隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI編程逐漸成為熱門話題。從曾經(jīng)的輔助工具到如今逐漸成為工作主力，AI編程工具的迭代速度令人驚嘆。本文將探討AI編程工具的現(xiàn)狀與潛力，分析其是否適合新手使用，以及它對產(chǎn)品研發(fā)人員帶來的挑戰(zhàn)與機遇。

業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的墻頭，被AI一塊塊拿掉。

01

在人工智能快速發(fā)展的這幾年，有一個熱度持續(xù)的話題：AI會最先替代什么工作？

互聯(lián)網(wǎng)，請睜眼。

這個行業(yè)的不同崗位看似壁壘很高，但是無論崗位專業(yè)還是還是協(xié)作流程，就像自動化流水線一樣，其中更是以研發(fā)崗位為首，比如軟件開發(fā)，質(zhì)量測試，視覺設(shè)計等。

起初我對這種說法，是有點冷嘲熱諷的，以大模型剛火的那1-2年時間看，AI確實不具備替代大量人工的潛質(zhì)，很多話題的討論，更多還是流量助推。

2024年質(zhì)疑聲連綿不絕，但很多AI應(yīng)用卻悄無聲息的成為主流。

其中以繪圖和編程這兩個方向最為亮眼，從24年上半年的部門使用體驗看，都還只能起到輔助效果，但是到下半年和今年。

很多AI工具，已經(jīng)逐步成為工作中的主力。

特別是今年在DeepSeek紅透半邊天之后，讓很多AI應(yīng)用的開發(fā)，重新具備了想象空間，原因就是簡單好用的模型產(chǎn)品出現(xiàn)了。

2024年非常突出的質(zhì)疑聲：AI行業(yè)缺乏現(xiàn)象級產(chǎn)品。

從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗看，有了產(chǎn)品才可以穩(wěn)定的吸引和留存用戶，不過25年之前，大模型普遍都處在可用階段，那上層的套殼產(chǎn)品也很難好用。

大模型的能力，直接決定AI產(chǎn)品的上限。

在很多AI產(chǎn)品接入DeepSeek后，也讓用戶意識到好用的模型，真的可以輕松解決很多問題，細致的提示詞理解水平，復(fù)雜的需求在多輪對話中迭代實現(xiàn)。

于用戶而言，無非是哪個好用就用哪個。

02

從進入職場工作開始，在產(chǎn)品研發(fā)部待了近十年，幾乎見識到了行業(yè)內(nèi)卷的完整過程。

其中明顯的節(jié)點，是從低代碼產(chǎn)品崛起開始。

在工作中引入低代碼平臺之后，于業(yè)務(wù)來說確實降本增效，于技術(shù)來說增加很多管理維護的復(fù)雜性，前期不免很多罵罵咧咧的聲音。

從降本增效的角度看，使用年費幾千塊的產(chǎn)品，可以快速搞定很多業(yè)務(wù)流程，和系統(tǒng)自研的投入相比，幾乎可以忽略。

研發(fā)崗位的全棧工程師，大概就是從這個節(jié)點開始流行。

雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)卷，但是AI爆發(fā)之前，至少還要分產(chǎn)品技術(shù)和設(shè)計，但是在AI爆發(fā)之后，已經(jīng)逐步卷到只分業(yè)務(wù)和技術(shù)了。

最近產(chǎn)品和技術(shù)之間，都開始相互試探了。

在AI工具中，導(dǎo)入產(chǎn)品草圖，可以快速生成應(yīng)用，通過簡單的提示詞進行持續(xù)優(yōu)化，雖然效果未必能達到十分預(yù)期，但7-8分還是可以的。

提示詞工程就三句：需求描述，哪里對哪里不對，哪里要優(yōu)化。

03

在諸多人工智能應(yīng)用中，AI編程的熱度居高不下。

2024年接觸過Cursor編輯器，當(dāng)時體驗下來感覺還差點火候，在2025年DeepSeek剛火那會兒，系統(tǒng)的測試過主流大模型的編程能力，依舊差點意思。

AI輔助編程可以，還做不到信手捏來的程度。

像一些比較火的自媒體文案：代碼小白使用Cursor，三五個小時快速開發(fā)一款產(chǎn)品，上架之后有多少注冊用戶?？赡艽蠹液闷娴氖荂ursor的能力，而不是產(chǎn)品本身。

如果是靜態(tài)網(wǎng)頁，這種說法無可挑剔，但如果是前后端交互邏輯的應(yīng)用，短時間內(nèi)肯定實現(xiàn)不了。

對新手來說，搭建軟件開發(fā)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫，可能就打消了大部分的好奇心。

最近在見識到DeepSeekV3模型的編程能力后，即驚訝于AI迭代速度，也發(fā)現(xiàn)AI編程工具確實已經(jīng)可以用起來了。

提示詞：使用前端語言，編寫一個坦克大戰(zhàn)1990的小游戲，要求高度還原經(jīng)典的UI設(shè)計風(fēng)格，以及該游戲的基本玩法。

不靠同類產(chǎn)品襯托，效果也不算驚艷，只是簡單實現(xiàn)了游戲的視覺和基本規(guī)則，代碼行云流水的寫了近千行，居然可以運行成功。

懂點編程的知道：代碼少出錯奇怪，代碼多不出錯更奇怪。

提示詞：以3:4的比例，使用HTML寫一個Web頁面，制作爆款筆記的封面圖，參考科技類目的風(fēng)格。

這個問題在2月份DeepSeekR1模型中測試過，當(dāng)時寫的還只是靜態(tài)頁面，無法動態(tài)修改封面的內(nèi)容，而到V3這個版本，已經(jīng)有模有樣的算個工具了。

提示詞：使用HTML寫一個大模型信息采集系統(tǒng)，包括增刪改查幾個基本功能，頁面視覺簡約即可。

頁面布局合理，信息管理的字段也兼顧到時間和單選等組件，如果將頁面中的增刪改查對接數(shù)據(jù)存儲，就已經(jīng)是一個簡單的功能模塊了。

也試了幾個復(fù)雜的場景，在提示詞反復(fù)調(diào)整后，對話6-7輪也可以基本實現(xiàn)需求。

以提示詞的案例看，DeepSeekV3模型的編程能力已經(jīng)相當(dāng)可以了，無論是業(yè)務(wù)層面的需求理解，還是程序里的算法邏輯，絕對可以過及格線。

既然模型能力提上來了，相應(yīng)的AI工具也可以再試試了。

04

最近同時體驗Cursor和Trae兩款A(yù)I編程工具，Cursor無疑還是略勝一籌，但是在Trae工具中使用DeepSeekV3模型，效果也同樣不差。

從整體來說，還是考驗?zāi)Ｐ蛯π枨蟮睦斫饽芰Α?/p>

從工具本身來說，則是看需求理解之后的流程管理水平，比如實現(xiàn)需求要拆分多少執(zhí)行步驟，哪些可以工具處理，哪些需要用戶手動介入。

只要簡單的幾步操作，就可以把需求自動化實現(xiàn)。

在測試中基于簡單的幾張產(chǎn)品原型，半天時間就可以快速實現(xiàn)小程序的應(yīng)用開發(fā)，頁面視覺和程序邏輯，都能通過對話快速修改，雖然偶爾會出現(xiàn)偏差，但整體上還是穩(wěn)定好用。

對沒接觸過產(chǎn)品研發(fā)的小白來說，肯定還是存在使用門檻的；但是對于軟件研發(fā)的內(nèi)部人員來說，無疑是提升效率的利器。

這也帶來了新的問題：加劇產(chǎn)品和技術(shù)的互卷。

今年對產(chǎn)品研發(fā)人員來說，無論是招聘需求還是獨立開發(fā)者，最熱的話題標(biāo)簽依舊是AI技能，好像擅長使用各個大模型的人，就約等于團隊一樣。

在內(nèi)卷嚴(yán)重的當(dāng)下，這對互聯(lián)網(wǎng)打工人來說，既是挑戰(zhàn)也是機會。