回顧這一年，技術(shù)的變革讓我們的工作和生活產(chǎn)生了影響。本文將回顧GPT大模型這一年的成果與變化，并總結(jié)了5大頂級(jí)公司預(yù)測(cè)的2024年AI產(chǎn)品的走向與趨勢(shì)，一起來看看吧。

一、OpenAI重組董事會(huì)和核心團(tuán)隊(duì)

OpenAI用黃金一代推出了GPT大模型下ChatGPT這個(gè)Killer APP。

曾經(jīng)的內(nèi)核團(tuán)隊(duì)成員如上圖如下文：

• Greg：大管家和沖鋒隊(duì)長，工程能力和基礎(chǔ)設(shè)施的打造者；
• Ilya：DL 啟蒙者，幫 OpenAI 及時(shí)走上 Transformer 路線 ；
• Wojiciech：攻堅(jiān)手，親手放棄機(jī)器人探索后打造 CodeX ；
• John Schulman：RLHF 的開創(chuàng)者；
• Jan Leike：落地 instruct GPT , 把 Alignment 帶到新高度 ；
• Andrej：從 Tesla 回歸的創(chuàng)始成員和 CV 大牛，多模態(tài)的加速器 ；
• Mira：新晉 CTO，AI 人機(jī)交互領(lǐng)域最重要的 PM 之一；
• Lilian Weng：前沿技術(shù)和應(yīng)用研究的橋梁；
• Jakub Pachocki：GPT-4預(yù)訓(xùn)練的核心 Lead；等等幾乎是硅谷甚至是全球AI算法和AI工程最佳戰(zhàn)隊(duì)！

過去和如今內(nèi)核成員的變化如下：

開發(fā) GPT-4 至少需要六個(gè)方向的一流團(tuán)隊(duì)：

①預(yù)訓(xùn)練（Pretraining）

②長上下文語義理解（Long context）

③視覺理解（Vision）

④強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對(duì)齊（RL & alignment）

⑤評(píng)估分析（Evaluation & analysis）

⑥部署（Deployment）。這六個(gè)部分不分主次，缺一不可

OpenAI 用人均92.5萬美金薪水網(wǎng)羅了 Google Brain 和整個(gè)硅谷最好的 AI 工程人才。

這里看到iLya一時(shí)沖動(dòng)后OpenAI內(nèi)核團(tuán)隊(duì)的變化，也是對(duì)6大方向人才的一點(diǎn)點(diǎn)尊重，iLya不是不優(yōu)秀，尤其在堅(jiān)持Transformer架構(gòu)采用上是有獨(dú)門絕技的，但像GPT-4這樣的復(fù)雜MOE架構(gòu)產(chǎn)品，一個(gè)人再強(qiáng)也得靠團(tuán)隊(duì)的支撐。

暫時(shí)無法在飛書文檔外展示此內(nèi)容。

二、激蕩大模型時(shí)代

不僅大佬忙于大模型，小佬也忙于大模型，Nobody忙于大模型，Somebody也忙于大模型。

在這個(gè)大模型時(shí)代，不僅大佬們忙于探索，就連小佬們也沉浸在大模型的忙碌中。無論是Nobody還是Somebody，大家都投身于大模型的浪潮中，尋求著創(chuàng)新和突破。

案例：一位名不見經(jīng)傳的開發(fā)者月之暗面，投身于大模型的研究，通過構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)新的語言模型，在社交媒體上引起轟動(dòng)。他的模型不僅能夠處理文字信息，還能夠理解語音和圖像，為用戶提供更全面的體驗(yàn)。這個(gè)小佬（未來的大佬）的努力不僅讓他個(gè)人脫穎而出，也為大模型領(lǐng)域帶來了新的思路和可能性。

這不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)激蕩人才與創(chuàng)新的浪潮。在大模型的引領(lǐng)下，無論你是大佬還是小佬，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)在這個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代中嶄露頭角。讓我們一起投身于大模型的忙碌中，共同見證技術(shù)的巔峰和未來的可能！

截至去年11月30日，非營利性研究機(jī)構(gòu)OpenAI推出了AI聊天機(jī)器人ChatGPT。這一智能工具在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)AI的“狂飆”，引發(fā)了業(yè)界的一場(chǎng)百模大戰(zhàn)。在與大模型相關(guān)的人群中，記者詢問的每個(gè)人都以“忙”為最常出現(xiàn)的詞匯。

這種繁忙的景象不僅在國內(nèi)出現(xiàn)，就連那些原本習(xí)慣于“慢慢”打磨產(chǎn)品的大洋彼岸的AI專家們也進(jìn)入了“滿負(fù)荷”狀態(tài)。梁正表示：“在谷歌、微軟或OpenAI的辦公室里，你能感受到他們的工作節(jié)奏至少比之前快了兩倍。”

這一切都是因?yàn)橐訡hatGPT為代表的大語言模型展示出了前所未有的能力，為通往AGI（通用人工智能）的道路打開了一扇大門。在這一年里，人工智能領(lǐng)域發(fā)生的事件比前十年加起來還要多。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)已有超過100個(gè)AI大模型。除了百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠外，科技行業(yè)的領(lǐng)軍人物如創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)、美團(tuán)創(chuàng)始人王興、搜狗創(chuàng)始人王小川等“科技老兵”也紛紛加入大模型領(lǐng)域。

在這一年里，大模型改變了公眾的關(guān)注點(diǎn)。柯林斯詞典統(tǒng)計(jì)顯示，今年人們提及“AI”的次數(shù)是去年的4倍。與AI是否會(huì)取代人類的擔(dān)憂也比以往任何時(shí)候都更為緊迫而強(qiáng)烈。這標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域迎來了前所未有的發(fā)展和關(guān)注。

三、增長最快的Killer APP

繼去年 12 月以最快速度（5天）突破百萬用戶之后，ChatGPT又創(chuàng)造了一個(gè)新的歷史記錄。

在昨日宣布服務(wù)之后，OpenAI 又迎來了一大利好消息，ChatGPT 月活用戶達(dá)到了 1 億！

今日，瑞士銀行巨頭瑞銀集團(tuán)的一份報(bào)告顯示，在 ChatGPT 推出僅兩個(gè)月后，它在 2023 年 1 月末的月活用戶已經(jīng)突破了 1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。根據(jù) Sensor Tower 的數(shù)據(jù)，TikTok 達(dá)到 1 億用戶用了 9 個(gè)月，Instagram 則花了 2 年半的時(shí)間。

該報(bào)告援引分析公司 Similarweb 的數(shù)據(jù)表明，1 月期間，ChatGPT 平均每天大約有 1300 萬獨(dú)立訪客，這一數(shù)據(jù)是 2022 年 12 月的兩倍之多。

此外，World of Engineering 整理的一份「達(dá)到全球 1 億用戶所用時(shí)間」排名顯示，iTunes 達(dá)到 1 億用戶用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。

“這是傾盆大雨前的一場(chǎng)雨，是一個(gè)分水嶺。”這是OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維對(duì)ChatGPT誕生的形容。

一年來，ChatGPT從只能處理文字信息的應(yīng)用，演變成了同時(shí)處理文字、語音、圖像信息的超級(jí)應(yīng)用，每周吸引上億人使用。OpenAI也從非營利性研究機(jī)構(gòu)變成了估值900億美元的超級(jí)“獨(dú)角獸”，聚攏了200萬開發(fā)者。在最新演示中，ChatGPT的表現(xiàn)甚至超越了“神筆馬良”——概念說給GPT-4Turbo聽，兩三分鐘后生成一個(gè)應(yīng)用。

ChatGPT幾乎以一己之力改變了AI研究生態(tài)。在它爆火之前，谷歌是領(lǐng)先的翹楚，但現(xiàn)在幾乎所有人都涌向由OpenAI引領(lǐng)的生成式AI方向。今年2月，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型“MOSS”，也曾因用戶涌入而“宕機(jī)”。

與谷歌技術(shù)路線相比，OpenAI是“力大磚飛”的代表?！拔覀兊乃惴ǚ浅：?jiǎn)單?！币晾麃啞ぬK茨克維直言不諱。ChatGPT上線后，全球大科技公司發(fā)布了自己的大語言模型，但GPT模型是“獨(dú)一檔的存在”，這被解釋為OpenAI的幸運(yùn)。

四、前所未有的ALL IN AI

硅谷幾乎ALL IN AI。

AI成為商業(yè)關(guān)鍵，周鴻祎點(diǎn)評(píng)硅谷風(fēng)向

周鴻祎在硅谷考察后震驚表示，沒有AI的公司已經(jīng)不值得投資考慮。這反映了美國整個(gè)商業(yè)體系對(duì)AI的全面擁抱。創(chuàng)業(yè)者都在以AI為核心，標(biāo)志著AI已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的不二之選。

在中國，創(chuàng)新成為社會(huì)發(fā)展的引擎，政策鼓勵(lì)企業(yè)自主發(fā)展。周鴻祎認(rèn)為，中國企業(yè)如華為若能抓住國產(chǎn)AI芯片機(jī)會(huì)，結(jié)合通用訓(xùn)練框架，將是對(duì)國內(nèi)大模型發(fā)展的突破性機(jī)會(huì)。企業(yè)必須擁抱企業(yè)家精神，而不是追求“卷、潤、躺平”。

這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了AI在商業(yè)中的關(guān)鍵地位，對(duì)中國企業(yè)來說，抓住AI時(shí)代的機(jī)遇，積極投入創(chuàng)新和技術(shù)領(lǐng)域是實(shí)現(xiàn)超越的關(guān)鍵路徑。在這個(gè)全球AI角逐的時(shí)代，不敢忽視AI的重要性，正是對(duì)未來的負(fù)責(zé)任態(tài)度。

五、前所未有的三次大反轉(zhuǎn)

OpenAI美國時(shí)間11月17日突發(fā)聲明，宣布公司首席執(zhí)行官山姆·奧特曼將被解雇，公司現(xiàn)首席技術(shù)官米拉·穆拉（Mira Murati ）蒂被任命為臨時(shí)首席執(zhí)行官。山姆·奧特曼被罷免震驚了中美科技圈。

第一次反轉(zhuǎn)在19日，山姆·奧特曼奧特曼正談判重返OpenAI擔(dān)任首席執(zhí)行官。作為交易的一部分內(nèi)容，OpenAI的非營利董事會(huì)董事可能會(huì)辭職。

雖然不占有董事會(huì)席位，但微軟在OpenAI的“宮斗”戲中扮演著最重要的角色。微軟 CEO 納德拉是在 OpenAI 高管、投資人和董事會(huì)之間談判斡旋的核心人物，并一直親自協(xié)助臨時(shí) CEO Mira Murati 討論山姆·奧特曼回歸的事宜。

在微軟CEO 薩提亞·納德拉的斡旋下，山姆·奧特曼也以訪客身份回回到了 OpenAI 舊金山總部。他在 X 上表示，“這是我第一次也是最后一次佩戴訪客牌。”

第二次反轉(zhuǎn)很快到來，Ilya Sutskever 對(duì)員工表示，盡管 OpenAI 高管試圖讓山姆·奧特曼回歸，但他不會(huì)再擔(dān)任公司首席執(zhí)行官一職，視頻流媒體網(wǎng)站 Twitch 聯(lián)合創(chuàng)始人 Emmett Shear 將接任臨時(shí)首席執(zhí)行官。

20日下午四點(diǎn)，微軟首席執(zhí)行官納德拉宣布，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼和Brockman將加入微軟，領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)新的高級(jí)AI研究團(tuán)隊(duì)。

然而，第三次反轉(zhuǎn)很快到來，僅僅一天之后，山姆·奧特曼就宣布了回歸。

六、AI大模型下半年和明年上半年觀察：實(shí)際問題悄然浮現(xiàn)，創(chuàng)新之路仍待探索

今年上半年，大家對(duì)AI大模型的狂熱如同烈火烹油，然而，下半年卻顯得更為務(wù)實(shí)。雖然眾多公司在全力解決大模型的復(fù)雜度、多模態(tài)融合、模型評(píng)測(cè)等問題，但實(shí)際上仍有更多的困擾需要面對(duì)。

相反在多模態(tài)領(lǐng)域華人做的風(fēng)生水起。

1. HeyGen

HeyGen和詩云科技的成功故事不僅展示了數(shù)字人技術(shù)的巨大潛力，也彰顯了中國初創(chuàng)公司在AI領(lǐng)域的突破與創(chuàng)新。這一技術(shù)的未來發(fā)展將繼續(xù)受到關(guān)注，為我們帶來更多令人驚嘆的創(chuàng)新應(yīng)用。如此炫目的黑科技，不妨體驗(yàn)一下HeyGen的免費(fèi)試用版。

2. Pika

Pika是一家領(lǐng)先的公司，致力于打造一個(gè)創(chuàng)意至視頻的平臺(tái)，能夠?qū)?chuàng)意概念無縫轉(zhuǎn)化為引人入勝的動(dòng)態(tài)內(nèi)容。該公司專注于提供一個(gè)充滿活力且用戶友好的環(huán)境，在這里，個(gè)人和企業(yè)可以通過視頻媒體將他們的想法具體呈現(xiàn)出來。

七、另外過去這一年AI領(lǐng)域還留有以下問題

• 實(shí)際問題：復(fù)雜度、融合、評(píng)測(cè)，多模態(tài)，長文本依然具有挑戰(zhàn)性。
• 國內(nèi)挑戰(zhàn)：國內(nèi)相對(duì)還有算力與數(shù)據(jù)卡脖子的問題。
• 國內(nèi)大模型面臨的主要挑戰(zhàn)來自算力和數(shù)據(jù)。巨大的參數(shù)需要昂貴的A100 GPU支持，這讓運(yùn)行大模型成為一項(xiàng)“燒錢”的任務(wù)。與國外高質(zhì)量數(shù)據(jù)相比，國內(nèi)大模型的用戶畫像也存在差異，這使得國內(nèi)的迭代速度相對(duì)較慢。
• 質(zhì)疑大模型：不是唯一正確的路

Meta首席AI科學(xué)家楊樂昆對(duì)大模型的發(fā)展提出質(zhì)疑。他認(rèn)為，大模型是“一條下坡路”，遠(yuǎn)離了通往更強(qiáng)大AI的道路。這一觀點(diǎn)引發(fā)思考，是不是大模型真的是AI發(fā)展的唯一正確路徑？

另外還有Hinton等人質(zhì)疑AI大模型會(huì)攻擊人類等等問題。

八、走向流量的過程，也是走向爭(zhēng)議的過程

這句話對(duì)大模型和網(wǎng)紅都適用！

九、Hugging Face的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官六大關(guān)于2024年人工智能的預(yù)測(cè)

• 一家備受矚目的人工智能公司將破產(chǎn)或以極低價(jià)格被收購。
• 開源的大型語言模型（LLMs）將達(dá)到最好的閉源LLMs的水平。
• 在視頻、時(shí)間序列、生物學(xué)和化學(xué)方面，人工智能將取得重大突破。
• 我們將更多地討論人工智能的成本（貨幣和環(huán)境）。
• 一家受歡迎的媒體將主要由人工智能生成。
• Hugging Face上將有一千萬的人工智能開發(fā)者，但這并不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的增加。

十、德勤TMT 2024預(yù)測(cè)摘要：生成式AI

生成式AI崛起：

生成式AI芯片銷售額可能超過500億美元，軟件收入預(yù)計(jì)將在2024年增加100億美元。

生成式AI芯片價(jià)格高，但隨著供應(yīng)增加，價(jià)格可能下降。

幾乎所有企業(yè)軟件公司計(jì)劃在2024年將生成式AI整合到其產(chǎn)品中。

十一、Forrester Research預(yù)測(cè)2024年GEN AI

百分之六十的員工將使用自己的AI執(zhí)行工作和任務(wù)：

員工繞過組織的安全政策，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是完成任務(wù)的最有效方式。AI也將不例外。

在2024年，由于組織難以應(yīng)對(duì)普遍引入自有AI（BYOAI）而無法跟上監(jiān)管、隱私和安全問題，將出現(xiàn)影子AI。除了genAI工具之外，員工還將使用個(gè)人擁有的AI增強(qiáng)軟件進(jìn)行工作，從而在未來一年中進(jìn)一步推動(dòng)BYOAI的激增。

百分之八十五的企業(yè)將使用開源模型擴(kuò)展AI：

在2023年，genAI實(shí)驗(yàn)和采用的激增很大程度上是由OpenAI的專有模型推動(dòng)的。

然而，隨著企業(yè)更深入地使用genAI進(jìn)行構(gòu)建，其中許多公司正在轉(zhuǎn)向開源模型，如GPT-J、BERT和FLAN-T5。便攜式模型系列（如Llama 2）、Hugging Face等市場(chǎng)以及企業(yè)對(duì)這些項(xiàng)目的投資將進(jìn)一步加速這一趨勢(shì)。這并不意味著專有模型的終結(jié)，但它將為構(gòu)建genAI戰(zhàn)略提供更多選擇。

一家主要保險(xiǎn)公司將提供專門的AI風(fēng)險(xiǎn)幻覺保險(xiǎn)：

genAI對(duì)幻覺或錯(cuò)誤的傾向改變了風(fēng)險(xiǎn)管理和復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移策略的計(jì)算方式。

盡管保險(xiǎn)公司一直在努力彌補(bǔ)涉及AI幻覺的保險(xiǎn)漏洞，但鑒于genAI的預(yù)期增長，先鋒保險(xiǎn)公司將更愿意承保像幻覺這樣獨(dú)特且難以保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，在2024年，幻覺保險(xiǎn)將成為一項(xiàng)利潤豐厚的大生意。

十二、Snowflake云數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)測(cè)

2024將是人工智能的重要過渡年。2023年是生成式人工智能（genAI）和大型語言模型（LLM）的公開亮相之年，充滿了驚奇、興奮、偶爾的恐慌，以及不可否認(rèn)的大量炒作。新的一年將是企業(yè)開始使先進(jìn)人工智能的承諾變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的時(shí)刻，我們將開始看到它對(duì)我們的工作和生活產(chǎn)生影響。

人們已經(jīng)開始理解生成式人工智能和大型語言模型的概念。在經(jīng)過一年的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展后，幾乎每個(gè)人都嘗試過ChatGPT、DALL-E 3或編程協(xié)作伙伴。我們已經(jīng)閱讀了關(guān)于人工智能未來潛在奇跡和恐怖的新聞文章，而且我們都在思考它何時(shí)將完全到來。

生成式人工智能將強(qiáng)化未來領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)將更早地交到?jīng)Q策者手中，最優(yōu)秀的高管將因?yàn)槟軌蜉p松詢問數(shù)據(jù)而得到更為細(xì)致入微的視圖。雖然AI并沒有新的戰(zhàn)略，一個(gè)打破孤立、倡導(dǎo)安全性和治理的統(tǒng)一平臺(tái)仍然是關(guān)鍵，但投資和創(chuàng)新的速度將加快。

大型語言模型的應(yīng)用將變得司空見慣，但大多數(shù)人將使用更小的模型。隨著大型語言模型變得更加民主化，大多數(shù)組織將開始縮小規(guī)模；更小但卓越能力的語言模型將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。AI模型的創(chuàng)建將變得標(biāo)準(zhǔn)化、外包和專業(yè)化，供應(yīng)商將為特定行業(yè)和用例微調(diào)更小的模型，這些模型將在公司或部門層面運(yùn)行。

有關(guān)AI的倫理規(guī)范將比其他技術(shù)動(dòng)蕩更快地出現(xiàn)，既有來自私營部門又有來自公共部門。有效監(jiān)管技術(shù)非常困難，但對(duì)新技術(shù)潛在隱私影響的擔(dān)憂已經(jīng)引發(fā)了行業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間更早、更明智的討論。

對(duì)于安全團(tuán)隊(duì)，gen AI將改善入侵檢測(cè)等方面，但首先將成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的福音。負(fù)責(zé)任、深思熟慮地推出新的安全工具需要時(shí)間。采用AI的攻擊者將在早期占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

高層數(shù)據(jù)角色將更有趣。隨著先進(jìn)的人工智能工具使非技術(shù)用戶更容易訪問數(shù)據(jù)并生成見解，數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和分析師將獲得自由，從事有趣的創(chuàng)造性工作。

在企業(yè)層面，成功的未來始于每個(gè)企業(yè)將人工智能的進(jìn)步應(yīng)用于自己的數(shù)據(jù)。通過用行業(yè)特定的數(shù)據(jù)集和自有專有數(shù)據(jù)微調(diào)基礎(chǔ)模型，可以提供新的見解和機(jī)會(huì)。當(dāng)然，即使有了自然語言界面和生成性編碼助手，你仍然必須努力管理和治理你的數(shù)據(jù)。但高級(jí)人工智能將放大你對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，使我們有更大的能力將靈感變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。要明確的是，人工智能將協(xié)助和放大人類創(chuàng)造力，而不是取代它。

在更高層次上，我對(duì)人工智能進(jìn)步對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響很感興趣。毫無疑問，將會(huì)有一些混亂。在過去的一個(gè)月里，人們對(duì)即將迎來美國大選年的大量令人信服的Deepfake的擔(dān)憂加劇。此外，有合理的擔(dān)憂，即在短期內(nèi)，我們可以共同標(biāo)記為“知識(shí)工作”的大量工作將被淘汰。在長期內(nèi)，新的角色、公司，甚至可能是整個(gè)行業(yè)將由這場(chǎng)人工智能革命創(chuàng)造出來，但在這個(gè)過程中會(huì)有不確定性和一些痛苦。

在更高的層次上，我非常擔(dān)心新的、不均衡的AI工具推出可能會(huì)加劇數(shù)字鴻溝。我希望相反，它們將激發(fā)和賦予新一代創(chuàng)業(yè)者和活動(dòng)家的靈感，為未受服務(wù)的社區(qū)創(chuàng)造財(cái)富和機(jī)會(huì)。

人們說人工智能將是革命性的，我們應(yīng)該記住，過去的技術(shù)革命，從工業(yè)革命到汽車或個(gè)人計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，都需要艱難的調(diào)整。但在每種情況下，這些革命推動(dòng)著世界向前發(fā)展，創(chuàng)造出一個(gè)更富有、更有機(jī)會(huì)的社會(huì)，就業(yè)率更高。人工智能革命的到來獨(dú)特之處在于它推動(dòng)變革的速度。我希望我們能找到一種加速邁向積極結(jié)果的方式。

十三、領(lǐng)英2024AI八大預(yù)測(cè)

AI在2024年將迎來一系列創(chuàng)新，這將是人工智能持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。文章回顧了AI的演進(jìn)歷程，從20世紀(jì)初的雛形到如今已成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠?。?dāng)前，AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，成為醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的重要組成部分。

在2024年，人們對(duì)AI的應(yīng)用有了更多期待，以下是對(duì)AI在未來幾年的一些預(yù)測(cè)：

• 自然語言理解提升： AI在理解和回應(yīng)人類語言方面將取得新的突破。對(duì)話型AI、聊天機(jī)器人和虛擬助手將變得更加流利和強(qiáng)大。
• AI在醫(yī)療領(lǐng)域的增強(qiáng)應(yīng)用： AI將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，個(gè)性化治療方案、早期疾病檢測(cè)和醫(yī)學(xué)診斷將成為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐。
• 自動(dòng)駕駛汽車的普及： 自動(dòng)駕駛汽車和自治交通系統(tǒng)將繼續(xù)發(fā)展，更多城市將其引入，以實(shí)現(xiàn)更安全、高效的城市出行。
• 教育領(lǐng)域的AI應(yīng)用： 教育領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步整合AI，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。AI導(dǎo)師和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將滿足個(gè)體學(xué)生的需求。
• AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全： AI將在識(shí)別和防范不斷進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)威脅方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。AI驅(qū)動(dòng)的安全系統(tǒng)將實(shí)時(shí)調(diào)整以防范新的攻擊。
• AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意： AI將參與創(chuàng)意工作，從生成藝術(shù)和音樂到內(nèi)容創(chuàng)作。我們將看到更多形式的AI生成內(nèi)容。
• 可持續(xù)發(fā)展的AI： AI將被應(yīng)用于解決環(huán)境挑戰(zhàn)，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。它將幫助優(yōu)化資源分配、能源管理和氣候建模。
• AI倫理和監(jiān)管： 隨著AI的不斷發(fā)展，政府和組織將實(shí)施更嚴(yán)格的監(jiān)管和倫理考量，以規(guī)范其發(fā)展和使用。
• 量子AI： 量子計(jì)算和AI的融合將在問題解決和數(shù)據(jù)處理方面開辟新的領(lǐng)域，攻克此前難以逾越的難題。
• 人機(jī)協(xié)作： 人類與AI之間的協(xié)作將加深。我們將看到更多增強(qiáng)人類能力的AI工具和平臺(tái)，使復(fù)雜任務(wù)變得更加容易。

未來的發(fā)展方向包括自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的進(jìn)一步提升。文章總結(jié)指出，隨著我們步入2024年及以后，AI將持續(xù)取得穩(wěn)健而持續(xù)的進(jìn)展，鞏固其作為塑造我們世界的不可或缺的現(xiàn)實(shí)的地位。