與大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)類工種有哪些？這篇文章里，作者對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的相關(guān)崗位做了一定梳理和介紹，一起來(lái)看看吧，或許會(huì)對(duì)想了解相關(guān)崗位的人有所幫助。

梳理：

一、技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)

第一階段： 互聯(lián)網(wǎng)1.0 ，中心化、只讀互聯(lián)網(wǎng)——雅虎。

第二階段： 互聯(lián)網(wǎng)2.0 ，去中心化內(nèi)容生產(chǎn)——博客、微博。

第三階段： 移動(dòng)互聯(lián) ，基于時(shí)空、身份的人聯(lián)網(wǎng)——移動(dòng)支付、移動(dòng)出行。

第四階段： 萬(wàn)物互聯(lián)， 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)——智能汽車(chē)、智能機(jī)器人。

二、數(shù)據(jù)工種的抽離演變

數(shù)據(jù)類工種要解決的問(wèn)題

從商業(yè)價(jià)值的角度：

1. 數(shù)據(jù)監(jiān)控企業(yè)狀況，提供決策依據(jù)：數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)的科學(xué)，是對(duì)組織的簡(jiǎn)潔概括，人的精力是有限的，這使得復(fù)雜系統(tǒng)的高級(jí)管理人員必須也只能通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)掌控整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；
2. 數(shù)據(jù)量化業(yè)務(wù)成果，探索增長(zhǎng)途徑：業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)質(zhì)，是利用最小資源撬動(dòng)最大規(guī)模的營(yíng)收，當(dāng)業(yè)務(wù)脫離藍(lán)海野蠻增長(zhǎng)，進(jìn)入紅海精細(xì)化競(jìng)爭(zhēng)，就只能通過(guò)數(shù)據(jù)衡量對(duì)比增長(zhǎng)途徑，探索最優(yōu)方案；
3. 數(shù)據(jù)洞察企業(yè)問(wèn)題，助力降本增效：隨著企業(yè)組織的擴(kuò)大，臃腫、效率低下是必然出現(xiàn)的狀況，這就需要通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)組織環(huán)節(jié)效率，從而定點(diǎn)優(yōu)化環(huán)節(jié)流程，精簡(jiǎn)人員、縮減成本。

從數(shù)據(jù)技術(shù)的角度：

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、安全、高容錯(cuò)、快速的存取。
2. 數(shù)據(jù)計(jì)算：大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)快速計(jì)算。
3. 數(shù)據(jù)的價(jià)值提煉：在低價(jià)值密度的海量數(shù)據(jù)中，找到具有商業(yè)價(jià)值的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用：

• 業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的理解： 將復(fù)雜專業(yè)的數(shù)據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)可理解、可操作的數(shù)據(jù)。
• 業(yè)務(wù)獲取數(shù)據(jù)的便捷性： 提供快速、簡(jiǎn)潔易用的數(shù)據(jù)工具，幫助業(yè)務(wù)便捷可靠的獲取數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)。
• 自動(dòng)化業(yè)務(wù)決策： 利用數(shù)據(jù)提供明確的行動(dòng)任務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)有效完成工作。

從數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度、廣度考慮：

1. 業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)的監(jiān)控： 監(jiān)控諸如訂單、業(yè)績(jī)等簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)，了解企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展的整體狀況；
2. 業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)的應(yīng)用： 監(jiān)控諸如工作時(shí)長(zhǎng)、工作行為發(fā)生次數(shù)/頻率、通話記錄內(nèi)容等業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)，了解員工的工作狀態(tài)和工作質(zhì)量，找到問(wèn)題發(fā)生的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；
3. 用戶行為數(shù)據(jù)的應(yīng)用： 監(jiān)控用戶行為，從而進(jìn)行用戶分層，發(fā)現(xiàn)高價(jià)值、潛在培養(yǎng)用戶，重點(diǎn)維護(hù)；
4. 綜合性數(shù)據(jù)的應(yīng)用： 多方位、多層次采集數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)更廣泛數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，從數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值。

三、數(shù)據(jù)的工種

1. 數(shù)據(jù)研發(fā)——數(shù)據(jù)量和運(yùn)算時(shí)間的賽跑

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)： 分布式存儲(chǔ)技術(shù)

數(shù)據(jù)運(yùn)算： 按照數(shù)據(jù)特征應(yīng)用不同的計(jì)算方案

• 批處理計(jì)算：針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理（非實(shí)時(shí)）；
• 流計(jì)算： 針對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算（秒級(jí)實(shí)時(shí)）；
• 圖計(jì)算： 針對(duì)大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理；
• 查詢分析計(jì)算： 大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和查詢分析。

數(shù)據(jù)分層：

• 減少總計(jì)算量，節(jié)約計(jì)算資源；
• 方便上層提取應(yīng)用數(shù)據(jù)，節(jié)約數(shù)據(jù)處理工作的頻次和時(shí)間。

2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品——應(yīng)對(duì)專業(yè)和復(fù)雜場(chǎng)景

業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景： 這個(gè) 業(yè)務(wù)/產(chǎn)品 負(fù)責(zé)的核心指標(biāo)是什么？如何界定業(yè)務(wù)成果？

業(yè)務(wù)信息收集場(chǎng)景： 業(yè)務(wù)流程中會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)？什么樣的數(shù)據(jù)有采集價(jià)值？

數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景： 如何保證數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性、一致性？確保采集準(zhǔn)確性、完備性？

數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景： 如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理和清洗方案以使數(shù)據(jù)盡可能還原實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景？如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分層能更好的服務(wù)于分析師？

數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景：

• 如何提供恰當(dāng)?shù)墓ぞ?，幫助分析師更好的開(kāi)展工作？
• 如何提供合適的工具，幫助一線業(yè)務(wù)更好的利用數(shù)據(jù)？
• 如何與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)配合，讓數(shù)據(jù)在產(chǎn)品中發(fā)揮更大的價(jià)值？

3. 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)——精耕細(xì)作的業(yè)務(wù)演變

左手運(yùn)營(yíng)： 能站在運(yùn)營(yíng)視角，對(duì)業(yè)務(wù)有一定的抽象能力，可以輸出運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)化 sop ；有運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)能力，可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)調(diào)整運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。

右手?jǐn)?shù)據(jù)： 能進(jìn)行數(shù)據(jù)的二次加工處理，提煉業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)指標(biāo)，日常監(jiān)控；能通過(guò)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)日常工作環(huán)節(jié)中的問(wèn)題，形成分析結(jié)論，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)調(diào)整。

4. 數(shù)據(jù)分析——從雜亂數(shù)據(jù)中尋找寶藏

在沒(méi)有其他角色協(xié)助的時(shí)候，分析師+Excel 就是最小數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要通盤(pán)考慮所有相關(guān)的問(wèn)題。

• 數(shù)據(jù)清洗/處理： 對(duì)手頭已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理、整合。
• 數(shù)據(jù)報(bào)表制作： 基于業(yè)務(wù)主題，完成監(jiān)控報(bào)表。
• 數(shù)據(jù)分析： 基于業(yè)務(wù)分析主題，完成定向分析，形成分析結(jié)論，并指導(dǎo)業(yè)務(wù)拿到更好的結(jié)果。
• 業(yè)務(wù)理解： 理解業(yè)務(wù)發(fā)生的背景、場(chǎng)景，才能更好的站在業(yè)務(wù)視角進(jìn)行有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析工作。

四、各崗位的工作目標(biāo)與協(xié)同方式

工作目標(biāo)：

崗位協(xié)同：

五、各工種的職業(yè)能力要求

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理技能樹(shù)：

數(shù)據(jù)分析師技能樹(shù)：

運(yùn)營(yíng)能力模型：

聲明：

以上圖片部分來(lái)源于第三方書(shū)籍。

未找到合適的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)技能圖，暫時(shí)用運(yùn)營(yíng)能力模型圖替代，以后找到合適的再更換。