什么問題？他們?nèi)绾巫寵C器人變得更有商業(yè)價值？

我發(fā)現(xiàn)了Mitsuku，跟它聊天很有趣。Dr?AI似乎也能很好地解決問題。Rightclick.io也不錯，但我很難Get到它的點。通過瀏覽大量的聊天機器人，從Hangman到TVakis等等，他們的做法看起來似乎很實用。但它仍處于發(fā)展的初級階段，這個趨勢還沒有完全成型。不過，好的一點是，我獲取到了足夠的靈感，從而能自己搭建一個聊天機器人，看看它們能嘗試解決什么問題。

在某種程度上，我感覺自己就像一個在盧浮宮漫步的藝術(shù)生，在尋找靈感。然而，有一個問題一直在困擾著我。

殺手級應(yīng)用在哪？

現(xiàn)在，聊天機器人行業(yè)還處于起步階段，從業(yè)者都在朝著一個方向去努力，去競爭——尋找下一個讓聊天機器人成為主流的殺手級應(yīng)用。到目前為止，在聊天機器人領(lǐng)域還沒有哪家企業(yè)能夠占據(jù)絕對的領(lǐng)先地位。整個行業(yè)的競爭環(huán)境非常公平。

我和很多人談過。專家們達成的共識是，在大約2~5年的時間里，我們會看到聊天機器人領(lǐng)域會出現(xiàn)真正的殺手級應(yīng)用。技術(shù)還在發(fā)展，可以肯定地說，即使是現(xiàn)在最好的聊天機器人，也會因為人工智能和NLP等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展而變得過時。

這意味著，如果有正確的想法，任何人都可以開發(fā)出潛在的殺手級應(yīng)用。這一發(fā)現(xiàn)非常激勵人心。就目前而言，我體驗過的聊天機器人做的事情似乎很簡單，但從本質(zhì)上講，它們只是圖形用戶界面（GUI）的替代品。我特別注意到的兩件事是：

• 如果在用戶完成任務(wù)需要超過2個步驟，那么聊天機器人就能提供更好的體驗。
• 如果用戶只是簡單的搜索和點擊，聊天機器人似乎是多余的。

總而言之：

不管你是做一個用戶界面（UI）出來還是做個聊天機器人，這都不重要。只有節(jié)省了時間，用戶才會用其來解決問題。

從這個角度來看，做聊天機器人確實具有商業(yè)價值。它比原來的用戶界面更節(jié)省時間。我的下一段旅程是要親自做一個聊天機器人出來，看看水到底有多深。

做一個聊天機器人

構(gòu)建一個聊天機器人和玩拼圖游戲差不多。我只需要找到合適的部件和工具來建造它。最關(guān)鍵的在于，要從哪里入手去做。所以，我在開始之前給定了兩個目標：

機器人應(yīng)該像人一樣說話：也就是它應(yīng)該理解自然語言。

機器人應(yīng)該能在較麻煩的場景中發(fā)揮作用：這意味著它應(yīng)該做一些，用戶在原來的UI上操作超過兩步才能完成的事情。

有了這些限制，我在腦海中形成了一個可信度，即做一個聊天機器人出來是否困難。由于我在自然語言處理方面也是新手，可以想象我們大多數(shù)人的學習曲線是一樣的。

最后，我選擇去做一個能夠準確計算出日期的聊天機器人。例如，它會接受這樣的輸入，比如“從現(xiàn)在開始過6天，是什么時間？”“在明年9月之后再過5周，是什么時間？”

簡單來說，它的架構(gòu)是這樣的：

根據(jù)一篇教程（點擊），我花了不到2個小時，使用基本的NLP技術(shù)和一個基于softmax的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括在我的Windows機器上安裝Tensorflow），做出了一個意圖分類器系統(tǒng)。在確定意圖分類之后，將對字符串進行解析，以便輸入我想要的日期。我寧愿用NLP模塊對輸入的日期進行解析，并反饋給我，但它現(xiàn)在只是用于概念驗證。

輸入自然語言。

結(jié)果。這個聊天機器人并不非常健談。

老實說，這并沒有那么難。有了Facebook的Messenger平臺和Telegram的聊天機器人平臺，以及api.ai、wit.ai,、以及recast.ai等公司提供的功能，我們當中的一些人可能花更少的時間，就能做一個聊天機器人了。

結(jié)語

為個人的使用制作了一個聊天機器人，讓我進入了一個充滿各種可能性的世界。人們正在解決許多問題，比如預(yù)訂旅游票、酒店、電影票、訂餐等等。通過引入聊天機器人，用戶體驗可以通實現(xiàn)跨越式的改進。說實話，聊天機器人的新特性讓我很興奮?；蛟S，新的Facebook和WhatsApp正出現(xiàn)在黑暗中。

我相信在不遠的將來，一切都可以通過像電影《Her》中的對話機器人來完成。它比你在智能手機屏幕上輕敲一下有效率多了。不過，我不會建議你愛上你的聊天機器人。

拋開玩笑，聊天機器人無疑是一個新興的趨勢。每個人都在討論它是否會持續(xù)下去。但能否持續(xù)下去并不是由聊天機器人本身來決定。而是那些制造它們的人。

我相信，炒作是一種將冷門技術(shù)變得普遍化的工具。業(yè)界正在研究這一相對較新的技術(shù)能夠做什么。作為一名商人，這是一個值得下注的趨勢；作為一名工程師，這是一項值得學習的技能。

畢竟，最好的聊天機器人還沒有被制造出來。

原文地址：https://hackernoon.com/i-built-a-chatbot-in-2-hours-and-this-is-what-i-learned-f5dbb4ba5fcc

譯者：chiming，由36氪編譯組出品。編輯：郝鵬程

譯文地址：http://36kr.com/p/5098966.html

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