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用戶畫像連載一：用戶畫像建設(shè)過程簡(jiǎn)析
文章對(duì)用戶畫像的建立過程進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析，希望通過此文，你能夠?qū)τ脩舢嬒裼幸粋€(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。
用戶畫像介紹
早期的用戶畫像是通過對(duì)用戶多方面信息的調(diào)研和了解...
"用戶畫像"相關(guān)的文章
信用卡的用戶畫像與場(chǎng)景分析
曾設(shè)想過一個(gè)問題：如果讓我做一個(gè)信用卡有關(guān)的APP，我會(huì)怎么做？先調(diào)研市場(chǎng)，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)，得出用戶畫像，從而進(jìn)行場(chǎng)景分析，這將是我的步驟。
根據(jù)《中國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)...
AI Persona：語音交互設(shè)計(jì)中的角色畫像
AI Persona 的主要依據(jù)，是創(chuàng)建者對(duì)于品牌的期望、為用戶提供的服務(wù)類型和場(chǎng)景。
用戶畫像（Persona）是體驗(yàn)設(shè)計(jì)中一個(gè)常用概念，是指創(chuàng)建出對(duì)于用戶的描述性模型，即&...
婚戀交友a(bǔ)pp報(bào)告：女性愛美圖，男性愛陌陌
文章簡(jiǎn)要分析了中國(guó)婚戀交友a(bǔ)pp行業(yè)的滲透率、用戶忠誠(chéng)度等數(shù)據(jù)，一起來看。
互聯(lián)網(wǎng)及IM軟件的出現(xiàn)，使人們交友的對(duì)象不再受地理坐標(biāo)的限制。而婚戀交友平臺(tái)的出現(xiàn)，進(jìn)...
如何破解“千人千面”，深度解讀用戶畫像
用戶畫像的概念大熱，眾多企業(yè)都希望通過“用戶畫像”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能，但什么才是用戶畫像呢？
通過這篇文章，我們介紹我們理解的兩種用戶畫像（User Persona 和 User Prof...
淺談機(jī)器人產(chǎn)品從定位到落地全過程
本文最早的目的只是簡(jiǎn)單陳述機(jī)器人從定位到量產(chǎn)的一個(gè)過程。編輯說，沒有深度。那么我會(huì)著重增加語音交互的模塊。且直入主題吧。
[機(jī)器人] 我的理解之所以帶有一個(gè)“人”...
用戶畫像小偏方：使用KJ法快速達(dá)成組內(nèi)認(rèn)知統(tǒng)一
文章針對(duì)KJ法這個(gè)工具和實(shí)操展開分析，分享給大家，希望對(duì)大家有益。
近期在做一個(gè)網(wǎng)易孵化的新項(xiàng)目。在產(chǎn)品從零到一的初始階段，作為交互設(shè)計(jì)師參與了用戶和市場(chǎng)研究...
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)：建立用戶畫像和用戶分群
發(fā)展速度減慢，或者碰到天花板，甚至產(chǎn)生倒退，這逼著我們運(yùn)營(yíng)一定要升級(jí)，而精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)首先要更了解我們的用戶特征，才能更好的實(shí)施個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
前段時(shí)間...
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)（一）：細(xì)分目標(biāo)人群，結(jié)合用戶畫像的實(shí)踐
作為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)或者數(shù)據(jù)分析師，在實(shí)際問題處理時(shí)，就需要做歸因分析，需要屏蔽其他因子的干擾，因此我們常常使用用戶分群。
數(shù)據(jù)分析對(duì)于運(yùn)營(yíng)來說是一個(gè)數(shù)據(jù)抽象的過...
用戶畫像這事兒，運(yùn)營(yíng)人員都應(yīng)該懂
用戶畫像是一個(gè)挺新穎的詞，最初它是大數(shù)據(jù)行業(yè)言必及之的時(shí)髦概念。現(xiàn)在我們運(yùn)營(yíng)談及用戶畫像，它也是和精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)直接鉤掛的。這篇文章主要講產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)角...
如何校驗(yàn)用戶畫像的準(zhǔn)確性？
用戶畫像是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，也是做深度挖掘的一個(gè)不可或缺的模塊。只有先打好畫像基礎(chǔ)，確保畫像質(zhì)量，后續(xù)的深挖行為才有突破的可能。
在用戶研究的課題中，用戶畫像...
淺談網(wǎng)貸平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)時(shí)該考慮的主要因素
不論什么樣的網(wǎng)貸平臺(tái)，想要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，靠“服務(wù)+技術(shù)+風(fēng)控”來取得用戶信任的方式毋庸置疑。
回顧2016年，P2P網(wǎng)貸行業(yè)總共獲得176次風(fēng)投融資，總?cè)谫Y規(guī)模約351.73億元。...
