真實案例:人工智能(AI)產(chǎn)品設(shè)計復(fù)盤

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本文筆者從工作項目實踐出發(fā),并結(jié)合具體案例分享了人工智能產(chǎn)品設(shè)計過程中遇到的一些問題以及具體操作方案,供大家一同參考和學(xué)習(xí)。

對于AI產(chǎn)品一直抱有好奇之心,正好前端時間負(fù)責(zé)了我廠手機(jī)系統(tǒng)AI產(chǎn)品“智慧識屏”的落地,分享一些產(chǎn)品設(shè)計中的所思所想,大家輕拍。

產(chǎn)品示意圖如下(避嫌,用友商),一種無搜索框的搜索功能,用戶可以在任何APP(應(yīng)用)里,通過單指長按目標(biāo)區(qū)域的文本或者圖片,來獲取所需要的信息或服務(wù)。

示例中“戰(zhàn)狼、戰(zhàn)狼2、戰(zhàn)狼3被識別為電影”用到自然語言處理技術(shù)(NLP),故而智慧識屏被劃分為AI產(chǎn)品系。

AI產(chǎn)品是一個很好的宣傳概念,但是,用戶不會為AI技術(shù)買單,只會因AI產(chǎn)品能更好的解決問題才使用。AI產(chǎn)品還得回到產(chǎn)品的本質(zhì),下文從三個點展開:

  1. 智慧識屏要解決的問題;
  2. 智慧識屏提供的解決方案;
  3. AI技術(shù)特點相對應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計原則。

智慧識屏要解決的問題

安卓APP是一個個可提供垂類標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的信息孤島,只會支持APP內(nèi)的信息服務(wù)搜索,沒有對外搜索的意愿和通道,信息流轉(zhuǎn)不暢會帶來一些麻煩,舉個例子:

想搞明白“親愛的,熱愛的”是什么,目前主要的操作路徑如下:

觸發(fā)文本選擇狀態(tài)——選擇相應(yīng)的文本(親愛的,熱愛的)——復(fù)制 ——系統(tǒng)切換APP——找到目標(biāo)APP(百度或者豆瓣)—— APP內(nèi)搜索——回到觸發(fā)應(yīng)用(微信);

可以看出“操作麻煩(光標(biāo)好難操作,我的紅蘿卜大拇指?。。鼻摇安僮髀窂介L”,類似的場景還有很多,且我們每個人每天都可能遇到類似問題。

另外一個層面,資源側(cè),比如百度、豆瓣等,對于流量的需要是永恒的,精準(zhǔn)的流量更是來者不拒。綜合用戶和資源角度,解決這個問題的價值就凸顯出來。

因為各APP內(nèi)的信息只有系統(tǒng)級別可以授權(quán)獲取,手機(jī)系統(tǒng)變成了最適合也最應(yīng)該的問題解決方,且因可以拿到更多的“搜索前”場景信息:上下文信息、環(huán)境信息和用戶信息,搜索的效率有機(jī)會優(yōu)于通用搜索引擎。

智慧識屏提供的解決方案

上文提到的例子在智慧識屏的操作路徑,so easy!

可以看出,相較于用戶當(dāng)前“操作麻煩,操作路徑長”解決方法,智慧識屏是一個便捷觸達(dá)所需信息服務(wù)的搜索通道,主要從服務(wù)觸達(dá)效率和服務(wù)質(zhì)量兩個層面去拉大“新舊體驗差”,兩個點:便捷觸達(dá)和服務(wù)滿足。

1. 便捷觸達(dá)

用戶使用APP時,內(nèi)容瀏覽或功能使用是主訴求,搜索是低頻高級需求,因而,智慧識屏需要被用戶主動喚起。

便捷觸達(dá)是指功能喚起的方式友好,觸達(dá)想搜索信息的操作路徑短。

功能喚起的方式在比較了“手機(jī)物理鍵、單指長按、單指大面積長按、雙指長按、復(fù)制后”等方式后,選用了“單指長按”,有以下考慮:

  1. 用戶已有的解決路徑就是從“單指長按”開始,采用這個手勢,智慧識屏相當(dāng)于在用戶有搜索意圖的信號時就去提醒用戶:這有一條捷徑!
  2. 單指長按是一個系統(tǒng)常用手勢,且可以收斂用戶目標(biāo)搜索詞的區(qū)間,給用戶少但精確的選擇;
  3. 單指長按也會帶來誤觸的負(fù)面體驗,這塊可以通過一些技術(shù)手段來處理,減少負(fù)面影響。

“單指長按”指定了目標(biāo)區(qū)域,但是系統(tǒng)還是沒辦法判斷用戶想搜索的關(guān)鍵詞或意圖,只能多拿目標(biāo)區(qū)域文本(現(xiàn)在以段落來單位),提取相關(guān)關(guān)鍵詞及服務(wù),讓用戶去選擇,圖片也是類似情況。

綜上,智慧識屏流程有三部分:功能喚起、服務(wù)選擇、服務(wù)瀏覽。

觸達(dá)信息的路徑要短,就要每一個部分展示盡可能多的必要信息,能在“服務(wù)選擇”卡片側(cè)給的信息就在卡片側(cè)給,比如快遞當(dāng)前狀態(tài)、航班車次的出發(fā)到達(dá)信息都盡可能放在“服務(wù)選擇”的卡片側(cè),用戶瞅一眼就結(jié)束;用戶有需要了解更多詳情時,再以“服務(wù)瀏覽”的方式去滿足。

2. 服務(wù)滿足

服務(wù)滿足是指根據(jù)用戶觸發(fā)關(guān)鍵詞提供的服務(wù)是精準(zhǔn)且有價值的。

雅虎提出的搜索意圖三大分類:導(dǎo)航類、信息類、資源服務(wù)類,在智慧識屏中依然有用,只是會有一些手機(jī)的特殊場景,比如智慧識屏?xí)采w“淘口令、吱口令”這樣因為騰訊和阿里巴巴互相屏蔽衍生的導(dǎo)航類需求。

手機(jī)系統(tǒng)生態(tài)中,用戶會用APP來滿足頭部已標(biāo)準(zhǔn)化的需求,搜索引擎來解決中長尾的需求。

智慧識屏也是盡可能延續(xù)用戶這樣APP服務(wù)為主,搜索引擎輔助的思路。

目前智慧識屏支持的品類服務(wù)主要在下圖中第一和第四象限,以APP提供服務(wù)為第一優(yōu)先級,比如電影類會提供“可了解詳情的豆瓣資源”和“可觀看視頻的騰訊視頻等資源”,后面會根據(jù)用戶行為分析把服務(wù)逐步擴(kuò)展到第二和第三象限。

服務(wù)載體除了APP,還會更多支持“快應(yīng)用”這種廠商側(cè)重推且可控體驗的載體。

智慧識屏提供的每一個服務(wù)都是基于用戶的興趣點,有些興趣點即時服務(wù)即可,有些需持續(xù)關(guān)注。

關(guān)注的興趣點狀態(tài)需要被展示、被管理,依賴于更多的系統(tǒng)產(chǎn)品(如負(fù)一屏、日程、用戶中心等)與智慧識屏聯(lián)動起來,這樣服務(wù)鏈路才會完整。

另外,用戶觸發(fā)時,“搜索前場景信息”能輔助“搜索意圖判斷”,比如用戶如果在“電商類”APP觸發(fā)電商類標(biāo)題,意圖會是什么呢?如果你能提供全網(wǎng)最低價呢?

這塊貼合場景的定向服務(wù),會是用戶對于產(chǎn)品的強(qiáng)記憶點,持續(xù)的挖掘“功能覆蓋人群大”且“留存率高”的功能,是智慧識屏目前服務(wù)滿足的重點迭代方向。

最后,套用俞軍老師的用戶價值公式:用戶價值 = (新體驗 – 舊體驗)- 換用成本,智慧識屏可以通過產(chǎn)品設(shè)計來不斷拉大“新舊體驗差”,但是這個產(chǎn)品要被用戶接受;

還有“換用成本”,可以通過用戶引導(dǎo)來轉(zhuǎn)換,也可以通過運(yùn)營、宣傳來轉(zhuǎn)換,但最核心的一個點還是需要找到“大眾、留存高”的常規(guī)功能去逐步教育用戶打開功能、使用功能、了解智慧識屏的核心價值!

AI技術(shù)特點相對應(yīng)的產(chǎn)品原則

AI模型的推理能力是產(chǎn)品質(zhì)量的最重要組成部分。推理是概率性正確,依賴于大數(shù)據(jù)和模型算法,需要不斷迭代。大部分品類,準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到90%,算非常不錯了。

產(chǎn)品側(cè)要尊重上述AI模型的現(xiàn)實和規(guī)律,揚(yáng)長避短,總結(jié)的原則有三:

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動

智慧識屏核心的價值是幫用戶快速觸達(dá)服務(wù),觸達(dá)服務(wù)的準(zhǔn)確率是“服務(wù)滿足”的前置條件,各類別模型的準(zhǔn)確率和召回率是最最最重要的指標(biāo),預(yù)示著當(dāng)前品類用戶的滿意程度。

用戶行為日志是用戶需求挖掘的寶地,用日志分析當(dāng)前提供服務(wù)的滿足度,以及挖掘潛在用戶需求,迭代驗證產(chǎn)品方案,這樣的產(chǎn)品閉環(huán)跑通,智慧識屏才能健康的運(yùn)轉(zhuǎn)下去。

上述統(tǒng)計指標(biāo)和用戶行為日志分析,用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代,是AI產(chǎn)品中非常重要的部分,每天必備。

2. 容錯設(shè)計

模型的推理會有概率性錯誤,加上產(chǎn)品覆蓋類型不會一蹴而就,這會讓用戶有概率得不到服務(wù)滿足,需要有容錯設(shè)計來解決這個階段狀況。

智慧識屏的“文本”功能,每次功能觸發(fā)都穩(wěn)定存在,除了滿足用戶主動的文本編輯能力之外,一個重要的角色就是容錯,承擔(dān)服務(wù)滿足不了時的托底,用戶可以通過選擇相關(guān)文本去搜索,服務(wù)鏈路不能斷。

3. 上新的機(jī)制

受限于研發(fā)、測試等資源,AI模型的迭代速度(比如產(chǎn)品覆蓋品類的擴(kuò)充速度)與產(chǎn)品可迭代的速度可能并不匹配。而時間成本對任何產(chǎn)品來說,都是最寶貴的資源。

所以建議,在品類上新這樣可標(biāo)準(zhǔn)化的流程里,從產(chǎn)品初期就定義好產(chǎn)品的信息架構(gòu):可復(fù)用已有的產(chǎn)品樣式,也可快速服務(wù)器上新的產(chǎn)品樣式。

這樣不管是品類上新,運(yùn)營活動,還是小流量灰度,都可以更快速的拿到產(chǎn)品數(shù)據(jù),驅(qū)動產(chǎn)品快速迭代。

上述的產(chǎn)品原則是在當(dāng)前的產(chǎn)品狀態(tài)和投產(chǎn)比基礎(chǔ)上一些思考,非絕對概念,隨時歡迎大家探討相關(guān)的話題,感謝閱讀!

 

作者:何其多多;公眾號:何其多多,手機(jī)行業(yè)產(chǎn)品汪,AI行業(yè)產(chǎn)品汪,歡迎來撩!

本文由 @何其多多 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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評論
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  1. 比如用戶有非常多觸達(dá)功能,但是沒有服務(wù)的類型,就可能意味著我們要去把這塊服務(wù)補(bǔ)上

    這塊還在總結(jié),輸出文章哈

    回復(fù)
  2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動這邊可以舉sample嗎?

    來自北京 回復(fù)