行業(yè)不同、公司類型對AI產(chǎn)品經(jīng)理的要求也會不同，AI產(chǎn)品經(jīng)理如何學習才能具備這些能力呢？AI產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理又有何關(guān)系？

找點：

干AI產(chǎn)品經(jīng)理的時候有3個點要先考慮：一是AI產(chǎn)品經(jīng)理，二是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，三是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

通過本文你可以了解到：AI行業(yè)不同、AI公司類型對AI產(chǎn)品經(jīng)理的不同要求，及AI產(chǎn)品經(jīng)理應該如何學習，去哪里學習才能具備這些能力，另外一方面就是明白AI產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)系。

建線：

第一條線：AI產(chǎn)品落地現(xiàn)狀

每天手機已開，你就能找出工智能的影子。

你讀的新聞可能是人工智能寫的，例如下圖中的AI寫稿機器人。

你喜歡的那家餐廳可能是人工智能為你推薦的，例如下圖中：美團用AI中的NLP技術(shù)構(gòu)建的智能推薦。

拍的視頻可能是人工智能幫你匹配對應的音樂，如下圖：微信動態(tài)視頻自動匹配音樂。

你看不懂的單詞是人工智能幫你翻譯的。還有很多尚未普及的人工智能存在：自動駕駛技術(shù)、交通調(diào)度系統(tǒng)、機器人……

理性的對待人工智能，人工智能開始脫離抽象的文學作品、炫酷的電影特技，逐漸在可感官的現(xiàn)實生活中生存、進化，成為生活必需品。只是人工智能還無法像《西部世界》描述的那樣，能夠獲得對自身和外界更為深刻的認知、智慧積累和情感表達。

產(chǎn)品經(jīng)理面人工智能，有兩種態(tài)度：一種是“鴕鳥型”，即有意無意地忽視人工智能，把人工智能的發(fā)展看成與自己無關(guān)的事情；另一種是“刺猬型”，常從臆想出發(fā)作夸張的解釋，從而得出讓人較為驚恐的認識。這兩種態(tài)度，其實都是片面的。

而AI產(chǎn)品經(jīng)理正確的態(tài)度應該是理性和感性融合 ，理性規(guī)劃自己的職業(yè) ，感性創(chuàng)出來一些產(chǎn)品中的驚喜和意外。

第二條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理市場需求

人工智能（AI）將改變我們生活的方方面面–包括工作場所、家庭生活和出行車輛。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)搜索、具有語音識別功能的計算機和國際象棋等游戲方面的應用，已經(jīng)廣為人知。未來幾年，人工智能在汽車、機器人和醫(yī)藥等各個領(lǐng)域的應用將變得越來越普遍。這將對國內(nèi)外市場產(chǎn)生深刻影響。

從市場發(fā)展情況來看，無論是國內(nèi)還是國外都在加大對AI的投入和扶持。

如下圖：特朗普最新的新聞以及中國國務院、工信部發(fā)布的政策，及上面領(lǐng)導的話。

小結(jié)：AI已經(jīng)成為一種趨勢，現(xiàn)在進入AI市場，正是搶占AI產(chǎn)品經(jīng)理紅利期的好時候。

第三條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求

根據(jù)求職網(wǎng)站Indeed的報告，在過去18個月內(nèi)，具有人工智能(AI)技能的員工的需求迅速增加。然而，求職者對這些職位的興趣已趨于平穩(wěn)，這表明該領(lǐng)域的技術(shù)人才競爭將迅速升溫。

雖然很多人擔心人工智能即將取代工作，但在技術(shù)發(fā)展的這個階段，它仍然在創(chuàng)造職位，因為公司需要高技能的工作人員來開發(fā)和維護廣泛的應用。報告發(fā)現(xiàn)，在過去三年中，雇主對與AI有關(guān)的角色的需求增加了一倍以上，而AI相關(guān)職位發(fā)布的數(shù)量占所有職位發(fā)布的比例上升了119%。

與此同時，求職者的利益遠高于三年前的水平。產(chǎn)品經(jīng)理都懂，一個新的科技的出現(xiàn)前期主要是技術(shù)驅(qū)動為主，后期會是產(chǎn)品驅(qū)動商業(yè)化落地為主。所以時下是占領(lǐng)AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位的黃金時期。

下面我們看一下BAT對AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位的需求內(nèi)容。如下圖：

第四條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理能力需求模型

從第三條線中的圖可以看出，以大廠招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理為例，大廠對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求模型有三大模塊其一：基本信息模塊如了解所面試的AI行業(yè)。

其二：通用能力模塊如動機器學習類產(chǎn)品的規(guī)劃和設計。

其三：專業(yè)能力模塊對行業(yè)和行業(yè)+AI的獨到經(jīng)驗或者見解。

如下圖：

總體來說對于AI產(chǎn)品經(jīng)理來說學歷只是一個歷史的印跡，在AI全新的產(chǎn)品崗位面前，大家都有一次從0到1的機會。

第五條線：一線知名公司AI產(chǎn)品面試考察

下面是阿里巴巴面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見問題：

1. 聊聊之前的工作內(nèi)容？

2. 曾經(jīng)行業(yè)有什么好玩的，有什么可以改進的？

3. 你做過的產(chǎn)品哪些或哪部分跟AI相關(guān)?

5. 你的產(chǎn)品設計中運用了哪些AI技術(shù)?

6. 你的產(chǎn)品是如何運用AI實現(xiàn)的?

7. 產(chǎn)品設計中具體的某一個環(huán)節(jié)的處理方式，例如：數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)缺失的邏輯是怎么處理的？

下面是平安集團面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見問題：

崗位：平安智慧課堂自適應學習產(chǎn)品經(jīng)理

1.你做過互動教學類的產(chǎn)品嗎？

2.循環(huán)評測、復習、學習、檢測等相關(guān)功能的流程有設計過嗎？

3.你做過算法嗎？算法的求解問題是？

4.如果要做智能推薦你會怎么做的？

5.懂數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識：數(shù)據(jù)+AI+算法

下面是上市公司康得面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見問題：

新智能硬件或者軟硬件協(xié)同智能產(chǎn)品崗位產(chǎn)品經(jīng)理：

1.是否了解工業(yè)設計？對工程結(jié)構(gòu)是否有了解？對電是否有了解？

2.是否有做過BOM規(guī)劃？

3.是否有打造軟硬結(jié)合產(chǎn)品的經(jīng)歷？算法處理是在硬件上還是在云端上？為什么這樣處理？

鑄面：

入行AI產(chǎn)品經(jīng)理的實現(xiàn)路徑

入行第一步：懂AI公司類型， 入行AI產(chǎn)品經(jīng)理首先要知道自己即將加入的AI公司的類型，如下圖：

就每種AI公司類型的挖掘信息，詳情見筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》或者筆者LineLian在起點學院開設的AI產(chǎn)品經(jīng)理入門課程，可以加筆者LineLian的微信firstbodytm。

入行第二步：找到自己所屬的矩陣。如下圖：

通過結(jié)合自身長板找切入點，通過補充短板知識成功轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理的，具體案例也是詳情見筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》或者筆者LineLian開設的AI產(chǎn)品經(jīng)理入門課程。

入行第三步：怎么學?

學習是你人性的，像健身一樣，需要將被動學習化為主動學習，給大家學習的建議，找到好的資料書籍和課程，然后找到一個同類的群，群里高手越多越好，在高手過招的過程中您也能習得一招半式。另外在群內(nèi)多分享，將主動學習的成果，主動的分享出來。

另外對于技術(shù)人員，譬如以前是精通數(shù)倉平臺，精通代碼、精通算法的親。想轉(zhuǎn)AI產(chǎn)品，下一步不太建議產(chǎn)品經(jīng)理搞某一種數(shù)據(jù)工具【發(fā)現(xiàn)身邊純粹的技術(shù)的收入沒有綜合產(chǎn)品管理崗的收入高但是懂技術(shù)有一定的好處】，走管理整個數(shù)據(jù)+AI+算法+硬件產(chǎn)品項目磨煉下來 收入和生活幸福度會躍遷的快。再下一步當CEO（高階產(chǎn)品是離CEO很近的人）或者創(chuàng)始人。

入行第四步：去哪里學？

私聊LineLian，微信firstbodytm或者咨詢?nèi)巳似瘘c，今天先到這。

最后：AI產(chǎn)品與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)系，數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，但是只有數(shù)據(jù)沒有數(shù)據(jù)挖掘沒有算法創(chuàng)新的話，數(shù)據(jù)只是一種普通的資源，只有當數(shù)據(jù)搭上AI的車之后尤其在AI算法的賦能下才能使數(shù)據(jù)發(fā)光。

AI產(chǎn)品與Iot的關(guān)系，所有的數(shù)據(jù)的采集都是有某個硬件（即IoT中的一個終端完成的）。所以三者的關(guān)系是終端IoT——>數(shù)據(jù)——>AI，也有人稱AI產(chǎn)品是數(shù)據(jù)產(chǎn)品和IoT產(chǎn)品的進階。

如果你想系統(tǒng)化入門AI產(chǎn)品經(jīng)理，掌握AI產(chǎn)品經(jīng)理的落地工作方法，戳這里>http://996.pm/7bjab

#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進化論：AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議