距離Sora發(fā)布，已經(jīng)過去了一個月左右的時間，而在這一個月里，與AI相關(guān)的動態(tài)和事件十分密集。這篇文章里，作者將這一個月來發(fā)生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI應(yīng)用、AI融資這四個維度做了劃分，一起來看一下。

作為生成式AI，如果應(yīng)用在寫作上，會發(fā)生什么樣的反應(yīng)？這篇文章，我們來測試一下當(dāng)前比較強(qiáng)的幾款生成式AI產(chǎn)品，看看起能力表現(xiàn)如何？

在廝殺激烈的電商存量市場，AI技術(shù)的注入像一陣來自未來的風(fēng)，清新之余，帶有巨大想象力?；蛟S在未來，AI技術(shù)在逐漸重塑整個產(chǎn)業(yè)鏈條的同時，也將不斷創(chuàng)造增市場量，讓電商玩家們“看到新的遠(yuǎn)方”。

大模型開啟新的AI時代之后，尋求機(jī)會的人們反而感受到一種更為強(qiáng)烈的撕裂感。 一方面，技術(shù)的革新讓人感覺機(jī)會無處不在；另一方面，在龐大而混沌的創(chuàng)業(yè)機(jī)會面前，又感覺到無所適從。 技術(shù)創(chuàng)業(yè)成本和風(fēng)險(xiǎn)太高、應(yīng)用創(chuàng)業(yè)門檻和壁壘不強(qiáng)。許多創(chuàng)業(yè)者、投資人就在夾縫中，一邊看著OpenAI蒙眼狂奔，一邊拿著項(xiàng)目寸步難行。 AI時代，創(chuàng)業(yè)者和投資人應(yīng)該如何尋找時代機(jī)會？階段性成功的創(chuàng)業(yè)者和投資人們又有什么心得和故事？

隨著AI的發(fā)展和不斷挖掘能力，很多工作已經(jīng)可以用AI來代替。這種情況下，用AI來創(chuàng)業(yè)成為很多人的選擇，那如何選擇創(chuàng)業(yè)方向呢？文章給了77個建議，可以參考。

之前ChatGPT發(fā)布的時候，國內(nèi)各大廠商都迅速跟進(jìn)；但新的Sora都已經(jīng)發(fā)布快滿月了，大家都保持了沉默。相比文生視頻大模型Sora帶來的震撼，大廠非但沒有主動湊熱鬧，反而有些避之不及。原因何在？

ChatGPT之類的大模型誕生后，國內(nèi)的公司基本上分出了兩條路線：一條是做自己的AI大模型，另一條是在AI大模型的應(yīng)用上發(fā)力，解決使用場景的問題。 作為高科技工業(yè)的代表，汽車行業(yè)天然適合AI大模型的使用。這篇文章，就講述了大模型在汽車行業(yè)的探索情況。

Sora如果真的朝智能制造方向去做，黑燈工廠、自動駕駛、數(shù)字孿生中的一系列難題，有希望得到解決。??????????????????????????

過去一年，國內(nèi)外AI企業(yè)如雨后春筍，各種大模型產(chǎn)品層出不窮。各個都在說自己能力怎樣怎樣，適合那些場景，而用戶體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)并不是這樣；年后Sora發(fā)布，又迎來一波高潮，但還是有個根本性問題沒有解決：大模型產(chǎn)品到底如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地？ 飛輪沒有轉(zhuǎn)動，業(yè)務(wù)場景無法落地，后續(xù)的無法發(fā)展，談何未來？

在我們工作中，能用AI協(xié)助做不少事，比如說產(chǎn)品重構(gòu)。這篇文章，我們從一個案例說起，看看如何用AI重做一款B端產(chǎn)品，幫助大家提高生產(chǎn)力。

如今，AI應(yīng)用究竟行至何處？ 通用型、工具型、行業(yè)型、硬件型都有哪些？? 為此，產(chǎn)業(yè)家對國內(nèi)主流AI應(yīng)用做了一些盤點(diǎn)與梳理。希望在洞察行業(yè)前沿趨勢的同時，也為把握未來的AI應(yīng)用格局提供一個重要窗口。

近年來AI發(fā)展如火如荼，大模型誕生與技術(shù)的積累和不斷創(chuàng)新，帶來了人機(jī)交互方式的革新。各大廠也紛紛結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景進(jìn)行模型和應(yīng)用的開發(fā)，AI正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。