互聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀:鼓勵AI,限制AI
鼓勵AI創(chuàng)作的同時,也在限制AI。平臺的這種矛盾做法讓創(chuàng)作者迷茫,困惑,不知道何去何從。
一場針對AIGC作品的限制,正規(guī)?;叵砀鱾€平臺。
一些AIGC創(chuàng)作者在小紅書拉起群組,分享自己被限制的經(jīng)歷。有人發(fā)布12星座內(nèi)容被判定「傳播封建迷信」,有人因為生成AI明星而遇到「侵權」提示?!柑摌嬍录购汀讣倜罢嫒恕故亲畛1灰玫奶幜P理由。
同樣的情況也發(fā)生在視頻號和抖音,大量AIGC作品遭遇下架和封禁。作品即便不被封禁,也會被限制流量曝光和商業(yè)權益。
許多人推斷,這一輪監(jiān)管可能與9月1日即將實施的《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》有關。該《辦法》要求所有AIGC內(nèi)容需添加顯式標識(如文字提示、角標、語音聲明)和隱式標識(如元數(shù)據(jù)、數(shù)字水?。?。
不過依然有創(chuàng)作者反映,標注AI水印后的作品,還是沒有被正常對待。
鼓勵AI創(chuàng)作的同時,也在限制AI。
平臺的這種矛盾心理讓創(chuàng)作者迷茫,困惑。他們不是明知故犯,挑戰(zhàn)規(guī)則,只是不知道邊界和紅線到底在哪,未來不知何去何從。
01 頻繁踩紅線??
AIGC創(chuàng)作者林聰最近有點煩。
她發(fā)布在視頻號的兩個AI人物視頻,因為被判定非真人出鏡,視頻推薦、私信和評論能力直接被停用。
按照要求,林聰詳細提交了個人身份驗證,選定AI制作選項,提交相關手機制作截圖。系統(tǒng)回復,信息不夠詳細,不能證明制作過程。
雖然她內(nèi)心有些不情愿,還是按照提示,再次把PC 端所有制作關鍵流程截圖依序提交。這次驗證通過,而且系統(tǒng)提示:之后發(fā)表AI 制作內(nèi)容,選擇「內(nèi)容為AI技術制作,虛構內(nèi)容請謹慎甄別」等提示。
不過這次驗證只是恢復了視頻評論功能,若需恢復私信功能,需要刪除所有AI制作內(nèi)容后,再次提交申請。
刪除作品等于擦除個人名片,這讓她有些無法接受,所以至今她的私信功能都沒有恢復。
即便如此,林聰?shù)捏w感是,這波針對AI作品的監(jiān)管風潮,視頻號不是最嚴苛的平臺。她告訴新莓daybreak,「好像除了快手打上AI標識沒什么影響,幾個大的視頻平臺都在清查AI創(chuàng)作的作品?!?/p>
林聰不是個例。小紅書關于AI限流的筆記數(shù)量超過3萬篇。從流量曝光,商業(yè)權益限制,到產(chǎn)品被下架,涉及不同程度的封禁。
短視頻平臺風聲鶴唳,網(wǎng)文圈的行動其實更早。
今年2月,晉江打出「反AI」的第一槍,發(fā)布了《關于AI輔助寫作使用、判定的試運行公告》,明確規(guī)定使用AI的邊界。接著,起點、番茄小說宣布全面禁止AI,要求作品必須100%人工創(chuàng)作。
網(wǎng)文平臺整治力度之強,導致出現(xiàn)不少誤判的現(xiàn)象。甚至評論區(qū)出現(xiàn)「感覺像是AI寫的」,也有可能被編輯永久拉黑。
電商也加入行列,對「AI假圖」進行整頓。
3月27日,淘寶修訂了《淘寶網(wǎng)商品發(fā)布規(guī)范》和《天貓商品發(fā)布規(guī)范》,對「商品失真」做出明確的拓展解讀。其中一個重點的指向,便是利用AI等技術合成方式,呈現(xiàn)顯著失真的與實際不符的商品信息效果圖。
整治力度空前,大有「寧殺錯不放過」的決心。
02 AI原罪??
過去兩年,在「AI暴富論」、「超級個體」的敘事邏輯下,「一鍵生成」的內(nèi)容迅速在互聯(lián)網(wǎng)泛濫。
有人利用AI賣課,有人利用AI數(shù)字人販賣三無產(chǎn)品。淘寶上,大量AI生成的賣家秀誤導消費者購入,結果到手商品與圖片嚴重不符。AI亂象,AI污染的聲音不絕于耳。
據(jù)林聰觀察,這一輪AI內(nèi)容治理中,打擊較多的是同質(zhì)化、低原創(chuàng)性內(nèi)容?!脯F(xiàn)在有了AI,誰家的內(nèi)容火了,大家就會快速大量地復制。」
一個典型的例子就是今年過年期間《哪吒》爆火后,抖音出現(xiàn)了大量跟風制作哪吒的現(xiàn)象。而這類題材往往使用的都是相似的提示詞或者同一個Lora生成的內(nèi)容。
AI也讓一些機構的起號成本變低了,利用AI工具一天內(nèi)可以生成了上百篇引發(fā)矛盾對立的筆記。小紅書去年三個月里處置了超過100萬個黑灰產(chǎn)團伙,均為通過超大規(guī)模矩陣生成同質(zhì)化內(nèi)容。
為此,抖音從算法層面切入,將「原創(chuàng)識別率」納入核心指標,AI生成內(nèi)容若未標注或存在同質(zhì)化「如重復率超25%」,會被判定為低質(zhì)內(nèi)容。而視頻號則明確「禁止批量發(fā)布通過近似的情景、文案、元素等編造的同質(zhì)化內(nèi)容」。
平臺重點整治的另一個方向便是,虛構真人形象和情節(jié)虛假夸大。
從平臺的角度,這一點不難理解。畢竟小紅書以「真實分享」為社區(qū)根基,視頻號則要保障社交關系鏈中的信息可信度。
這也是為什么,小紅書去年就著手研發(fā)基于「分類器」技術的AI識別模型,對識別為疑似AI生成的內(nèi)容進行標記。為了鞏固效果,小紅書還設置了機器識別與人工審核的雙重屏障。
站在創(chuàng)作者的角度來看,這有些無奈。
因為「真實」這一特質(zhì)天然就和AIGC背離,人物本身就是虛構的,情節(jié)自然也是虛構,所以這更像是貼附于自身的「原罪」。
平臺為「真實」所設立的門檻,還引發(fā)了另一個層面的「不公」:比起真實題材的視頻,AIGC的審核標準更為嚴苛。
半職業(yè)AIGC創(chuàng)作者藍心的作品最近也遭遇了違規(guī)提示。在小紅書上,她曾先后發(fā)布了一系列真實的王一博的照片和AI生成的王一博視頻。如今,前者仍掛在她的主頁,而后者已經(jīng)被平臺要求刪除。同樣的題材,因為是由AI生成,便得到不同的判定結果。
值得一提的是,當下所有AI視頻工具都在強調(diào)「真實感」。比如可靈的物理規(guī)律模擬、大幅度運動生成,比如即夢的質(zhì)感提升、動作模仿,一切都在強調(diào)自身生成的效果接近真實。
從結果看,平臺不希望創(chuàng)作者利用AI復原人物真實感,假如AI創(chuàng)作一只小貓、小狗,做出真實感,應該是會被接納的。
03 未來何去何從??
AI創(chuàng)作內(nèi)容被嚴格限流的同時,各平臺的AI「軍備競賽」卻是日趨白熱化。
3月19日,小紅書才剛為旗下的AI應用「點點」上線了新入口,位于消息頁面,且支持深度思考模式。幾天前,字節(jié)開啟了「即夢3.0」的灰度測試,該版本在分辨率上提升了50%,生成速度提升了30%。
更方便的入口、更新的版本、更強的性能,這些平臺投入了大量資源,推動了AI工具的發(fā)展。目的是為了搶占下一代內(nèi)容生產(chǎn)基礎設施,將創(chuàng)作者綁定在自身生態(tài)內(nèi)。
但當大量創(chuàng)作者開始使用AI工具,并且涌入AIGC這個領域,平臺卻缺少一套清晰的規(guī)則和審核標準來承接,這讓質(zhì)疑聲頻出。
有人說平臺使勁拉人給AI工具做任務,搞了特別多相關的比賽和活動,然后大規(guī)模封禁,是一種誘導;也有人也說AI給平臺帶來不了利益,影響真人主播的收益,趁著政策出臺,正好「一刀切」比較痛快。
平臺既扮演AI工具提供者,又承擔內(nèi)容審核者角色,這種雙重身份本身就是一種挑戰(zhàn)。
有些平臺甚至還在主動催生矛盾,比如番茄小說為了訓練自己的AI,在簽約協(xié)議中曾新增AI訓練條款,引發(fā)過大量作者抵制和不滿。
自2023年生成式AI廣泛運用以來,伴隨AIGC作品而來的就是諸多質(zhì)疑和限制。知名如AI繪畫作品《太空歌劇院》,曾兩次進行版權申請被拒絕。
AI作品不僅版權上得不到正名,「同行」之間的關系也愈發(fā)緊張。大量傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者豎起了「反AIGC」的旗幟。這也使得2024年一款名為Cara的反AIGC社交產(chǎn)品,開始頻繁登頂美國App Store的下載榜單。
小紅書上也形成了一種「反AIGC」的氛圍,創(chuàng)作者唐飛對此感到無奈,「一些用戶看到AIGC作品就會點舉報,特別是繪畫圈的那群人。」
除了社會和法律法規(guī)層面的不被認同,對大模型廠商,AIGC還意味著一種危險:用AI生成的數(shù)據(jù)去訓練AI超過5次,模型性能會大減。萊斯大學和斯坦福團隊的研究人員將此稱之為「模型自噬障礙(MAD)」。
而當下的中文互聯(lián)網(wǎng),AIGC作品正在走向泛濫。在已經(jīng)公布數(shù)據(jù)的平臺中,微信視頻號AI生成內(nèi)容占比已經(jīng)達到了30%。
其它平臺上,AI生成內(nèi)容也肉眼可見地攀升。這一次封禁,小紅書上的一條評論得到了高贊:這是好事,每次搜資料搜素材出來全是大批大批的AI,想找到正經(jīng)參考的都難。
大刀闊斧砍向AIGC的平臺,有點像是在治理一場數(shù)字領域的「蝗災」,目的不是為了「滅絕」,先從整體數(shù)量規(guī)模上減少,再從生態(tài)環(huán)境中防治劣質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)。
面向未來,AIGC創(chuàng)作者又該何去何從?
有人總結了一條「532法則」,即:50%的人工,原創(chuàng)案例、真實情感、獨家觀點;30%的AI,數(shù)據(jù)整理、框架搭建、標題優(yōu)化;20%的工具,用ContentAny等去除AI痕跡。
但這些經(jīng)驗是否奏效,誰也無法保證。又或者說,當下奏效的經(jīng)驗,幾個月后是否依然可行,沒人知道。
所有人都要習慣這種不確定性。
撰文|何聆箏 編輯|翟文婷
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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
其實AI現(xiàn)在已經(jīng)作為一個生產(chǎn)工具使用,我們可以使用AI工具來進行生產(chǎn)創(chuàng)作,但是不能完全依靠AI