GPT-4o被OpenAI譽為“全能模型”，那么，“全能模型”的出現(xiàn)，可能會加速哪些行業(yè)場景的演進？國產(chǎn)AI廠商又可能面臨哪些挑戰(zhàn)？一起來看看本文的解讀。

一、GPT-4o的三項核心能力

OpenAI將GPT-4o譽為“全能模型”，這一概念將在本文中反復(fù)提及。讓我們先來回顧一下GPT-4o的三個優(yōu)勢：

1. 實時交互接近人類：歸功于端到端多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將視覺、語音等多種模態(tài)訓(xùn)練成一個模型，簡化模型服務(wù)工程復(fù)雜度，使反應(yīng)速度接近人類。
2. 多模態(tài)意圖理解：感知物理世界的視覺、語音，理解環(huán)境、人物、事件。
3. 精通全球語言：實時翻譯表現(xiàn)出色，根據(jù)不同的語境調(diào)整翻譯的風(fēng)格和語氣，模仿不同語言的風(fēng)格，中文水平刷新SuperCLUE榜單。

二、全能模型將加速5大行業(yè)場景演進

方向1 —— 家庭教育：兒童陪伴機器人將迎來第二曲線

家庭教育對孩子的價值觀、習(xí)慣、社會適應(yīng)能力產(chǎn)生深遠影響，當代家長在教育過程中的溝通意愿、溝通方法、時間精力普遍受限，全能模型能以溝通互動的方式輔助解決這類問題。

我的觀點：全能模型在素質(zhì)教育方向的潛力，遠大于課程輔導(dǎo)，這恰恰是國民教育最缺失的部分。潛在用戶群體可能是一二線城市的80、90后的職場人士，他們的特點是重視啟蒙教育、經(jīng)濟充裕、敢于嘗試、缺少時間。

看好三種全能模型溝通互動式輔導(dǎo)方向：

1）課程輔導(dǎo)：GPT-4o發(fā)布會中展示了數(shù)學(xué)課程輔導(dǎo)，實測確實能夠逐步講解高考數(shù)學(xué)的解題思路。學(xué)生也可以一邊聽AI講解編程，一邊在屏幕上查看代碼示例和運行結(jié)果。這種指導(dǎo)方式非常個性化，從設(shè)定問題到啟發(fā)思考，再到糾正錯誤，最后給予鼓勵，全能模型有潛力輔助完整的PDCA學(xué)習(xí)過程。過去的AI，絕對做不到。

2）素質(zhì)能力輔導(dǎo)

• 心理自查：例如“兒童繪畫心理評估”，模型通過做畫的內(nèi)容來推斷兒童的心理狀態(tài)、認知和興趣愛好等。理性答題會刻意遮掩很多東西，但藝術(shù)表達、故事性溝通會將真實心理展露無疑。類似的需求還有兒童抑郁、焦慮評估等。故事性、鼓勵、尊重和易懂的方式與孩子溝通，增強他們的自信心和自我效能感。
• 底線教育：校園霸凌成為今年的熱議話題，為了培養(yǎng)孩子的反霸凌意識，通常會使用有聲繪本，但繪本缺乏互動性。全能模型的交流能力可以彌補這一點，通過互動增強孩子的學(xué)習(xí)效果。同樣重要的還有性啟蒙、法律常識、道德規(guī)范、社交邊界感和坦誠溝通等，它們對個人安全和社會競爭力有著深遠影響，卻常常被家長所忽視。
• 天賦系統(tǒng)：智商不代表孩子的全部，兒童天賦系統(tǒng)還包括人際交往、口才表達、自然認知等8個維度。全能模型可以發(fā)揮個性化、互動性的優(yōu)勢，結(jié)合兒童陪伴機器人幫助孩子發(fā)展自己的天賦，提高綜合能力的同時，也在自己擅長的領(lǐng)域內(nèi)取得進步。

3）環(huán)境氛圍輔導(dǎo)：家庭環(huán)境對孩子的學(xué)習(xí)動力和習(xí)慣非常重要。如果家長的情緒失控、過度施壓，可能會對孩子的心理產(chǎn)生負面影響?，F(xiàn)在職場人士壓力都很大，回家面對孩子時難免會力不從心。

如果有一個全天候的氛圍輔導(dǎo)AI助手，就可以幫助實時分析家庭氛圍和孩子心理狀態(tài)，及時提醒，每日復(fù)盤總結(jié)給到家長輔導(dǎo)建議，督促家長成為孩子的榜樣，而不是等娃抑郁后再去看心理醫(yī)生。

我的觀點：家庭教育機器人這一輪機遇，AI+機器人的公司會更有優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)教育平臺將受到一定沖擊。因為視頻課件類的材料數(shù)據(jù)獲取門檻不高，容易在拼夕夕等渠道獲得后作為RAG外掛知識，或者訓(xùn)練到全能模型。這意味著未來的課程輔導(dǎo)，比以往更加考驗產(chǎn)品設(shè)計與工程整合能力，變相削弱了教研、教學(xué)的壁壘。

方向2 —— 具身智能：將重塑單身經(jīng)濟、老年經(jīng)濟、家庭服務(wù)的場景體驗

2024年的具身智能跟過去不再是一個物種，有3項顛覆式技術(shù)突破：

1）精細化動作學(xué)習(xí)：基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作學(xué)習(xí)，打工機器人擎天柱、特斯拉FSD采用同款技術(shù)，理論上機器人可以學(xué)會任何手藝活并且比人更加精準。國內(nèi)類似賽道比較看好初創(chuàng)公司星塵智能。

2）電機驅(qū)動替代液壓：電機搭配高性能伺服系統(tǒng)，一次性突破控制精度、瞬時響應(yīng)、能耗、體積、安全性等5項瓶頸，最具代表性的就是波士頓動力電機板Atlas的那段宣傳視頻。

3）GPT-4o真人級交互：全能模型可以為具身智能注入靈魂，但靈魂與神經(jīng)系統(tǒng)的連接還需要補全和增強。我預(yù)判OpenAI后續(xù)版本將針對空間智能來強化，尤其補全觸覺模態(tài)，增強全能模型與邊緣計算的實時協(xié)同，提升機器人精細化的決策、規(guī)劃、控制能力。類似方向也建議持續(xù)關(guān)注Figure、李飛飛創(chuàng)業(yè)項目的進展。

單身群體的特征是更注重個人生活品質(zhì)、沒有家庭負擔(dān)，可支配收入更多用于消費，同時潛在大量情感、社交、生理等需求，對定制化體驗情有獨鐘。全能模型加持后的具身智能可以滿足：

1）情感陪伴：“具身”意味著可以在陪伴中提供更強的物理存在感、場景帶入感，GPT-4o可以理解用戶的信念、欲望、意圖來擬人式交流陪伴，并且擁有無限的心力、時間、知識，可以Cosplay各種人設(shè)，這是人類無法做到的。

2）社交技能：具身智能可以幫助性格內(nèi)向、社恐的人做模擬演練，扮演成客戶、同事或朋友等角色，幫助練習(xí)各種場景下的溝通和應(yīng)對技巧，輔導(dǎo)表情管理和情緒管理，克服緊張焦慮，增強自信。

3）情趣體驗：試想如果有這樣一個情趣機器人，形象、聲音、性格、動作、技能、劇本都按照你的要求來定制，會是一種什么樣的體驗？這里的風(fēng)險是可能導(dǎo)致單身人群比例進一步上升，也伴隨倫理合規(guī)的問題。

隨著人口老齡化，老年人對健康護理的需求日益增加，具身智能可以提供支持：

1）安全護理：協(xié)助老年人完成日常活動，如穿衣、洗漱和進食，并監(jiān)測他們的健康狀況，在緊急情況下，它能迅速呼叫救援并通知家人。此外，它還能提供心理支持和思維訓(xùn)練，幫助預(yù)防腦力衰退。

2）教育娛樂：提供文娛內(nèi)容和知識，幫助老年人學(xué)習(xí)新知識和技能。比如播放音樂、電影、有聲書，陪伴老人聊天，提供健康養(yǎng)生知識。模擬社交、游戲互動，讓老人在娛樂中學(xué)習(xí)新知識，保持大腦活躍，豐富老年人的精神生活。

3）數(shù)字永生：全能模型可以通過具身智能記錄老人的日常多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括環(huán)境、形象、人格、重要時刻等信息，上傳到云端重建逝者的孿生分身，讓親友能夠在虛擬世界中與逝者“相聚”。云端提供數(shù)字族譜、家族故事、數(shù)字殯葬、數(shù)字祭掃等業(yè)務(wù)，降低殯葬、墓園的資源消耗，低碳環(huán)保。

智能家居領(lǐng)域，當前有兩個局限：處理復(fù)雜場景、學(xué)習(xí)能力。例如：掃地機器人，當人遇到地上有一條數(shù)據(jù)線時會撿起它并放置到正確的位置，但掃地機器人就搞不定。具身智能如果發(fā)揮精細操作、模仿學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，有機會解決烹飪、清潔、收納等復(fù)雜的家務(wù)問題，幫助家人專注做他們內(nèi)心真正熱愛的事情。

方向3 —— 超級助理：Her無處不在，人類將淪為硅基文明的引導(dǎo)程序？

我們可以試想這樣一種畫面，全能模型在云端作為超級助理，其分身遍布在生活中作為終端入口，大概會發(fā)生小明這樣的故事：

1）出發(fā)地：家

早晨，小明在助理的呼喚中醒來，超級助理已經(jīng)讓廚師機器人準備好早餐，并根據(jù)小明的健康數(shù)據(jù)調(diào)整了營養(yǎng)配比。它挑選了小明可能感興趣的新聞?wù)绻枰脑捒梢愿∶饔懻?。它提醒小明當天的日程、交通和天氣情況，并為他準備了合適的衣服、出行物品，調(diào)整了室內(nèi)的溫度和濕度。

2）途中：車內(nèi)

去往綠道的途中，助理通過FSD幫助小明解放雙手，監(jiān)控實時交通狀況，自動避開擁堵路段。車內(nèi)，安排了一位機器人美女伴侶分身，陪他聊天、玩游戲。家里的機器人已經(jīng)處理了早餐的廚余垃圾等清潔工作，開窗通風(fēng)、照顧寵物。剛好，助理注意到小明的投資組合中有一各交易策略被觸發(fā)，它自動執(zhí)行了交易，將虛擬幣的浮盈落袋為安。

3）目的地：綠道徒步

到達徒步的綠道后，助理通過智能手表與小明保持聯(lián)系，提供實時的天氣更新和安全提示。它幫助小明規(guī)劃了一條既安全又風(fēng)景優(yōu)美的徒步路線，推薦最佳的拍照地點。在小明享受徒步時，助理監(jiān)測他的健康狀況，確保不會過度勞累。徒步結(jié)束時，家里的廚師機器人已經(jīng)開始在洗菜、切墩，伴侶機器人已經(jīng)采購好消費品回到車上，準備幫小明放松肌肉疲勞、聊聊徒步體驗。

全能模型為上述場景帶來了兩個體驗變革：

• 單場景體驗極致閉環(huán)：全模態(tài)理解用戶的意圖，用接近真人、替代人的方式來解決細分場景的全量問題。
• 跨場景體驗無縫銜接：通過主動交流+學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的方式，來實現(xiàn)跨越時間、空間的全場景行動規(guī)劃與動作銜接。

我的觀點：為什么馬斯克說特斯拉不是車企？因為特斯拉本質(zhì)上是做AI機器人的公司。我相信，未來凡是把車當成“車”來做的車企都會陷入競爭劣勢，把車當成AI機器人、超級助理入口、能源管理節(jié)點做的公司更有機會。全能模型，將加速這種Her無處不在的智能化趨勢。

方向4 —— 智能咨詢：認知繭房加速形成，咨詢分身增強領(lǐng)域IP的睡后收入

互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索實現(xiàn)了信息平權(quán)，大幅降低信息獲取的門檻。Feeds流構(gòu)筑了信息繭房，幫助一部分人進化認知、做好流量生意，也讓另一部分人沉迷于人性弱點。

我的觀點：AI時代，全能模型將加速認知繭房的形成，在局部范圍內(nèi)做到科技平權(quán)。因為領(lǐng)域IP獲得了更強的咨詢服務(wù)輸出能力，用戶有了更加高效學(xué)習(xí)、解決問題的沉浸式入口，認知成長的門檻將越來越低。

未來智能咨詢可能的服務(wù)模式：

新模式可以帶來哪些明顯的變化？

1）需求端_用戶

• 解決效率：用戶可以用實時溝通的方式享受咨詢服務(wù)，不需要等IP本人。
• 價格便宜：比IP本人咨詢要便宜很多，比如10元一次的輕量咨詢，用完即走。
• 咨詢體驗：全能模型以更接近與真人溝通的方式進行咨詢，高情商、人性化。備案后的全能模型將擁有相對較正的三觀，沒有主觀偏見和人性弱點。

2）供給端_IP、領(lǐng)域?qū)＜?/strong>