產(chǎn)品經(jīng)理需要懂點(diǎn)算法，作者用案例描述了幾種產(chǎn)品經(jīng)理的必備算法。

未來的世界，一定是信息科技主導(dǎo)的世界。未來的任何產(chǎn)品，都離不開信息科技的支撐。不論你是哪個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，掌握一些基礎(chǔ)的算法，是非常有必要的。

而如今的一些比較優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，如蘋果產(chǎn)品創(chuàng)造人喬布斯，小米產(chǎn)品創(chuàng)造人雷軍，QQ產(chǎn)品創(chuàng)始人馬化騰，微信產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張小龍，或多或少都有技術(shù)背景。當(dāng)然，并不是說產(chǎn)品經(jīng)理必須要有技術(shù)背景，因?yàn)橛行]有技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理做的也不錯(cuò)。

本文想要表達(dá)的意思是，產(chǎn)品經(jīng)理掌握一些基礎(chǔ)的算法，可以為自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品邏輯，產(chǎn)品形態(tài)起到錦上添花的作用。因此，本文結(jié)合作者這些年的工作經(jīng)驗(yàn)，梳理出幾個(gè)比較簡單基礎(chǔ)的算法。

這些基礎(chǔ)算法，的確可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中發(fā)揮作用，可以使產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品邏輯更加清晰，可以更加全面掌握產(chǎn)品特性。

本文的程序算法，使用大家比較常見的Python語言進(jìn)行描述。

基礎(chǔ)算法

排序算法

排序算法有很多種，如冒泡排序、選擇排序、稀爾排序、歸并排序、堆排序、插入排序、快速排序等。如果是計(jì)算機(jī)專業(yè)這幾種算法應(yīng)該是相當(dāng)熟悉了，如果不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，其實(shí)全部掌握也沒必要。

用什么排序不重要，主要是知道其中的邏輯。

為了便于大家理解，還是直接以實(shí)例的形式進(jìn)行講解；實(shí)例不是很復(fù)雜，主要是方便大家理解邏輯。

目前有一個(gè)數(shù)組，數(shù)組里是6個(gè)數(shù)，我們需要將這個(gè)數(shù)組里的數(shù)按從小到大順序排列。

待排序的數(shù)組：arr=[4,6,3,9,1,3]

基本實(shí)現(xiàn)思路：

1. 構(gòu)建一個(gè)臨時(shí)存放數(shù)據(jù)的參數(shù)：temp。
2. 從數(shù)組中第一個(gè)元素開始，依次對兩個(gè)相鄰的元素進(jìn)行比較，如果左側(cè)的數(shù)字大于右側(cè)的數(shù)字，則交換位置，交換位置，就需要用到temp。
3. 運(yùn)算過程：arr[0]=4，arr[1]=6，4<6，滿足條件，則繼續(xù)
4. arr[2]=3，而6>3，則需要將 arr[1]和arr[2]交換位置，令temp =aar[1]，這時(shí)temp的值是6，arr[1]=arr[2]，這時(shí)arr[1]的值為3，arr[2]=temp，arr[2]值為6。
5. arr[2]=6，再與arr[3]=9作比較，滿足條件。
6. arr[3]=9再與arr[4]=1作比較，9大于4，交換。則arr[3]=1，arr[4]=9。
7. arr[4]=9再與arr[5]=3作比較，9大于3，交換。則arr[4]=3，arr[5]=9。
8. 這時(shí)的數(shù)組順序變?yōu)閇4,3,6,1,3,9]。
9. 繼續(xù)從數(shù)組的第一個(gè)元素開始，重復(fù)上述過程。

我們接下來看一下按照以上思路，數(shù)組中的元素是如何變化的：

• 第一次：[4,3,6,1,3,9]
• 第二次：[3,4,1,3,6,9]
• 第三次：[3,1,3,4,6,9]
• 第四次：[1,3,3,4,6,9]

我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：

聚類算法

聚類算法在實(shí)際生產(chǎn)生活中用途比較廣泛，像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，人工智能識別物體，信息分類歸集等。比較常見的聚類算法有：凝聚層次聚類、圖團(tuán)體檢測（Graph Community Detection）、K-Means（K均值）聚類、均值漂移聚類、基于密度的聚類方法（DBSCAN）、高斯混合模型（GMM）的最大期望（EM）聚類等。

當(dāng)然，以上這些算法專業(yè)性太強(qiáng)了。如果不從事專門領(lǐng)域的工作，產(chǎn)品經(jīng)理用到這些算法的可能性也很小。

本文今天講一個(gè)最為基礎(chǔ)的聚類算法，非常便于大家理解。

我們還是以數(shù)組為例，arr=[1,1,2,3,5,4,5,4,2,3,3,1,3,3,4,5]，我們的所謂的聚類，就是要統(tǒng)計(jì)這個(gè)數(shù)組中每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，最終我們想到達(dá)到這樣的輸出結(jié)果：

• 1出現(xiàn)3次
• 2出現(xiàn)2次
• 3出現(xiàn)5次
• 4出現(xiàn)3次
• 5出現(xiàn)3次

基本實(shí)現(xiàn)思路：

1. 我們首先計(jì)算數(shù)字的長度，根據(jù)長度進(jìn)行遍歷。
2. 構(gòu)建一個(gè)字典。當(dāng)并數(shù)組中的值作為字典的key，出現(xiàn)的次數(shù)作為value。
3. 如果某個(gè)元素沒有在字典中，則記錄這個(gè)元素為key，value初始為1。
4. 如果某個(gè)元素已經(jīng)存在在字典中，則更新這個(gè)元素的value+1。
5. 遍歷完成，輸出字典值。

我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：

由于我們是沒有排序的，所以輸出順序與之前預(yù)想的順序有些差異。如果需要排序，則可以先將原數(shù)組中的數(shù)據(jù)排序后，再進(jìn)行計(jì)算。

旋轉(zhuǎn)算法

旋轉(zhuǎn)的應(yīng)用大家應(yīng)該不陌生，最常見的就是手機(jī)或是電腦中查看照片的時(shí)候，照片的左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)。圖片旋轉(zhuǎn)、視頻旋轉(zhuǎn)、文字內(nèi)容旋轉(zhuǎn)，其實(shí)歸根到底都是數(shù)字矩陣的旋轉(zhuǎn)。

所有的這些表現(xiàn)形式，底層都是一個(gè)個(gè)二進(jìn)制的數(shù)字組成的。接下來，我們就是要在最基礎(chǔ)的邏輯展開分析。

我們還是以數(shù)組進(jìn)行講解。

我們有數(shù)組 arr=[[1,2,3],[4,5,6]]，準(zhǔn)備向右旋轉(zhuǎn)90度。為了便于大家理解，我這樣表示：

原數(shù)組：

[1,2,3]

[4,5,6]

我們認(rèn)為，數(shù)組的寬度[1,2,3]=3，為x軸；數(shù)組的高度2，為y軸。

向右旋轉(zhuǎn)90度的后數(shù)組：

[3,6]

[2,5]

[1,4]

這時(shí)，寬度x變?yōu)?，高度y變?yōu)?。

基本實(shí)現(xiàn)思路：

1）我們觀查上述數(shù)組發(fā)現(xiàn)，向右旋轉(zhuǎn)90度后，組的維度由 2*3，變?yōu)榱?*2。

2）而數(shù)字位置變化如下：

• 1:[0][0]->[2][0]
• 2:[0][1]->[1][0]
• 3:[0][2]->[0][0]
• 4:[1][0]->[2][1]
• 5:[1][1]->[1][1]
• 6:[1][2]->[0][1]

3）我們觀察上述數(shù)字變化，大家發(fā)現(xiàn)什么規(guī)律？每個(gè)數(shù)的數(shù)組x和y坐標(biāo)都左右進(jìn)行了對調(diào)，變換后的y坐標(biāo)是原x坐標(biāo)的倒序。

4）進(jìn)行對原數(shù)組寬度x（設(shè)為i）和高度y（設(shè)為j）的遍歷，x遍歷i的增加，正是新數(shù)字的坐標(biāo)的減少。

即：新數(shù)組位置（[x-1-i][j]=舊數(shù)組位置（[j][i]）

我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：

為了便于大家理解，將原數(shù)組的值在遍歷的時(shí)候也進(jìn)行了輸出展示。

我們再思維擴(kuò)展一下，按我們這種思路，如果數(shù)組要向左旋轉(zhuǎn)90度呢？

原數(shù)組：

[1,2,3]

[4,5,6]

向左旋轉(zhuǎn)90度之后的數(shù)組：

[4,1]

[5,2]

[6,3]

即：

• 1:[0][0]->[0][1]
• 2:[0][1]->[1][1]
• 3:[0][2]->[2][1]
• 4:[1][0]->[0][0]
• 5:[1][1]->[1][0]
• 6:[1][2]->[2][0]

大家又會(huì)發(fā)現(xiàn)什么規(guī)律呢？

是不是新數(shù)組y坐標(biāo)同原數(shù)組x坐標(biāo)增長趨勢一致，而新數(shù)組x的坐標(biāo)，是原數(shù)組x坐標(biāo)的倒序？

也就是說，對原數(shù)組寬度x（設(shè)為i）和高度y（設(shè)為j）的遍歷，高度y遍歷j的增加，正是新數(shù)字的x坐標(biāo)的減少。即：新數(shù)組位置（[i][y-1-j]=舊數(shù)組位置（[j][i]）

我們?yōu)榱蓑?yàn)證我們的思路，程序代碼如下：

經(jīng)過上述分析，大家是不是對旋轉(zhuǎn)算法有了一個(gè)清晰的認(rèn)識？

如果想旋轉(zhuǎn)180度呢？如果大家有興趣，可以按照上述思路進(jìn)行分析實(shí)踐。

總結(jié)

對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，精通本領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，熟悉業(yè)務(wù)與產(chǎn)品模式是必須具備的技能。而于算法的了解和掌握，可以起到錦上添花的作用。

算法，是鍛煉產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯思維相對比較好的訓(xùn)練工具。有興趣的同學(xué)，可以多看一些這方向的書籍，也有很多比較有意思的算法，可以在工作之余練練手，調(diào)節(jié)一下心情。畢竟產(chǎn)口經(jīng)理的日常，不僅僅是寫個(gè)需求，更多的，還要看市場、看政策、看方向、看競品、懂運(yùn)營、懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂營銷、會(huì)分析、會(huì)溝通、會(huì)寫PPT，需要做的工作內(nèi)容還很多。

而至于最終的產(chǎn)品能不能成功，還要看運(yùn)氣。個(gè)人的力量太渺小了，很多產(chǎn)品經(jīng)理的成功，其實(shí)是趕上了趨勢。處在大環(huán)境上升趨勢的時(shí)候，覺得自己的能力很強(qiáng)，其實(shí)有時(shí)候也是一種誤判。結(jié)果大環(huán)境一旦發(fā)生變化，處在下降趨勢的時(shí)候，往往就會(huì)把前幾年靠運(yùn)氣積累的財(cái)富，這些年憑本事賠光了。

所以說，產(chǎn)品經(jīng)理太難了。

正因?yàn)槿绱耍a(chǎn)品經(jīng)理需要時(shí)刻保持清醒客觀的頭腦，而算法是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的朋友，當(dāng)你驕傲?xí)r讓你冷靜，當(dāng)你自卑時(shí)給你信心，當(dāng)你迷茫時(shí)給你方向。

感謝大家閱讀~

作者：王佳亮，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）會(huì)員。微信公眾號：佳佳原創(chuàng)

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