2024年，Agent技術(shù)在大模型的推動(dòng)下迅速崛起，成為連接大模型與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的重要橋梁。然而，隨著大模型的光環(huán)逐漸褪去，Agent行業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文將深入探討Agent技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)供需關(guān)系以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

2024年Agent崛起的背后，既是技術(shù)狂飆的產(chǎn)物，也是大模型跌落神壇的伊始。

大模型的光暈正在逐漸消散。

“2023年，大家普遍覺(jué)得要買(mǎi)一個(gè)大模型，很多人熱衷于訓(xùn)練自己的大模型。但訓(xùn)練完了，怎么用起來(lái)，大家一頭霧水”，本質(zhì)在于大模型呈現(xiàn)的是底層能力，像水電煤一樣的存在，“不是產(chǎn)品”。

上述行業(yè)內(nèi)人士對(duì)“用大模型”的定義為：不能停留在打開(kāi)ChatGPT、Kimi提問(wèn)問(wèn)題，而是AI能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效。

如果說(shuō)前年的主題是“大模型爆發(fā)”，去年的主題則是“大模型落地”。人們逐漸意識(shí)到，光靠模型強(qiáng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，怎么用起來(lái)才是“卡脖子”問(wèn)題。Agent承擔(dān)了連接大模型和場(chǎng)景的中介作用，特別是AI工作流真切地讓行業(yè)看到了落地的路徑。

有人認(rèn)為“Agent主要解決了部分B端交付的老大難問(wèn)題”，也有人評(píng)價(jià)“模型公司對(duì)外銷(xiāo)售賣(mài)解決方案就是在選Agent”。

Agent讓云端的大模型開(kāi)始“接地氣”，“大模型+Agent”成為了To B的新時(shí)髦。

LinkAI聯(lián)合創(chuàng)始人&COO蘇晨星對(duì)Agent行業(yè)熱度有強(qiáng)烈的感知，“大概2023年6月份左右，我們剛進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)，做Agent工具的企業(yè)算上我們，國(guó)內(nèi)只有三家。直至去年下半年才開(kāi)始變得越來(lái)越多，甚至出現(xiàn)了供大于求的趨勢(shì)”。

據(jù)企查查顯示，1-3年內(nèi)，智能體相關(guān)的新成立企業(yè)有200多家。

“混沌初開(kāi)”一詞精準(zhǔn)地道出了整個(gè)Agent市場(chǎng)現(xiàn)狀。玩家身份魚(yú)龍混雜，大廠(chǎng)、AI小虎、創(chuàng)業(yè)公司紛紛下場(chǎng)。在沒(méi)有制定標(biāo)準(zhǔn)的前提下，行業(yè)的整體跨度特別大，突出表現(xiàn)在客單價(jià)上，從數(shù)千元到上千萬(wàn)元不等。

“現(xiàn)階段Agent仍是偽概念，中間態(tài)產(chǎn)品，真正的Agentic AI充滿(mǎn)想象?！?/p>

一、供需關(guān)系

年末，某家公司2B業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人預(yù)備為即將上新的Agent產(chǎn)品定價(jià)，他透露“相當(dāng)便宜”，價(jià)格直接狙擊大廠(chǎng)，“算法3500元，研發(fā)2500元，都能打八折”。

這樣的情況在當(dāng)前Agent市場(chǎng)極其普遍，不同于大模型的“明碼標(biāo)價(jià)”，Agent的價(jià)格體系十分混亂。據(jù)蘇晨星介紹，Agent的客單價(jià)在數(shù)千元到上千萬(wàn)元不等，光譜分別對(duì)應(yīng)著個(gè)人開(kāi)發(fā)者接到的零散單子到政企項(xiàng)目大單。

從兩頭的供需關(guān)系出發(fā)，可能方便理解國(guó)內(nèi)Agent發(fā)展現(xiàn)狀。這里我們僅討論To B端的Agent交付，需求驅(qū)動(dòng)著Agent的快速落地。這里面存在著兩條主線(xiàn)：自上而下和自下而上。

蘇晨星認(rèn)為完全相反的決策鏈路決定了Agent的客單價(jià)。自上而下一般對(duì)應(yīng)著政企客戶(hù)，他們的邏輯是智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)驅(qū)動(dòng)，傾向于先采購(gòu)再去理清要在哪些場(chǎng)景和業(yè)務(wù)上落地。因?yàn)橐瓿捎残灾笜?biāo)，所以在預(yù)算上比較寬松，動(dòng)輒就是數(shù)百萬(wàn)級(jí)的項(xiàng)目，這就打開(kāi)了Agent市場(chǎng)的上限。

自下而上的決策鏈路中，關(guān)鍵性的人物是那些中小企業(yè)“吃螃蟹”的人。他們對(duì)技術(shù)和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)有一定的積累，清楚地知道Agent落地將產(chǎn)生的效果，由其決定是否采購(gòu)以及采購(gòu)哪些AI產(chǎn)品來(lái)解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題。因?yàn)樾枨笄爸?，帶著?wèn)題意識(shí)去購(gòu)買(mǎi)，這部分人群的預(yù)算一般不是很高，但由于量大，仍然撐起了Agent市場(chǎng)大半份額。

需求決定供給，根據(jù)承接需求的能力可以分為四層。金字塔頂端是百度、阿里、火山、騰訊等大廠(chǎng)，云和模型基建最完善，拿單金額最大；往下是科大訊飛、智譜等廠(chǎng)商，基建相對(duì)完善，但在承接部分超大政企客戶(hù)時(shí)稍顯無(wú)力；第三層是瀾碼、實(shí)在智能、Dify、LinkAI這類(lèi)轉(zhuǎn)型或新興的Agent公司，集中服務(wù)于中小企業(yè)客戶(hù)；最后一層是個(gè)人開(kāi)發(fā)者，使用工具可以滿(mǎn)足一些簡(jiǎn)單需求。

跟AI四小龍的CV時(shí)代相比，大模型讓To B的日子好過(guò)起來(lái)一點(diǎn)，項(xiàng)目平均客單價(jià)從幾十萬(wàn)抬到了幾百萬(wàn)。在業(yè)務(wù)人員看來(lái)，Agent解決了CV時(shí)代B端交付難的痛點(diǎn)。以前是無(wú)數(shù)個(gè)小模型疊加起來(lái)服務(wù)一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，現(xiàn)在是”大模型+小模型”，兩者是泛化能力和精準(zhǔn)度的組合，Agent在其中起到了連接的作用，以低代碼項(xiàng)目形式快速搭建起一個(gè)應(yīng)用供客戶(hù)使用。

不過(guò)隨著時(shí)間的推移，所謂的“大單”也變得越來(lái)越少。有行業(yè)內(nèi)人士向光子星球反饋，早期智譜一個(gè)To B項(xiàng)目輕松就報(bào)千萬(wàn)以上，內(nèi)容大致是模型加微調(diào)，但到今天已經(jīng)報(bào)不上去了。

包裹著Agent外衣的“大單”，看似是軟件應(yīng)用，實(shí)則是一攬子解決方案，包括了云服務(wù)、模型、硬件、工具層、行業(yè)知識(shí)以及售后服務(wù)。這意味著大單市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有隱性門(mén)檻，在客戶(hù)“不差錢(qián)”的情況下，誰(shuí)的基建越完善，服務(wù)體系越成熟，誰(shuí)就越有競(jìng)爭(zhēng)力，最后的勝者基本鎖定在了大廠(chǎng)中間。

六小虎中智譜在B端沖得最猛，官方透露數(shù)據(jù)，2023年全年大模型合同總計(jì)3.5億元。其副總裁陳雪松曾在阿里云和曠視供職，有著豐富的To B業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)，智譜一開(kāi)始就敲定了B端方向，招攬了大量原曠視離職人員開(kāi)拓大模型B端市場(chǎng)，路線(xiàn)上同樣延續(xù)了上個(gè)時(shí)代“軟硬一體”的思路。

不過(guò)，先天的體弱令智譜無(wú)法沖破第二梯隊(duì)的壁壘，不少人都對(duì)光子星球傳遞出“智譜未來(lái)有上市打算，商業(yè)化壓力沉重”。上述人士透露，智譜最新的重心轉(zhuǎn)移到了信創(chuàng)上，主動(dòng)適配華為H920B。

“信創(chuàng)的投入成本不算低，但其他AI廠(chǎng)商還都沒(méi)做，智譜選擇跟華為一起拿單不失為一種選擇?！?/p>

二、大廠(chǎng)之下

大模型的站位已經(jīng)清晰，具備提供模型能力的廠(chǎng)商寥寥無(wú)幾。無(wú)論是第一梯隊(duì)還是第二梯隊(duì)的玩家本質(zhì)都在以Agent為抓手開(kāi)拓云和大模型市場(chǎng)，Agent是開(kāi)胃前菜，云和大模型才是主菜。

拋開(kāi)爭(zhēng)奪的一二百家企業(yè)，中國(guó)剩下的幾百萬(wàn)中小企業(yè)在Agent應(yīng)用的需求還沒(méi)被完全看到，蘇晨星認(rèn)為未來(lái)大量的需求仍然能養(yǎng)活目前處于第三梯隊(duì)的Agent應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)。

LinkAI是跟隨Agent一起崛起的一家創(chuàng)業(yè)公司，從把大模型接入微信生態(tài)對(duì)話(huà)的開(kāi)源項(xiàng)目起家，產(chǎn)品一路從最初的對(duì)話(huà)助手進(jìn)化到到包括多模態(tài)大模型聚合服務(wù)、RAG知識(shí)庫(kù)與Chat BI數(shù)據(jù)庫(kù)、插件工具、Chat Bot與工作流搭建等在內(nèi)的零代碼智能體搭建SaaS產(chǎn)品。

據(jù)蘇晨星介紹，服務(wù)中小型企業(yè)的Agent產(chǎn)品可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是純工具型產(chǎn)品，一類(lèi)是含業(yè)務(wù)場(chǎng)景屬性的產(chǎn)品。純工具型通用性高，團(tuán)隊(duì)投入比較輕，一般不需要銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)；而含業(yè)務(wù)場(chǎng)景屬性產(chǎn)品交付重，需要時(shí)間滾雪球式地積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。權(quán)衡之下，LinkAI做了取舍，重頭放在做通用型SaaS產(chǎn)品，剩下一小部分在營(yíng)銷(xiāo)、電商等場(chǎng)景做客制化服務(wù)。

LinkAI是這波Agent小而美創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)縮影，一方面通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付快速形成商業(yè)化收入，另一方面也為其同時(shí)對(duì)接大廠(chǎng)和連接B端客戶(hù)留下了空間。

據(jù)LinkAI披露，自2024年初開(kāi)始商業(yè)化，純SaaS的訂閱收入部分超過(guò)200萬(wàn)ARR，其中70%的收入來(lái)自于開(kāi)源項(xiàng)目自然轉(zhuǎn)化以及PLG的口碑傳播；To B項(xiàng)目制的確認(rèn)收入也已超百萬(wàn)元，訂單則更多。

近期，LinkAI開(kāi)啟了與百度的合作。合作推進(jìn)的方式有兩種，一種是上架百度云應(yīng)用市場(chǎng)，供百度的客戶(hù)使用，也可以導(dǎo)流給自身產(chǎn)品，完成轉(zhuǎn)化；另一種則是與百度合作To B項(xiàng)目，為其提供Agent工具層和跨渠道的能力。

即使大廠(chǎng)有專(zhuān)門(mén)的智能體搭建平臺(tái)仍要與創(chuàng)業(yè)公司合作，考慮的因素很簡(jiǎn)單。與其跨部門(mén)協(xié)調(diào)，不如直接引入第三方合作更高效、節(jié)省時(shí)間。Agent僅占大單很小一部分，投入和產(chǎn)出不成正比，但創(chuàng)業(yè)公司幾萬(wàn)塊錢(qián)就能達(dá)到比較好的效果。創(chuàng)業(yè)公司跨生態(tài)的靈活性也是大廠(chǎng)看重的優(yōu)勢(shì)之一。

正因如此，在Agent創(chuàng)業(yè)公司心中，自然地與大廠(chǎng)劃分出了業(yè)務(wù)和利潤(rùn)的界限。事情似乎并未朝著既定軌道發(fā)展，最大的不確定性來(lái)自字節(jié)火山引擎。

在上次發(fā)布會(huì)，火山引擎重點(diǎn)介紹了HiAgent，一款面向企業(yè)開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用和 Agent的產(chǎn)品。其對(duì)Agent應(yīng)用搭建定義與市面上創(chuàng)業(yè)公司大致相同，可以視為直接競(jìng)品。

來(lái)自火山引擎副總裁張?chǎng)蔚墓俜浇忉專(zhuān)叭绻讯拱竽Ｐ捅茸鰽ndroid，那么 HiAgent就是企業(yè)調(diào)度系統(tǒng)能力開(kāi)發(fā)應(yīng)用的SDK（軟件開(kāi)發(fā)工具包）”。

據(jù)接近火山引擎的內(nèi)部人士表示，他們內(nèi)部考核指標(biāo)發(fā)生了變化，“除了豆包模型在客戶(hù)方部署后有沒(méi)有用起來(lái)外，還要看落地了幾個(gè)Agent場(chǎng)景”。

曾經(jīng)的扣子已經(jīng)蒙上了一層陰影，叫好不叫座，C端換不來(lái)收入，團(tuán)隊(duì)被裁撤后并入到火山引擎的To B業(yè)務(wù)線(xiàn)也沒(méi)有看到明顯起色。HiAgent這回直接瞄準(zhǔn)了企業(yè)客戶(hù)，競(jìng)爭(zhēng)力如何還待檢驗(yàn)。

三、AI SaaS

現(xiàn)在市場(chǎng)上對(duì)Agent的定義大同小異，例如火山引擎對(duì)專(zhuān)家級(jí)Agent應(yīng)用的定義為“私有數(shù)據(jù)+大模型+Advanced RAG+Workflow”。

在談及Agent之間的差異性時(shí)，很多人都提到了一個(gè)關(guān)鍵詞：行業(yè)屬性。蘇晨星給我們舉了一個(gè)例子，在電商客服場(chǎng)景，客戶(hù)首先會(huì)拿到一個(gè)通用型的產(chǎn)品，在其基礎(chǔ)上，他們會(huì)針對(duì)不同產(chǎn)品做微調(diào)，依據(jù)模板一鍵復(fù)制相關(guān)行業(yè)工作流。業(yè)務(wù)層面也有相關(guān)培訓(xùn)，指導(dǎo)客戶(hù)寫(xiě)提示詞、搭建工作流，支持其導(dǎo)入相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)、搭建知識(shí)庫(kù)等等。

就目前而言，智能體仍是一個(gè)偽概念，“目前的產(chǎn)品形態(tài)不是終局，而是整個(gè)行業(yè)的中間態(tài)”。

大模型讓Agent的能力邊界得到了前所未有的擴(kuò)展，但從定義出發(fā)，現(xiàn)在的Agent沒(méi)有自我反思和自我規(guī)劃能力，僅僅是按照編排好的流程去執(zhí)行任務(wù)。雖然大家普遍認(rèn)為未來(lái)1-2年，“大模型+Agent”會(huì)成為主流范式，但現(xiàn)階段其本質(zhì)仍是低代碼產(chǎn)品。

“以前去推廣低代碼，大眾的認(rèn)知和接受程度不高，現(xiàn)在有了大模型的宣傳普及，人們對(duì)Agent產(chǎn)品的探索欲和接受度有了明顯的提高”，蘇晨星道。

中間態(tài)的判斷也符合整個(gè)技術(shù)路徑發(fā)展方向，整個(gè)行業(yè)正在從“AI Agent”向“Agentic AI”時(shí)代轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)執(zhí)行單個(gè)場(chǎng)景任務(wù)的效果上升為自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行任務(wù)的綜合性能力。

把Agent放置于另一個(gè)維度討論是老生常談的SaaS。當(dāng)前，除了項(xiàng)目制，Agent的主要的商業(yè)模式還是訂閱制。

在國(guó)外，Agent為SaaS市場(chǎng)的融資和商業(yè)化注入了新的活力。寬松友好的環(huán)境也吸引著一部分中國(guó)Agent企業(yè)出海。據(jù)悉，LinkAI近期正在籌劃中，預(yù)計(jì)本月底將灰度上線(xiàn)海外產(chǎn)品。

在國(guó)內(nèi)，一部分傳統(tǒng)的SaaS廠(chǎng)商開(kāi)始尋求轉(zhuǎn)型，在原有的產(chǎn)品加入AI能力，迭代更新。轉(zhuǎn)型AI SaaS，產(chǎn)生了新的困境：疊加AI成本后，單價(jià)上去了，但也削弱了和一些“AI native”Agent產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。相似功能產(chǎn)品，用戶(hù)更偏向于低價(jià)。

蘇晨星表示，對(duì)SaaS市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，AI可能是一半一半的存在。諸如數(shù)據(jù)分析、客服等場(chǎng)景非常適合大模型。這部分市場(chǎng)可能會(huì)被AI替代，但剩下一部分專(zhuān)業(yè)型的傳統(tǒng)SaaS依然有不可替代的作用。

“大模型看不著摸不著，Agent其實(shí)提供了快速試錯(cuò)的機(jī)會(huì)。適合業(yè)務(wù)的，快速引進(jìn)轉(zhuǎn)型；不適合的，堅(jiān)持原來(lái)那套。”