大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策——通過數(shù)據(jù)來做出的決定，要優(yōu)于常規(guī)決策。當(dāng)你的想法有更多的證據(jù)(即數(shù)據(jù))來支持業(yè)務(wù)決策時(shí)，這一點(diǎn)當(dāng)然聽起來不錯(cuò),但是如何讓這個(gè)想法真正落地，是一件非常不容易的事。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是什么意思?

想要成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司,這可不僅僅是收集數(shù)據(jù)、定期查看數(shù)據(jù)這么簡單的。真正的數(shù)據(jù)化運(yùn)營指的是,企業(yè)在做每一個(gè)決策之前,都需要分析相關(guān)數(shù)據(jù),并讓這些數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)公司的發(fā)展方向。

每一位員工也應(yīng)收集、分析并定期學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)該共享,并用于規(guī)劃、報(bào)告、在內(nèi)部監(jiān)控自己的目標(biāo)和方向。

為什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營如此重要?

為什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營如此重要?答案很簡單, 相比基于本能,假設(shè),或認(rèn)知偏見而做出的決策,基于證據(jù)的決策更可靠。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,你將能夠判斷趨勢,從而展開有效行動(dòng),幫助自己發(fā)現(xiàn)問題,推動(dòng)創(chuàng)新或解決方案出現(xiàn)。麻省理工學(xué)院一項(xiàng)針對數(shù)字業(yè)務(wù)的研究發(fā)現(xiàn),那些在大多數(shù)情況下都進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的企業(yè),它們的生產(chǎn)率比一般企業(yè)高4%,利潤則要高6%。

數(shù)據(jù)還可以為員工提供一個(gè)良好的標(biāo)準(zhǔn),將自己的工作和業(yè)務(wù)結(jié)果聯(lián)系起來,從而發(fā)現(xiàn)一些可以改進(jìn)的新機(jī)會(huì)?？冃гu估可以建立在一些可衡量的標(biāo)準(zhǔn)上,管理者也可以了解整個(gè)公司的狀態(tài),以及公司的優(yōu)勢和劣勢所在。

Salesforce的創(chuàng)始人兼CEO Fred Shilmover在一次采訪中說:“你要么利用數(shù)據(jù),做出更好決策,要么你就忽略這些數(shù)據(jù),讓別人超過你。”

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的六大步驟

得到盡可能多的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的第一步是,你要有數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在基于云的軟件平臺(tái)成本相當(dāng)?shù)?你真的沒有借口不收集和存儲(chǔ)盡可能多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)也許有用,也許沒用,但你永遠(yuǎn)不會(huì)知道,除非你真的去分析這些數(shù)據(jù)。

在收集數(shù)據(jù)的過程中,你應(yīng)該注意兩類數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)(搜索引擎指數(shù)、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率和已有客戶數(shù)據(jù)),外部數(shù)據(jù)(社交媒體、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等)。今天的數(shù)據(jù)收集和分析工具允許您將任何東西變成數(shù)據(jù),所以你可以盡情讓你的想象力自由馳騁。

制定可衡量的目標(biāo)

制定一些可衡量的目標(biāo)(比如增加20%收入),迫使自己去分析為什么沒能達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。找到原因的唯一方法就是查看數(shù)據(jù),這將幫助你發(fā)現(xiàn)哪些變量影響了業(yè)務(wù)的哪些環(huán)節(jié)。你做的每件事都應(yīng)該有一些可以去測量的成果。這些“目標(biāo)”不僅僅適用于高層,也應(yīng)該被用于單個(gè)項(xiàng)目和個(gè)人目標(biāo)設(shè)定。這不僅能幫助你評估你的表現(xiàn),還可以讓你的員工了解自己對公司帶來的貢獻(xiàn)。

確保每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù)

一旦你收集并存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù),你需要確保公司的每個(gè)人都能使用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不應(yīng)該局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家或IT部門。為了培養(yǎng)一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化,每個(gè)部門都要有使用數(shù)據(jù)的權(quán)力,以做出相關(guān)決策。因此培訓(xùn)員工了解數(shù)據(jù)非常重要。

很多國際領(lǐng)先的企業(yè)都意識(shí)到,成功意味著給人們提供處理數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。讓數(shù)據(jù)為所有員工變得簡單可用,這足以改變一個(gè)公司的文化。這有助于企業(yè)成功。

為了讓每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù),你需要一個(gè)c級別的人負(fù)責(zé)你的數(shù)據(jù)策略。這個(gè)人要帶領(lǐng)公司推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,并通過自上而下的命令和指導(dǎo),來推動(dòng)公司文化的轉(zhuǎn)變。

雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家

你應(yīng)該將數(shù)據(jù)融入到公司的每一個(gè)角落,但是要想深入了解你的數(shù)據(jù),你還應(yīng)該雇傭一些數(shù)據(jù)專家。你的員工應(yīng)該了解數(shù)據(jù),但你不能指望他們會(huì)掌握復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。你需要自己找一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。你應(yīng)該找一個(gè)非常懂業(yè)務(wù),又十分了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)營銷和策略的人,這個(gè)人不僅可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行定量分析,還幫助公司決定要對哪些數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,客戶真正需要什么樣的數(shù)據(jù)和分析需求,以及如何最好地把基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變成行之有效的商業(yè)模式。

挑選合適的數(shù)據(jù)分析工具

有了數(shù)據(jù)科學(xué)家以后,你應(yīng)該搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。如果你的IT部門人手有限,你可以選擇一款敏捷型的數(shù)據(jù)分析工具,例如永洪BI,基于這些工具再進(jìn)行定制化開發(fā),打造出最滿足自己分析需求的數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前市面上的數(shù)據(jù)分析工具既有免費(fèi)的,也有收費(fèi)的,一些領(lǐng)先工具已經(jīng)可以做到實(shí)時(shí)、自服務(wù)、動(dòng)態(tài)可交互的分析。你可以用免費(fèi)的流量監(jiān)測網(wǎng)站,來判斷自己官網(wǎng)的搜索指數(shù),監(jiān)測APP運(yùn)營狀況。當(dāng)分析需求變多時(shí),你也可以挑選如永洪BI、Qlikview這樣的大數(shù)據(jù)分析工具,進(jìn)行多維度的自服務(wù)的數(shù)據(jù)分析。

讓數(shù)據(jù)變成優(yōu)先級

成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司的最好方法就是使數(shù)據(jù)成為一個(gè)優(yōu)先級的任務(wù),從最高層的管理者開設(shè)。公司的每個(gè)人都需要了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。這意味著你需要培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。

有遠(yuǎn)見的公司已經(jīng)把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策融入到他們的日常工作中。他們幾乎所有重要決策的核心都是數(shù)據(jù)。他們在做決策時(shí)可以容忍疑問,甚至異議,只要這些質(zhì)疑是基于數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)上。這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。因此,一些專家甚至放出豪言,3-5年之內(nèi),如果你的企業(yè)還沒有開始構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系,那么你的企業(yè)很可能將因?yàn)槭?shù)據(jù)打造的核心競爭力而茍延殘喘。

來源：36大數(shù)據(jù)