硅谷AI營養(yǎng)平臺Fay憑借3000名營養(yǎng)師，年收入達5000萬美元，成功拿下3.5億融資。它如何通過AI技術革新營養(yǎng)師行業(yè)，成為醫(yī)療AI領域的標桿？

這個硅谷AI營養(yǎng)平臺殺瘋了。

它的名字叫Fay。

就在今年2月，F(xiàn)ay剛剛拿到了高盛領投的5000萬美元融資，估值沖到5億美元。算上之前的融資，F(xiàn)ay已經累計拿到了7500萬美元的投資。

投資人之所以這么看好Fay，還是因為其極為優(yōu)秀的商業(yè)表現(xiàn)。

作為一個連接營養(yǎng)師和患者的在線平臺，F(xiàn)ay平臺上僅有不到3000個營養(yǎng)師，就已經創(chuàng)造了5000萬美金的年收入。

Fay的成功背后，既有歷史進程的推動，也離不開個體的奮斗。

2022年以來，F(xiàn)ay精準踩中了減肥藥的風口。減肥藥的出現(xiàn)，讓市場對專業(yè)營養(yǎng)服務的需求暴增。

保險希望通過營養(yǎng)服務降低高額賠付成本，用戶也需要在服用減肥藥的過程中，重新搭配飲食調整以維持減重和代謝健康。

Fay看準了這個機會，通過AI技術極大提升了營銷師的服務效率，將高質量護理時間從6.5小時壓縮至2小時，服務效率提升300%。

通過將營養(yǎng)師服務轉化為保險公司可量化的成本節(jié)約指標，F(xiàn)ay找到了一條AI醫(yī)療落地的可行路徑。

01 服務效率提升300%，F(xiàn)ay兩年融資7500萬美金

Fay出現(xiàn)的契機，還要歸于2022年底至2023年期間，掀起的一股“減肥潮”。

在美國，胖子幾乎隨處可見。根據美國疾病預防控制中心2021年的一項調查，美國20歲及以上的成年人中有41.9%的人肥胖。

也就是說，10個成年美國人中，4個是胖子。

彼時，GLP-1類減肥藥（如Ozempic、Mounjaro）在美國大肆流行，由于其減肥療效良好，加上名人如埃隆?馬斯克的親用宣傳，產品一躍成為爆款，甚至一度出現(xiàn)藥品短缺的情況。

由于服用GLP-1藥物的過程，需要搭配飲食調整以維持減重和代謝健康，大量對專業(yè)營養(yǎng)服務的增量需求被創(chuàng)造出來。

雖然需求很大，但營養(yǎng)師的供給卻嚴重不足。

原因在于，美國的注冊營養(yǎng)師證（RD）并不好考，他們必須完成經認可的四年制學士學位，以及1200小時的監(jiān)督培訓，才能去考試。

同時，獨立營養(yǎng)師在開設診所時又面臨保險認證、營銷這些事宜。

需求與供給的錯配，為AI輔助營養(yǎng)師打下了基礎，F(xiàn)ay就在這個環(huán)境下誕生了。

簡單來說，F(xiàn)ay是一個營養(yǎng)師和患者的在線匹配平臺，服務可選線上與線下結兩種方式，涵蓋領域包括：

飲食失調、糖尿病、圍絕經期和絕經期、多囊卵巢綜合癥、兒科、生育健康、腫瘤學、體重管理、功能醫(yī)學、GLP-1用戶等。

除了提供AI輔助的個性化咨詢，F(xiàn)ay還會給營養(yǎng)師提供“一站式解決方案”，解決保險報銷、管理、定價等一系列后臺問題。

Fay的AI臨床筆記功能，可以自動輸出ICD-10編碼和診斷結果。在生成的報告里，AI會整合患者個人困擾、過敏信息、宗教飲食合規(guī)性檢查等，生成個性化營養(yǎng)方案，包括定制化補劑推薦、飲食計劃及購物清單。

同時，AI還可以處理保險索賠、定價估算、膳食計劃生成、患者文件管理等。在美國，營養(yǎng)師的學位課程不包含創(chuàng)業(yè)/執(zhí)業(yè)的知識，而Fay平臺能覆蓋這些執(zhí)業(yè)任務。

據Fay平臺描述，他們通過AI技術自動化處理繁瑣事務，將高質量護理時間從6.5小時壓縮至2小時，服務效率提升300%。

一個營養(yǎng)師在和他的糖尿病客戶面聊前，需要花1.5小時手動核對保險信息，與保險公司溝通、做審批；還要花1小時做日程安排，花2個小時收集分析患者健康信息；最后，制定營養(yǎng)方案又要2小時。

使用Fay平臺后，首先保險事務耗時為0，F(xiàn)ay將與保險機構對接自動獲取確認信息；AI做日程安排只需0.5小時，系統(tǒng)依雙方可用時間匹配并通知；剩下的AI生成報告和方案生成，總耗時不到1.5小時。

Reddit網友@gfahm98 描述說，他入駐Fay的第一個月（去年7月份）便服務了50位患者客戶；跑單率也大大降低，90%的客戶都預約了后續(xù)服務。這位營養(yǎng)師的收入約為90美元/小時，而客戶量每周持續(xù)增長150%，

雖然Fay平臺上只有不到3000個營養(yǎng)師，卻創(chuàng)造了5000萬美金的年收入。

出色的商業(yè)化表現(xiàn)，也為Fay帶來了頂尖投資人的青睞。

截至目前，F(xiàn)ay已完成三輪共計7500萬美元融資。最新一輪融資里，F(xiàn)ay拿到了高盛領投的5000萬美元融資，估值也被推升至5億美元。

02 瞄準保險支付方，借鑒Harvey AI成功思路

回顧過去的發(fā)展，F(xiàn)ay做對了兩點：

一是Fay抓住了保險公司這一核心支付方。用Fay的聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Faycurry的說法：

Fay找到了一個由保險覆蓋的私人營養(yǎng)師的市場，這本質上是在構建一個服務于營養(yǎng)師、客戶和保險公司的三方市場，營養(yǎng)師是他們服務的對象，也是他們進入市場的切入點。

為什么保險公司這么重要？因為營養(yǎng)服務太貴了，一般人用不起，保險公司一直是營養(yǎng)服務最大的支付方。

在美國，超過2/3的美國人都擁有保險覆蓋營養(yǎng)咨詢的資格。但對獨立營養(yǎng)師而言，與保險公司合作是一件極其困難的事情。

現(xiàn)在，有了Fay，等于打通了獨立營養(yǎng)師與保險公司的聯(lián)系。簡單來說，F(xiàn)ay的付費環(huán)節(jié)相當于打包好的智能收銀臺，它能夠自動算醫(yī)保報銷比例+患者自費部分，連保險公司的報銷申請都能一鍵搞定。

從商業(yè)模式上看，雖然Fay服務的對象是營養(yǎng)師，但不向他們收取收費，保險公司才是實際買單的企業(yè)客戶。

而保險公司也非常樂意與Fay進行合作。這背后的邏輯，是基于醫(yī)療經濟學中的”預防性投入-長期成本節(jié)約”理論。保險公司作為醫(yī)療費用的最終承擔者，天然追求疾病預防的效益。

在美國，每年4.5萬億美元的醫(yī)療保健支出中，約有86%用于治療慢性病和精神疾病患者（CDC 2023數(shù)據），而營養(yǎng)干預已被證實可使糖尿病管理成本下降28%（JAMA 2022研究）。

Fay通過AI營養(yǎng)師將傳統(tǒng)人工服務的成本壓縮至1/5，保險公司能以更低單價購買預防服務，降低了整體慢性病的風險。

第二，F(xiàn)ay在落地過程中，也借鑒了法律獨角獸Harvey AI的做法。主要是以下三點：

1、AI處理非結構化數(shù)據：

Harvey AI處理結構化法律數(shù)據，如判例法和監(jiān)管文件，從而為復雜的研究問題提供精準的答案；Fay則是在臨床過程中，為營養(yǎng)師整合了AI醫(yī)療筆記工具，能在診斷書上體現(xiàn)用戶健康數(shù)據（如飲食習慣、體檢報告、實驗室檢測結果等）。

2、領域知識工程化：

借鑒Harvey的法律分類構建器（Legal Taxonomy Builder），F(xiàn)ay構建醫(yī)療知識本體（如ICD-11編碼與肥胖癥、糖尿病等慢性病癥狀），基于SNOMED CT（系統(tǒng)化臨床醫(yī)學術語標準）構建營養(yǎng)學知識圖譜。

3、整合資源，打造一站式服務平臺：

Harvey AI做得是集成式法律平臺，F(xiàn)ay則打造了連接營養(yǎng)師、用戶、保險機構及企業(yè)的協(xié)同平臺。Fay與健康保險公司合作實現(xiàn)服務直付，與亞馬遜合作，優(yōu)化用戶健康食品采購體驗，并通過與微軟、百事等企業(yè)的合作擴大服務覆蓋場景。

總的來說，通過與保險公司的深度綁定，將自身平臺嵌入健康保險系統(tǒng)中，F(xiàn)ay建立了牢固的護城河。高盛TMT投資負責人評價：

“Fay的知識引擎架構已形成醫(yī)療AI的稀缺性技術壁壘”。

03 總結

Fay的成功并非個例，AI賦能營養(yǎng)師行業(yè)正在得到投資人的關注。

比如，F(xiàn)ay的競對Berry Street也在今年拿下了5000萬美元的投資。與Fay類似，Berry Street也瞄準了保險覆蓋的營養(yǎng)護理人群，通過AI驅動的一站式業(yè)務工具，自動化后臺醫(yī)療功能，并簡化接受保險、提供虛擬護理、臨床文檔管理和患者溝通的過程。

另一家初創(chuàng)公司Nourish之前完成了3500萬美元的A輪融資，計劃進一步投資AI工具以提升患者體驗，并優(yōu)化營養(yǎng)師的行政工作流程。

看起來，比起和醫(yī)生搶飯碗，幫支付方省錢似乎是一條AI醫(yī)療行業(yè)落地更可行的路徑。

通過將營養(yǎng)師服務轉化為保險公司可量化的成本節(jié)約指標，F(xiàn)ay正在構建起”預防性醫(yī)療-長期降本”的飛輪效應。資本押注的不僅是AI技術，更是4.5萬億慢性病市場支付鏈的重構。