科技的發(fā)展給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了更多的驚喜，對(duì)于AIGC技術(shù)，在之后會(huì)有這么樣的趨勢(shì)變化呢？又會(huì)帶來(lái)怎樣的機(jī)遇呢？下面文章中的筆者整理分享了關(guān)于AIGC技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，大家一起來(lái)看看吧！

今年4月份，我參加了上海的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）創(chuàng)建者大會(huì)，當(dāng)時(shí)對(duì)于趨勢(shì)做了一些分享。具體可以參看文章《AIGC革命：拐點(diǎn)降臨的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，如何贏得時(shí)代先機(jī)》。

山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓，將近半年過(guò)去了，現(xiàn)在趨勢(shì)又會(huì)有怎么樣的變化？技術(shù)迭代又給我們帶來(lái)怎樣的機(jī)遇？

一、公理

如今，抖音、快手、微信視頻號(hào)等短視頻平臺(tái)迅速崛起，短視頻和推薦算法構(gòu)建的信息繭房，已讓許多人無(wú)法釋手、難以自拔。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有個(gè)普遍的共識(shí)：“視頻的價(jià)值遠(yuǎn)超過(guò)圖文和音頻”。因?yàn)橐曨l能在單位時(shí)間內(nèi)傳遞更多維度的信息，這不僅帶來(lái)了豐富的感官體驗(yàn)，還更容易建立情感紐帶，從而實(shí)現(xiàn)較高參與度、較強(qiáng)社交傳播力和更高的商業(yè)轉(zhuǎn)化。

如Youtube的貼片廣告的變現(xiàn)價(jià)值和嗶哩嗶哩的彈幕的互動(dòng)價(jià)值都是傳統(tǒng)的圖文和音頻內(nèi)容無(wú)法比擬的。

基于此，我們可以得出第一條公理：“在單位時(shí)間內(nèi)，高信息密度內(nèi)容的價(jià)值要遠(yuǎn)大于低信息密度內(nèi)容的價(jià)值”。

然而，互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容的普及并非一蹴而就，2007年，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量是1.62億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率只有12.3%。到了2023年，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人群成為了主力。

正如每一次量子躍遷都會(huì)釋放出巨大的能量，新興技術(shù)的普及也會(huì)帶來(lái)巨大的紅利。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)的性能提升和普及，PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代躍遷至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，釋放了巨大的增量市場(chǎng)，也孕育了新的內(nèi)容創(chuàng)作和消費(fèi)場(chǎng)景。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和設(shè)備的限制，主要人群局限在日常使用電腦的學(xué)生和白領(lǐng)，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）主要是圖文形式，如人人網(wǎng)、天涯論壇、新浪博客和微博等。由于視頻內(nèi)容較高的制作門檻，更多是由專業(yè)人士通過(guò)PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）形式生產(chǎn)。

今天，普通人通過(guò)一臺(tái)手機(jī)就可以隨時(shí)隨地制作視頻和分享內(nèi)容。如此低門檻的方式，引發(fā)了UGC內(nèi)容爆發(fā)性增長(zhǎng)。同時(shí)，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)興起也為內(nèi)容傳播提供了新的平臺(tái)，進(jìn)一步推動(dòng)了視頻內(nèi)容消費(fèi)的頻次和多樣性。

正所謂：“舊時(shí)王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”。正是因?yàn)镻C互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的變革，催生了從PGC到UGC轉(zhuǎn)變，帶來(lái)了今天內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的繁榮。

由此，我們可以得出第二條公理：“技術(shù)革新的普及大大降低了普通人的內(nèi)容創(chuàng)作和消費(fèi)的門檻，從而釋放出巨大的市場(chǎng)增量?jī)r(jià)值”。

如今，強(qiáng)大的生成式AI讓我們又一次站在了重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)格局的風(fēng)口浪尖。ChatGPT、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等生成式的AI大模型不斷推陳出新，AI新應(yīng)用也讓人應(yīng)接不暇。

當(dāng)我們理解“內(nèi)容信息密度”和“技術(shù)革新普及率”這兩條公理之后，我們才能更好地去洞察這一切的變化，才能見微知著地做好趨勢(shì)的判斷。

二、洞察

隨著Midjourney、Stable Diffusion技術(shù)的普及，制作AIGC圖片已經(jīng)成為眾多創(chuàng)作者們興趣愛好。但現(xiàn)在僅靠生成“1girl”的靜態(tài)圖像已不能滿足日益增長(zhǎng)的創(chuàng)作需求。在Stable Diffusion生態(tài)里，新的方法、論文和模型如雨后春筍般不斷出現(xiàn)，AIGC的創(chuàng)作方式也在快速進(jìn)化。

我們洞察到了幾個(gè)新趨勢(shì)：首先是以ComfyUI為代表的AIGC工作流程的革新，它為個(gè)性化創(chuàng)作內(nèi)容帶來(lái)了前所未有的便捷；其次，AnimateDiff引領(lǐng)的動(dòng)畫生成展現(xiàn)了動(dòng)態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作的無(wú)限可能；最后，DreamGaussian所展現(xiàn)的3D內(nèi)容生成正開辟著全新的視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域。這些趨勢(shì)預(yù)示著一個(gè)更加繁榮和多元的AIGC時(shí)代即將到來(lái)，同時(shí)也將帶來(lái)更多的機(jī)遇。

1. AIGC工作流革命

在Stable Diffusion項(xiàng)目中，目前普遍流行的WebUI，如Automatic 1111，因其缺乏靈活性，讓普通用戶難以根據(jù)自己的想法構(gòu)建完整的創(chuàng)作流程，也限制了用戶對(duì)新方法和新模型的嘗試。

新推出的ComfyUI正在改變這一切。它允許用戶通過(guò)拖拽節(jié)點(diǎn)和連線的方式，將不同的模型、算法和參數(shù)組合在一起，形成一套自己的工作流，從而編織出更有創(chuàng)造力的AIGC內(nèi)容。

這意味著，即使是無(wú)編程背景的用戶，也能夠高度靈活和個(gè)性化地使用Stable Diffusion進(jìn)行創(chuàng)作。ComfyUI按需加載模塊的設(shè)計(jì)方式，在保證靈活性的同時(shí)，也大大減輕了系統(tǒng)資源的消耗，讓裝有中低端顯卡的電腦也能順利運(yùn)行。

AIGC的創(chuàng)意很重要，但AIGC工作流更具價(jià)值，因?yàn)檫@才是人類創(chuàng)造力的真正體現(xiàn)。讓人驚喜的是ComfyUI還可以通過(guò)PNG圖片共享完整的工作流信息。也就是說(shuō)，用戶不僅可以創(chuàng)造多彩的作品，還可以非常輕松地分享他們的創(chuàng)作流。

這直接促進(jìn)了優(yōu)秀的AIGC工作流技巧在社區(qū)普及和傳播，也將帶來(lái)更多具有創(chuàng)意性內(nèi)容。

ComfyUI不僅為Stable Diffusion帶來(lái)了更高級(jí)的創(chuàng)作體驗(yàn)，它還為我們揭示了AIGC工作流的巨大潛力，預(yù)示著我們正步入一個(gè)更高效、更具共享性和創(chuàng)新性的AIGC創(chuàng)作新階段。

2. AIGC動(dòng)畫即將崛起

因?yàn)閯?chuàng)作者不滿足于2D靜態(tài)圖像的生成，AnimateDiff應(yīng)運(yùn)而生，其目標(biāo)是將Stable Diffusion的靜態(tài)圖片生成能力擴(kuò)展到動(dòng)畫生成領(lǐng)域。這一工具可以無(wú)縫將文本或靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的個(gè)性化動(dòng)畫圖像，免去了復(fù)雜的模型微調(diào)。

AnimateDiff之所以卓越，是因?yàn)樗鼜拇罅恳曨l中汲取了動(dòng)作的先驗(yàn)知識(shí)，不僅確保了動(dòng)畫的流暢性、一致性和多樣性，還能實(shí)現(xiàn)無(wú)可比擬的平滑過(guò)渡，幾乎沒(méi)有任何閃爍。下面是我前幾天視頻號(hào)分享的內(nèi)容，在24小時(shí)內(nèi)獲得大量轉(zhuǎn)發(fā)和觀看。

AIGC動(dòng)畫的優(yōu)勢(shì)在于其更高的自由度和容錯(cuò)性。創(chuàng)作者可以釋放無(wú)限創(chuàng)意，打造出超越現(xiàn)實(shí)的藝術(shù)品。而且，它改變了傳統(tǒng)動(dòng)畫對(duì)專業(yè)技能和資源的依賴，使非專業(yè)用戶也能輕松參與。

這不僅是技術(shù)的巨大進(jìn)步，更標(biāo)志著創(chuàng)意表達(dá)方式的革新?，F(xiàn)在，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為宮崎駿，創(chuàng)作出令人驚嘆的動(dòng)畫作品。

AIGC正從圖片領(lǐng)域躍遷到視頻領(lǐng)域，預(yù)示著新的內(nèi)容創(chuàng)作浪潮的即將到來(lái)。就像我前幾天在視頻號(hào)分享的動(dòng)畫短片，利用AIGC技術(shù)，創(chuàng)作者不僅能吸引更多觀眾，還能獲得視頻的巨大流量和商業(yè)價(jià)值。這在傳統(tǒng)圖文媒介中是難以實(shí)現(xiàn)的，這是所有內(nèi)容創(chuàng)作者都不應(yīng)忽視的機(jī)遇。

3. AIGC從平面走向立體

同樣因?yàn)椴粷M足于2D圖像生成，也有不少AIGC創(chuàng)作者也在探索如何將2D圖像轉(zhuǎn)化為3D形象和場(chǎng)景，因?yàn)?D有著比2D更高的靈活性和操控性。然而，傳統(tǒng)的文字或圖像生成3D算法耗時(shí)長(zhǎng)、精度低，這嚴(yán)重阻礙了AIGC在3D領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

最近DreamGaussian橫空出世，它實(shí)現(xiàn)了一種高效的文本和圖片生成3D算法。它可以在短短兩分鐘內(nèi)，從單一視角的圖片中重建出高質(zhì)量的紋理3D網(wǎng)格，其效率是現(xiàn)有技術(shù)的十倍之多。更難能可貴的是，盡管處理速度極快，但它在輸出模型的質(zhì)量上卻毫不妥協(xié)，下圖是老算法和新算法的渲染效率比較。

DreamGaussian通過(guò)采用創(chuàng)新的3D高斯噴灑技術(shù)，在虛擬空間中模擬粒子的自然運(yùn)動(dòng)，可以精確地構(gòu)建3D模型。這種技術(shù)不只是還原物體的幾何形狀，還能捕捉其表面的細(xì)微紋理和色彩，展現(xiàn)了驚人的細(xì)節(jié)和還原度。

該技術(shù)雖已展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，但它的旅程才剛剛開始，在效率、精度和應(yīng)用場(chǎng)景上仍然有一定的優(yōu)化的空間。

通過(guò)與Stable Diffusion結(jié)合，DreamGaussian使內(nèi)容創(chuàng)作者能夠以前所未有的速度和創(chuàng)造力生產(chǎn)出高品質(zhì)的模型，從而極大地加快了創(chuàng)作流程。更重要的是，3D內(nèi)容生成技術(shù)將為各行各業(yè)開辟了新的應(yīng)用路徑。

無(wú)論是電影和游戲產(chǎn)業(yè)的快速內(nèi)容創(chuàng)建，還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和建筑領(lǐng)域的可視化原型設(shè)計(jì)。AIGC 3D將優(yōu)化現(xiàn)有工作流程，降低成本并激發(fā)新的創(chuàng)意表達(dá)形式。

相信不久的將來(lái)，內(nèi)容消費(fèi)者能夠在內(nèi)容平臺(tái)看到越來(lái)越多的AIGC 3D視頻內(nèi)容，能夠在VR和AR體驗(yàn)中享受到更逼真、高質(zhì)量的3D環(huán)境，實(shí)現(xiàn)前所未有的沉浸式體驗(yàn)和交互性。隨著這一技術(shù)的不斷成熟，我們預(yù)見一個(gè)更加豐富、精細(xì)、互動(dòng)性強(qiáng)的元宇宙即將到來(lái)。

三、機(jī)遇

AIGC依然在飛速發(fā)展，正所謂“春江水暖鴨先知”，一線的AIGC創(chuàng)作者們已經(jīng)敏銳地感知到這些趨勢(shì)變化。AIGC的工作流程優(yōu)化和內(nèi)容形式迭代，正為創(chuàng)作者、投資人和創(chuàng)業(yè)者打開一片新天地。具體的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇主要集中在以下幾個(gè)方面：

1. 內(nèi)容創(chuàng)作新浪潮： AIGC技術(shù)正在降低內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)門檻，使個(gè)人創(chuàng)作者和小型工作室能夠更加容易地打造出具有差異化和個(gè)性化的內(nèi)容。即便是沒(méi)有深厚藝術(shù)背景的創(chuàng)作者也能制作出專業(yè)級(jí)的動(dòng)畫，滿足市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量、多樣化內(nèi)容的渴望。
2. 廣告與營(yíng)銷的革新： 在廣告和營(yíng)銷領(lǐng)域，AIGC允許品牌以前所未有的方式創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容，并快速產(chǎn)出高質(zhì)量的廣告素材。目前，一些知名品牌已經(jīng)在使用AIGC打造創(chuàng)意廣告，通過(guò)打造更為生動(dòng)、引人入勝的廣告形式，獲得市場(chǎng)的關(guān)注。
3. 娛樂(lè)內(nèi)容的多元化： AIGC正將娛樂(lè)體驗(yàn)推向一個(gè)全新的境界，尤其是在直播互動(dòng)、游戲以及VR/AR等領(lǐng)域。目前，游戲產(chǎn)業(yè)正在使用AIGC快速生成游戲環(huán)境和角色，為玩家提供更豐富、更沉浸式的體驗(yàn)。
4. AIGC教育培訓(xùn)需求： AIGC技術(shù)的崛起不僅改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容制作流程，也為CG教育帶來(lái)了革命性的變化。如何精通并利用AIGC技術(shù)創(chuàng)作出更多更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容成了每個(gè)創(chuàng)作者的必修課，已經(jīng)有越來(lái)越多的教育機(jī)構(gòu)開始提供AIGC的相關(guān)課程。
5. 算法和算力的需求： AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的復(fù)雜性和精細(xì)化需求的提升，也產(chǎn)生了算法和算力的迫切需求。創(chuàng)作者和工作室等小型創(chuàng)作群體，也要應(yīng)對(duì)能耗和硬件成本的快速上升，這也將催生更多的算法和算力服務(wù)的需求。

四、展望

未來(lái)，一個(gè)更加繁榮、多元的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)將會(huì)浮現(xiàn)。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)中，個(gè)人創(chuàng)作者能夠更自由地表達(dá)創(chuàng)意，觀眾可以享受到更加豐富和個(gè)性化的內(nèi)容，而AIGC創(chuàng)作和服務(wù)需求也將因技術(shù)迭代和普及而迎來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

我在《AIGC革命：拐點(diǎn)降臨的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，如何贏得時(shí)代先機(jī)》做了一個(gè)論斷：如果你能夠幫助更多人跨越鴻溝，那你在這個(gè)過(guò)程中也能獲得巨大成功。

目前，AIGC技術(shù)還在迅速迭代，AIGC技術(shù)的使用門檻依然相對(duì)較高，但這正是巨大的市場(chǎng)機(jī)遇所在。那些能夠構(gòu)建橋梁，幫助大眾跨越這一技術(shù)鴻溝的企業(yè)和個(gè)人，將站在價(jià)值轉(zhuǎn)化的最前沿。但是將前沿科技應(yīng)用到大眾市場(chǎng)也并非易事。

“如何憑自己的能力找一個(gè)最容易撬動(dòng)的價(jià)值杠桿，如何用最少的資源跑通一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)模型”？依然是考驗(yàn)每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的難題。

請(qǐng)記住這句話：找到你的客戶最想要的需求和你能夠做得最好的東西，并請(qǐng)專注于兩者的交集。

我相信，無(wú)論是打造更友好的創(chuàng)作工具，還是通過(guò)提供教育和培訓(xùn)來(lái)降低AIGC的門檻，這些先行者都將收獲屬于這場(chǎng)技術(shù)革命的紅利。

對(duì)于所有的創(chuàng)作者、創(chuàng)業(yè)者和投資者來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在正是深入了解這一趨勢(shì)、積極參與并引領(lǐng)這場(chǎng)技術(shù)革命的最佳時(shí)機(jī)。讓我們一起勇敢地踏上這條新的征程！