在ChatGPT火熱當(dāng)下，我們不妨設(shè)想一下它可以應(yīng)用到我們生活和工作的哪些方面。作者在對ChatGPT有所了解后，從行業(yè)、宏觀及微觀的角度進(jìn)行設(shè)想，積累靈感，并投身到模型建設(shè)中。希望對你也有所啟發(fā)。

前言回顧

上一篇我們對ChatGPT的原理及技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了簡要概述，詳細(xì)可參考：ChatGPT大流行的思考-解析篇

那么，在我們對GPT有一定了解的基礎(chǔ)上，從行業(yè)、宏觀及微觀的角度進(jìn)行設(shè)想，也許能得出些靈感，更好的投身到大模型浪潮中。

一、宏觀及微觀角度的設(shè)想

1. 宏觀角度-行業(yè)設(shè)想

截至目前，從各大線上平臺、自媒體、論文及分析報告反饋的信息來看，GPT在回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和生成計算機(jī)代碼等任務(wù)都具備良好表現(xiàn)，甚至部分領(lǐng)域已超過人類。

因每個行業(yè)市面上已存在對應(yīng)的產(chǎn)品及形態(tài)，從行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域入手整理思考，再由已有的形態(tài)出發(fā)，設(shè)想加入GPT能力，究竟會迸發(fā)出什么爆點(diǎn)。

雖然設(shè)想存在一定的天馬行空，但在這里也是需要有腳踏實(shí)地的思考，我們假設(shè)引入GPT需要解決的問題有哪些？

總結(jié)一下，GPT的推廣及實(shí)施主要面對三個問題：

1. 可靠性/專業(yè)性問題：如何防止一本正經(jīng)胡說八道的問題出現(xiàn)？
2. 商業(yè)模式是否可落地：從門檻及成本兩個角度考慮，后續(xù)在各行業(yè)的形態(tài)及商業(yè)模式待驗(yàn)證
3. 部分行業(yè)如金融行業(yè)是否能引入：若存在需要顛覆行業(yè)認(rèn)知的可能，在該行業(yè)的落地性可能性待探討

可靠性/專業(yè)性問題，這個可以隨著研究、技術(shù)及資本的投入逐步解決，個人覺得應(yīng)該是沒有太大問題。

其他兩個問題更多是在ChatGPT上打了個大大的問號，因此還是需要全行業(yè)及各大機(jī)構(gòu)探討的。

因此關(guān)于行業(yè)的設(shè)想后續(xù)要面對的問題大概率是其商業(yè)模式是否可落地，這塊是需要社會、政界、商界等驗(yàn)證后才得知。

2. 宏觀角度-機(jī)構(gòu)設(shè)想

上文提到的行業(yè)設(shè)想也是屬于宏觀的一個方面，那么如果從宏觀的另一個角度-機(jī)構(gòu)進(jìn)行設(shè)想，會怎樣呢？

首先，基于ChatGPT的大語言模型的認(rèn)知，會發(fā)現(xiàn)GPT改變了人類知識的創(chuàng)造、繼承及應(yīng)用的模式，無疑可以說是一個新的突破點(diǎn)。

所以按照這個思路，如果我們從部分機(jī)構(gòu)來設(shè)想，也許會出現(xiàn)以下情況：

• 學(xué)校+GPT：1）開設(shè)大語言模型學(xué)習(xí)專業(yè)，面向社會輸出大語言模型的人才；2）教學(xué)模式變革：提供大語言模型+終端設(shè)備，輔助各專業(yè)老師輸出更為符合社會變革的教學(xué)實(shí)踐；
• 政府機(jī)構(gòu)+GPT：結(jié)合各國特色的大語言模型，結(jié)合GPT對各國國情判斷及分析，按部就班發(fā)布各項政策，持續(xù)不斷的發(fā)展人民生活；
• 各類車企及Tier1+GPT：結(jié)合GPT的大語言能力（知識創(chuàng)建、繼承等能力），提供更為安全可靠便利的駕駛體驗(yàn)，如車載對話機(jī)器人+GPT語言能力等等；

3. 微觀角度-職業(yè)設(shè)想

那如果我們從職業(yè)的角度去設(shè)想，個人設(shè)想可能會出現(xiàn)以下情況：

• 教師+GPT：衍生出新的教學(xué)模式，結(jié)合GPT給學(xué)生傳授自主學(xué)習(xí)的能力，而不是對人類現(xiàn)有知識的傳承；
• 學(xué)生+GPT：新的學(xué)習(xí)模式及學(xué)習(xí)重心，結(jié)合GPT提供的數(shù)據(jù)、新舊知識，不斷完善自身學(xué)習(xí)能力，提出新實(shí)踐；
• 助理+GPT：結(jié)合GPT的歸納總結(jié)能力，快速輸出各行業(yè)相關(guān)的報告、材料（如患者病歷、投資報告、會議紀(jì)要等）；
• 程序員+GPT：通過嵌入GPT到IDE中，快速完成代碼的編譯、糾錯及功能開發(fā)；
• 新聞撰稿人+GPT：結(jié)合GPT的文本生成能力，定制符合人類發(fā)展、國家層面的報道；
• 律師+GPT：結(jié)合GPT提供的歷史案例分析，輸出更為有利于原告被告的訴訟材料；
• 裁判員+GPT：結(jié)合GPT多模態(tài)的分析能力（如各類球賽、辯論賽等），輸出更為客觀的判決結(jié)果；

可以看出，一方面GPT（或者說大語言模型）可以為各職業(yè)人員的工作/學(xué)習(xí)效率提供質(zhì)的飛躍，另一方面也對未來社會各界提出了新的要求及挑戰(zhàn)：要求我們要有變革的決心和終身學(xué)習(xí)的能力。

二、GPT新興職業(yè)及研究方向

另，關(guān)于GPT的出現(xiàn)還會衍生出什么新興職業(yè)，個人認(rèn)為可能會有以下方面：

1. 機(jī)器人防范及評估專家：針對大語言模型衍生的挑戰(zhàn)及危機(jī)，制定對應(yīng)策略的專家人才；
2. 各行業(yè)大語言模型訓(xùn)練工程師：專門定向訓(xùn)練適合各國及各行業(yè)的大語言模型專家人才；
3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家：專門制定大語言模型的優(yōu)質(zhì)對話模板數(shù)據(jù)的專家人才；

并且，全世界或者聯(lián)合國也許還會成立大語言模型研究學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，專門去應(yīng)對各國面對的大語言模型挑戰(zhàn)。

三、結(jié)束語

可以看出，為什么GPT能引發(fā)社會各界的關(guān)注，正是因?yàn)?strong>它改變了人類知識的創(chuàng)造、繼承及應(yīng)用的模式，并且還可能重新定義了往人類的學(xué)習(xí)及工作等方式。

正如一句話所說的：“世界上唯一不變的就是變化?！?/p>

在GPT3.5后會已經(jīng)有了GPT4，未來肯定還會有更多的大語言模型，我們這代人無疑是處于轉(zhuǎn)型的時代，我們面對的是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。

人類社會已經(jīng)經(jīng)歷了石器時代、青銅時代、鐵器時代、蒸汽時代、電氣時代、信息時代。

也許，毫不夸張的說，我們正在步入大語言模型時代-通用智能時代。