本文介紹了智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要原則，通過遵循這些原則，可以有效提升智能化功能的可用性和效率，提供更好的用戶體驗(yàn)。推薦對智能化產(chǎn)品感興趣的讀者閱讀。

迎合智能化浪潮，基于智能化產(chǎn)品場景和形態(tài)，厘清智能化功能定位及定義，從智能化能力、形態(tài)和維度等方面幫助梳理并完善智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則，提供一些思路和通用性原則的思考。

一、智能化與產(chǎn)品智能化

智能化：智能化包括了人工智能、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比如個性化推薦、軟件自動化等，是一個比較寬泛的概念。

產(chǎn)品智能化：基于現(xiàn)有產(chǎn)品的部分功能或部分場景提供智能化的解決方案和手段，這里的智能化程度取決于智能化能力強(qiáng)度與智能化功能的數(shù)量。

產(chǎn)品智能化關(guān)注用戶和場景：作為工具型的產(chǎn)品，用戶的核心訴求其實(shí)就是高效，用戶希望通過使用我們的產(chǎn)品快速的幫助他完成目標(biāo)，工具的產(chǎn)品也希望用戶可以實(shí)現(xiàn)快速的操作，養(yǎng)成使用習(xí)慣，對產(chǎn)品形成依賴。這里有兩個因素會影響用戶體驗(yàn)——用戶和場景。因此，產(chǎn)品智能化應(yīng)該從用戶和實(shí)際場景出發(fā)提供高效的智能化方式。

二、產(chǎn)品智能化的程度與維度

產(chǎn)品智能化程度

AI匹配：通過AI對內(nèi)容進(jìn)行理解，在感知學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型來實(shí)現(xiàn)生成內(nèi)容和用戶的個性化的匹配。

AI生成：生成式 AI 的工作原理是利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，學(xué)習(xí)人工創(chuàng)建的內(nèi)容數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系，然后，它會利用學(xué)習(xí)的模式生成新內(nèi)容。

存在以下AI能力的基本組合形式：AI匹配、AI生成、AI生成+AI匹配、AI生成+AI生成。

三、產(chǎn)品智能化維度

1. 智能化形態(tài)：融入場景 vs 獨(dú)立工具

融入場景：基于場景出發(fā)的用于提效的能力或能力組合的形態(tài)，例如文字使用場景、特效使用場景、融入Discord的midjourney（場景的顆粒度并未限制，僅區(qū)別于獨(dú)立工具的細(xì)分場景）

獨(dú)立工具：僅依靠單一智能能力形成一個產(chǎn)品形態(tài)或一個獨(dú)立入口工具形態(tài)，例如AI繪圖、Runway

2. 智能化能力：單點(diǎn)智能化能力 vs 整合智能化能力

單點(diǎn)智能化能力：以單一能力為主的智能化功能，目前可以被理解為：是以生文、生圖、生視頻等單一一次生成單一體裁結(jié)果的能力

整合智能化能力：以多種能力為主的智能化功能，目前可以被理解為：繼生成單一結(jié)果后繼續(xù)生成結(jié)果的能力，其中可能是AI生成+AI匹配（文字成片）、AI生成+AI生成（先生成文字prompt，再用該prompt生圖）

四、基于智能化形態(tài)和能力的智能化維度

Level 1 ：融入場景的單點(diǎn)智能化能力

Level 2 ：獨(dú)立工具的單點(diǎn)智能化能力

Level 3 ：獨(dú)立工具的整合智能化能力

Level 4 ：融入場景的整合智能化能力

未來會有更多的智能化能力/功能，可以根據(jù)或按照上述確認(rèn)該智能化維度，從而明確更有效的定位和能力邊界。

五、智能化設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)1：融入復(fù)雜場景（核心點(diǎn)：入口、路徑）

針對上述Level1和Level4的兩個智能化維度，當(dāng)一個智能化功能融入智能化場景需要2個判斷點(diǎn)：是否和細(xì)分場景有高度耦合，是否可以輔助提效細(xì)分場景。

當(dāng)融入復(fù)雜場景時，應(yīng)該優(yōu)先考慮入口，其次考慮使用路徑的融合；入口決定了功能的定位

挑戰(zhàn)2：如何定義智能化功能？

基于用戶場景和使用目的：智能化功能在場景里所展示的基本能力決定其具體的定義。根據(jù)智能化維度，可以相對明確地定義智能化的能力范圍和智能化功能所處的產(chǎn)品形態(tài)。

基于智能化能力邊界：智能化功能應(yīng)優(yōu)先融入細(xì)分場景，與產(chǎn)品做深度的融合，及時明確智能化能力的邊界，判斷是否只能用于輔助提效，而不全部占據(jù)主導(dǎo)地位；如果是獨(dú)立工具功能，也需要先考慮在什么位置更合適。

挑戰(zhàn)3：是否需要強(qiáng)調(diào)智能化？

某些功能需要強(qiáng)調(diào)智能化，但強(qiáng)調(diào)應(yīng)該可以從以下2個維度做和現(xiàn)有功能的差異化（隨著智能化功能的增加，盡量減少功能之間的差異化，但要明確與普通功能的區(qū)別）例如：icon表現(xiàn)是否帶AI字樣，或是否帶??；是否是商業(yè)化功能。

六、智能化設(shè)計(jì)原則

在產(chǎn)品智能化過程中，不同的智能化功能會因?yàn)槿谌氲膱鼍暗牟町惢煌?，但在設(shè)計(jì)智能化功能，包括但不限于入口和路徑等的設(shè)計(jì)對象，可以提煉出一些上層的設(shè)計(jì)原則，以幫助處理產(chǎn)品智能化功能有效性和可用性。

原則1：簡化流程并提高效率

智能化功能的本質(zhì)是通過AI匹配或AI生成提效，因此設(shè)計(jì)智能化的功能需要從使用路徑上簡化。

Microsoft Designers：簡化流程，所點(diǎn)即所得

原則2：基于場景且降低復(fù)雜

智能化功能需要基于所在的細(xì)分場景且需要與細(xì)分場景深度融合，在融合的過程中盡量降低功能的復(fù)雜程度。

Notion：融入文字寫作場景，復(fù)雜度低，用戶理解程度高

原則3：明確引導(dǎo)且提供推薦

智能化產(chǎn)品應(yīng)該明確智能化能力對用戶的接受程度，在適當(dāng)時機(jī)提供明確的引導(dǎo)，包括文字、圖像、icon等可視化。合理情況下，應(yīng)盡可能多地降低用戶的使用成本，提供多角度的推薦內(nèi)容，讓用戶快速開始使用/創(chuàng)作。

Hayo：提供推薦的形式：高級編輯、優(yōu)化prompt、靈感庫等

原則4：理解算法且制定策略

智能化功能的設(shè)計(jì)，特別是涉及到AI生成的功能，這里需要考慮如何幫助算法獲得更高效的數(shù)據(jù)回收，嘗試設(shè)計(jì)包括但不限于反饋、點(diǎn)評、問卷等交互方式，引導(dǎo)用戶提供更多的使用評價和數(shù)據(jù)，幫助算法快速成長。

文心一言：提供反饋

原則5：提前預(yù)測且明確預(yù)期

智能化功能可以在合適時機(jī)如輸入、輸出引導(dǎo)下一步的同時提供一些預(yù)測用戶行為的功能，如自動填詞，有效感知用戶下一步的操作，可以提升效率和功能的滿意度，同時要明確智能化功能的能力邊界，減少用戶對功能的超出預(yù)期。

文心一言：提前預(yù)測需要的能力

原則6：提供出口且減少等待

智能化功能應(yīng)及時提供給用戶放棄、關(guān)閉、重試等明確的出口，以防用戶長期的等待和減少用戶對功能體驗(yàn)的誤解，過程中可以設(shè)計(jì)異步加載、快速跳過等方式來減少用戶的等待時間。

Runway：異步加載同時可以新建，首頁保留加載