隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型正在加速。本文將探討“人在回路”（Human-in-the-Loop, HITL）理念在汽車設(shè)計(jì)與體驗(yàn)中的應(yīng)用，以及未來人機(jī)交互模式的演變。

在 2025 年的國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，寶馬以令人矚目的創(chuàng)新展示了其對(duì)汽車智能化未來的構(gòu)想。寶馬亮相的核心技術(shù)之一是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）導(dǎo)航系統(tǒng)、全新的 HoloActive Touch 無觸控顯示界面，以及更加智能化的語音助手。這些技術(shù)不僅為駕駛者帶來了更加沉浸式的體驗(yàn)，也為未來的智能駕駛艙描繪了全新藍(lán)圖。

圖：2025年CES展上BMW的未來座艙

寶馬的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)可以將導(dǎo)航信息直接疊加在擋風(fēng)玻璃上，顯示即將到來的轉(zhuǎn)彎、限速提示和實(shí)時(shí)交通狀況等關(guān)鍵信息，駕駛員無需頻繁轉(zhuǎn)移視線，即可獲取關(guān)鍵信息，大幅提升行車安全性和駕駛體驗(yàn)。而 HoloActive Touch 技術(shù)則通過虛擬顯示和手勢(shì)控制，打破傳統(tǒng)物理按鍵和觸屏的限制，讓用戶能夠輕松完成導(dǎo)航設(shè)置、娛樂操作和車輛功能調(diào)整。

寶馬的智能語音助手系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了更加自然流暢的人機(jī)對(duì)話。不僅可以理解駕駛員和乘客的各種指令，還可以識(shí)別復(fù)雜語境，還能根據(jù)駕駛員的語氣和用詞判斷當(dāng)前需求。例如，駕駛員說“我有點(diǎn)累了”，語音助手可以推薦最近的休息區(qū)，播放舒緩音樂，甚至調(diào)整車內(nèi)氛圍燈光。

圖：《流浪地球2》劇照

這一系列創(chuàng)新技術(shù)的背后，是“人在回路” （Human-in-the-Loop, HITL）理念的深刻體現(xiàn)。在電影《流浪地球 2》中，數(shù)字人類和 MOSS 的融合展現(xiàn)了人類智慧與算法協(xié)同的可能性。人成為智能算法應(yīng)用的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，使算法可以適應(yīng)更多復(fù)雜的變化，并產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而所謂人在回路AI上車，就是將人類駕駛員的智慧和決策與人工智能技術(shù)深度融合。它并非簡(jiǎn)單地用機(jī)器取代人，而是讓人和AI相互協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。

一、AI 在汽車設(shè)計(jì)與體驗(yàn)中的應(yīng)用

當(dāng)前，AI 在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用已覆蓋設(shè)計(jì)、交互、駕駛輔助等多個(gè)環(huán)節(jié)，以下是幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的表現(xiàn)：

1. 車身外形設(shè)計(jì)

AI 通過分析市場(chǎng)趨勢(shì)、空氣動(dòng)力學(xué)和用戶偏好，為汽車外形設(shè)計(jì)提供創(chuàng)意支持，幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)造既美觀又高效的車身造型。例如，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)已用于車身造型的快速生成多種設(shè)計(jì)方案，使設(shè)計(jì)周期大幅縮短并提升了效率。

湖南大學(xué)使用生成式AI設(shè)計(jì)汽車外形 圖源：譚浩教授

2. 語音助手與自然交互

基于大語言模型的車載語音助手已能夠理解復(fù)雜指令并進(jìn)行多輪對(duì)話。從設(shè)置導(dǎo)航到控制車內(nèi)設(shè)備，提升駕駛便捷性與安全性。例如，奔馳的 MBUX 系統(tǒng)不僅能根據(jù)語音調(diào)整導(dǎo)航，音樂播放甚至個(gè)性化回應(yīng)，還能在對(duì)話中學(xué)習(xí)用戶的偏好，提供更個(gè)性化的服務(wù)。

3. 情緒識(shí)別與行為分析

通過車內(nèi)攝像頭和實(shí)時(shí)AI算法，汽車可監(jiān)測(cè)駕駛員的面部動(dòng)作和面部表情、聲音語調(diào)和行為狀態(tài)。例如，當(dāng)檢測(cè)到駕駛員疲勞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)播放舒緩音樂、吹冷風(fēng)，甚至調(diào)整車內(nèi)燈光以幫助駕駛員恢復(fù)專注，尋找最近的休息區(qū)等。監(jiān)測(cè)到有其他乘客在睡覺時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)低語音助手和娛樂系統(tǒng)的音量，提供更貼心的服務(wù)。

4. 自動(dòng)駕駛輔助

AI 已成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的核心，包括自適應(yīng)巡航、車道保持和自動(dòng)泊車等功能，顯著提升了駕駛的安全性與舒適性，并具備對(duì)復(fù)雜路況的實(shí)時(shí)識(shí)別和決策能力。憑借高精度傳感器與算法，它能完成交通標(biāo)志識(shí)別、障礙物避讓、路徑規(guī)劃等任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車、窄道通過、自適應(yīng)巡航、車道保持等功能，為駕駛者提供高級(jí)駕駛輔助。學(xué)習(xí)記錄駕駛方式，比如記憶特定車位入庫(kù)手法。

圖：寶駿的循跡倒車

5. 個(gè)性化駕駛體驗(yàn)

AI 可學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣并調(diào)整車輛設(shè)置，如座椅位置、空調(diào)溫度和娛樂偏好，提供高度定制化的駕駛體驗(yàn)。這種動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力使汽車更像一個(gè)理解用戶需求的“智能伙伴”。

二、人在回路：智能駕駛的新模式

“人在回路”模式的核心在于人類與 AI 系統(tǒng)的協(xié)同合作，強(qiáng)調(diào)在復(fù)雜任務(wù)中人類參與決策的關(guān)鍵作用，確保 AI 系統(tǒng)的安全性與人類意圖保持一致。在汽車智能化中的體現(xiàn)包括：

1）任務(wù)協(xié)作與反饋學(xué)習(xí)

AI 可與車主共同完成復(fù)雜任務(wù)。例如，當(dāng)出差需求產(chǎn)生時(shí)，AI 將協(xié)助生成包括航班預(yù)訂、酒店安排、會(huì)議材料準(zhǔn)備以及報(bào)銷單草稿填寫在內(nèi)的工作流，并在關(guān)鍵環(huán)節(jié)等待車主確認(rèn)，確保流程符合實(shí)際需求。

2）動(dòng)態(tài)個(gè)性化適配

AI 系統(tǒng)通過人與機(jī)器的互動(dòng)學(xué)習(xí)用戶偏好，例如根據(jù)駕駛員的情緒調(diào)整語音助手語氣，或在惡劣天氣中主動(dòng)優(yōu)化駕駛模式。這種靈活適應(yīng)性將成為未來智能駕駛的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在暴雨天氣下，AI能夠自動(dòng)降低車速，并調(diào)整懸掛系統(tǒng)的硬度，提高車輛行駛的穩(wěn)定性，同時(shí)將語音助手的語速適當(dāng)減慢，讓駕駛員能更清晰地接收信息。

3）人機(jī)協(xié)作與責(zé)任保障

在緊急情況下，人類能夠通過簡(jiǎn)單指令迅速接管系統(tǒng)，確保關(guān)鍵決策的可靠性。此外，人類在復(fù)雜任務(wù)中的干預(yù)將進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì) AI 的信任感，同時(shí)界定AI的責(zé)任邊界。比如在自動(dòng)泊車或者自動(dòng)駕駛進(jìn)行中，人類發(fā)現(xiàn)有情況，而車沒檢測(cè)到異常而在繼續(xù)執(zhí)行時(shí)，除了踩剎車終止行程以外，還可以通過檢測(cè)到用戶在驚恐的喊“停、停、停”、“哎！哎！哎！”、“??！??！啊！”、“有人！”、“有車！”、“要撞了！”等警示語句，而觸發(fā)停止進(jìn)程。

三、人機(jī)交互模式的未來預(yù)測(cè)

隨著技術(shù)的進(jìn)化，人機(jī)交互模式也將經(jīng)歷以下幾個(gè)階段的演變：

1）從指令式到協(xié)作式交互

AI 系統(tǒng)將從被動(dòng)執(zhí)行命令轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)分析情境，與用戶協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。例如，AI 不僅能根據(jù)關(guān)鍵詞啟動(dòng)導(dǎo)航，還能基于日常習(xí)慣和實(shí)時(shí)交通狀況生成最佳行車路線，并詢問用戶是否需要調(diào)整。這一轉(zhuǎn)變依賴于AI對(duì)大量用戶出行數(shù)據(jù)的深度分析和對(duì)實(shí)時(shí)路況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展。

2）語境感知與情感共鳴

語境感知技術(shù)的發(fā)展將使 AI 系統(tǒng)更懂用戶的情緒與需求。例如，在長(zhǎng)途駕駛中，當(dāng)檢測(cè)到駕駛員疲憊時(shí)，AI 不僅能提供安全提醒，還可主動(dòng)推薦適合的休息站，甚至播放適合的音樂，為駕駛注入更多溫度。發(fā)現(xiàn)每次行駛中遇到車禍小動(dòng)物尸體時(shí)，車主會(huì)念佛號(hào)，那么下次遇到這種情況，可以主動(dòng)建議播放《大悲咒》，敲電子木魚功德+1，屏幕播放佛光普照等。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要AI在自然語言處理和情感識(shí)別技術(shù)上取得更大突破，能夠準(zhǔn)確理解用戶語言背后的情感含義。

3）多模態(tài)交互體驗(yàn)

多模態(tài)交互將成為主流，語音、觸控、手勢(shì)、表情等多種交互方式將無縫融合。例如，駕駛員通過語音下達(dá)指令，AI 可結(jié)合眼動(dòng)軌跡和表情判斷是否需要進(jìn)一步澄清或提供幫助，避免誤解和錯(cuò)誤執(zhí)行。這需要硬件設(shè)備的進(jìn)一步升級(jí)，如更精準(zhǔn)的眼動(dòng)追蹤攝像頭和高靈敏度的手勢(shì)識(shí)別傳感器等。

4）伙伴式關(guān)系建立

AI 將從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舻摹盎锇椤?。例如，在長(zhǎng)途出差中，AI 可以自動(dòng)生成日程提醒、處理郵件并在必要時(shí)提供實(shí)時(shí)翻譯，逐步承擔(dān)更多人類日常事務(wù)。這要求AI具備強(qiáng)大的知識(shí)圖譜和跨領(lǐng)域的智能處理能力。

5）透明與信任增強(qiáng)

AI 的決策過程將更加透明可見，用戶可以實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)作出的每一步?jīng)Q策依據(jù)。例如，在自動(dòng)駕駛過程中，AI 可以通過車載屏幕或語音解釋當(dāng)前駕駛選擇，如何選擇路徑和避障，讓駕駛員始終處于“回路”中，確保信任與安全。這需要AI在算法設(shè)計(jì)上更加注重可解釋性，將復(fù)雜的決策過程以通俗易懂的方式呈現(xiàn)給用戶。

四、“人在回路” 模式下的出差場(chǎng)景

未來，當(dāng)車主準(zhǔn)備一次重要的商務(wù)出差時(shí)，AI 將無縫集成全流程支持。

想象一下，未來當(dāng)你在駕車途中收到了公司的出差郵件，AI 系統(tǒng)理解并分析其意義后。系語音助手用溫和且清晰的語音詢問：“檢測(cè)到您收到出差相關(guān)郵件，是否為您生成出差工作流？”…….經(jīng)過多輪對(duì)話后，一個(gè)工作流誕生，它包括了以下任務(wù)。

1. 任務(wù)接收與工作流生成： AI 自動(dòng)解析出差郵件中的關(guān)鍵信息，生成行程安排，包括航班預(yù)訂、酒店客房預(yù)訂和會(huì)議資料準(zhǔn)備等。如果事后有報(bào)銷，那么根據(jù)用戶身份的不同，對(duì)于航班和酒店可能還會(huì)有指定的要求。AI會(huì)根據(jù)用戶所在公司的報(bào)銷政策，篩選出符合價(jià)格區(qū)間的航班和酒店，并優(yōu)先推薦用戶以往經(jīng)常選擇的航空公司和酒店品牌。
2. 會(huì)議資料與行李準(zhǔn)備： AI 根據(jù)會(huì)議主題整理收集相關(guān)資料，生成大綱或簡(jiǎn)報(bào)等，用戶可直接補(bǔ)充完善。同時(shí)，AI 根據(jù)目的地天氣與任務(wù)需求生成打包行李清單，確保出行無遺漏，比如帶上錄音筆或者某個(gè)特定存儲(chǔ)盤。AI通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、行業(yè)報(bào)告等渠道收集會(huì)議相關(guān)資料，并利用自然語言處理技術(shù)生成簡(jiǎn)潔明了的大綱。
3. 動(dòng)態(tài)調(diào)整與實(shí)時(shí)支持： 用戶可隨時(shí)通過語音或觸摸拖拽更改調(diào)整計(jì)劃，例如重新選擇酒店或調(diào)整行程，AI 將同步更新計(jì)算安排。當(dāng)用戶因突發(fā)情況需要更改航班時(shí)，AI會(huì)迅速對(duì)比其他航班的時(shí)間、價(jià)格和剩余座位情況，為用戶提供最優(yōu)選擇，并協(xié)助完成改簽手續(xù)。
4. 高效報(bào)銷與總結(jié)： 出差結(jié)束后，AI 協(xié)助生成報(bào)銷單，并自動(dòng)整理總結(jié)出差期間的會(huì)議記錄和執(zhí)行報(bào)告。

總結(jié)：未來的智能座艙是最大的AI接觸入口

從“AI上車”，到“人在回路”模式的深化，智能座艙是我們身邊最大型的，也是最全方位的AI接觸入口。其交互方式不再局限于人控機(jī)，它不僅是一個(gè)從 A 點(diǎn)到 B 點(diǎn)的交通工具，更是一個(gè)移動(dòng)的智能終端。

未來，“人在回路”模式將人類智慧與 AI 算力深度融合，推動(dòng)從協(xié)作任務(wù)執(zhí)行到情感化互動(dòng)的全面進(jìn)化。智能座艙不再只是冷冰冰的機(jī)器，而是更可信賴、更有溫度的智能伙伴，共同塑造更加安全、舒適、高效的出行方式。