未來不是雇用越來越多的設(shè)計師，更多常規(guī)工作都交給計算機。玩轉(zhuǎn)字體的將是計算機！

我關(guān)注算法驅(qū)動設(shè)計這個理念好幾年了，這種設(shè)計方法的工具能幫我們構(gòu)建UI，儲備組件和內(nèi)容，定制個性化用戶體驗。但相關(guān)方面的資源一直不多，而且沒有系統(tǒng)性。

然而，到了2016年，它的工具的技術(shù)基礎(chǔ)得到發(fā)展，設(shè)計社區(qū)也開始對算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能（AI）產(chǎn)生興趣?，F(xiàn)在我們重新思考設(shè)計師在新時代的這個角色也變得合乎時宜。

用Prisma and Glitché處理過的相冊封面

機器人會取代設(shè)計師？

目前業(yè)內(nèi)算法驅(qū)動的設(shè)計最令人矚目的成就來自The Grid網(wǎng)站。這個網(wǎng)站能自動選擇模板和內(nèi)容呈現(xiàn)樣式，修飾和整理照片。此外，系統(tǒng)給用戶提供A / B測試（對比測試），讓用戶選擇最合適的版本。產(chǎn)品目前仍處于測試階段，我們現(xiàn)在只能通過其出版物和廣告來了解它。

The Grid

算法完全替代設(shè)計師的這個想法聽起來像是對未來的預(yù)測，但其實整個想法是錯誤的。產(chǎn)品設(shè)計師的工作不可替代：產(chǎn)品設(shè)計師能將最初的產(chǎn)品理念轉(zhuǎn)化為一個精心設(shè)計的用戶界面，這種用戶界面有一定的互動原則，良好的信息架構(gòu)和視覺風(fēng)格，因此他們能幫助公司實現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)并強化其品牌。

設(shè)計師在設(shè)計過程中還需要做很多大大小小的決定 ; 很多決策是不能用清晰的流程進行描述。另外，一個項目的需求并不是100％清晰和一致，因此設(shè)計師必須幫助產(chǎn)品經(jīng)理解決這些問題 ，才能拿出更好的產(chǎn)品。這不是僅僅選擇一個合適的模板和填充內(nèi)容就能做到的。

然而，如果是創(chuàng)造性的合作的話，比如設(shè)計師與算法并行一起解決產(chǎn)品問題時，那么未來我們可以看到很多優(yōu)秀的作品和實力。算法可以改進我們在網(wǎng)站和APP上的一些常規(guī)工作，這也是它的有趣之處。

設(shè)計師與算法的創(chuàng)意協(xié)作

現(xiàn)在設(shè)計師已經(jīng)能嫻熟地使用許多工具和技能，因此才出現(xiàn)了“ 產(chǎn)品設(shè)計師 ”這個新的術(shù)語。產(chǎn)品設(shè)計師是一個產(chǎn)品團隊的最活躍的成員，他們了解用戶研究的運作，他們可以做交互設(shè)計和信息架構(gòu)，他們可以創(chuàng)建視覺風(fēng)格，他們可以用運動設(shè)計讓靜態(tài)界面充滿動感，并對代碼進行簡單的更改。因此這一類人對任何產(chǎn)品團隊來說都是不可替代的。

然而，平衡這么多技能通常很難 – 產(chǎn)品工作的各個方面你不可能親力親為。當(dāng)然，最近新出的一些設(shè)計工具縮短了從開始到交付所需的時間，進一步擴展了我們的能力。然而，這些工具仍有局限性。整個環(huán)節(jié)中仍有過多的常規(guī)工作和新的問題，它們?nèi)栽诓粩嘞倪@些工具幫我們節(jié)省下來的時間。我們還需要將我們的工作流程進一步地自動化和精簡化。主要從以后三個環(huán)節(jié)入手：

1. ?構(gòu)建UI
2. 儲備組件和內(nèi)容
3. 定制個性化UX

我會給出一些例子，針對這三個工作環(huán)節(jié)提出新的工作方法。

構(gòu)建UI?

像Medium，Readymag和Squarespace這類排版工具已經(jīng)簡化了作者的工作，無數(shù)的高質(zhì)量模板給作者提供了漂亮的設(shè)計，作者不需再花錢請設(shè)計師設(shè)計。未來這些模板會做得更智能，設(shè)計的難度變得更低。

Medium

Readymag

Squarespace

比如，The Grid網(wǎng)站雖然還在測試階段，Wix網(wǎng)站已經(jīng)取得成功，它的設(shè)計開始具備算法驅(qū)動特點。這家公司對外公布了Advanced Design Intelligence功能，這個功能類似于The Grid的半自動化設(shè)計方式，非專業(yè)人士從此也能創(chuàng)建網(wǎng)站了。Wix提供許多高質(zhì)量現(xiàn)代網(wǎng)站的示例來教授算法。此外，它提出風(fēng)格方面的建議與客戶行業(yè)相符合。非專業(yè)人員很難挑選出合適的模板，像Wix和The Grid這樣的網(wǎng)站就成為他們的設(shè)計專家。

Wix的Advanced Design Intelligence功能

當(dāng)然，像The Grid網(wǎng)站在創(chuàng)建過程中完全沒有設(shè)計師的參與，得到的設(shè)計結(jié)果是老套和平庸的（即使它提高行業(yè)的整體質(zhì)量）。但是，如果在這個過程設(shè)中設(shè)計師能與計算機進行“搭檔設(shè)計”，那么我們可以輕松解決許多常規(guī)的工作。比如，設(shè)計師可以在Dribbble或Pinterest上創(chuàng)建一個情緒板，然后算法可以快速地將這些收集的風(fēng)格運用到原型中，生成一個合適的模板。在這個協(xié)作過程中，計算機將成為設(shè)計師的學(xué)徒，設(shè)計師則是這些學(xué)徒的藝術(shù)總監(jiān)。

當(dāng)然，這種設(shè)計方式創(chuàng)造不出一個革命性的產(chǎn)品，但我們可以有更多的時間創(chuàng)造一個。此外，許多日常工作實際上是功利主義的，不需要去變革。如果一個公司非常成熟，有自己的一個設(shè)計系統(tǒng)，那么算法可以使這個公司更強大。

例如，設(shè)計者和開發(fā)者可以一起定義包括內(nèi)容，環(huán)境和用戶數(shù)據(jù)的邏輯，平臺將使用這些原理和不同的版本來生成設(shè)計。這樣我們就可以對特定使用場景的細(xì)節(jié)進行微調(diào)，而無需手動繪制和編碼幾十個屏幕配適。Florian Schulz向我們展示了如何使用插值的想法創(chuàng)建組件的不同屏幕配適。

我從2012年左右對算法驅(qū)動設(shè)計產(chǎn)生興趣，當(dāng)時我在Mail.Ru Group的設(shè)計團隊接到一個自動化的雜志排版的需求?，F(xiàn)有內(nèi)容的板式結(jié)構(gòu)已經(jīng)過時，但手動更新成本太高。我們需要幫他們解決的是即使主編不是設(shè)計師時，他們依然能得到不錯的現(xiàn)代板式設(shè)計。

一個特殊的腳本會自動解析一篇文章，腳本再根據(jù)文章的內(nèi)容（文章的段落數(shù)和每段的單詞數(shù)，照片數(shù)量及其格式，插入的引號和表格等），選擇出文章最適合的板式來呈現(xiàn)。腳本還會混合不同板式，最終得到的設(shè)計富于變化。這樣可以編輯幫助節(jié)省調(diào)整過時板式結(jié)構(gòu)的時間，設(shè)計人員也只需要添加新的演示模型。Flipboard在幾年前也推出了一個非常相似的模型。

Flipboard排版系統(tǒng)

Vox Media 用類似的想法創(chuàng)建了一個主頁生成器。它的算法可以找到網(wǎng)上所有有效的布局方式，對組件庫里的不同元素進行組合。再根據(jù)某些特性對每種布局方式進行檢查和評分。最后，主頁生成器會選擇出“最佳”布局方式 ：基本上是得分最高的布局方式。這比手動去尋找這些元素更有效，推薦引擎Relap.io也使用同種方法。

Vox的主頁生成器

Relap.io

儲備組件和內(nèi)容

設(shè)計師最無聊的工作之一是創(chuàng)建不同版本中普適的圖形切片。這個工作需要花很多的時間，而且令人沮喪，設(shè)計師可以把這個時間花在更有價值的產(chǎn)品工作中。

算法可以分擔(dān)一些簡單的工作，比如說顏色匹配。Yandex.Launcher用算法根據(jù)APP圖標(biāo)自動生成APP的配色。其他變量都可以自動生成，如根據(jù)背景色改變文字顏色，突出照片中人物的眼睛來傳達某種情感，貫徹參數(shù)排版。

Yandex.Launcher

算法可以創(chuàng)建整個板式組合。Yandex.Market使用促銷圖像生成器來制作電子商務(wù)產(chǎn)品列表。營銷人員只需要用一個標(biāo)題和一個圖像填寫一個簡單的表格，生成器據(jù)此提出了無數(shù)的不同版本，所有這些都符合設(shè)計指南。Netflix的做法更勝一籌 ，它用腳本裁剪海報中電影角色，再制作出一個風(fēng)格化和本地化的電影標(biāo)題，然后對一部分用戶進行自動測試。Engadget已經(jīng)培養(yǎng)了一個機器人學(xué)徒來寫小工具的新聞報道。

Netflix電影廣告

engadget

真正的黑魔法是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。Prisma app將照片風(fēng)格化處理，使照片看起來像著名藝術(shù)家的作品。Artisto也用類似的方式處理視頻（甚至流式視頻）。

Prisma

Artisto

然而，所有這一切仍處于早期階段。當(dāng)然，你可以在你的手機上下載一個APP，并在幾秒鐘內(nèi)得到一個結(jié)果，而不需要在GitHub資源庫中苦苦尋求。但是如果沒有教授給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你依然不能生成你自己的參考風(fēng)格，并且得不到一個理想的結(jié)果。然而，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)足夠強大時，插畫師就過時了嗎？我想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無法撼動那些具有堅實和獨特的風(fēng)格的藝術(shù)家的地位。但如果你的文章或網(wǎng)站需要得體的插圖，不要求有特殊的處理方法時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以處理了。

對于真正獨特的藝術(shù)風(fēng)格，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助我們快速生成一個風(fēng)格化草圖。在動畫片《料理鼠王》中，皮克斯的藝術(shù)家嘗試將幾種不同的風(fēng)格運用到電影的場景和角色中，如果未來用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來繪制這些草圖呢？我們也可以創(chuàng)建故事板和運用漫畫來描述場景（照片可以很容易地轉(zhuǎn)換為草圖）。當(dāng)然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以運用到很多地方。

最后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以用到動態(tài)標(biāo)識中。動畫在品牌化中變得非常受歡迎，例如，Wolff Olins為Brazilian telecom提供了一個動態(tài)?Oi?標(biāo)識，這個標(biāo)識能對聲音做出不同的反應(yīng)。如果沒有一些創(chuàng)造性的協(xié)作與算法，你是創(chuàng)造不出這些好玩的東西。

Brazilian telecom Oi

定制個性化用戶體驗

如果想獲得清晰和完善的需求，可以為精準(zhǔn)的受眾群體甚至特定用戶制定個性化產(chǎn)品，如Facebook的新聞推薦，Google的搜索結(jié)果，Netflix和Spotify的推薦，以及許多其他產(chǎn)品。定制用戶體驗除了能減輕用戶過濾信息的負(fù)擔(dān)之外，當(dāng)產(chǎn)品開始關(guān)心用戶的需求時，用戶與品牌的關(guān)系變得更加密切。

然而，關(guān)鍵問題是設(shè)計師在這些解決方案中所起的作用。我們很少會具備創(chuàng)建這樣的算法的能力 —— 工程師和大數(shù)據(jù)分析師才能做到。CX Partners的Giles Colborne從Spotify的Discover Weekly這一功能看到其中的運作：這個產(chǎn)品中唯一的由傳統(tǒng)UX設(shè)計的元素是播放列表，而個性化的工作則是由一個推薦系統(tǒng)完成，這個系統(tǒng)用好的音樂填充這個設(shè)計模板。

Spotify的Discover Weekly功能

Colborne向設(shè)計師提供如何在這個新時代實現(xiàn)其價值的建議，以及如何使用各種數(shù)據(jù)源來構(gòu)建和教授算法。了解如何使用大數(shù)據(jù)并將其集成為可操作的洞察力非常重要。比如，Airbnb學(xué)會如何回答這個問題：未來某一天的預(yù)訂房價會是多少？，這樣老板就可以制定有競爭力的價格。Netflix的推薦引擎也可以舉出無數(shù)的例子。

Airbnb

一個相對較新的術(shù)語：“ 預(yù)期設(shè)計 ”，從宏觀角度說明UX個性化和用戶期望。我們的手機上有類似功能：Google會使用位置歷史數(shù)據(jù)自動提供回家的路線，Siri提出了類似的想法。然而，關(guān)鍵因素是信任。為了執(zhí)行預(yù)期的經(jīng)歷，用戶必須允許大公司在后臺收集個人使用數(shù)據(jù)。

我已經(jīng)提到了Netflix、Vox Media和The Grid的設(shè)計的不同版本的自動測試。算法還可以通過另外一種方式個性化UX。Liam Spradlin描述了突變設(shè)計的有趣概念，它是一個很好的自適應(yīng)界面模型，可以根據(jù)特定的用戶采用不同變量。

設(shè)計師的裝備

我已經(jīng)舉了幾個算法驅(qū)動設(shè)計的現(xiàn)實例子。那么，現(xiàn)代設(shè)計師需要用到什么工具呢？如果我們回顧上世紀(jì)中葉，計算機被看成是擴展人類能力的一種方式。Roelof Pieters和Samim Winiger詳細(xì)分析了計算歷史和增強人類能力的想法。他們提到設(shè)計工具發(fā)展的三個階段：

• 第一代系統(tǒng)，能夠模擬具有數(shù)字處理手段的工具。
• 第二代是輔助創(chuàng)新系統(tǒng)，人和機器通過密切的行為反饋循環(huán)來協(xié)調(diào)創(chuàng)新過程。
• 第三代是輔助創(chuàng)新系統(tǒng)3.0，它通過更加精準(zhǔn)的對話、增強創(chuàng)新能力、并加速從新手到專家的技能獲取來協(xié)調(diào)創(chuàng)新過程。

Creative AI

算法驅(qū)動的設(shè)計應(yīng)該是產(chǎn)品設(shè)計師的裝備：增加決策通過的數(shù)量和深度。設(shè)計師和計算機應(yīng)該如何合作？

未來數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計師的工作流程看起來可能像這樣：

1. 探索問題空間，并選擇業(yè)務(wù)和用戶需要解決的最有價值的問題（分析工作）。
2. 探索解決方案空間，并選擇最佳解決方案來解決問題（分析工作）。
3. 開發(fā)、發(fā)布和推廣解決這個問題的產(chǎn)品（綜合工作）。
4. 評估產(chǎn)品如何為真實用戶服務(wù)，并優(yōu)化產(chǎn)品（分析和綜合工作）。
5. 將解決方案與公司的其他產(chǎn)品和解決方案相聯(lián)系和統(tǒng)一（綜合工作）。

這些工作分成兩種類型：隱式表達信息和正在進行的解決方案的分析，及其需求和解決方案的綜合。我們分別需要哪些工具和工作方法？

分析工作

如果用戶的隱式表達信息可以用定向研究，這種分析很難自動化。但探索現(xiàn)有產(chǎn)品的用戶使用模式是可以做到的。我們可以提取行為模式和受眾群體，然后再優(yōu)化UX。廣告定位已經(jīng)開始采用，算法可以使用隱式和顯式行為模式（在特定產(chǎn)品或廣告網(wǎng)絡(luò)內(nèi)）對用戶進行集群。

為了訓(xùn)練算法為這些用戶集群優(yōu)化界面和內(nèi)容，設(shè)計者應(yīng)該研究機器學(xué)習(xí)。喬恩·布魯納提供了一個很好的例子：遺傳算法從對期望結(jié)果的基本描述開始。比如，優(yōu)化航空公司的時間表可以節(jié)省燃料和便利乘客。它增加了各種約束：航空公司擁有的飛機數(shù)量，它運行的機場，以及每個飛機上的座位數(shù)量。它加載了自變量：現(xiàn)有的時間表上的數(shù)千航班的數(shù)據(jù)，或者可能隨機生成的虛擬信息。通過數(shù)千，數(shù)百萬或數(shù)十億的迭代，時間表逐漸得到改善，變得更高效方便。算法還理解了時間表的每個元素（ 如37號航班從O’Hare的起飛時間）如何影響燃油效率和乘客便利的他變量。

在這種情況下，人類策劃一個算法，可以添加或刪除限制和變量。結(jié)果可以通過對真實用戶的實驗來測試和改進。利用持續(xù)的反饋循環(huán)，該算法也改進了UX。雖然這項工作的復(fù)雜性證實了分析師在執(zhí)行這部分工作，設(shè)計師應(yīng)該知道機器學(xué)習(xí)的基本原則。O’Reilly就這一話題最近出版了一本書。

綜合工作

兩年前，一個叫Autodesk Dreamcatcher的工業(yè)設(shè)計師工具很流行。它是基于生成設(shè)計的理念，生成設(shè)計已經(jīng)用于性能、工業(yè)設(shè)計、時尚和建筑很多年。許多人知道Zaha Hadid Architects建筑設(shè)計公司; 它把這個方法為“ 參數(shù)設(shè)計 ”。

Logojoy這個產(chǎn)品能替代自由職業(yè)設(shè)計師進行簡單標(biāo)志設(shè)計。你選擇喜歡的風(fēng)格，選擇一種顏色，Logojoy能生成很多不同的方案。你也可以優(yōu)化一個特定的標(biāo)志，查看該標(biāo)志與企業(yè)風(fēng)格搭配的情況，并訂購一個包括名片和信封的品牌套餐。這個工具完美詮釋了算法驅(qū)動的設(shè)計的運用。創(chuàng)始人Dawson Whitfield 描述了它背后的機器學(xué)習(xí)原理。

Logojoy

然而，機器學(xué)習(xí)還沒有運用到數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計，因為它解決不了實用性問題。當(dāng)然，建筑師和工業(yè)設(shè)計師的工作本身有足夠的限制和特殊性，但用戶界面不是靜態(tài)的 —— 它們的使用模式、內(nèi)容和特性隨時間而變化，而且變化較頻繁。然而，如果我們考慮整個生成過程 —— 設(shè)計者定義規(guī)則，算法用規(guī)則創(chuàng)建最終對象 —— 我們可以獲得很多靈感。數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計師的工作流程可能像這樣：

1. 算法用預(yù)定義的規(guī)則和模式生成設(shè)計的不同版本。
2. 基于設(shè)計質(zhì)量和項目要求篩選結(jié)果。
3. 設(shè)計師和管理者選擇最有趣和得體的版本，進一步優(yōu)化最終結(jié)果。
4. 設(shè)計系統(tǒng)針對一個或多個版本進行A/B測試，而人從中選出最有效的方案。

目前還不知道如何在數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計中過濾掉大量的概念，因為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計的使用場景非常多樣化。如果算法可以過濾生成的對象，我們的工作將變得更有成效和創(chuàng)造性。然而，作為產(chǎn)品設(shè)計師，我們每天都使用到生成設(shè)計，不管是在頭腦風(fēng)暴會議中，我們需要提出了幾十個想法，還是當(dāng)我們在屏幕模型和原型上迭代時。為什么我們不能將這部分工作交給算法呢？

JON GOLD LINK的實驗

The Grid公司的Jon Gold 開發(fā)了一個實驗性的工具Rene。Jon Gold 教授一臺電腦做有意義的排版決定。Jon Gold 認(rèn)為這與人類設(shè)計師學(xué)習(xí)排版沒有差異，所以他把這個學(xué)習(xí)過程分為幾步：

1. 分析字形以了解字體中的相似性。
2. 制定組合字體的基本準(zhǔn)則。
3. 確定字體組合的最佳示例以了解趨勢。
4. 創(chuàng)建算法學(xué)習(xí)優(yōu)秀的設(shè)計師的案例。

他的想法類似于Roelof和Samim說的：工具應(yīng)該是設(shè)計師的創(chuàng)造性合作伙伴，而不僅僅是機械的執(zhí)行者。

Jon Gold的生成設(shè)計：似真的組合

Jon Gold的實驗工具Rene是建立在這些原則之上的。他還談到了編程的命令式和聲明式方法，并指出現(xiàn)代設(shè)計工具應(yīng)該選擇后者 —— 關(guān)注我們想要計算的，而不是如何計算。Jon Gold使用生動的公式來展示這如何適用于設(shè)計，并已經(jīng)做了幾個低級演示。你可以自己試用一下這個工具。這是一個早期的概念，但也可以讓你眼前一亮。

雖然Jon Gold開玩笑地稱之為“暴力設(shè)計”和“乘法設(shè)計”，但他強調(diào)了專業(yè)控制的重要性。值得注意的是，他今年早些時候離開了The Grid團隊。

工具已經(jīng)存在？

令人遺憾的是，目前沒有像Autodesk Dreamcatcher一樣可以進行分析和綜合的用于網(wǎng)站和移動設(shè)備的產(chǎn)品設(shè)計工具。然而，The Grid和Wix可以或多或少被認(rèn)為是質(zhì)量水平過關(guān)的直接解決方案。Adobe不斷添加可以被視為智能化的功能：最新版本的Photoshop具有內(nèi)容感知功能，當(dāng)你使用裁剪工具旋轉(zhuǎn)圖像或擴展畫布超出圖像的原始大小時，它能智能填充空白。

Adobe和多倫多大學(xué)還開展了另一項實驗。它的DesignScape工具自動為你精簡設(shè)計布局。它也可以提出一個全新的設(shè)計方案。

你應(yīng)該去關(guān)注Adobe公司的發(fā)展，因為該公司在MAX 2016會議上發(fā)布了一個名為Sensei的智能平臺。Sensei使用Adobe在AI和機器學(xué)習(xí)方面的深厚專業(yè)知識，它將為Adobe在消費者和企業(yè)產(chǎn)品中增加算法驅(qū)動設(shè)計功能奠定基礎(chǔ)。在其發(fā)布會中，公司提及諸如語義圖像分割的概念（顯示圖像中的每個區(qū)域，中間包含類型標(biāo)記 —— 例如建筑物或天空），字體識別（即，識別創(chuàng)意字體并推薦類似字體，甚至包括手寫體），以及智能細(xì)分受眾群體。

Adobe?Sensei

然而，正如創(chuàng)造“人工智能”這個術(shù)語的計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）說到：“只要我們成功了，我們就不再管它叫人工智能了”。曾經(jīng)是最前沿科技的AI現(xiàn)在被認(rèn)為是電腦的標(biāo)準(zhǔn)行為。這兒列出幾個實驗階段的想法和工具，未來可能就成為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計師日常工具包的一部分：

1. ? StyLit ：從草圖創(chuàng)建一個3D模型。

2. ? 自動完成手繪動畫：微軟公司自動完成插圖和動畫的實驗階段工具。

但這些僅是未來的冰山一角?，F(xiàn)在只是個別公司為簡化工作構(gòu)建自定義解決方案。最好的方法之一是將這些算法集成到公司的設(shè)計系統(tǒng)中。目標(biāo)都是類似的：自動化大量工作來支持產(chǎn)品線; 實現(xiàn)和維持統(tǒng)一的設(shè)計; 簡化上線流程; 更容易支持當(dāng)前產(chǎn)品。

現(xiàn)代設(shè)計系統(tǒng)始于前端樣式指南，但這只是第一步（將設(shè)計集成到開發(fā)人員使用的代碼中），開發(fā)人員仍然手工創(chuàng)建頁面。下一步是使用預(yù)定義規(guī)則進行半自動頁面創(chuàng)建和測試。

結(jié)論

這是美好的開端，但我們應(yīng)該記住算法的局限性 – 它們建立在人類定義的規(guī)則之上，即使規(guī)則現(xiàn)在通過機器學(xué)習(xí)來提高。設(shè)計師的強大在于他們可以制定和打破規(guī)則; 所以，在一年后，我們可能將“美麗”定義為完全不同的東西。我們的行業(yè)有高技能和低技能的設(shè)計師，算法將逐步取代后者。然而，那些可以在需要時去遵守或打破規(guī)則的人將會發(fā)現(xiàn)神奇的新工具和新的可能。

此外，數(shù)字產(chǎn)品越來越復(fù)雜：我們需要支持更多的平臺，為更多用戶群體調(diào)整使用場景，并提出更多的假設(shè)。正如Frog的Harry West所說，以人為中心的設(shè)計已經(jīng)從對象的設(shè)計（工業(yè)設(shè)計）擴展到經(jīng)驗的設(shè)計（包括交互設(shè)計，視覺設(shè)計和空間設(shè)計）。下一步將是系統(tǒng)行為的設(shè)計：決定自動或智能系統(tǒng)的行為的算法設(shè)計。未來不是雇用越來越多的設(shè)計師，更多常規(guī)工作都交給計算機。玩轉(zhuǎn)字體的將是計算機！

譯者：oftodesign

原文作者：Yury Vetrov（Mail.Ru Group的產(chǎn)品經(jīng)理）

原文地址：https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/

本文由 @oftodesign 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。