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分析評(píng)測(cè)
2萬(wàn)字大模型調(diào)研：橫向?qū)Ρ任男囊谎?、百川、Minimax、通義千問(wèn)、訊飛星火、ChatGPT

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2萬(wàn)字、47張圖表、對(duì)6大模型進(jìn)行了測(cè)評(píng)和體驗(yàn)。本文注重產(chǎn)品使用感受、實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景與效果測(cè)評(píng)，讓你輕松掌握各大模型的優(yōu)劣與特色，助你全面理解各大模型的真實(shí)表現(xiàn)，快來(lái)看看吧。
國(guó)產(chǎn)AI在實(shí)戰(zhàn)中的表現(xiàn)，已經(jīng)強(qiáng)到超乎想象了！

國(guó)產(chǎn)AI在實(shí)戰(zhàn)中的表現(xiàn)，已經(jīng)強(qiáng)到超乎想象了！

現(xiàn)在，越來(lái)越多人已經(jīng)開(kāi)始擁抱AI，因?yàn)榻柚鶤I工具，職場(chǎng)人可以切實(shí)地實(shí)現(xiàn)工作提效。而國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)的大量AI大模型，無(wú)疑給職場(chǎng)人提供了更多上手機(jī)會(huì)，借助國(guó)產(chǎn)AI，或許我們將可以重塑職場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
AI人工智能
一篇文章讓你成為prompt專家

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用戶在使用大模型產(chǎn)品的過(guò)程中，需要通過(guò)輸入精準(zhǔn)的prompt，來(lái)得到自己想要的答案。那么，在使用大模型的時(shí)候，我們要怎么寫(xiě)prompt，才可以更高效地獲得想要的答案？這篇文章里，作者便做了梳理和總結(jié)，或許會(huì)對(duì)想了解大模型的同學(xué)有所啟發(fā)。
AI人工智能
大模型To C落地，AI商業(yè)化半場(chǎng)開(kāi)香檳？

大模型To C落地，AI商業(yè)化半場(chǎng)開(kāi)香檳？

現(xiàn)在，已經(jīng)有不少國(guó)產(chǎn)大模型在市場(chǎng)上亮相，一眾玩家們也紛紛搶占To C市場(chǎng)，而接下來(lái)，大模型們?nèi)绻氪虺鲎约旱恼嬲齼r(jià)值，就需要完成“產(chǎn)品化”，靠應(yīng)用能力打開(kāi)未來(lái)的發(fā)展金礦。一起來(lái)看看作者的解讀和分析吧。