可以說(shuō)自適應(yīng)設(shè)計(jì)就是傾聽(tīng)環(huán)境并學(xué)習(xí)用戶的使用模式。 智能設(shè)備與傳感器所收集的數(shù)據(jù)， 不同設(shè)備間數(shù)據(jù)的鏈接與同步和對(duì)用戶行為的分析就是創(chuàng)造自適應(yīng)用戶體驗(yàn)的秘訣。 通過(guò)合并這些設(shè)備和科技所提供的數(shù)據(jù)，我們不但能更了解使用的情景， 更可以預(yù)測(cè)到用戶在特定時(shí)刻的需要。

Google Now就是一個(gè)很好的例子。 它可以通過(guò)對(duì)使用場(chǎng)景和用戶手機(jī)數(shù)據(jù)的分析提前預(yù)測(cè)用戶所想的問(wèn)題。通過(guò)一系列在用戶手機(jī)上出現(xiàn)的智能卡片， Google Now可以提前告訴你所在地當(dāng)天的天氣，交通情況，當(dāng)你站在火車站臺(tái)時(shí)告知下一趟火車什么時(shí)候到達(dá)， 你最喜歡的球隊(duì)當(dāng)前的比賽結(jié)果等。通過(guò)記錄并分析用戶使用手機(jī)的習(xí)慣和設(shè)置，比如通過(guò)手機(jī)瀏覽和搜索記錄更新你可能喜歡的球隊(duì)， 當(dāng)前地理位置和早期地理位置等信息則會(huì)幫助提供你下一個(gè)可能目的地的交通狀況。

作為設(shè)計(jì)師， 我們了解有些用戶并不喜歡使用虛擬的觸摸鍵盤，所以我們?cè)谠O(shè)計(jì)中盡可能的減少觸屏設(shè)備上字符輸入的必要性。 通過(guò)利用智能設(shè)備上的傳感器記錄的用戶行為和數(shù)據(jù)，通過(guò)語(yǔ)音命令(類似iOS上的Siri)讓Google Now給予用戶一個(gè)完全無(wú)需鍵盤輸入的自適應(yīng)使用體驗(yàn)。這能幫助其更好地適應(yīng)移動(dòng)手機(jī)用戶的需求并迅速的提供他們?cè)诼贸讨兴璧男畔ⅰ?/p>

自適應(yīng)系統(tǒng)并不僅僅局限于移動(dòng)設(shè)備的用戶。無(wú)所不在的普適運(yùn)算環(huán)境(Ubicomp)指的就是用戶所處的環(huán)境被智能設(shè)備和互相連接的數(shù)字設(shè)備所環(huán)繞。在工作或個(gè)人空間里，這些設(shè)備在必要時(shí)能為用戶提供不打擾的幫助。 類似的，?環(huán)境智能(Ami)指的是對(duì)用戶的存在和行為敏感并能做出適當(dāng)反應(yīng)的數(shù)字環(huán)境。

Nest，這款可以自主學(xué)習(xí)的智能溫度表就是一個(gè)集成到家庭環(huán)境中的自適應(yīng)系統(tǒng)的絕佳實(shí)例。 使用了溫度， 濕度， 觸控， 近場(chǎng)感應(yīng)， 遠(yuǎn)場(chǎng)感應(yīng)甚至環(huán)境光感應(yīng)等多種感應(yīng)器，它能夠在任何時(shí)候都自動(dòng)探測(cè)家中是否有人以及主人的活躍程度。 通過(guò)智能分析這些數(shù)據(jù)并相應(yīng)的調(diào)整溫度， Nest可以為家庭省下多達(dá)20%的制冷/制熱能源費(fèi)用。

當(dāng)家中無(wú)人時(shí)， Nest會(huì)自動(dòng)關(guān)閉制熱。 當(dāng)你下班回家時(shí)它知道應(yīng)該把暖氣打開(kāi)了。通過(guò)最初幾周的使用， Nest甚至能夠記住你每天大概什么時(shí)候下班回家， 并提前打開(kāi)暖氣。 這樣你一打開(kāi)家門就會(huì)發(fā)現(xiàn)家里已經(jīng)是暖暖的。

在1991年， 普適運(yùn)算之父Mark Weiser就說(shuō)過(guò)：

“對(duì)人們影響最深刻的技術(shù)往往是那些逐漸融入到我們身邊，直到它們與日常生活融為一體甚至無(wú)法分辨”。

Nest作為一個(gè)絕佳的例子向我們展示了普適計(jì)算在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用?！〕擞脩艚缑?，現(xiàn)代科技已經(jīng)逐漸消隱到人們?nèi)粘Ｉ钪卸鵁o(wú)法分辨了。

這些設(shè)備在不同情境下利用感應(yīng)器和數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)連用戶自己都尚未察覺(jué)的潛在需求并做出響應(yīng)反應(yīng)， 這就是未來(lái)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展方向。

　　自適應(yīng)的思維模式

同傳統(tǒng)的桌面設(shè)備相比， 移動(dòng)設(shè)備的使用環(huán)境更加多樣化。但是現(xiàn)在的移動(dòng)設(shè)備很少利用不同使用環(huán)境下的場(chǎng)景信息， 因而用途仍舊相對(duì)單一。 例如， 一個(gè)有城市地圖并基于本地商務(wù)的應(yīng)用可以有不同的使用情景： 在城鎮(zhèn)中步行或待在家里， 有或沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接。

今天，用戶可以自定義他們的設(shè)備， 并根據(jù)需要選擇應(yīng)用。 即使以用戶為中心的設(shè)計(jì)流程可以保證一定程度的接受度和使用場(chǎng)景兼容性?！霸谀J(rèn)系統(tǒng)設(shè)置下可以滿足并解決所有用戶的需求”也是不可能的事情。

“適應(yīng)性設(shè)計(jì)的思維模式”是一種利用現(xiàn)有設(shè)備和科技來(lái)大大增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品用途的思維邏輯。這套邏輯的獨(dú)特之處在于學(xué)習(xí)用戶和其使用的環(huán)境并主動(dòng)適應(yīng)現(xiàn)有的使用情景和需求。 因此， 設(shè)計(jì)師需要首先為不同的使用情景設(shè)計(jì)， 然后再設(shè)計(jì)不同的情境下觸發(fā)的不同功能。

下面就是一個(gè)以適應(yīng)性設(shè)計(jì)思維創(chuàng)建的自行車共享應(yīng)用的案例。自行車共享系統(tǒng)(又叫單車出租)在全球主要城市里變得越來(lái)越常見(jiàn)。 單車出租不但能減少交通擁堵和空氣污染， 還能鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民保持一種健康的生活方式。

一位想要租車的用戶可以通過(guò)手機(jī)查看離他/她最近且有可租車輛的自行車出租點(diǎn)。如果用戶對(duì)當(dāng)?shù)夭皇呛苁煜に麄冞€可以使用應(yīng)用來(lái)獲取到達(dá)租車點(diǎn)的路線與引導(dǎo); 這就是這款應(yīng)用的核心功能。

一款自適應(yīng)系統(tǒng)可以在用戶到達(dá)單車出租點(diǎn)時(shí)自動(dòng)為其提供附加的選項(xiàng)，例如當(dāng)用戶在到達(dá)租車點(diǎn)時(shí)提供一鍵快速租車的功能， 而在用戶到達(dá)租車點(diǎn)之前這一功能還未被觸發(fā)。 在租車期間，應(yīng)用會(huì)提供給用戶附近有停車位的租車點(diǎn)信息以方便他們還車， 同時(shí)為用戶顯示租期和賬戶余額等信息。

通過(guò)使用設(shè)備上的GPS系統(tǒng)，連接網(wǎng)絡(luò)并了解用戶在產(chǎn)品使用周期中特定時(shí)期的使用情景。 自適應(yīng)性設(shè)計(jì)會(huì)為單車出租應(yīng)用的用戶提供可靠的附加功能。

　　自適應(yīng)和響應(yīng)式設(shè)計(jì)

一個(gè)自適應(yīng)性系統(tǒng)會(huì)根據(jù)環(huán)境變化自動(dòng)適應(yīng)用戶需要。響應(yīng)式設(shè)計(jì)(或響應(yīng)性布局)是自適應(yīng)設(shè)計(jì)的一個(gè)分支， 用于在網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)中為了讓頁(yè)面在不同的設(shè)備上都能提供最優(yōu)的觀看體驗(yàn)。 在UX雜志的一篇文章《多屏幕生態(tài)系統(tǒng)》中， 有關(guān)于通過(guò)理解移動(dòng)設(shè)備的使用情景并針對(duì)不同情景路徑而創(chuàng)建響應(yīng)式網(wǎng)站的討論。

　　自適應(yīng)性的情景

下面的節(jié)選來(lái)自一本2007年名為《適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)》的書。 這本書提到了情景在移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)中的重要性并結(jié)合移動(dòng)設(shè)備獲取情景信息的能力進(jìn)一步闡述了自適應(yīng)性。例如， 通過(guò)利用當(dāng)前使用情景信息來(lái)調(diào)整用戶交互和用戶接收信息的方式。

了解使用情景是進(jìn)行適應(yīng)性設(shè)計(jì)的前提。?情景并不僅僅是位置信息，還包括了環(huán)境噪音， 光線強(qiáng)度， 網(wǎng)絡(luò)連接情況和帶寬， 甚至是用戶的社交環(huán)境。 除了這些，系統(tǒng)還需要結(jié)合物理探測(cè)器和環(huán)境探測(cè)器收集的信息來(lái)預(yù)計(jì)用戶的目標(biāo)和意圖。(例如光線， 壓力和噪音傳感器)

自適應(yīng)系統(tǒng)的前提條件是能正確分析用戶所處的環(huán)境和場(chǎng)景。為了這個(gè)目的， 系統(tǒng)隨時(shí)需要依賴不同情境下的信息反饋。取決于所支持的任務(wù)， 情景可以被許多不同的屬性所定義。 因此， 設(shè)計(jì)師在創(chuàng)建自適應(yīng)的移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用時(shí)需要留意諸如空間信息， 臨時(shí)信息，物理信息和與用戶活動(dòng)相關(guān)的屬性變化來(lái)提供有效的支持。

比如，一個(gè)幫助用戶購(gòu)物的移動(dòng)應(yīng)用需要能夠知道當(dāng)前用戶所處的空間環(huán)境(例如用戶附近有哪些產(chǎn)品)，用戶當(dāng)時(shí)所面臨的一些限制(有多少時(shí)間可以用來(lái)購(gòu)物)和用戶的個(gè)人喜好與購(gòu)物偏好(例如用戶喜歡紅酒或白酒來(lái)搭配吞拿魚)，購(gòu)物清單的詳細(xì)信息(那些物品在購(gòu)物清單上， 它們又分別是用來(lái)做什么的?)甚至是用戶的心理狀態(tài)和情緒(用戶是否享受當(dāng)前的購(gòu)物環(huán)境)。

當(dāng)下， 理解用戶的個(gè)人信息和產(chǎn)品的使用情景比以往任何時(shí)候都要容易得多。在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該利用用戶隨身攜帶手機(jī)這個(gè)特性。 一個(gè)智能手機(jī)儼然是一個(gè)小型的高科技裝備，其包含的信息能被設(shè)計(jì)師用來(lái)理解用戶和使用情景。 精密而先進(jìn)的科技不僅能讓設(shè)計(jì)師分析用戶是否在步行， 靜止或是在嘈雜或安靜的環(huán)境中，還能幫助設(shè)計(jì)師清楚的知道用戶在商店中的具體位置， 諸如用戶在那一條過(guò)道等信息。

下面的節(jié)選來(lái)自一本2007年名為《適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)》的書。 這本書提到了情景在移動(dòng)適應(yīng)性設(shè)備設(shè)計(jì)中的重要性并結(jié)合移動(dòng)設(shè)備獲取情景信息的能力進(jìn)一步闡述了自適應(yīng)性。例如， 通過(guò)利用當(dāng)前使用情景信息來(lái)調(diào)整用戶交互和用戶接收到的信息表現(xiàn)方式。

AislePhone， 一家以色列的創(chuàng)業(yè)公司目前就正在beta測(cè)試這種應(yīng)用。他們開(kāi)發(fā)的平臺(tái)甚至可以精確到獲知用戶到底在店中第幾排通道。 有了這種科技的幫助， 當(dāng)大型超市或其它商場(chǎng)開(kāi)始使用位置和用戶個(gè)人信息來(lái)提升購(gòu)物體驗(yàn)時(shí)，拿著手機(jī)購(gòu)物會(huì)變得越來(lái)越普遍。

谷歌室內(nèi)地圖可以讓用戶查看并獲取不同的商業(yè)地點(diǎn)的室內(nèi)地圖與樓層導(dǎo)航信息，諸如機(jī)場(chǎng)， 百貨商店等。

有了這種技術(shù)， 傳統(tǒng)超市或百貨中“我的位置”導(dǎo)航站臺(tái)就會(huì)慢慢不被人們所需要了。 你可以用智能手機(jī)來(lái)定位，這個(gè)體驗(yàn)還可以根據(jù)你的具體需要而改變。 例如當(dāng)你走過(guò)特定商店或位置時(shí)應(yīng)用會(huì)根據(jù)你的性別， 年齡等個(gè)人信息提供更個(gè)人化的折扣和推薦。

　　設(shè)計(jì)自適應(yīng)系統(tǒng)

適應(yīng)性設(shè)計(jì)既包含了隱性功能， 也包含顯性功能。 通常來(lái)講，適應(yīng)性設(shè)計(jì)會(huì)非常的隱蔽和不打擾。 比如說(shuō)， 現(xiàn)在的主流搜索引擎都會(huì)在用戶開(kāi)始輸入搜索條件時(shí)彈出即時(shí)的自動(dòng)完成推薦列表，在用戶剛開(kāi)始嘗試搜索時(shí)就試著幫用戶節(jié)省時(shí)間。 通過(guò)記一段時(shí)間內(nèi)的所有搜索或用戶的搜索記錄來(lái)更精確的預(yù)測(cè)用戶的意圖。

另外一個(gè)適應(yīng)性設(shè)計(jì)的例子就是能根據(jù)測(cè)試者上一道題目的完成情況自動(dòng)調(diào)整后續(xù)問(wèn)題難度的測(cè)試系統(tǒng)?；蛘呦穸拱昊蛭r米那樣能根據(jù)用戶的個(gè)人信息或收藏自動(dòng)推薦內(nèi)容的系統(tǒng)。

雖然這種用戶體驗(yàn)應(yīng)該始終保持不打擾的本質(zhì)，適應(yīng)性系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)卻應(yīng)該易于辨別好讓用戶理解是在什么情境下發(fā)生了改變， 這樣可以讓用戶隨時(shí)保持操控感。 為了更好的體驗(yàn)，應(yīng)用還應(yīng)該讓使用者可以自行設(shè)置適應(yīng)性的特性與功能細(xì)節(jié)。 例如夜間的導(dǎo)航系統(tǒng)雖然會(huì)自應(yīng)用較深的背景界面， 但用戶應(yīng)該始終能手動(dòng)將其調(diào)回日間的界面模式。或者在進(jìn)入一家百貨時(shí)觸發(fā)了不同的體驗(yàn)， 用戶應(yīng)該能理解這些改變發(fā)生的情景并樂(lè)于接收這樣的功能。

查爾斯.達(dá)爾文寫到：

“萬(wàn)物中，并非最強(qiáng)或最聰明的得以最終生存下來(lái)， 而是最能適應(yīng)變化的物種 – 所謂適者生存。”

人類天生就能很好的適應(yīng)周遭的環(huán)境，這也是我們得以生存和延續(xù)的重要前提條件。 作為設(shè)計(jì)師， 我們可以利用這個(gè)與生俱來(lái)的天性， 直覺(jué)和頭腦的分析來(lái)幫助我們?cè)O(shè)計(jì)在不同環(huán)境下不同交互行為與特點(diǎn)。 例如， 在嘈雜環(huán)境下交流時(shí)， 我們會(huì)提高音量。相同的， 一個(gè)適應(yīng)性的應(yīng)用應(yīng)該可以自動(dòng)提高音量。

在更為嘈雜的環(huán)境中，我們使用手勢(shì)來(lái)獲得注意并會(huì)在聽(tīng)對(duì)方說(shuō)話時(shí)仔細(xì)觀察其嘴型(讀唇)。 但是， 人的大腦不像電腦那樣可以同時(shí)處理多層信息， 我們的認(rèn)知能力和感應(yīng)也是有限的。

　　今天人們?cè)诳诖镫S身攜帶的智能設(shè)備比以往任何時(shí)候都要強(qiáng)大。結(jié)合智能手機(jī)上的傳感器和網(wǎng)絡(luò)傳輸能力， 我們可以實(shí)時(shí)的收集并分析用戶的使用情景和其個(gè)人偏好， 讓我們有機(jī)會(huì)為其提供適應(yīng)其需要的超凡用戶體驗(yàn)。

下面就是幾個(gè)使用這些科技的要點(diǎn)：

分析用戶行為和Google Now相似， 通過(guò)分析用戶行為和其與數(shù)字設(shè)備的交互可以更好的理解其使用情景。分析用戶的搜索習(xí)慣或下載了什么樣的應(yīng)用可以告訴我們他們的設(shè)置和偏好。 追蹤用戶的當(dāng)前位置和歷史位置信息可以給我們其周邊信息和他們的活動(dòng)范圍。這樣我們就可以知道他們?nèi)スぷ鲿r(shí)的地鐵路線， 午飯時(shí)喜歡去的餐廳。 當(dāng)然在一些國(guó)家， 如果沒(méi)有征得用戶同意便記錄這些信息的話是會(huì)觸犯法律的， 所以務(wù)必要謹(jǐn)慎。

下面是一個(gè)通過(guò)分析用戶行為來(lái)幫助創(chuàng)建一個(gè)適應(yīng)性系統(tǒng)的例子。在著名的谷歌眼鏡視頻中， 我們跟隨用戶一起享用早餐， 離開(kāi)他的公寓然后走向地鐵站。 在到達(dá)地鐵站入口時(shí)，一條通知告訴他地鐵系統(tǒng)發(fā)生了暫時(shí)的服務(wù)中斷并提供了備選的步行路線。 這看起來(lái)可能會(huì)很有幫助，但一個(gè)真正智能的適應(yīng)性系統(tǒng)會(huì)分析用戶的行為并在他起床的時(shí)候就提前通知其地鐵服務(wù)中斷。

理解用戶的行為(不管他們是乘地鐵還是步行去上班)并將這些行為信息和其它的信息相關(guān)聯(lián)可以讓我們理解并適應(yīng)用戶的需要。大多數(shù)時(shí)候僅僅靠一個(gè)信息來(lái)源是不夠的， 只有通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)， 用戶行為信息和智能設(shè)備上的傳感器收集到的信息綜合分析才能深入的了解使用場(chǎng)景。 比如說(shuō)，我們可以測(cè)量用戶室外的溫度， 并將其位置和網(wǎng)上的天氣信息結(jié)合，然后使用這些數(shù)據(jù)來(lái)為用戶提供當(dāng)?shù)氐某鲎廛嚬倦娫捄鸵粭l步行路線(如果用戶在下雨時(shí)并不像步行去上班的話)

　　利用用戶的故事

行為目標(biāo)鎖定或個(gè)人化指的是一些線上出版商或廣告公司用來(lái)增加它們宣傳活動(dòng)成功率的方法。通過(guò)收集網(wǎng)站和登錄頁(yè)上的數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用。 個(gè)人化技術(shù)根據(jù)個(gè)體用戶具體的數(shù)據(jù)和行為偏好， 讓動(dòng)態(tài)插入， 自定義或內(nèi)容推薦更容易被接受。

從另一個(gè)方面來(lái)看， 個(gè)人化得益于網(wǎng)上越來(lái)越多的開(kāi)放式數(shù)據(jù)，很多公司都將數(shù)據(jù)通過(guò)API(應(yīng)用程序編程界面)公開(kāi)， 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和開(kāi)放式數(shù)據(jù)協(xié)議也越來(lái)越流行。例如，?Pipl就是一個(gè)設(shè)計(jì)來(lái)專門在因特網(wǎng)上鎖定個(gè)人信息的搜索引擎。 Pipl使用身份分辨算法來(lái)收集信息并橫向鏈接不同來(lái)源的信息，然后生成一個(gè)包含個(gè)人所有在網(wǎng)上可搜索到信息的在線檔案。 Pipl將這些信息通過(guò)API對(duì)所有的開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。 通過(guò)電子郵件向Pipl發(fā)出一個(gè)API申請(qǐng)， 用戶可以得到被搜索對(duì)象的性別， 年齡， 位置和喜好等信息，并能根據(jù)不同的用戶提供更加個(gè)人化的體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)連接讓理解用戶故事變?yōu)榭赡?。它不但可以讓我們了解用戶在網(wǎng)上的公開(kāi)資料， 還是鏈接所有其它科技的關(guān)鍵。 云計(jì)算， 獲悉當(dāng)?shù)氐奶鞖猓?交通狀況甚至是網(wǎng)絡(luò)連接類型本身(WiFi或3G)都可以幫助我們理解使用場(chǎng)景。 最終，適應(yīng)性設(shè)計(jì)的關(guān)鍵還在于真正根據(jù)傳感器和網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)來(lái)理解用戶的故事背景和使用場(chǎng)景來(lái)設(shè)計(jì)功能與特點(diǎn)。

　　傳感器數(shù)據(jù)

對(duì)于適應(yīng)性系統(tǒng)來(lái)說(shuō)， 傳感器指任何可以讓系統(tǒng)理解并檢驗(yàn)使用場(chǎng)景的科技。它包括智能設(shè)備中的內(nèi)建加速度傳感器， 攝像頭， 內(nèi)建時(shí)鐘甚至是麥克風(fēng)。 我們可以使用各種不同的內(nèi)建傳感器來(lái)更好的理解用戶所處的環(huán)境。比如智能手機(jī)內(nèi)建的測(cè)速器可以幫助我們判斷用戶是在步行還是跑步。

需要使用傳感器的情景有兩種：日常生活中的物體傳輸諸如溫度或噪音等級(jí)等數(shù)據(jù)到智能設(shè)備中， 比如說(shuō)iGrill， 它是一個(gè)烹飪用溫度計(jì)，同時(shí)還能通過(guò)安全的遠(yuǎn)距離藍(lán)牙鏈接和智能手機(jī)通訊。 諸如此類的智能設(shè)備利用內(nèi)建的傳感器來(lái)接收， 處理和輸出數(shù)據(jù)給用戶。通過(guò)使用這些傳感器并同其它我們提到過(guò)的科技一起， 我們通?？梢缘玫接嘘P(guān)用戶具體使用場(chǎng)景的詳實(shí)的具體信息來(lái)幫助我們?cè)O(shè)計(jì)并創(chuàng)建適應(yīng)性系統(tǒng)。

傳感器在未來(lái)可以成為很強(qiáng)大的設(shè)計(jì)工具。 舉個(gè)例子， 通過(guò)傳感器的幫助，電子商務(wù)的結(jié)賬過(guò)程無(wú)需使用密碼來(lái)登入銀行的個(gè)人賬戶。 通過(guò)使用四層傳感器數(shù)據(jù)我們就可以在一定程度上確保用戶身份的真實(shí)性并創(chuàng)建無(wú)需手動(dòng)密碼輸入的銀行登錄界面。這個(gè)‘輕量’級(jí)版本的應(yīng)用可以被用來(lái)檢查賬戶結(jié)余等無(wú)需高等級(jí)身份驗(yàn)證的操作。想像一下用戶在家中通過(guò)平板電腦查看他/她的銀行賬戶。

第一層安全措施和這個(gè)平板電腦相關(guān)聯(lián)的用戶名。第二層安全信息則是位置傳感器， 它會(huì)讓我們知道用戶是在經(jīng)驗(yàn)證的家庭地址上網(wǎng)， 并且這個(gè)地址也和銀行賬戶相關(guān)聯(lián)。第三層安全信息是用戶的無(wú)線鏈接。(用戶使用的無(wú)線路由器都有一個(gè)唯一的MAC地址)在這個(gè)基礎(chǔ)上， 我們可以通過(guò)檢查用戶附近的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)獲得第四層安全信息(用戶的鄰居所使用的路由器也有獨(dú)一無(wú)二的MAC地址)。如果這些信息能保持一致的話我們就可以讓用戶登錄并無(wú)需手動(dòng)輸入密碼或下載數(shù)字驗(yàn)證證書和動(dòng)態(tài)碼。

為了了解更多的適應(yīng)性設(shè)計(jì)和如何在不同場(chǎng)景下利用傳感器。我推薦大家有時(shí)間都去拜讀一下 Albrecht Schmidt的一本叫Context Aware Computing的書。

　　結(jié)語(yǔ)

今天我們剛剛開(kāi)始看到使用傳感器和科技鏈接設(shè)備和人的潛力。 “物體的互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞匯指的就是將各不相同并能單獨(dú)辨認(rèn)的物體通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)。 比如一個(gè)智能花盆會(huì)在植物需要時(shí)發(fā)出信號(hào)。 毫無(wú)疑問(wèn)的是在未來(lái)，為了讓用戶通過(guò)更貼近其使用場(chǎng)景和更個(gè)性化的操作與界面完成任務(wù)， 適應(yīng)性設(shè)計(jì)會(huì)扮演更重要的角色。

來(lái)源：騰訊CDC