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AI人工智能
OpenAI與AIGC:改變?nèi)祟惿a(chǎn)范式,通往“萬物的摩爾定律”

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人類藝術(shù)的發(fā)展速度是對(duì)數(shù)式的,而技術(shù)的進(jìn)步速度是指數(shù)式的。生成式 AI ,實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)作質(zhì)量上的指數(shù)式進(jìn)步,并提高了生產(chǎn)效率,而AIGC 積累數(shù)據(jù)成本低在未來也將成為商業(yè)發(fā)展的一大優(yōu)勢(shì)。本文旨在對(duì)生成式 AI 發(fā)展與突破的歷史進(jìn)行復(fù)盤,并梳理生成式 AI 在多種領(lǐng)域帶來的下游應(yīng)用。
AI人工智能
用ChatGPT剽竊的罪,OpenAI要親手洗刷

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ChatGPT 的推出讓我們對(duì) AI 人工智能的能力有了進(jìn)一步的認(rèn)知,也有不少人動(dòng)起了腦筋,想用 ChatGPT 來幫自己“作弊”。而現(xiàn)在,OpenAI 推出了 AI 文本檢測(cè)器,用來辨別文本的實(shí)際編寫主體。如何解讀這一動(dòng)作?一起來看作者的分析。
AI人工智能
透過ChatGPT的進(jìn)化足跡,OpenAI傳達(dá)了哪些信號(hào)?

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最近一段時(shí)間,OpenAI 打造的 ChatGPT 在互聯(lián)網(wǎng)上引發(fā)了眾多網(wǎng)友的關(guān)注,而回顧 GPT 這一系列模型的演變歷程,我們可以梳理出怎樣的發(fā)展脈絡(luò)?OpenAI 的發(fā)展路徑又可以為國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來怎樣的思考?不如來看看作者的解讀。