AI時(shí)代，人與車的交互將打破由人來發(fā)起再逐層深入的方式，在用戶需要的時(shí)候AI主動(dòng)的把對(duì)應(yīng)的服務(wù)放到用戶面前。

7月3日-4日，“Baidu Create 2019”百度 AI開發(fā)者大會(huì)在北京國家會(huì)議中心隆重舉行，大會(huì)聚焦產(chǎn)業(yè)智能化，向業(yè)界展示了百度最新的技術(shù)進(jìn)展和落地實(shí)踐。

在此次大會(huì)的百度AI交互設(shè)計(jì)論壇上，百度人工智能交互設(shè)計(jì)院院長、百度設(shè)計(jì)體驗(yàn)委員會(huì)主席關(guān)岱松與其設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，共同向外界展示了百度人工智能交互設(shè)計(jì)院基于深度學(xué)習(xí)的人因工程，以及百度AI交互設(shè)計(jì)在無人駕駛、智能硬件、百度大腦、機(jī)器人、AR、VR等方面協(xié)同發(fā)展的實(shí)踐。并發(fā)布多項(xiàng)最新AI交互設(shè)計(jì)成果，不僅包含全新升級(jí)的小度交互設(shè)計(jì)系統(tǒng)，更有AI交互設(shè)計(jì)助力產(chǎn)業(yè)智能化的最新探索。同時(shí)，三款基于百度自然情感交互系統(tǒng)NIRO開發(fā)的軟硬一體化創(chuàng)新機(jī)器人也在現(xiàn)場首次亮相。

無法進(jìn)行“沉浸式”交互、駕駛?cè)藛T的雙手和視線兩個(gè)重要的交互通道長期被占用、交互的距離被限制、交互的精準(zhǔn)度會(huì)因?yàn)轳{駛環(huán)境改變……諸多人車交互體驗(yàn)中難以解決的痛點(diǎn)。

在論壇上，百度智能駕駛交互設(shè)計(jì)師都為我們帶來了全新的解決方案。如何將不適合在車內(nèi)使用的“被動(dòng)式交互”轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器自主性更強(qiáng)的“主動(dòng)式交互”，這將是百度探索人車交互領(lǐng)域的重要方向。

同時(shí)，百度設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)重構(gòu)了基于“主動(dòng)式交互”的小度車載OS，在駕駛安全和操控效率兩方面進(jìn)行了體驗(yàn)的提升。在更加智能的無人駕駛時(shí)代，由于交互距離和環(huán)境的變化，交互通道和方式也隨之不同，而汽車的主動(dòng)交互也將從車內(nèi)擴(kuò)展到車外。

以下為演講實(shí)錄：

大家好，我是來自百度智能駕駛的交互設(shè)計(jì)師。很高興今天能跟在座的各位一起來聊聊人車交互體驗(yàn)這個(gè)話題。說到人和車的交互，我們最熟悉的一定是開車這件事。我相信臺(tái)下也有不少的“老司機(jī)”，對(duì)其中的酸甜苦辣都深有體會(huì)。

我們發(fā)現(xiàn)：在人車交互體系中，有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，就是駕駛員的核心注意力一定是被“開車”這件事占據(jù)的。

所以，我們是不允許駕駛?cè)藛T和車機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行“沉浸式”的交互的。除了注意力這種無形的交互限制外，駕駛?cè)藛T的雙手和視線兩個(gè)重要的交互通道也被占用了。

駕駛員可以偶爾單手操作，但可交互的距離被限制在了臂長范圍內(nèi)。同時(shí)，由于路面可能會(huì)顛簸、單手操作時(shí)的肘部是懸空的，這些都會(huì)導(dǎo)致操控的精準(zhǔn)度下降。而另一方面，駕駛員的視線無法離開路面超過3秒，尤其是在高速駕駛的場景下，1秒鐘內(nèi)汽車的移動(dòng)距離最高可達(dá)30多米，眨眼間，可能就會(huì)造成慘劇。

但是，人們其實(shí)很難在駕駛過程中老老實(shí)實(shí)的，雙手握好方向盤，視線緊盯路面，別的什么都不做。

通過我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)：用戶在開車時(shí)，會(huì)做很多事情，比如看看路況、聽聽音樂、和朋友聊聊天，甚至下班的路上順便定個(gè)外賣，到家剛好能吃上。

在這個(gè)數(shù)字化的智能時(shí)代，我們不可能讓駕駛?cè)藛T一坐進(jìn)車?yán)锞屯蝗粩嗟襞c外界的一切溝通，不去處理任何生活和工作的相關(guān)信息，只做開車這一件事。

那么，我們來看一下當(dāng)下市場上的車機(jī)系統(tǒng)是如何解決這些問題的呢？

來自汽車銷售市場的數(shù)據(jù)：預(yù)計(jì)2020下半年新車的網(wǎng)聯(lián)率將超過50%。越來越多的汽車搭載了互聯(lián)網(wǎng)車機(jī)系統(tǒng)，越來越多的功能被集成到一塊越來越大的屏幕里，人們在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)熟悉的交互方式被直接搬到了車?yán)锩妗?/p>

但是，一邊開車一邊要時(shí)不時(shí)的在屏幕上戳幾下，這種體驗(yàn)真的是好的嗎？

我們把人們已經(jīng)非常熟悉的交互方式稱為“被動(dòng)式交互”。它的邏輯很簡單，由人給機(jī)器發(fā)號(hào)施令，機(jī)器執(zhí)行并輸出結(jié)果反饋給人。結(jié)合前面說的駕駛場景下的交互特點(diǎn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)被動(dòng)式交互是不適合在車內(nèi)使用的。用戶需要發(fā)起和推進(jìn)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這樣會(huì)導(dǎo)致視線需要頻繁從路面上移開，不僅帶來不安全的隱患，整個(gè)過程也是非常低效的。

于是我們設(shè)想：人與車的交互可不可以打破這種由人來發(fā)起再逐層深入的方式？汽車能不能在我需要的時(shí)候主動(dòng)的把對(duì)應(yīng)的服務(wù)放到我面前，而不再需要我在開車時(shí)手忙腳亂的去找~這樣美好的體驗(yàn)設(shè)想，我們把它稱為“主動(dòng)式交互”。

那么，什么是主動(dòng)式交互呢？

不同于被動(dòng)式交互由人來發(fā)起，主動(dòng)式交互以機(jī)器為起點(diǎn)，主動(dòng)輸出執(zhí)行結(jié)果或建議給使用者。

其次，機(jī)器可以自己主動(dòng)的從外界輸入信息然后進(jìn)行決策判斷，不再需要人來輸入指令。

接下來，我們就從輸入和輸出這兩個(gè)重要的環(huán)節(jié)切入，具體分享一下我們是如何打造主動(dòng)式交互的車機(jī)系統(tǒng)。

首先來看主動(dòng)輸入。

主動(dòng)輸入的體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)有兩個(gè)：精準(zhǔn)度和無感知。

如果一開始機(jī)器對(duì)外界的感知就不精準(zhǔn)，判斷出錯(cuò)，那么機(jī)器的主動(dòng)輸出很有可能不是用戶需要的，所以我們要確保精準(zhǔn)。

另一方面，機(jī)器的主動(dòng)輸入過程也不能干擾用戶，那最好的方式就是讓用戶感知不到，也就是無感知交互。

我們把車和人感知世界的方式做比較，人有感官，可以通過看和聽來感知周圍的環(huán)境。同樣的，我們通過在車內(nèi)搭建一套硬件傳感系統(tǒng)作為車的感官，借助AI的識(shí)別技術(shù)，讓汽車也具備和人類似的聽、說、看的能力。

說完了主動(dòng)輸入，我們再來看看主動(dòng)輸出；輸出是機(jī)器主動(dòng)和人進(jìn)行溝通的重要環(huán)節(jié)，在駕駛這個(gè)特殊的場景下，機(jī)器的主動(dòng)輸出要尤為注重減少駕駛干擾和提升傳達(dá)效率。

在人和人的交流當(dāng)中，接收對(duì)方信息的最主要方式就是通過聽和看，所以我們選取了聽覺和視覺這兩個(gè)通道，進(jìn)行了一輪實(shí)驗(yàn)研究。

我們測試了不同駕駛負(fù)荷下用戶對(duì)輸出通道的接受度，最終我們發(fā)現(xiàn)：駕駛場景下對(duì)人的聽覺占用相對(duì)較少，所以語音可以作為主要的信息輸出形式，而視覺界面做為輔助，可以幫助提升信息的傳達(dá)效率。語音設(shè)計(jì)我們并不陌生，在很多智能設(shè)備上都有應(yīng)用，但更多的都是在圍繞著如何讓人說的爽。而今天我們來聊聊，如何為聽而設(shè)計(jì)語音。

有句耳熟能詳?shù)乃自捊小白蠖溥M(jìn)右耳朵出”，就是說與我們看到的東西相比，我們對(duì)聽到的東西遺忘得更快。所以，為聽而設(shè)計(jì)的難點(diǎn)就在于：如何讓用戶聽完后一段語音之后能立即理解并給出相應(yīng)的答復(fù)？

我們先來看個(gè)例子：這兩句話看起來字?jǐn)?shù)差不多，轉(zhuǎn)化成小度的標(biāo)準(zhǔn)語音，長度都是14秒，我們一起來聽一聽感受一下。

不知道大家發(fā)現(xiàn)問題沒有，第一段聽完其實(shí)你是不知道要做出什么反應(yīng)的，第二段稍微好一些，聽完至少記住了可以說：小度小度，我要取號(hào)。

那我再考大家一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，黑天鵝餐廳現(xiàn)在排位到底需要等待多久呢？大家可能都沒有注意到這個(gè)信息。顯然，由于聽到的內(nèi)容太多，反而讓關(guān)鍵信息無法突出。

國外曾有個(gè)測試短期記憶的實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)被試者在聽到聲音8秒后，對(duì)聲音內(nèi)容的記憶就開始減弱。所以，我們把語音播報(bào)的長度盡可能的控制到8秒。問句是人和人之間非常自然的開啟對(duì)話的方式，所以我們在關(guān)鍵點(diǎn)使用詢問的句式。

說完了聽覺，我們再來看看主動(dòng)輸出的另一個(gè)通道——視覺；有句俗話叫“百聞不如一見”，視覺閱讀的文字信息量可以達(dá)到聽覺的2-5倍。但是，在駕駛場景下，又要盡可能減少圖形界面對(duì)用戶視線的占用，所以我們提出了掃視設(shè)計(jì)的理念。

什么是掃視呢？

我們來看這段文字，給大家2秒的時(shí)間快速的閱讀一下。

你看到了什么呢？大部分人可能是看到了這些文字。其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)人眼看文字，并不是一個(gè)字一個(gè)字地進(jìn)行，而是有一個(gè)掃視的范圍，一眼大約有3—4個(gè)字，跳躍著前進(jìn)。大腦就會(huì)根據(jù)我們的語言習(xí)慣，在這些沒有看清的”空缺”里面自動(dòng)填進(jìn)內(nèi)容，這就是掃視。

所以，我們在主動(dòng)輸出的界面設(shè)計(jì)中，也應(yīng)用了掃視的原理，將用戶關(guān)注的重點(diǎn)信息突出展示，同時(shí)嚴(yán)格控制信息長度，幫助用戶能夠在1-2秒的時(shí)間內(nèi)掃一眼就能迅速抓住重點(diǎn)。

那么俗話又來了，叫“一圖勝千言”，所以我們還搭配了簡潔的圖像，提高在短時(shí)間內(nèi)信息傳達(dá)的效率。一起來看個(gè)案例。

最近在追愛奇藝樂隊(duì)的夏天，最喜歡的就是刺猬樂隊(duì)了，剛好在車上想聽歌時(shí)就主動(dòng)推給我了，是不是感覺很爽？那在原來被動(dòng)式交互的車機(jī)系統(tǒng)里，我要做哪些操作才能聽刺猬的歌呢？

可以看到整個(gè)過程里，從進(jìn)入音樂應(yīng)用到播放歌曲，我的視線至少要從路面轉(zhuǎn)移3-4次。而在主動(dòng)式交互方式下，視線至多轉(zhuǎn)移一次即可。所以說，主動(dòng)式交互可以有效減少用戶視線的轉(zhuǎn)移次數(shù)，從而提升操作的安全性。

再來看一個(gè)例子：

出停車場繳費(fèi)不用掏手機(jī)、也不用在車機(jī)上費(fèi)勁的找某個(gè)停車?yán)U費(fèi)小程序。

所以說，主動(dòng)式交互省去了記憶和尋找功能入口的麻煩，從而提高了交互的效率?；谲嚈C(jī)的中控屏，我們做的一些主動(dòng)式交互探索。當(dāng)引入更多輸入和輸出通道時(shí)，交互體驗(yàn)也會(huì)更加完善。

在接下來這個(gè)概念方案中，可以看到，通過追蹤用戶的視線焦點(diǎn)，以及使用HUD這種輸出通道，能夠進(jìn)一步提升駕駛時(shí)的交互體驗(yàn)。

人工智能技術(shù)使得機(jī)器的自主性越來越強(qiáng)，機(jī)器會(huì)變得越來越智能，隨之交互也會(huì)變得越來越主動(dòng)。那么，在更加智能的無人駕駛時(shí)代，汽車又會(huì)怎樣的“主動(dòng)”的和人類交互呢？

事實(shí)上，在無人駕駛的時(shí)代，車不僅要和車內(nèi)用戶交流，還要主動(dòng)的和車外行人、道路上行駛的其他車輛進(jìn)行交互。而車和外部環(huán)境的溝通方式，由于距離和噪聲的影響，也會(huì)有很大不同。這是針對(duì)行人設(shè)計(jì)的一套車外主動(dòng)式交互的方案。

最后，讓我們一起，打開AI交互的大門，預(yù)見，更好的未來！

謝謝大家！

本文由@百度MEUX 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議