本文適于新人閱讀，作者簡略說明了用戶屬性、事件、埋點的定義與使用方法。

用戶屬性、事件、埋點是產(chǎn)品工作中常見的名詞，但是對于新接觸這些概念的同學(xué)來說，其實并不特別好理解。接下來想用下面的內(nèi)容，將這些概念說明白。

一、生活案例

假設(shè)你是一家便利店的老板，有三個固定的客戶，他們每周都會到你的店鋪里購買一些東西，然后你想多賺一些錢，接下來你會怎么做呢？

經(jīng)過思考，你覺得用戶的消費(fèi)金額是一個重要的參考指標(biāo)，于是開始記錄每位用戶的消費(fèi)金額，一周后得到了如下賬單:

從賬單中可以明顯的看出用戶三的消費(fèi)水平最高，其次是用戶二與用戶一。

然后，你根據(jù)用戶的消費(fèi)記錄，制定了一套評判消費(fèi)水平高低的標(biāo)準(zhǔn)，如下所示:

根據(jù)剛才的標(biāo)準(zhǔn)，這三位用戶的消費(fèi)水平如下表所示：

而且有了這套標(biāo)準(zhǔn)，你不僅能夠衡量當(dāng)前三位用戶的消費(fèi)水平，還能衡量未來的潛在用戶，你會根據(jù)用戶不同的消費(fèi)水平制定不同的銷售策略與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，提升便利店的流水與利潤。

經(jīng)過上述操作，你在心中為每個用戶都貼上了標(biāo)簽：消費(fèi)水平，而標(biāo)簽的具體值則由用戶每周的消費(fèi)行為決定，例如用戶周甲周一消費(fèi)了90元，那對應(yīng)的消費(fèi)水平為低，若周二用戶甲又消費(fèi)了250元，則甲的消費(fèi)水平就變成了高。

其中標(biāo)簽就是后文重要的概念之一：用戶屬性。

標(biāo)簽的值由特定的行為決定，與其他行為無關(guān)，消費(fèi)水平高低由購買行為決定，與尋找商品、投訴等行為無關(guān)。而這些行為則是后文中事件 概念的雛形。

上述過程還能挖掘出很多信息，例如用戶的消費(fèi)水平的高低雖然只與購買行為有關(guān)，但消費(fèi)水平的值一旦確定了，之后該用戶的其他行為都會體現(xiàn)出這個標(biāo)簽值。例如，消費(fèi)水平高的用戶在排隊時，店家可能會優(yōu)先讓他們先結(jié)算（俗稱VIP窗口），消費(fèi)水平高的用戶在咨詢店家時，受到的態(tài)度與服務(wù)大概率也是最好的。

另外，對于一個用戶來講，標(biāo)簽的最新值才最有意義。正如上文中的用戶甲，一旦消費(fèi)水平由低變成了高，那之前低消費(fèi)水平的標(biāo)簽值基本上就沒多少參考價值了。

通過便利店銷售的案例，引出了『用戶屬性』與『事件』的概念，這里可以簡單地將用戶屬性理解為用戶標(biāo)簽，而事件就是用戶行為。

二、用戶屬性

用戶屬性是用戶狀態(tài)與標(biāo)簽的記錄，由指定的事件賦值/更新，屬性的最新值會伴隨著之后的所有事件發(fā)送至統(tǒng)計平臺。用戶屬性的定義來源不同，由統(tǒng)計平臺定義的屬性被稱為固定屬性，由我們定義的用戶屬性被稱為自定義屬性。

2.1 自定義屬性

自定義屬性是我們?yōu)橛脩粼O(shè)定的標(biāo)簽，多數(shù)情況下，標(biāo)簽值由特定行為決定，案例中我們定義了『消費(fèi)水平』標(biāo)簽，有高、中、低三個值，用戶每周消費(fèi)超過300，會為自己貼上了『高』的標(biāo)簽，小于100，會自己貼上了『低』的標(biāo)簽。

有些『自定義屬性』的值一旦確定就不再改變，例如用戶編號屬性，編號值取決于用戶的注冊順序，用戶一旦完成注冊行為，其編號就確定不變了。

這種不受用戶行為改變的自定義屬性還有『AB分組』，『新老用戶』等。

2.2 固定屬性

固定屬性是用戶自身固有標(biāo)簽，例如性別、出生地、年齡、學(xué)歷等，這類標(biāo)簽一旦確定，基本上終身不變或者變更速度極慢，它們由『統(tǒng)計平臺』自動搜集。

2.3 用戶屬性小結(jié)

再次強(qiáng)調(diào)『自定義屬性』與『行為』之間的關(guān)系：自定義屬性由我們自己定義，例如『消費(fèi)水平』，屬性值由特定的行為決定。例如，決定『消費(fèi)水平』高低的是『購買』行為，而且『消費(fèi)水平』的值會隨著購買行為變化。一旦用戶屬性被賦值，該用戶屬性值會被之后的其他行為所體現(xiàn)。

三、事件表示用戶行為

事件在使用軟件/網(wǎng)站過程中，事件是用戶具體操作的記錄，例如按鈕的點擊、頁面的顯示。而我們往往使用一個或多個事件來表用戶行為。

3.1 網(wǎng)絡(luò)購買案例

以網(wǎng)絡(luò)商城購買行為為例，購買行為的步驟可以簡單概述為：選中商品→提交訂單→付款→確認(rèn)訂單。

而每個步驟包含的具體操作如下所示：

1. 選中商品：進(jìn)入到商品列表頁→點擊某個商品選項→進(jìn)入到該商品的詳情頁
2. 提交訂單：點擊『提交訂單按鈕』
3. 付款：彈出『支付彈窗』→點擊『立即支付按鈕』
4. 確認(rèn)訂單：進(jìn)入到訂單詳情頁→點擊『訂單確認(rèn)按鈕』

我們可以根據(jù)需求，使用事件記錄上述流程中所有操作或部分操作。

3.2 事件發(fā)送機(jī)制

在實際工作中，產(chǎn)品經(jīng)理會定義事件名稱與觸發(fā)時機(jī)，然后交付給開發(fā)，示例表格如下

開發(fā)的同學(xué)在看到這張表格之后，會在代碼中寫入對應(yīng)的邏輯，用戶在使用商城的過程中，『支付彈窗』彈出時，名為pay_pop_show字符串會通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到統(tǒng)計平臺；點擊『立即支付』按鈕時，名為pay_btn_click的字符串也會發(fā)送至統(tǒng)計平臺。

將事件邏輯寫入代碼的過程，也被稱之為『埋點』。

3.3 鍵值對

在剛才的表格中，除了事件名，pay_btn_click事件還帶有一個鍵值對，其中key（鍵）為amount，value（值）為本次購買的金額。因為我們不僅要記錄『立即支付』按鈕的點擊操作，還需要記錄用戶每次支付時的具體金額，所以鍵值對是對事件的額外補(bǔ)充。一個事件可以帶有多個鍵值對，如果我們還想知道用戶每次購買的商品種類，我們還可以為事件pay_btn_click增加key為species，value為種類名稱的鍵值對。

3.4 事件與自定義用戶屬性

前面提到過『自定義屬性』與『行為』之間的關(guān)系，這里給出更加精準(zhǔn)的描述：

1. 自定義用戶屬性的具體值由指定的（一個或多個）事件決定，例如最開始的『消費(fèi)水平』的高、中、低，由pay_btn_click事件決定，某個用戶本周pay_btn_click事件的amount值累加小于100時，該用戶的『消費(fèi)水平』值為低，若超過300，則為高。
2. 每個事件被發(fā)送到統(tǒng)計平臺的時候，都會將當(dāng)前用戶所有的屬性值一并發(fā)送到統(tǒng)計平臺中。所以用戶屬性是隨著事件一起發(fā)送到統(tǒng)計平臺的，如果沒有事件發(fā)送，用戶屬性將沒有任何的意義，因為統(tǒng)計平臺根本無法搜集到屬性信息。

下圖展示的是數(shù)據(jù)從被定義到最終分析的所有過程：

四、模擬案例

假設(shè)你是某網(wǎng)絡(luò)商城的負(fù)責(zé)人，想通過發(fā)放優(yōu)惠券的形式促進(jìn)用戶消費(fèi)，目前優(yōu)惠券有兩種方案。

1. 方案1：滿1000送100元
2. 方案2：滿200送20元

具體形式如下圖所示，在活動期間，領(lǐng)獎券只會在用戶第一次付款的時候彈出。

你想知道哪個方案更好些，所以你會經(jīng)歷以下幾個步驟做出判斷。

1. 明確統(tǒng)計指標(biāo)

但從方案的受歡迎程度來說，可以選擇『獎券領(lǐng)取率』作為衡量指標(biāo)。

2. 拆解指標(biāo)

獎券領(lǐng)取率=領(lǐng)取按鈕的點擊次數(shù)/彈窗彈出次數(shù)

3. 確定用戶屬性與事件

因為需要對比兩組方案的優(yōu)劣，這里選擇做AB分組實驗，所以需要自定義用戶屬性：用戶分組（user_group），其中A組使用方案1，B使用方案2。

由于用戶屬性由具體的事件進(jìn)行賦值，所以使用『商城首頁首次展示事件（first_main_pv）』決定用戶的分組，商城首頁首次展示的時間（最小單位為秒）為奇數(shù)，則為A組，若為偶數(shù)，則為B組。例如，用戶首次進(jìn)入商城首頁的時間為19:25:25，則為A組，如果時間為19:25:26，則為B組。

除此之外，還需要定義彈窗的展示事件（pop_show）與領(lǐng)取按鈕的點擊事件（pop_click）。

統(tǒng)一匯總為如下文檔：

4. 數(shù)據(jù)分析

假設(shè)最終的數(shù)據(jù)如下所示：

5. 結(jié)論

則通過獎券的領(lǐng)取率可知，方案2的效果更好，所以做優(yōu)惠券活動的時候建議使用方案2。

6. 備注

上述案例只是為了更好地說明事件、用戶屬性的使用而編造的，不具備實施價值。

五、小結(jié)

這篇文章簡略說明了用戶屬性、事件、埋點的定義與使用方法，對于新人應(yīng)該會有一定的啟發(fā)。

在下一篇文章中，會把實際埋點過程中需要注意的事項進(jìn)行羅列與匯總，讓每個人都能設(shè)計出高質(zhì)量的埋點方案。

#專欄作家#

MING，個人公眾號：MING的大航海，知乎專欄：產(chǎn)品見知錄，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一只專注于個人成長的產(chǎn)品汪，沉迷『方法論』，只分享值得收藏的『硬干貨』！

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