AI訓(xùn)練師，這群隱藏在大模型背后的英雄們，正通過(guò)不斷的努力和創(chuàng)新，推動(dòng)著人工智能的邊界不斷拓展。本文將深入探討這些AI訓(xùn)練師的工作方式、面臨的挑戰(zhàn)以及他們?nèi)绾卧诩夹g(shù)浪潮中尋找到自我價(jià)值，供大家參考。

伴隨著過(guò)年期間“Deepseek”的爆火，國(guó)內(nèi)外的AI大模型如同一頭狂奔的巨獸，重塑著各個(gè)行業(yè)的格局。人工智能正式亮相在大眾面前，也快速席卷著整個(gè)行業(yè)。在這場(chǎng)智能革命中，一個(gè)新興職業(yè)群體正悄然站上技術(shù)前沿——他們不是編寫底層算法的科學(xué)家，也非部署系統(tǒng)的工程師，而是被稱為”AI教練”的訓(xùn)練師群體。正是這群專業(yè)人士，讓冰冷的算法具備了理解人類意圖的能力，使機(jī)器真正成為人類的工作伙伴。他們就是“AI訓(xùn)練師”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“AI訓(xùn)練師就是大模型的媽”

一、AI訓(xùn)練師是什么

提到AI訓(xùn)練師很多人會(huì)覺得陌生，或者是好多人以為是市面上對(duì)于模型數(shù)據(jù)標(biāo)注。但AI訓(xùn)練師的工作內(nèi)容遠(yuǎn)不止于這些。

簡(jiǎn)單一句話來(lái)概括：AI訓(xùn)練師是對(duì)大模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在根據(jù)規(guī)則文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)好壞框定，再反哺給大模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

因?yàn)檫@個(gè)崗位出現(xiàn)的時(shí)間比較短，很多公司沒有很明確的定義，以下內(nèi)容謹(jǐn)代表個(gè)人所了解到的。

二、AI訓(xùn)練師的招聘需求量

通過(guò)招聘截圖搜索發(fā)現(xiàn)除了在北京、上海、杭州、深圳等超一線城市，甚至在成都、南京、蘇州、合肥等。

根據(jù)現(xiàn)在國(guó)家的政策以及形勢(shì)發(fā)展。問(wèn)AIdeepsek的爆火以及國(guó)家的形式會(huì)對(duì)AI行業(yè)的爆火，以及處于風(fēng)口之中。

三、AI訓(xùn)練師的工作崗位及內(nèi)容

AI訓(xùn)練師每個(gè)公司的情況都各有不同，這次主要是以AI六小龍之中的其中一家公司來(lái)舉例。

在這之前先說(shuō)一下，AI訓(xùn)練師不止于訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，就像設(shè)計(jì)師一樣，分為體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)師，他們雖然統(tǒng)稱為設(shè)計(jì)師，但是工作內(nèi)容是不相同的。

我這邊目前了解到的是四種類型

• 大語(yǔ)言類：ChatGPT、Claude、Deepseek、豆包、Gemini等
• 圖片類：Stable Diffusion、Flux等
• 視頻類：Sora、即夢(mèng)、可靈
• 智能體：coze、豆包等里面的即為智能體，現(xiàn)代智能體的強(qiáng)大能力通常依賴于大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型。

1. 工作內(nèi)容

AI訓(xùn)練師市場(chǎng)上沒有很明確的定義，以下為我知道的崗位主要分為兩個(gè)部份。

管理崗：主要承接需求，根據(jù)需求撰寫規(guī)則文檔，下發(fā)任務(wù)指標(biāo)，溝通解決團(tuán)隊(duì)內(nèi)問(wèn)題，按時(shí)交付數(shù)據(jù)。一個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)包括其他AI訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注，大一些的團(tuán)隊(duì)可能會(huì)管理幾十名數(shù)據(jù)標(biāo)注等。

需求：需求大致分為兩種。第一種是算法那邊給到一些需求，因?yàn)橐獪y(cè)試模型問(wèn)題，調(diào)優(yōu)等，百分之八十的需求都來(lái)自于算法同學(xué)。第二種是對(duì)接的專門的公司也就是所謂的“甲方”，這種需求早期是很少的，一般是政府用的比較多。

員工崗：開會(huì)對(duì)齊下發(fā)具體任務(wù)的規(guī)則文檔，對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，再將標(biāo)注的數(shù)據(jù)交付給質(zhì)檢人員進(jìn)行質(zhì)檢，最后給AI訓(xùn)練師進(jìn)行抽查，最后交付項(xiàng)目。

規(guī)則文檔：規(guī)則文檔一般由上級(jí)給出，公司內(nèi)部定好的。

總結(jié)來(lái)說(shuō)：AI 訓(xùn)練師的主要工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等。首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，從多渠道收集文本、圖像等各類數(shù)據(jù)并整理清洗。然后根據(jù)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)標(biāo)注與分類，為模型訓(xùn)練提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。再者，要參與模型訓(xùn)練，合理配置參數(shù)，觀察性能變化。訓(xùn)練完成后，使用專業(yè)指標(biāo)評(píng)估模型，分析不足，與相關(guān)人員協(xié)作優(yōu)化，以提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力，使其更好地滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

管理崗和正常崗位的差距主要在于前一崗位需要管理能力，其他工作內(nèi)容幾乎是一樣的。

四、AI訓(xùn)練師需要具備哪些能力

1. 需求承接能力 訓(xùn)練師需要理解上級(jí)給的需求包括算法同學(xué)給到的需求，要能精準(zhǔn)的理解到對(duì)方的需求。作為大模型和技術(shù)或者產(chǎn)品之間的橋梁，起到一個(gè)承接作用。
2. 撰寫規(guī)則文檔能力 訓(xùn)練師需要用人類的語(yǔ)言習(xí)慣，書寫方式，然后依據(jù)著模型回答邏輯等制定可落地標(biāo)注的規(guī)則方案。
3. 數(shù)據(jù)標(biāo)注審核能力 在數(shù)據(jù)規(guī)劃標(biāo)注任務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分配。并對(duì)人員標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，并撰寫審核方案。最后去和算法同學(xué)對(duì)接。
4. 數(shù)據(jù)交付能力 按照算法的要求，對(duì)所得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并且交付給算法。
5. 模型評(píng)估能力 撰寫模型評(píng)估方案，并對(duì)模型的一個(gè)整體效果進(jìn)行評(píng)估。

整體來(lái)說(shuō)，AI訓(xùn)練師根據(jù)市場(chǎng)反饋目前是需要這些能力，但是要仔細(xì)下分各需能力不同，根據(jù)大語(yǔ)言、視頻、生圖、智能體等都是有所區(qū)別。

五、AI訓(xùn)練師職業(yè)發(fā)展道路

1. AI訓(xùn)練師管理

• AI訓(xùn)練師因?yàn)閸徫槐容^新穎，機(jī)會(huì)比較多，是很大幾率去沖擊管理崗的。
• 全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，企業(yè)對(duì)AI訓(xùn)練師及管理人才的需求激增，管理崗處于技術(shù)落地的核心環(huán)節(jié)。
• 持續(xù)接觸前沿技術(shù)（如大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具），保持技術(shù)敏感度。
• 負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到部署落地的全流程，直接參與企業(yè)AI戰(zhàn)略實(shí)施。

2. AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 主導(dǎo)AI產(chǎn)品全生命周期：從需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估到產(chǎn)品落地與迭代，貫穿AI產(chǎn)品從0到1的全流程。
• 跨領(lǐng)域資源整合：協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務(wù)部門等多方資源，推動(dòng)技術(shù)方案與市場(chǎng)需求對(duì)齊。
• 跨界機(jī)會(huì)：AI技術(shù)通用性強(qiáng)，經(jīng)驗(yàn)可遷移至不同行業(yè)（如從教育AI轉(zhuǎn)向智慧城市）。
• 技術(shù)迭代紅利：緊跟大模型、AIGC、多模態(tài)等趨勢(shì)（如設(shè)計(jì)ChatGPT類產(chǎn)品的插件生態(tài)），保持職業(yè)前瞻性。
• 技術(shù)理解力：需熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型評(píng)估等基礎(chǔ)概念，能與算法等高效溝通（如理解A/B測(cè)試、召回率等指標(biāo)）

六、AI訓(xùn)練師是每個(gè)人的風(fēng)口

很多人會(huì)說(shuō)AI訓(xùn)練師這個(gè)崗位是不是會(huì)很快被代替或者是第一批被代替的崗位。我想說(shuō)的是，一定會(huì)的。但是對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)這又是一個(gè)機(jī)會(huì)，現(xiàn)在進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻很低，招聘條件沒有那么苛刻，對(duì)于一些大齡職場(chǎng)人或許會(huì)是一條出路。

并且AI現(xiàn)在看來(lái)無(wú)論是從政策方面還是未來(lái)發(fā)展方面一定是風(fēng)口，進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人已經(jīng)邁出了很大的一步，我們應(yīng)當(dāng)充分利用這個(gè)機(jī)會(huì)，在進(jìn)入到崗位，踩在AI風(fēng)口的那一刻，利用自己的身份以及信息差，去對(duì)外發(fā)聲、做自媒體等事情。

職場(chǎng)中完成工作給你工資是你正常得到的，你利用自己的崗位，利用信息差去做其他的事情這才是應(yīng)該做的。