本文翻譯自John Spencer最新一期博客，內(nèi)容有刪減，因篇幅較長(zhǎng)，將為大家分兩期分享。原文標(biāo)題：When Should Students Use Artificial Intelligence? Seven Keys to Consider。

三、讓學(xué)生參與對(duì)話

在新英格蘭創(chuàng)新學(xué)院（New England Innovation Academy），本·法雷爾（Ben Farrell）擔(dān)任助理校長(zhǎng)兼高中部主任。在2022年12月初，當(dāng)學(xué)生開(kāi)始使用ChatGPT時(shí)，他沒(méi)有全校范圍內(nèi)實(shí)施禁令，也并未指責(zé)學(xué)生作弊。反之，他深思熟慮，提出相關(guān)問(wèn)題，并與學(xué)生進(jìn)行對(duì)話，共同探討在道德和負(fù)責(zé)任的前提下使用人工智能的可能性和影響。

在去年的一次播客采訪中，法雷爾分享了他的見(jiàn)解：“賦予他們公開(kāi)討論的能力至關(guān)重要。在我們的對(duì)話中，涌現(xiàn)出了許多智慧。我們聽(tīng)到了各種各樣的觀點(diǎn)，就如同保齡球館里的保險(xiǎn)杠一般。一位學(xué)生擔(dān)憂地表示，這可能是‘原創(chuàng)思想的死亡’，對(duì)創(chuàng)造力的影響提出了質(zhì)疑。而另一些學(xué)生則想知道我們是否可以將這項(xiàng)技術(shù)用于所有事情，對(duì)傳統(tǒng)書(shū)面論文的需求提出了質(zhì)疑。因此，我們需要考慮一系列的觀點(diǎn)。”

自那時(shí)起，他們共同制定了生成式人工智能的實(shí)際政策。在未來(lái)幾個(gè)月里，他們計(jì)劃隨著技術(shù)的發(fā)展和環(huán)境的變化進(jìn)行更多的對(duì)話，并相應(yīng)地調(diào)整和完善政策。

當(dāng)眾多學(xué)校紛紛禁止ChatGPT時(shí)，法雷爾卻選擇與學(xué)生探討：“這對(duì)你們未來(lái)的工作意味著什么？這對(duì)你的創(chuàng)作過(guò)程有什么影響？”他傾聽(tīng)學(xué)生的聲音，真正做到了開(kāi)放心態(tài)。正如他所說(shuō)：“學(xué)生們不可避免地會(huì)在其他地方討論這個(gè)話題。如果我們不能在學(xué)校環(huán)境中促進(jìn)這樣的討論，我相信我們錯(cuò)過(guò)了一個(gè)寶貴的機(jī)會(huì)。”

誠(chéng)然，每所學(xué)校和學(xué)校系統(tǒng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法各有千秋。然而，如果我們能夠鼓勵(lì)并參與這些對(duì)話，對(duì)學(xué)生而言將是真正令人興奮和有益的。這個(gè)過(guò)程雖充滿了混亂與困惑，但在校內(nèi)嘗試為人工智能制定明確的政策固然艱難，但通過(guò)對(duì)話我們可以更好地理解人性化的因素，并且制定更實(shí)際可行的策略。若我們能夠真誠(chéng)地邀請(qǐng)學(xué)生參與對(duì)話、用心傾聽(tīng)，將更有可能找到適應(yīng)學(xué)生需求的解決方案。這樣的結(jié)果是形成了一個(gè)適應(yīng)性強(qiáng)的政策，使學(xué)?？梢愿鶕?jù)對(duì)人工智能在學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的影響的深入了解進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和修訂。

蘇格拉底研討會(huì)并不一定非得從非小說(shuō)類(lèi)錨文本開(kāi)始。其實(shí)，小說(shuō)也可以成為這類(lèi)對(duì)話的絕佳起點(diǎn)。以羅爾德·達(dá)爾（Roald Dahl）的《偉大的自動(dòng)語(yǔ)法學(xué)家》（The Great Automatic Grammatizator）為錨文本，開(kāi)展一場(chǎng)蘇格拉底研討會(huì)，深入探討自動(dòng)化、藝術(shù)、人工智能和商業(yè)等領(lǐng)域，必將令人眼界大開(kāi)。

在這篇短篇小說(shuō)中，作者選擇這臺(tái)機(jī)器，并非出于金錢(qián)利益，而是因?yàn)檫@臺(tái)機(jī)器能以獨(dú)特風(fēng)格創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)、更快速的作品。我從插圖中真切地感受到了這一點(diǎn)。令人感慨的是，盡管我熱衷于繪畫(huà)，卻無(wú)法達(dá)到人工智能那般的藝術(shù)品質(zhì)和創(chuàng)作范圍。這無(wú)疑是一種挑戰(zhàn)，也是一種激勵(lì)。

四、考慮人類(lèi)發(fā)展和年齡適宜性

在獲得學(xué)士學(xué)位之際，我沉浸在尼爾·波斯特曼的杰作《童年的消失》中。波斯特曼的見(jiàn)解獨(dú)到，他敏銳地察覺(jué)到電子媒體的崛起，尤其是電視的普及，正在無(wú)形中侵蝕童年與成年間的界限。兒童接觸到的內(nèi)容與成年人的愈發(fā)相似，這無(wú)疑對(duì)他們的成長(zhǎng)環(huán)境構(gòu)成了挑戰(zhàn)。值得注意的是，這并非源于某種意識(shí)形態(tài)的偏見(jiàn)，無(wú)論是保守還是自由主義。它關(guān)乎的是發(fā)展的適宜性，是對(duì)現(xiàn)代社會(huì)現(xiàn)象的深刻洞察。

盡管尼爾·波斯特曼未能親眼見(jiàn)證智能手機(jī)和算法的黃金時(shí)代，但他的觀點(diǎn)在今日依舊振聾發(fā)聵。對(duì)于一個(gè)年僅12歲的孩子而言，使用專(zhuān)為成年人設(shè)計(jì)的設(shè)備和應(yīng)用程序究竟意味著什么？我們的技術(shù)又在哪些方面模糊了童年與成年間的界線？當(dāng)更高階的人工智能嶄露頭角時(shí)，我們又將面臨怎樣的局面？

大部分的人工智能工具都是為成年人設(shè)計(jì)的，這使得我們?cè)谑褂眠@些工具時(shí)必須深思熟慮。作為成年人，我們需要捫心自問(wèn)：“這款工具是否充分考慮了孩子的需求？其開(kāi)發(fā)方式是否適宜？”

以人工智能導(dǎo)師為例，我們需要深入了解這些工具如何滿足學(xué)生的發(fā)展需求。正如我們可能會(huì)對(duì)一位人類(lèi)導(dǎo)師的資質(zhì)提出疑問(wèn)，包括他們與特定年齡段孩子相處的經(jīng)驗(yàn)等，對(duì)于人工智能導(dǎo)師，我們同樣需要探究其背后的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是如何與各年齡段的孩子互動(dòng)的。作為教育者，我們必須對(duì)采取了哪些措施以確保內(nèi)容的適宜性有所了解。這不僅是對(duì)孩子的負(fù)責(zé)，更是對(duì)他們未來(lái)成長(zhǎng)的關(guān)切。

在這方面，我有幸得到了可汗學(xué)院的鞭策。在我的播客中采訪 Salmon Khan 時(shí)，我驚訝于他們對(duì)偏見(jiàn)、人類(lèi)發(fā)展，以及在開(kāi)發(fā) Khanmego 時(shí)如何使 AI 與學(xué)習(xí)理論保持一致的獨(dú)特見(jiàn)解。Salmon Khan 的觀點(diǎn)和見(jiàn)解不僅令我受益匪淺，也讓我對(duì) AI 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有了更深入的理解。

五、注重信任和透明度

混合方法轉(zhuǎn)變了問(wèn)責(zé)制的焦點(diǎn)，從單純的監(jiān)督與懲罰轉(zhuǎn)向了信任與透明度。這種轉(zhuǎn)變的核心，是要求學(xué)生能夠準(zhǔn)確展示在創(chuàng)意工作中如何運(yùn)用人工智能。

例如，學(xué)生可能會(huì)利用AI生成的文本，并將其在共享文檔如Google文檔中進(jìn)行編輯，同時(shí)附上時(shí)間戳。他們通過(guò)使用顏色編碼過(guò)程來(lái)修改AI生成的文本，這使得人類(lèi)創(chuàng)作的部分能被清晰地識(shí)別和可視化。從我的觀察來(lái)看，學(xué)生們?cè)谔幚磉^(guò)程中，不僅保留了原有的段落，甚至添加了全新的內(nèi)容，使文本的豐富度遠(yuǎn)超初始的AI生成文本。

盡管有人嘗試使用AI檢測(cè)軟件來(lái)檢測(cè)文本是否由AI生成，這其實(shí)與科幻電影《銀翼殺手》中的情節(jié)頗為相似。這些工具的準(zhǔn)確性始終無(wú)法達(dá)到100%。以準(zhǔn)確率為94%的檢測(cè)軟件為例，看似令人滿意，但若一位老師在一學(xué)期中要求每位學(xué)生提交五篇論文，即便使用這款準(zhǔn)確率高達(dá)94%的軟件，也有可能會(huì)有54名學(xué)生在被誤認(rèn)為作弊。

當(dāng)我們將焦點(diǎn)過(guò)多地放在“抓作弊者”上時(shí)，我們其實(shí)是在依賴(lài)高級(jí)算法來(lái)判斷學(xué)生的學(xué)術(shù)誠(chéng)信。想象一下，一名學(xué)生完全獨(dú)立撰寫(xiě)了論文，卻因算法誤判而面臨學(xué)術(shù)失敗，這無(wú)疑是一種諷刺。盡管算法在檢測(cè)AI生成的文本方面有所改進(jìn)，但這種方法仍然傾向于限制和阻止AI的使用。

當(dāng)我們從信任和透明度出發(fā)，要求學(xué)生展示他們的工作過(guò)程時(shí)，我們將其中的錯(cuò)誤視為學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。這個(gè)過(guò)程使他們學(xué)會(huì)了如何道德且恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用AI。

六、對(duì)流程進(jìn)行建模

在過(guò)去的一年里，我有幸與那些將生成式人工智能巧妙融入課堂實(shí)踐的教育工作者并肩作戰(zhàn)。無(wú)論是與大學(xué)中的職前教師一同探索，還是在我所主持的研討會(huì)和專(zhuān)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目中與經(jīng)驗(yàn)豐富的教師共同成長(zhǎng)，我都深深被教師們運(yùn)用生成式人工智能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情的獨(dú)特方式所折服。我被他們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中所展現(xiàn)的深邃意圖和無(wú)窮創(chuàng)造力所震撼。然而，我也漸漸察覺(jué)到一個(gè)令人驚訝的現(xiàn)象。許多學(xué)生對(duì)于如何為人工智能聊天機(jī)器人提供精準(zhǔn)的提示，仍顯得有些無(wú)所適從。

要模擬AI的可接受使用情況，我們可以借鑒FACTS Prompt Engineering Cycle等方法。這種方法強(qiáng)調(diào)在模擬環(huán)境中反復(fù)試驗(yàn)和優(yōu)化，以便更好地了解AI在各種場(chǎng)景下的表現(xiàn)和行為。通過(guò)這種方法，我們可以評(píng)估AI的可接受程度，并針對(duì)不足之處進(jìn)行改進(jìn)。

為了使AI在各種情況下都能表現(xiàn)出更自然、更合理的行為，我們需要深入了解AI的內(nèi)在機(jī)制和邏輯。這包括對(duì)AI的算法、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的分析和研究。通過(guò)揭示AI的決策過(guò)程，我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M(jìn)行改進(jìn)。

此外，我們還可以通過(guò)實(shí)證研究來(lái)驗(yàn)證AI的可接受程度。例如，可以邀請(qǐng)用戶(hù)參與模擬實(shí)驗(yàn)，觀察他們?cè)谂cAI互動(dòng)時(shí)的反應(yīng)和行為。通過(guò)收集和分析用戶(hù)反饋，我們可以了解AI的優(yōu)點(diǎn)和不足之處，并根據(jù)需要進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

總之，通過(guò)借鑒類(lèi)似FACTS Prompt Engineering Cycle的方法，結(jié)合深入的研究和實(shí)證驗(yàn)證，我們可以不斷提升AI的可接受程度，增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)AI的信任和使用體驗(yàn)。這將有助于推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。

我們還可以在寫(xiě)作作業(yè)中，或者通過(guò)將AI集成到基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)中，來(lái)模擬可接受的AI使用。這種模擬能夠幫助我們更好地理解AI的運(yùn)作原理，以及它在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。通過(guò)這種方式，我們可以更好地評(píng)估AI的優(yōu)缺點(diǎn)，并制定相應(yīng)的策略來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。同時(shí)，這也將提高我們?cè)跀?shù)字時(shí)代的信息素養(yǎng)，讓我們更好地適應(yīng)不斷變化的科技環(huán)境。

七、強(qiáng)調(diào)人的因素

在之前的討論中，我曾流露出對(duì)人工智能生成圖像的無(wú)奈。我深感自己永遠(yuǎn)無(wú)法匹及人工智能那無(wú)盡的創(chuàng)意疆界，這讓我倍感沮喪。

我一直審慎地使用“人工智能生成的圖像”這一表述，而避免使用“人工智能藝術(shù)”這一詞匯。因?yàn)樗囆g(shù)，它所蘊(yùn)含的同理心、好奇心以及我們自身獨(dú)特的聲音，這些元素共同鑄就了藝術(shù)的獨(dú)特韻味。而這些獨(dú)特性，往往源自我們不完美的表達(dá)。簡(jiǎn)而言之，正是這些不完美，成就了藝術(shù)的偉大。

想象一下，現(xiàn)場(chǎng)演奏的音樂(lè)總比錄音室專(zhuān)輯來(lái)得動(dòng)人，那是因?yàn)楝F(xiàn)場(chǎng)鼓手所傳達(dá)的情感與細(xì)微差別是鼓機(jī)所無(wú)法復(fù)制的。又比如插畫(huà)師彼得·雷諾茲（Peter Reynolds）那獨(dú)特的創(chuàng)作風(fēng)格，其古怪之處正是其標(biāo)志性的體現(xiàn)。還有那手工制作的餡餅，其邊緣微微卷曲的不完美，卻比工廠批量生產(chǎn)的冷凍餡餅更讓人回味無(wú)窮。

所有這些例子都證明了一件事：藝術(shù)家的選擇，盡管充滿了不完美，卻飽含了他們的決心與洞察。他們深知自己的不足，卻依然選擇勇往直前，這種精神令我深感敬佩。也正是在這些不完美中，我們看到了作品的真實(shí)與生動(dòng)。

展望未來(lái)，我們的學(xué)生若想在日新月異的技術(shù)世界中嶄露頭角，必須精通人工智能無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域，如同理心、情境理解和好奇心等，并在人工智能能夠輔助的領(lǐng)域，如發(fā)散性思維和個(gè)人聲音上，展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。這樣，他們才能在未來(lái)人工智能主導(dǎo)的世界中獨(dú)樹(shù)一幟，引領(lǐng)時(shí)代的潮流。

近來(lái)，我與俄勒岡州寫(xiě)作項(xiàng)目的教育工作者攜手工作，共同為常見(jiàn)的寫(xiě)作提示注入新意。我們的宗旨是增強(qiáng)同理心、上下文理解、好奇心、發(fā)散思維和聲音（或個(gè)人觀點(diǎn)）的體現(xiàn)。我們的目標(biāo)并非是打造一個(gè)人工智能認(rèn)可的提示，而是設(shè)計(jì)出強(qiáng)調(diào)人為因素的提示。

但這只是冰山一角。在未來(lái)的十年里，我們需要深入探討哪些學(xué)習(xí)方面應(yīng)保持不變，哪些領(lǐng)域則應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。我們需要關(guān)注“下一個(gè)實(shí)踐”與“最佳實(shí)踐”的重疊之處。我們需要幫助學(xué)生掌握一種結(jié)合方法，既要智慧地運(yùn)用技術(shù)，又需強(qiáng)調(diào)人的要素。

一個(gè)絕佳的起點(diǎn)就是回顧我們的畢業(yè)生資料，并自問(wèn)：“我們希望學(xué)生在離開(kāi)我們的機(jī)構(gòu)時(shí)能掌握哪些知識(shí)？”

首先，我們需要提出一個(gè)疑問(wèn)：“我們希望學(xué)生成為怎樣的人？”隨后再問(wèn)：“我們的學(xué)生應(yīng)該如何運(yùn)用人工智能？”正是在這一關(guān)鍵時(shí)刻，我們才能明確人工智能如何融入其中。必須指出的是，目前尚無(wú)關(guān)于可接受使用的標(biāo)準(zhǔn)答案。我們的方法會(huì)隨著時(shí)間、環(huán)境和工具的變化而改變。它永遠(yuǎn)不會(huì)盡善盡美，但這并無(wú)大礙。只要我們把人的要素放在首位，就能明智地運(yùn)用人工智能。