編輯導(dǎo)語：指標(biāo)管理對于產(chǎn)品設(shè)計來說十分重要，本篇文章作者與我們分享了指標(biāo)管理的那點事兒，從指標(biāo)需求調(diào)研、指標(biāo)管理的方法、功能以及方法論展開講述，一起來學(xué)習(xí)一下。

一、指標(biāo)需求調(diào)研

1. 場景

• 場景一：陽光明媚的下午，會議室中，大老板坐在老板椅上繃著大臉，臉紅脖子粗的咆哮：駕駛艙的“應(yīng)收賬款”和表單里的“應(yīng)收賬款”為啥不一樣？這甜蜜明明是一個數(shù)，還給我整的別具一格？能干不能干了？不能干都甜蜜回家種地去！
• 場景二：財務(wù)部的小李一臉幽怨的盯著表單上的“其他收入”，但始終想不明白是啥意思。
• 場景三：運營部的小王一臉賤笑的問：張哥，你猜這個月的報表準(zhǔn)不準(zhǔn)。張哥不耐煩的說，別問我這種沒譜的事！

2. 需求痛點

基于但不限于上述場景，可概括為如下六類痛點：

1. 指標(biāo)名稱沖突：指標(biāo)名稱相同，計算邏輯、統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)源等不一樣，這種情況非常讓人費解；
2. 命名難以理解：好的指標(biāo)命名是可以推斷出其包含的業(yè)務(wù)過程的，但工作中總會碰到一些指標(biāo)，很難判斷這個指標(biāo)是描述什么業(yè)務(wù)的；
3. 計算口徑不統(tǒng)一：有些指標(biāo)的計算口徑不同的人會有不同的理解方式，導(dǎo)致使用者對這一指標(biāo)理解產(chǎn)生歧義；
4. 計算邏輯不清晰：之前工作中經(jīng)常會碰到這類問題，當(dāng)指標(biāo)出現(xiàn)問題時需要去查代碼才能找到指標(biāo)使用了哪些表中的數(shù)據(jù)。而有些計算邏輯比較復(fù)雜的指標(biāo)很難用語言描述清楚，即使能夠描述清楚也會需要大段文字。指標(biāo)開發(fā)人員很清楚其中的計算邏輯，使用者用起來是一頭霧水；
5. 指標(biāo)重復(fù)：由于沒有統(tǒng)一的指標(biāo)管理體系，導(dǎo)致很多指標(biāo)重復(fù)開發(fā)，不同指標(biāo)名稱背后很可能是相同的計算邏輯和統(tǒng)計口徑；
6. 指標(biāo)使用問題：由于指標(biāo)命名不規(guī)范、指標(biāo)描述不清晰等問題，使用者不知道如何使用、分析這一指標(biāo)。

3. 使用角色

CEO、總裁副總裁、各部門領(lǐng)導(dǎo)、運營同學(xué)、可能還有看門老大爺和保潔阿姨等。

4. 目標(biāo)

讓用過的人，拿著科學(xué)計算器狂按666。

二、優(yōu)秀的指標(biāo)管理怎么做

1. 前期準(zhǔn)備工作

1）第一梯隊核心指標(biāo)范圍確定

指標(biāo)梳理初期，我們要找到屬于公司第一梯隊的核心指標(biāo)。這些指標(biāo)通常源于：常用業(yè)務(wù)系統(tǒng)、統(tǒng)計報表、對相關(guān)部門的需求調(diào)研、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。在此范圍內(nèi)，根據(jù)行業(yè)發(fā)展階段、公司產(chǎn)品定位和核心客戶價值判斷優(yōu)先級。

首先判斷行業(yè)所處階段，一般分為萌芽期、飽和期、成熟期、消亡期，不同時期的重點核心指標(biāo)也不同。

• 萌芽期特點：行業(yè)空間巨大，供給相對于需求來說極為有限，通俗來講就是供不應(yīng)求；市場對產(chǎn)品的質(zhì)量極為不敏感，說通俗點，只要有貨能賣，有貨能買就可以；價格戰(zhàn)還沒有大面積鋪開，大部分企業(yè)只要抓住機會就能掙錢，就是我們常說的第一批吃螃蟹的；公司或者個人老板成長的極快，財富累積比較快。
• 飽和器特點：市場總量比較飽和；價格戰(zhàn)開始大面積拉開；對于市場消費者的需求開始個性化，品質(zhì)化；存量市場競爭加劇。
• 成熟期特點：競爭減少；市場領(lǐng)先者或者行業(yè)寡頭開始出現(xiàn)；領(lǐng)先者或者行業(yè)寡頭開始收割利潤；領(lǐng)先者開始出現(xiàn)壁壘，如技術(shù)和人員無法替代。
• 消亡期特點：新的技術(shù)手段出現(xiàn)取代現(xiàn)有行業(yè)；行業(yè)大變革；新的競爭開始出現(xiàn)，進(jìn)入新的創(chuàng)業(yè)期。

其次是公司產(chǎn)品定位、主要解決了用戶哪些問題、核心轉(zhuǎn)化路徑和盈利方式等。

最后是核心用戶的維度，例如GMV（商品交易總額Gross Merchandise Volume）、CLV（顧客終身價值Customer Lifetime Value）、滿意度、流失率等。

GMV是衡量一個電商平臺或者一家電商企業(yè)的實力和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)之一。

GMV = 購買人數(shù) * 客單價

= 訪問人數(shù) * 購買轉(zhuǎn)化 * 筆單價 * 復(fù)購率

=（新增用戶 + 活躍老用戶）* 商品詳情頁觸達(dá)率 * 購買轉(zhuǎn)化 * 筆單價 * 復(fù)購率

CLV是可以衡量業(yè)務(wù)的最基本的客戶成功指標(biāo)之一。它展示了單個客戶與公司建立關(guān)系的過程中產(chǎn)生的總營收。可以用：

顧客平均購買價值 * 平均購買頻率 * 平均客戶壽命 = 客戶的估計收入額

例如，假設(shè)客戶每次在商店購物平均花費30元，每個月光顧三次，平均客戶壽命是2年，2年之后他們不再從商店買東西。由此可以確定該顧客的CLV是2160元。

30元 x 3次 x 24個月 = 2160元

企業(yè)可以使用CLV來確定客戶的價值。如果他們的價值增加了，那么公司就知道產(chǎn)品和服務(wù)正在為做出貢獻(xiàn)。如果減少，那么企業(yè)可能需要重新評估提供產(chǎn)品和服務(wù)并尋找其中的缺陷。

當(dāng)我們明確指標(biāo)后，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)是由若干條件組成的，此時就可以對其進(jìn)行拆解，粒度至各角色可具體執(zhí)行的動作。

比如基于公司第一序列核心指標(biāo)的GMV和CLV，運營部門的目標(biāo)是平均購買頻率提升30%；產(chǎn)品部門的目標(biāo)是購買轉(zhuǎn)化率提升 50%；市場總監(jiān)的目標(biāo)是訪問人數(shù)增加 100 萬。

在各部門收到拆解的指標(biāo)后，就可以據(jù)此設(shè)計對應(yīng)的提升策略，然后結(jié)合用戶使用習(xí)慣和AARRR模型等用戶行為監(jiān)測手段，給策略搭配具體的執(zhí)行動作，消除用戶的使用卡點并提升轉(zhuǎn)化。

2）指標(biāo)解析

拿統(tǒng)計報表的指標(biāo)解析步驟來舉例，通常指標(biāo)解析的步驟分為5步：

1. 理解業(yè)務(wù)。首先通過報表標(biāo)題、表頭、表尾，以及各數(shù)據(jù)項的關(guān)系和公式來了解統(tǒng)計報表是要做什么的。
2. 剔除無效指標(biāo)。報表不是所有指標(biāo)都是有效指標(biāo)，與業(yè)務(wù)沒有強關(guān)聯(lián)的指標(biāo)可以視為無效指標(biāo)，例如“操作”、“序號”等。
3. 分析指標(biāo)的維度、篩選條件、公式。
4. 確定報表的數(shù)據(jù)期。數(shù)據(jù)期也就是查看統(tǒng)計報表的時間粒度，我們需要確認(rèn)：確定數(shù)據(jù)期字段、確定數(shù)據(jù)期類型。
5. 與業(yè)務(wù)方或技術(shù)方確認(rèn)，保證指標(biāo)的權(quán)威性。記錄存檔，以備指標(biāo)定義時使用。

2. 建設(shè)方案

?1）指標(biāo)按照強業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)系劃分

華羅庚先生可能說過：分類是認(rèn)識和管理復(fù)雜事物最好的方法之一。那么為了提高指標(biāo)利用率，一般會按照業(yè)務(wù)線或業(yè)務(wù)維度的抽象集合劃分。例如餐飲行業(yè)的堂食、外賣。外賣的抽象集合有冷飲、蓋澆飯等。

2）指標(biāo)命名規(guī)則

原?指標(biāo) = 單?業(yè)務(wù)修飾詞+基礎(chǔ)指標(biāo)詞根

例如：交易金額（原子指標(biāo)） = 支付（業(yè)務(wù)修飾詞） + 金額（基礎(chǔ)指標(biāo)詞根）

在原子指標(biāo)上進(jìn)行加減乘除或者修飾詞的限定等等都是衍生/派生指標(biāo)。

阿里對衍生/派生指標(biāo)的定義：衍生/派生指標(biāo) = 原子指標(biāo) + 時間周期 + 修飾詞

其中的時間周期，也可以理解為時間維度，因為大多數(shù)時候，我們業(yè)務(wù)分析上都是用的離散時間值，比如近 1 天、近 3 天、截止昨天等。

修飾詞，可以理解為不同的維度，或者是維度中特定某個值。比如地區(qū)維度。抽象的東西通過例子來理解：

近 1 個月北京市的活躍用戶數(shù) = 活躍用戶數(shù)（原子指標(biāo)） + 近 1 個月（時間周期） + 北京市（修飾詞）

將原子指標(biāo)、時間周期、修飾詞、維度等分別定義出來，就好像磚頭和水泥，工程師將最細(xì)粒度的建材構(gòu)建出來，并且設(shè)定好建材之間的組合規(guī)則，用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求進(jìn)行組合，組合完成后，系統(tǒng)自動生成對應(yīng)的 SQL 語句。

一方面，對某個原子指標(biāo)進(jìn)行改動的時候，其他依賴該原子指標(biāo)的衍生指標(biāo)對應(yīng)的邏輯系統(tǒng)也會自動更新。另一方面，也可以避免描述同一事件時，指標(biāo)統(tǒng)計口徑不一致的問題。

3）構(gòu)建指標(biāo)字典

通過指標(biāo)管理系統(tǒng)對存量和增量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理，形成一個全局業(yè)務(wù)口徑一致的指標(biāo)字典。新增指標(biāo)按照數(shù)據(jù)開發(fā)的流程來進(jìn)行。存量指標(biāo)需要梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)線、當(dāng)前使用的報表、對指標(biāo)劃分業(yè)務(wù)線、抽象集合，區(qū)分原子指標(biāo)、派生指標(biāo)，指標(biāo)規(guī)范化等操作，整理好之后錄入指標(biāo)管理系統(tǒng)。

三、功能概覽

• 使用者能按照指標(biāo)管理體系將指標(biāo)進(jìn)行多維度分類。
• 能夠清晰的描述和展示指標(biāo)名稱（中英文）、業(yè)務(wù)口徑、計算邏輯，能查到該指標(biāo)的數(shù)據(jù)源，指向具體的；
• 能夠便捷的對指標(biāo)進(jìn)行添加、刪除、修改、查詢等操作。

四、落地方法論

那么指標(biāo)開發(fā)完成后就完事了么？

讓指標(biāo)光禿禿的躺在駕駛艙或郵件里怎么能行？

所以對于一些重要指標(biāo)在搭建完成后，還要用最簡單快捷的方式把它推送到各個使用者的眼前。

比如每天定時推送消息到管理層，利用率會更突出。在指標(biāo)關(guān)注度上升的同時，指標(biāo)預(yù)警的作用也隨之水漲船高，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常波動時，可以快速查找原因定位問題，并及時做出反應(yīng)。

本文由 @趙大師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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