通用智能體Manus引發(fā)熱議，但其能否超越定制化智能體仍存疑，關(guān)鍵在于AI大模型能力和工具集豐富度。

昨天Manus作為為全球首個(gè)通用型Agent一經(jīng)發(fā)布，就火爆了整個(gè)科技界，那么“通用”智能體真的能夠戰(zhàn)勝“定制化”智能體嗎。

一、智能體的基本邏輯

智能體的概念從去年就開始被提出，主要是借助LLM的能力實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行，具體的包括感知、規(guī)劃、記憶、工具、執(zhí)行等模塊。

其主要實(shí)現(xiàn)方式有以下幾種方式：

一是利用LangChain框架和工具調(diào)用能力來逐步解決用戶任務(wù)，通過構(gòu)建ReAct智能體等，實(shí)現(xiàn)多步思考推理、工具調(diào)用、長(zhǎng)短期記憶管理以及異常處理與自我修正等核心能力；

二是原生開發(fā)，基于大語言模型進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能開發(fā)，如通過針對(duì)性學(xué)習(xí)提升模型性能、使用LangChain快速啟動(dòng)智能體等。

二、Manus為什么會(huì)火？

既然智能體從理論到技術(shù)的實(shí)踐路徑已經(jīng)很清晰了。為什么Manus會(huì)突然爆火呢？其實(shí)原因很簡(jiǎn)單，基于LLM的定制化智能體要么不實(shí)用（不具備實(shí)際價(jià)值，對(duì)傳統(tǒng)的解決方案提升不多），要么開發(fā)和使用的門檻比較高（開發(fā)成本高，使用門檻高），導(dǎo)致智能體的價(jià)值沒有完全體現(xiàn)出來。

而Manus的“通用智能體”理念，則是直接將用戶需求與自動(dòng)化執(zhí)行完整的打通了，咱們先不說效果如何，先從感知上來說，一個(gè)能夠完成我所有訴求且能自動(dòng)化執(zhí)行的智能體，對(duì)苦于工作已久的普羅大眾來說怎能不心動(dòng)呢？

三、“通用”智能體 VS “定制化”智能體

但是別盲目樂觀，“通用”智能體 真的 能比“定制化”智能體更強(qiáng)嗎？這里可能要打一個(gè)大大的問號(hào)。

就拿自動(dòng)生成PPT智能體來說，想要完美的實(shí)現(xiàn)這一個(gè)過程，并非輕而易舉。首先需要基于主題，生成大綱，然后根據(jù)主題選擇合適的模版，最后是進(jìn)行排版和優(yōu)化，看上去整個(gè)流程挺簡(jiǎn)單，但是真正的做到可用、好用還是挺難得?，F(xiàn)在做的比較好的幾家廠商，都是經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間的打磨才逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的。

而Manus主打的通用智能體，并非僅僅實(shí)現(xiàn)AIPPT這一種場(chǎng)景，而是覆蓋所有的任務(wù)型場(chǎng)景，咱就不說所有場(chǎng)景了，即使只覆蓋80%的任務(wù)型場(chǎng)景，Manus真的能做到商業(yè)級(jí)應(yīng)用嗎？

這不緊讓人想到，在ChatGPT剛發(fā)布的時(shí)候，就有很多平臺(tái)借此發(fā)布了智能寫作平臺(tái)，然后不到半年，倒了一大片。直到今天 AI大模型自身能力躍遷式提升后 才慢慢普及AI寫作，其實(shí)抑制AI寫作水平的，一方面是AI大模型自身的生成水平，另一方面是寫手使用Prompt的水平，在兩者都不成熟的情況下，商業(yè)化道路只能失敗，而在2者都成熟的情況下，商業(yè)化之路又注定失敗，因?yàn)锳I寫作平臺(tái)注定被AI大模型降為打擊。

而“通用智能體”和“定制化智能體”，同樣存在著2個(gè)制約因素：AI大模型的能力、工具集的豐富度。通用智能體是AI大模型的應(yīng)用層，但要想達(dá)到真正的“通用”，不僅對(duì)AI大模型有非常高的要求，對(duì)可調(diào)用的工具集的豐富度也有較高的要求，所有“通用智能體”還有很長(zhǎng)的路要走。

反觀目前“定制化智能體”，進(jìn)行了特定的場(chǎng)景優(yōu)化，可以保質(zhì)保量的實(shí)現(xiàn)價(jià)值輸出，如果能夠在自回歸和自動(dòng)化上優(yōu)化的更好，那么定制化智能體將完美的實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)需求。

“通用智能體”則面向大眾，解決那些沒有開發(fā)能力且希望低成本使用高度自動(dòng)化智能體的用戶的訴求。

雖說通用智能體還有很長(zhǎng)的路要走，但是如果通用智能體平臺(tái)能夠有效組織開發(fā)者資源，構(gòu)建工具集開發(fā)生態(tài)，并反哺AI大模型的能力升級(jí)，那么“通用智能體”的加速度，會(huì)呈指數(shù)級(jí)上升，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“通用”也就不是問題了。

不過必經(jīng)是一個(gè)商業(yè)體系，機(jī)會(huì)大家都看到了，只有通過充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和驗(yàn)證，才能看到最終的效果。