編輯導(dǎo)語：隨著科技的不斷發(fā)展和5G進(jìn)程的進(jìn)一步落地深化，AI逐漸深入到我們的生活?yuàn)蕵防?。最近的百度Apollo GO自動(dòng)駕駛出租車在北京的正式運(yùn)營(yíng)更是掀起了AI討論的熱潮。本文作者從Apollo出發(fā)，對(duì)AI+交通產(chǎn)業(yè)的生態(tài)應(yīng)用展開了深度分析，一起來看看~

2020年10月10日，百度Apollo GO自動(dòng)駕駛出租車在北京正式運(yùn)營(yíng)，相較幾年前長(zhǎng)沙、滄州不溫不火的試運(yùn)營(yíng)，我們?cè)俅慰吹搅吮本┤嗣窠邮苄迈r事物的態(tài)度和熱情。

截止此刻，Apollo還在持續(xù)發(fā)酵并引發(fā)熱議，這樣的盛況，還是在2017年7月5日百度AI開發(fā)者大會(huì)李總搭乘百度無人車時(shí)有的場(chǎng)面。

科技巨頭的產(chǎn)品，往往都會(huì)推動(dòng)行業(yè)的里程碑。關(guān)于Apollo的評(píng)測(cè)文實(shí)在太多，本文意在通過人工智能技術(shù)，來觀察其在我國(guó)的交通產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域所做的技術(shù)推進(jìn)。

怕有些人看不太懂，羅列干貨前，還是先來科普人工智能技術(shù)。如下圖所示：

來源：中國(guó)信息通信研究院

可以感知，我國(guó)的人工智能技術(shù)已相對(duì)成熟。而人工智能在交通產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用也從設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維到管理的全生命周期延伸。加上大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等信息技術(shù)的聯(lián)動(dòng)，從感知、認(rèn)知和行動(dòng)方面賦能交通，以求提升交通安全，改善運(yùn)力和節(jié)能減排，治理“城市病”，實(shí)現(xiàn)我國(guó)“交通大國(guó)”向“交通強(qiáng)國(guó)”的邁進(jìn)。

AI在交通行業(yè)的應(yīng)用主要集中在出行服務(wù)、載運(yùn)工具、交通管理和交通規(guī)劃方面。

一、出行服務(wù)，助力新一代智慧出行方式

目前的智慧出行服務(wù)主要集中在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出行（比如：提供路線推薦、智能導(dǎo)航、智能客服、電子支付、共享單車、網(wǎng)約車、手勢(shì)識(shí)別等服務(wù)）和出行過程中的智能化服務(wù)（比如：身份核驗(yàn)、體溫測(cè)量等。已廣泛應(yīng)用于民航、高鐵、地鐵等應(yīng)用場(chǎng)景中。）

通過行程時(shí)間預(yù)測(cè)計(jì)算（結(jié)合各路段行駛限速、實(shí)時(shí)交通狀態(tài)、施工事故等因素，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)任意兩點(diǎn)間行程時(shí)間的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)）、節(jié)假日車流及擁堵路段預(yù)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景，來消除交通信息不對(duì)稱，更有效匹配出行資源供需關(guān)系。

1. 刷臉出行服務(wù)

北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)，深圳寶安機(jī)場(chǎng)、廣州白云機(jī)場(chǎng)等均已推出基于人臉識(shí)別的智能安檢通道。他們通過深入挖掘現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施潛力，做出差異化預(yù)安檢、刷臉安檢、智慧航顯、刷臉登機(jī)等功能，為旅客提供快速、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，旅客在少數(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)（如：安檢、催促登機(jī)）出示身份證件，其它可直接使用人臉識(shí)別技術(shù)核驗(yàn)身份信息。

刷臉安檢系統(tǒng)可替代人工安檢的驗(yàn)證環(huán)節(jié)，并采用AI技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)，全面提高安檢效率，提升旅客出行體驗(yàn)。

典型代表：商湯、曠視、云從、依圖、百度、阿里、騰訊、?？低?、高新興、格靈深瞳、視覺偉業(yè)

2. 智能客服

以往由于客服人員流動(dòng)性大、培訓(xùn)成本高、服務(wù)效果難以衡量，人工客服重復(fù)性問題消耗人力，服務(wù)個(gè)性化不足等問題，急需先進(jìn)技術(shù)來重塑行業(yè)生態(tài)。

利用智能語音語義技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能客服發(fā)展進(jìn)入新階段。通過構(gòu)建包含AI數(shù)字話務(wù)員（協(xié)助人工坐席處理簡(jiǎn)單重復(fù)的信息咨詢類問題）、AI數(shù)字員工（服務(wù)區(qū)）【應(yīng)對(duì)繁忙時(shí)段人員多樣化緊急需求】、AI數(shù)字語音交互大屏（主要用于指揮中心，實(shí)現(xiàn)多坐席聯(lián)合調(diào)度指揮）等多維管理服務(wù)體系，協(xié)同兼容各方應(yīng)用系統(tǒng)，打造“人、路、車”全鏈路運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)。

除此之外，還可減少客服坐席降低培訓(xùn)成本，提升質(zhì)檢效率降低質(zhì)檢人力成本，7*24小時(shí)全天候標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)時(shí)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)反饋不斷學(xué)習(xí)，熱點(diǎn)問題快速回復(fù)，提升用戶體驗(yàn)。

典型案例：Udesk、智齒、逸創(chuàng)、曉多、小能、百度、騰訊、思必馳、網(wǎng)易、環(huán)信、容聯(lián)云、遠(yuǎn)傳、五竹、獵豹移動(dòng)、來也

山東高速的服務(wù)熱線，提供路況信息、氣象信息、收費(fèi)信息等服務(wù)類信息，并負(fù)責(zé)接收管轄路段的報(bào)警、救援及投訴電話的接聽和受理。山東高速96659導(dǎo)航系統(tǒng)，智能客服機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)交互式自動(dòng)語音服務(wù)，語音預(yù)處理，利用智能語音識(shí)別引擎和語義分析引擎，實(shí)現(xiàn)智能語音交互、智能分流、菜單導(dǎo)航等功能。

3. 高速公路智能養(yǎng)護(hù)

我國(guó)高速出行依然面臨安全、擁堵等問題，主要原因有路網(wǎng)利用不均衡、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不夠、協(xié)同管理平臺(tái)缺乏、事故預(yù)防和處置效率不足等。預(yù)測(cè)高速公路修繕、提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、降低費(fèi)用支出的需求強(qiáng)烈，通過人工智能的發(fā)現(xiàn)和檢測(cè)技術(shù)，可以有效發(fā)現(xiàn)病害、檢測(cè)病害、修復(fù)病害等，提高公路路面路基、橋梁橋面、橋梁橋墩、隧道涵洞的養(yǎng)護(hù)效率。

特別是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能巡查車、智能無人機(jī)和各類監(jiān)控系統(tǒng)豐富了發(fā)現(xiàn)病害的手段。

典型代表：山東高速

二、載運(yùn)工具，輔助車聯(lián)網(wǎng)縱深發(fā)展

主要應(yīng)用于輔助駕駛（包括自適應(yīng)巡航、自動(dòng)泊車、車道保持、碰撞預(yù)警、緊急制動(dòng)等），駕駛員需要高度關(guān)注路況；智慧座艙（包括智能語音交互、駕駛員監(jiān)測(cè)、多媒體娛樂等），其中駕駛員監(jiān)測(cè)著重在“兩客一?！?、“網(wǎng)約車”場(chǎng)景使用；汽車智能駕駛，近年來尤其受資本市場(chǎng)熱捧，處于封閉式場(chǎng)景試點(diǎn)驗(yàn)證或技術(shù)升級(jí)階段。

1. 駕駛員監(jiān)測(cè)

《中國(guó)公路》編輯部曾在2016年對(duì)我國(guó)道路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析指出，超過90%的道路交通事故和死亡人數(shù)都是由人的交通違法行為造成的，85%是由機(jī)動(dòng)車違法造成。無證駕駛、疲勞駕駛、注意力分散等危險(xiǎn)駕駛行為，已成為影響行車安全的重要因素。

運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)時(shí)分析采集的駕駛員視頻圖像，識(shí)別駕駛員身份及狀態(tài)的技術(shù)服務(wù)，尤其是疲勞駕駛、分神駕駛，以及打電話、抽煙等異常行為，已在兩客一危車聯(lián)及網(wǎng)約車等營(yíng)運(yùn)車輛上推廣使用。

典型代表：網(wǎng)闊信息、中科創(chuàng)達(dá)、德賽西威、網(wǎng)闊、銳明、鴻泉物聯(lián)、清智、自行、徑衛(wèi)、極目

其中成都網(wǎng)闊信息的安全治理體系，通過智能算法實(shí)時(shí)分析駕駛員行為，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將不規(guī)范駕駛行為的取證圖片和車輛信息發(fā)至管理平臺(tái)，管理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘分析，改善車輛運(yùn)營(yíng)，提升區(qū)域管理成效。

結(jié)合車聯(lián)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，識(shí)別開車抽煙、打電話、未系安全帶等異常狀態(tài)。通過“政策制定-監(jiān)管執(zhí)行-效果評(píng)估”的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理。主要功能有駕駛員身份核驗(yàn)、疲勞駕駛/分神駕駛報(bào)警、異常行為報(bào)警、系統(tǒng)失效報(bào)警。

2. 車載語音助手

使用智能語音語義技術(shù)的車載人機(jī)交互方式，主要用于多媒體娛樂、智能導(dǎo)航、車輛控制等需求，與物理按鍵和多點(diǎn)觸控相比，其在便利性和安全性上有較大優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過后裝市場(chǎng)的多年積淀，前裝車載語音助手設(shè)備也越來越多地出現(xiàn)在造成新勢(shì)力及傳統(tǒng)車企推出的新車型中。

典型代表：科大訊飛、思必馳天琴語音助手、百度、傲碩科技、云知聲

3. 智能駕駛

隨著人工智能環(huán)境感知技術(shù)，如：以攝像頭為主導(dǎo)的多傳感器融合方案和以激光雷達(dá)為主導(dǎo)、其他傳感器為輔助的技術(shù)方案的攻克。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)和高精度視覺傳感器加持下，可對(duì)駕乘人員、車輛和道路環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；能自主做出規(guī)劃決策，制定安全的行駛策略；自動(dòng)控制車輛運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)及時(shí)精準(zhǔn)的駕駛操作。

典型代表：百度、Uber、Intel、autostar、蘋果

三、交通管理，保障交通運(yùn)輸安全

主要集中在交通監(jiān)測(cè)（包括非人識(shí)別、路況感知、違法取證等）、交通調(diào)控（包括路網(wǎng)流量預(yù)測(cè)、交通信息發(fā)布、交通信號(hào)燈控制等）和綜合類應(yīng)用（包括智慧停車、城市交通大腦等）方面。通過調(diào)控交通資源動(dòng)態(tài)供需關(guān)系，來提升交通資源的時(shí)空利用率。主要有智能交通應(yīng)急疏導(dǎo)、最優(yōu)車流誘導(dǎo)分析、交通事件預(yù)警分析等應(yīng)用場(chǎng)景。

1. 智能卡口/電子警察

憑借智能攝像頭、云平臺(tái)技術(shù)，道路斷面智能卡口系統(tǒng)和道路交叉口電子警察系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。加之深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，電子警察系統(tǒng)可高效抓拍懲處違法事件，如：闖紅燈、逆行、違法變道、人行橫道線掉頭等，還富有車輛識(shí)別、道路監(jiān)控、交通參數(shù)采集、治安監(jiān)控等功能，有效消除交通隱患，從而規(guī)范通信秩序。

典型代表：2019年北京電子警察項(xiàng)目、海康威視、大華、千方科技、蘇州科達(dá)、東方網(wǎng)力、高新興

2. 智慧停車

從2009-2018年，我國(guó)汽車產(chǎn)銷量十年全球第一，面對(duì)復(fù)雜多樣的停車環(huán)境、停車信息的準(zhǔn)確性都是用戶的剛需。利用高位視頻技術(shù)和云平臺(tái)，全面采集產(chǎn)業(yè)鏈信息，以求優(yōu)化區(qū)域停車資源管理和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)無人化管理并杜絕亂收費(fèi)現(xiàn)象。主要功能有車位查詢、無感停車、車位導(dǎo)航及反向?qū)ぼ嚒^(qū)域停車熱點(diǎn)分析、違法停車取證、大數(shù)據(jù)稽查布控。

典型代表：捷順、ETCP、停簡(jiǎn)單、科碩、億車科技、北京路側(cè)停車電子收費(fèi)改革、愛泊車

其中愛泊車首發(fā)先例公開透明停車收費(fèi)，全北京統(tǒng)一平臺(tái)，統(tǒng)一線上繳費(fèi)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)議價(jià)、亂收費(fèi)等現(xiàn)象基本杜絕。

3. 交通信號(hào)控制

基于海量實(shí)時(shí)交通出行大數(shù)據(jù)，建立準(zhǔn)確可靠的交通狀態(tài)感知，運(yùn)用人工智能算法來優(yōu)化交通信號(hào)，從而進(jìn)行區(qū)域協(xié)調(diào)控制。但交通路網(wǎng)有其復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，該技術(shù)尚存挑戰(zhàn)。

典型代表：阿里、滴滴、百度、西門子、浙大中控、海信網(wǎng)絡(luò)、格林威、千方科技

4. 城市交通大腦

綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等跨領(lǐng)域技術(shù)，通過構(gòu)建智能巡檢系統(tǒng)，警力調(diào)配系統(tǒng)，城市交通狀態(tài)檢測(cè)，城市交通警情自動(dòng)監(jiān)控（包括全城交通感知、全城交通檢索、全城交通預(yù)警），城市交通信號(hào)控制和城市緊急車聯(lián)優(yōu)先通行，以求實(shí)現(xiàn)城市級(jí)交通數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)分析和全局優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)掌控、智能管理、個(gè)性化的服務(wù)。說得這么好，但該技術(shù)應(yīng)用仍處在由感知向認(rèn)知、控制演進(jìn)的過程。

典型代表：阿里云、百度、華為、騰訊、滴滴、千尋位置

2018年5月，杭州發(fā)布全國(guó)首個(gè)城市數(shù)據(jù)大腦規(guī)劃。涉及交通、平安城市、城管、旅游、醫(yī)療、環(huán)境、信用應(yīng)用領(lǐng)域。深圳、合肥等城市也陸續(xù)投入建設(shè)使用。

除此之外，交通管理還在智慧道路交通、智慧軌道交通、智慧機(jī)場(chǎng)、智慧燈桿、智能斑馬線等領(lǐng)域有所涉及。

四、交通規(guī)劃，合作式發(fā)展、跨行業(yè)協(xié)同融合是重點(diǎn)

在綜合使用政務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上，通過人工智能算法對(duì)交通與土地相關(guān)性進(jìn)行量化分析，并對(duì)交通資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

城市智能交通規(guī)劃可分為短期（主要通過分析居民出行行為偏好，精確把握其出行時(shí)空特性，進(jìn)而開展線網(wǎng)規(guī)劃、車輛規(guī)劃，比如：公交線路的優(yōu)化、潮汐車道的設(shè)置等）和長(zhǎng)期規(guī)劃（主要考慮城市規(guī)模擴(kuò)張、人口數(shù)量增長(zhǎng)、車輛數(shù)量增加，以及資源、環(huán)境、安全等方面的制約，在此基礎(chǔ)上規(guī)劃交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通樞紐設(shè)置等）。

交通行業(yè)是國(guó)家和民眾高度關(guān)注的產(chǎn)業(yè)，它涉及安全問題、環(huán)境問題等民生工程，共享出行、智慧座艙、智能駕駛/遠(yuǎn)程駕駛、智慧公交、智慧高速、智慧停車、城市交通大腦等綜合應(yīng)用場(chǎng)景還有很長(zhǎng)的路要走，但隨著AI技術(shù)的發(fā)展，相信未來可期。

作者：Annie岳：微信公眾號(hào)：了物，寫有《人人都來玩眾籌》一書，深究科技互聯(lián)網(wǎng)

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